新加坡邮政利用谷歌云的AI基础工具开发了生成式AI解决方案，可自动提取贸易文件中的信息（包括 手写内容），利用这些非结构化数据生成可搜索数据库，从而加快物流调度与包裹投递效率。 新华社北京9月28日电 综述｜AI技术如何深刻改变全球"快递"产业 新华社记者冯玉婧 随着人工智能（AI）浪潮兴起，万国邮政联盟（简称万国邮联）和日本、新加坡及欧洲多国的邮政公 司在智能分拣、物流优化、客户服务等核心环节广泛部署AI技术。AI技术正深刻重塑多国邮政业运营 模式，推动这一传统行业从人力密集型向智能驱动型全面升级，迈入智能化、数字化和自动化新阶段。 整合数据 优化流程 作为联合国专门机构，万国邮联近日宣布推出首个用于分析邮政网络发展数据的AI试点智能体。该智 能体在万国邮联的统一数据平台运行，整合所有相关大数据和其他数据源，用于分析邮政发展，能为政 策、监管和运营方面的变革提供建议，从而在国家层面提升邮政覆盖范围和可靠性等，同时还可用于测 试潜在解决方案。 荷兰邮政在2024年推出基于大语言模型的生成式AI追踪助手，这个名为"SuperTracy"的系统可用于追踪 包裹从发货到投递的整个流程，识别物流环节的中断情况，提高包 ...

随着人工智能（AI）浪潮兴起，万国邮政联盟（简称万国邮联）和日本、新加坡及欧洲多国的邮政公 司在智能分拣、物流优化、客户服务等核心环节广泛部署AI技术。AI技术正深刻重塑多国邮政业运营 模式，推动这一传统行业从人力密集型向智能驱动型全面升级，迈入智能化、数字化和自动化新阶段。 整合数据优化流程 作为联合国专门机构，万国邮联近日宣布推出首个用于分析邮政网络发展数据的AI试点智能体。该智 能体在万国邮联的统一数据平台运行，整合所有相关大数据和其他数据源，用于分析邮政发展，能为政 策、监管和运营方面的变革提供建议，从而在国家层面提升邮政覆盖范围和可靠性等，同时还可用于测 试潜在解决方案。 荷兰邮政在2024年推出基于大语言模型的生成式AI追踪助手，这个名为"SuperTracy"的系统可用于追踪 包裹从发货到投递的整个流程，识别物流环节的中断情况，提高包裹追踪透明度及客户沟通效率。 新加坡邮政利用谷歌云的AI基础工具开发了生成式AI解决方案，可自动提取贸易文件中的信息（包括 手写内容），利用这些非结构化数据生成可搜索数据库，从而加快物流调度与包裹投递效率。 人"少跑路" AI"多干活" （文章来源：新华社） 欧洲多 ...

AI技术在邮政行业的应用 - 万国邮政联盟推出首个AI试点智能体 整合大数据分析邮政发展 为政策监管和运营变革提供建议[1] - 荷兰邮政2024年推出基于大语言模型的生成式AI追踪助手SuperTracy 提升包裹追踪透明度和客户沟通效率[2] - 新加坡邮政利用谷歌云AI工具开发生成式AI解决方案 自动提取贸易文件信息生成可搜索数据库 加快物流调度效率[2] 仓储与分拣环节效率提升 - 德国敦豪公司部署IDEA软件分析历史数据 优化仓库拣货路线和人力分配 使员工行走距离减少50% 单个仓库劳动生产率提升30%[2] - DHL快递公司采用AI分拣机器人 每小时处理超1000件小件包裹 分拣效率提升41% 准确率达99%[3] - 比利时邮政实施AI分拣系统 每小时处理约2.5万件包裹 可识别重叠包裹和软塑料袋包装 减少人工分拣工作量[3] 最后一公里配送创新 - 日本邮政部署载重5公斤无人机 实现山地地区超视距飞行投递[3] - 日本邮政测试配备摄像头和传感器的轮式配送机器人 具备自主避障和交通信号识别能力[4] - 挪威邮政启用轮式机器人承担人工投递任务 通过智能手机与客户联系并自主驶向客户[4] - 德国联邦邮政采用PostBot送货机器人 载重达150公斤 可自动绕行障碍物 减轻邮递员体力消耗并提升分发效率[4]

