大厂 AI 模型专题解读 20250927 摘要 国内大模型架构创新不足，依赖海外架构如 Transformer 和 MoE，导 致难以超越国外领先模型。算力方面，国内 AI 大厂 GPU 算力远低于海 外巨头，受中美贸易战影响，资源受限。 国内模型侧重推理成本和性价比，适应国内用户消费习惯，而国外如 GPT 追求顶级性能，商业模式差异导致模型上限存在差距。数据获取方 面，国内数据法律相对宽松，成为追赶海外大模型的优势。 阿里采取几乎全开源策略，包括模型权重、代码及训练数据，以扩大影 响力，并整合其云服务系统形成闭环互利模式。通过公开打榜测试验证 性能，提高可信度，因此开源认可度较高。 国内多模态模型聚焦国内场景，如电商广告、短视频等，生成内容更贴 近国人需求，性价比和成本控制优于海外模型。但在长文本理解、多样 化场景处理及泛化性方面仍有提升空间。 MoE 架构已成为大模型标配，通过门控系统分配输入内容给对应专家系 统处理，降低计算成本和推理时间。未来优化方向包括精准入口分层、 专家系统结构差异化和训练稳定性。 Q&A 目前国内的通用大模型与海外头部大模型的差距具体体现在哪些方面？ 国内通用大模型与海外头部大 ...

市场表现 - 港股三大指数集体上行 恒生科技指数延续涨势 半导体板块强势 电力设备股涨幅居前 科网股普涨[1] - 恒生科技指数ETF（513180）上涨超1.5% 持仓股中阿里巴巴涨超6% 中芯国际、华虹半导体、金蝶国际、快手、蔚来等领涨[1] 公司AI进展 - 阿里巴巴通义千问累计开放300+开源模型 覆盖全尺寸全模态 开源模型下载量突破6亿+[1] - 阿里巴巴通义万象生成超3.9亿张图片和7000万+视频[1] - 阿里巴巴推出Qwen3-Max模型 为迄今规模最大能力最强的模型[2] - 快手可灵AI基座模型升级 推出可灵2.5 Turbo模型 视频生成能力提升 文本理解与响应显著增强 能深入理解复杂指令和精细化控制创意表达[2] 行业分类与展望 - 港股互联网公司分为两类：以通用大模型和云计算为核心的阿里巴巴、百度、腾讯等 以及以垂类应用为突破口的美图、快手等 两类公司AI业务均处于快速发展期[2] - 阿里巴巴和百度争相自研芯片 AI点燃看涨狂潮 恒生科技指数有望再度向上突破[2] - 美联储降息重启 南向资金有望持续流入 内外资共振及AI叙事回归共同催化下 恒生科技估值重构可期[2] 指数构成与投资 - 阿里巴巴为恒生科技指数第一大权重股 权重达8.79%[2] - 恒生科技指数ETF（513180）可一键布局中国AI核心资产[2]

新浪科技讯 9月24日上午消息，在2025云栖大会上，阿里云智能集团首席技术官周靖人分享中透露，截 至目前，通义千问已累计开放300+开源模型，覆盖全尺寸、全模态模型，开源模型下载量已经突破6亿 +。 责任编辑：江钰涵 大会上，阿里云还新发布了Qwen3-VL等多款模型。据周靖人透露，通义万象目前已经生成了超过3.9亿 张图片，7000万多个视频。（文猛） ...

行业历史表现 - 2015年传媒影视板块年内上涨172% 成为当年表现最好的行业 [2] - 2016年至今影视指数整体下跌超50% [4] - 万达电影、华谊兄弟、北京文化等电影大厂股价跌超80% [6] - 慈文传媒、欢瑞世纪等长剧公司股价跌超70% [6] 公司业绩表现 - 芒果超媒2024年营收140.8亿元 同比下滑3.75% [9] - 芒果超媒2024年归母净利润13.64亿元 同比大幅下滑61.63% [9] - 2024年仅华谊兄弟、北京文化等少数公司净利润实现正向增长 主要因2023年亏损更多 [11] - 慈文传媒2024年净利润仅300万元 [12] 政策影响分析 - "21条"政策从内容尺度、审查流程和电视剧形式多方面放宽限制 [24][26][27] - 实行"总局和省局同步审查" 片方可引入专家协审 复杂题材30天内必须反馈 [26] - 取消季播剧播放间隔 放宽集数限制 有利于IP开发和收入提升 [27] - 政策效果可类比2023年游戏版号放宽后行业净利润同比增长472% [20] - 网络游戏指数2024年至今上涨近40% 巨人网络上涨超100% [21] 市场竞争格局 - 短剧头部app红果短剧月活超2亿 仅次于头部视频平台 [29] - 2024年短剧市场规模突破500亿元 达长剧市场规模70% 超去年电影票房 [30] - 预计2024-2027年微短剧市场将保持25%年复合增长率 2027年达910亿元 [31] - 2024年获得发行许可证电视剧仅115部 较2014年429部下降73% [36] - 2024年电影备案数量2975部 同比下降1.1% [39] 技术发展趋势 - AI视频模型加速迭代 腾讯混元、快手可灵、阿里通义万相等国产模型表现突出 [43] - 阿里开源视频生成模型通义万相Wan2.2 为业界首个MoE架构视频生成模型 [43] - AI在广告领域的应用帮助平台实现智能投放和效果追踪 助力降本增效 [45] - TVB推出香港首部AI连续剧 AI短剧登上国外畅销榜 [43] 行业挑战与机遇 - 长剧投资大、回报周期长、不确定性高 导致投资端收紧 [40][41] - 供给端持续收缩 需要资本回流修复产能 [47] - 短剧生态对长视频的替代是不可逆趋势 [46] - 政策通过中插广告优化电视台盈利环节 芒果超媒等平台型公司可能率先受益 [42]

AI模型技术正经历从"渐进式创新"到"指数级跃迁"的历史性转变。 大模型发布"卷"起来了。7月31日，阿里云又发布了一个推理模型Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507，自7 月22日起，10天内阿里云已经发布了5款大模型。 具体来看，五款大模型包括非推理模型、编程模型、千问3的推理模型、业界首个使用MoE架构的视频 生成模型等，覆盖多模态、多尺寸，最新发布的Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507是对Qwen3-30-A3B模型 的升级，事实上，距离后者开源才刚过去三个月。 回顾来看，阿里云从2023年初开始做模型的发布，从最初一年发布1-2个模型，到2024年基本维持一个 月发布一个模型，模型发布速度正不断蹿升，"2025年本来我以为每个月可能发两三个模型不错了，后 来发现远远不止"，连阿里云副总裁、通义大模型业务总经理徐栋都作出了这般感慨。 一个趋势是，进入2025年，AI模型技术正经历从"渐进式创新"到"指数级跃迁"的历史性转变，随着 deepseek打开更多行业、人群的模型应用心智，模型厂商争技术、抢领先心智的紧张感也不断上涨。近 期阿里云发布的多款模型发布时都在全球权威 ...