新加坡邮政利用谷歌云的AI基础工具开发了生成式AI解决方案，可自动提取贸易文件中的信息（包括 手写内容），利用这些非结构化数据生成可搜索数据库，从而加快物流调度与包裹投递效率。 新华社北京9月28日电 综述｜AI技术如何深刻改变全球"快递"产业 新华社记者冯玉婧 随着人工智能（AI）浪潮兴起，万国邮政联盟（简称万国邮联）和日本、新加坡及欧洲多国的邮政公 司在智能分拣、物流优化、客户服务等核心环节广泛部署AI技术。AI技术正深刻重塑多国邮政业运营 模式，推动这一传统行业从人力密集型向智能驱动型全面升级，迈入智能化、数字化和自动化新阶段。 整合数据 优化流程 作为联合国专门机构，万国邮联近日宣布推出首个用于分析邮政网络发展数据的AI试点智能体。该智 能体在万国邮联的统一数据平台运行，整合所有相关大数据和其他数据源，用于分析邮政发展，能为政 策、监管和运营方面的变革提供建议，从而在国家层面提升邮政覆盖范围和可靠性等，同时还可用于测 试潜在解决方案。 荷兰邮政在2024年推出基于大语言模型的生成式AI追踪助手，这个名为"SuperTracy"的系统可用于追踪 包裹从发货到投递的整个流程，识别物流环节的中断情况，提高包 ...

随着人工智能（AI）浪潮兴起，万国邮政联盟（简称万国邮联）和日本、新加坡及欧洲多国的邮政公 司在智能分拣、物流优化、客户服务等核心环节广泛部署AI技术。AI技术正深刻重塑多国邮政业运营 模式，推动这一传统行业从人力密集型向智能驱动型全面升级，迈入智能化、数字化和自动化新阶段。 整合数据优化流程 作为联合国专门机构，万国邮联近日宣布推出首个用于分析邮政网络发展数据的AI试点智能体。该智 能体在万国邮联的统一数据平台运行，整合所有相关大数据和其他数据源，用于分析邮政发展，能为政 策、监管和运营方面的变革提供建议，从而在国家层面提升邮政覆盖范围和可靠性等，同时还可用于测 试潜在解决方案。 荷兰邮政在2024年推出基于大语言模型的生成式AI追踪助手，这个名为"SuperTracy"的系统可用于追踪 包裹从发货到投递的整个流程，识别物流环节的中断情况，提高包裹追踪透明度及客户沟通效率。 新加坡邮政利用谷歌云的AI基础工具开发了生成式AI解决方案，可自动提取贸易文件中的信息（包括 手写内容），利用这些非结构化数据生成可搜索数据库，从而加快物流调度与包裹投递效率。 人"少跑路" AI"多干活" （文章来源：新华社） 欧洲多 ...

AI技术在邮政行业的应用 - 万国邮政联盟推出首个AI试点智能体 整合大数据分析邮政发展 为政策监管和运营变革提供建议[1] - 荷兰邮政2024年推出基于大语言模型的生成式AI追踪助手SuperTracy 提升包裹追踪透明度和客户沟通效率[2] - 新加坡邮政利用谷歌云AI工具开发生成式AI解决方案 自动提取贸易文件信息生成可搜索数据库 加快物流调度效率[2] 仓储与分拣环节效率提升 - 德国敦豪公司部署IDEA软件分析历史数据 优化仓库拣货路线和人力分配 使员工行走距离减少50% 单个仓库劳动生产率提升30%[2] - DHL快递公司采用AI分拣机器人 每小时处理超1000件小件包裹 分拣效率提升41% 准确率达99%[3] - 比利时邮政实施AI分拣系统 每小时处理约2.5万件包裹 可识别重叠包裹和软塑料袋包装 减少人工分拣工作量[3] 最后一公里配送创新 - 日本邮政部署载重5公斤无人机 实现山地地区超视距飞行投递[3] - 日本邮政测试配备摄像头和传感器的轮式配送机器人 具备自主避障和交通信号识别能力[4] - 挪威邮政启用轮式机器人承担人工投递任务 通过智能手机与客户联系并自主驶向客户[4] - 德国联邦邮政采用PostBot送货机器人 载重达150公斤 可自动绕行障碍物 减轻邮递员体力消耗并提升分发效率[4]