业务发展 - 公司从教育、医疗、媒体、金融、交通等领域的企业与政府客户获得生成式AI新项目订单 [1] - 公司提供覆盖算力、大规模AI基础设施、AI基础模型及生成式AI应用的全套解决方案能力 [1] - 公司未来几年将继续专注于大型项目以确保更高效率并提高收入 [1] 财务预测 - 高盛上调公司2028至2030年盈利预测1%、1%及2% [1] - 目标价由3.09港元升至3.53港元 [1] - 维持"买入"评级 [1] 行业前景 - 内地云端资本开支提升推动项目加速增长 [1] - 8月公布的"AI+"行动方案等利好政策推动行业发展 [1]

业务发展 - 公司从教育、医疗、媒体、金融、交通等领域的企业与政府客户获得生成式AI新项目订单 [1] - 公司提供覆盖算力、大规模AI基础设施、AI基础模型及生成式AI应用的全套解决方案能力 [1] - 公司未来几年将继续专注于大型项目以提高效率和收入 [1] 行业前景 - 内地云端资本开支提升推动生成式AI项目加速增长 [1] - 8月公布的"AI+"行动方案等政策利好行业发展 [1] 财务预测 - 高盛上调公司2028至2030年盈利预测1%、1%及2% [1] - 高盛维持"买入"评级并将目标价由3.09港元升至3.53港元 [1]

行业投资评级 - 投资评级：优于大市（维持）[1] 核心观点 - 北美头部云服务商AI业务快速增长，普遍上调资本开支计划以加大AI基础设施投入[1][3][4] - 维谛财报表现亮眼，反映出海外AI数据中心液冷及电源设备需求旺盛[1][6] - 国务院常务会议审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，强调大力推进人工智能规模化商业化应用，强化算力、算法和数据供给[1][7] 北美云服务商AI投入 - Alphabet 2025年第二季度营业收入964.28亿美元（同比+14%），净利润236.19亿美元（同比+19%），谷歌云服务收入136亿美元（同比+32%），资本开支从750亿美元上调至850亿美元[3] - Meta 2025年第二季度营业收入475.2亿美元（同比+22%），净利润183.4亿美元（同比+36%），广告业务收入465亿美元（同比+21.5%），全年资本开支上调至660-720亿美元[3] - 微软2025年第四季度营业收入764亿美元（同比+18%），净利润272亿美元（同比+24%），智能云服务收入299亿美元（同比+26%），AI功能月活跃用户超8亿，资本开支242亿美元（同比+27%），预计2026财年第一财季资本开支超300亿美元（同比+50%）[4] 海外AI基础设施供应商 - 维谛2025年第二季度营业收入26.38亿美元（同比+35%），调整后营业利润4.89亿美元（同比+28%），上调全年销售收入指引至100亿美元（同比+25%），上调全年调整后营业利润指引至19.9亿美元（同比+28%）[6] 国内政策动态 - 国务院常务会议审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，强调推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，优化创新生态，强化算力、算法和数据供给[7] 投资建议 - 建议关注金盘科技、伊戈尔、新特电气、四方股份、禾望电气、盛弘股份、麦格米特[2] 相关公司盈利预测 - 金盘科技：2025E归母净利润8.3亿元（PE 21.0x），2026E 10.9亿元（PE 16.0x）[10] - 伊戈尔：2025E归母净利润3.8亿元（PE 16.7x），2026E 4.9亿元（PE 13.0x）[10] - 新特电气：2025E归母净利润0.5亿元（PE 85.9x），2026E 1.0亿元（PE 43.8x）[10] - 四方股份：2025E归母净利润8.5亿元（PE 16.6x），2026E 9.9亿元（PE 14.3x）[10] - 禾望电气：2025E归母净利润5.8亿元（PE 29.7x），2026E 7.0亿元（PE 24.6x）[10] - 盛弘股份：2025E归母净利润5.5亿元（PE 18.3x），2026E 6.5亿元（PE 15.5x）[10] - 麦格米特：2025E归母净利润6.2亿元（PE 52.5x），2026E 8.0亿元（PE 40.7x）[10]