物流行业整体表现 - 上半年全国社会物流总额达171.3万亿元 同比增长5.6% 增速高于GDP增速0.3个百分点 [1] - 上半年快递业务量累计完成956.4亿件 同比增长19.3% [1] - 今年快递业务量突破1000亿件 比2024年达到千亿件提前35天 [1] 物流基础设施升级 - 行业从"次日达"向"小时达"升级 通过增设集运中心、布设前置仓、开通高铁专线提升网络能力 [1] - "小时达"服务推动消费场景多元化 如夜宵半小时送达、办公用品当日达 [1] - 物流网络完善直接增强消费预期 夯实经济增长基础 [1] 技术驱动产业转型 - 无人车、AI分拣系统等智能设备广泛应用 适应直播电商带来的小批量多批次订单特点 [2] - 技术革新推动行业从粗放式向精细化、智能化服务模式转型 [2] - 快递业角色升级 成为制造业数字化转型的"新杠杆" [2] 政策助力市场拓展 - "消费品以旧换新""快递进村"等政策推动物流服务覆盖田间地头、雪域高原 [2] - 助农直播电商扶持政策增强县乡市场活力 6月电商物流农村业务量指数达130.4 环比回升0.8点 [2] - 政策形成"促消费—畅物流—兴产业"闭环 激活内需潜力 [2] 行业战略价值 - 高效流通促进生产要素自由流动 [2] - 创新驱动培育新质生产力 [2] - 政策协同打通城乡、区域、内外循环 加速协调发展 [2]

行业概述 - 循环经济是一种以资源高效利用和循环利用为核心的可持续发展模式，旨在将传统单向线性经济转变为闭环式循环经济，实现低消耗、低排放、高效率的经济增长[2] - 按资源循环利用层次可分为资源回收利用、能源回收利用、物质循环利用等，按产业领域可分为工业循环经济、农业循环经济、服务业循环经济等[2] 行业发展历程 - 20世纪90年代至2003年为理念倡导与初步实践阶段，1994年首次使用"循环经济"一词，1995年《固体废物污染环境防治法》颁布推动废弃物综合利用[4] - 2004年至2015年为国家决策与全面试点阶段，2004年循环经济纳入国家战略，2005年国务院发布《关于加快发展循环经济的若干意见》，2008年《循环经济促进法》实施[5] - 2016年至今为全面建设与高质量发展阶段，"十三五"规划将循环经济纳入国家战略，2021年《"十四五"循环经济发展规划》发布提出到2025年资源循环利用产业产值达5万亿元[6] 行业产业链 - 上游包括原材料（工业废弃物、生活垃圾、农业废弃物等）和设备（废弃物收集设备、处理设备、资源加工设备等）[8] - 中游为加工与再利用环节，下游包括资源回收、二手交易和资源共享等[8] 市场规模 - 2024年中国循环经济行业市场规模为46366亿元，同比增长13.71%[12] - 《"十四五"循环经济发展规划》提出到2025年资源循环利用产业产值达5万亿元的目标[12] - AI分拣系统、区块链溯源平台的应用使回收成本降低40%，分拣精度提升至95%以上[12] 重点企业经营情况 - 中国资源循环集团有限公司业务覆盖废钢、动力电池、电子废弃物等六大领域，年处理能力超千万吨级[14] - 广东邦普循环科技实现镍钴锰回收率99.6%，锂回收率91%，规划未来回收规模达100万吨[14] - 北京高能时代环境技术2025年一季度营业收入33.08亿元，同比增长5.86%，归母净利润2.25亿元，同比增长15.75%[16] - 中再资源环境2025年一季度营业收入7.55亿元，同比增长46.24%，归母净利润-204.62万元，同比下降156.95%[18] 行业发展趋势 - 技术创新方面，AI技术将广泛应用于废弃物识别分类，区块链技术用于全链条追溯[20] - 政策支持方面，政府将完善法律法规、提供财政支持和加强园区示范效应[22] - 市场需求方面，电子废弃物回收和工业副产物利用将成为重要增长点[23]