AI浪潮与行业趋势 - AI发展确定性增强，硬件方向（如服务器、数据中心、通信设备、半导体）产生新机会，相关龙头公司成为市场热点 [1] - AI发展推动新一轮产业智能化浪潮，进而促进物联网产业发展 [2] - 全球物联网市场支出预计到2026年将超过1万亿美元 [3] 海康威视的物联网业务与市场地位 - 公司是智能物联领域代表性企业，产品与服务覆盖90多个子行业、3万余种物联产品，日均1万个订单，其中75%需要定制 [3] - 公司满足高度碎片化市场需求，形成“多品种、小批量、大规模定制”优势 [3] - 在安防市场，公司市占率已连续14年位居全球第一 [7] - 在2024年全球安防摄像头市场中，公司市占率达38%，稳居全球首位；在模拟安全摄像头领域，公司与大华技术合计占据超过25%市场份额 [7] 公司近期财务表现 - 今年前三季度，公司收入达657.58亿元，同比增长1.18%；净利润达93.19亿元，同比增长14.94%；毛利率高达45.37% [4] - 第三季度，公司营收为239.40亿元；净利润达36.62亿元，同比增长超过20%；扣非净利润为34.82亿元，同比增长19.73% [5] 公司发展历程与历史增长 - 公司成立于2001年，抓住安防技术从MPEG1向MPEG4升级的机遇，推出自主知识产权的视音频压缩板卡和嵌入式网络硬盘录像机，市场占有率一度高达60% [8][10] - 2010年上市后，大力拓展前端摄像头业务，2011年前端音视频产品销售额同比增长78%，同年首次跃居全球视频监控领域市占率第一 [10] - 受益于“天网工程”、“雪亮工程”等，公司从2010年到2021年营收从36.05亿元增长至814.2亿元（增长22.5倍），净利润从10.52亿元增长至168亿元（增长16倍） [11] - 2021年初，公司总市值一度突破6000亿元 [11] 业务结构变化与第二增长曲线 - 传统主业需求下降，公共服务事业群（PBG）收入从2021年的191.61亿元下滑至2024年的134.67亿元，四年间缩水近30% [12] - 中小企业事业群（SMBG）收入也从2021年年中巅峰的61.74亿元下降为今年上半年的40.67亿元 [12] - 公司自2015年起通过跟投机制拓展创新业务（智能家居、机器人、汽车电子、存储等），向AIoT综合服务商转型 [15] - 今年上半年创新业务实现营收117.7亿元，同比增长13.92%，占整体营收比重上升至28.14%，对冲了主业下滑影响 [15] - 创新业务中，公司是国内前装车载传感器赛道头部供应商之一，产品覆盖视觉雷达、毫米波雷达 [15] - 公司将大模型技术应用于三维体积成像，推出了海康观澜大模型 [15] 未来展望与增长模式 - 公司在巩固业务规模的同时，盈利能力已恢复双位数增长 [16] - 公司增长模式已由收入规模增长转向高质量的收入增长 [16] - 随着全球物联网经济进入深水区，物联网龙头估值有望重构，公司将率先受益 [16]

报告行业投资评级 - 投资建议：看好以人工智能技术赋能制造业进行数智化转型的工业软件与自动化厂商 [3] 报告核心观点 - 在AI与“十五五”规划双重牵引下，灯塔工厂已演进为承载新质生产力与新型工业化的关键载体，本土工业软件与自动化厂商正在成为这一体系的核心驱动力 [1] - AI+制造成为灯塔工厂发展的顶层牵引，推动其向数智化、绿色化、融合化升级 [3] 灯塔工厂定义与发展新方向 - 灯塔工厂源于工业4.0战略，是第四次工业革命技术应用的最佳实践工厂，代表全球智能制造最高水平，依托物联网、人工智能、云计算、机器人等新技术实现生产流程全面自动化、精准化和清洁化 [3] - 评估重心从单点4IR应用迭代为与可持续、供应链韧性、人才体系、客户导向的综合运营升级，细分类型从三类演进为客户至上、生产效率、供应链韧性、可持续和人才五大类型 [3] - 截至2025年9月，全球灯塔网络成员已超过200家工厂，覆盖30多个国家和35个行业，中国以85家工厂占比42.29%居全球首位 [20] 三大趋势驱动运营升级 - 人工智能与先进分析技术应用占比持续提升，已赋能50%的落地场景，将产品缺陷率降低41%、能源消耗减少28%、生产周期压缩44% [16] - 高度互联的组织突破单一工厂边界，主动赋能全供应链协同优化，端到端灯塔工厂大量涌现 [18] - 人才体系建设与全域可持续发展计划双轮驱动，每千名全职员工平均新增25个转型相关职位，平均减少30%的材料浪费，降低25%的能耗与水耗 [19] - 新晋灯塔工厂平均将劳动生产率提升40%，交付周期缩短48% [19] 政策与AI双轮驱动中国灯塔工厂发展 - 国家政策将数字化、网络化、智能化和绿色化写入制造业发展主线，并设定建成500个以上智能制造示范工厂等量化目标 [35] - 地方层面以资金补贴、试点示范、产业基金等方式进行梯度培育，如上海对智能工厂支持最高1亿元，苏州提供智能化改造诊断“买单”等政策性资金支持 [37] - 在“人工智能+”行动和“十五五”规划牵引下，AI+制造上升为国家级系统工程，为灯塔工厂提供清晰政策轨迹和发展空间 [49] - 中国灯塔工厂运营成本平均下降35%，产量（营业额）平均增幅超100%，核心经营指标领先全球 [39] 本土工业软硬件厂商构筑数智底座 - 本土企业以工业软件、自动化控制、工业互联网和AI大模型为核心抓手，在感知、控制、平台与应用多层协同发力，提供从“工厂操作系统”到场景化解决方案的全栈能力 [3] - 重点厂商包括海康威视、大华股份、中控技术、宝信软件、汉得信息、赛意信息、能科科技、鼎捷数智等 [3]

公司AI大模型技术发展与应用 - 公司自2006年组建智能算法团队探索智能化技术，2016年率先在业内将基于深度学习的AI产品化落地，2023年发布的海康观澜大模型获得中国信通院模型开发能力首个5级评分 [2] - 海康观澜大模型在桐庐制造基地实现规模化落地应用，通过产线摄像机实时捕捉装配动作，对漏装、错装等情况进行即时提醒和拦截，在螺钉漏打、风扇装反等多种场景下检测准确率达99%以上 [2][3] - 在包装环节，大模型通过实时识别手部动作智能判断配件是否拿齐，省去传统物料齐套管理环节，提升质量一致性并缩短作业周期 [3] 智能制造与生产效率提升 - 桐庐制造基地是首批国家智能制造示范工厂、国家卓越级智能工厂和浙江省首批"未来工厂"，应用大量自研物联感知和AI技术 [1] - 公司构建APS、MES等数字化系统，通过自研智能合单模型将物料重合度高的订单组合生产，使电装工厂平均换线时间缩短31% [6] - 基地拥有行业首条全自动化生产线，实现从原材料到成品全流程自动化，全程无需人工操作，平均每15秒生产一个筒机 [6] 仓储物流与质量检测创新 - 自研移动机器人集群与仓储管理系统实时交互，自动规划最优配送路径，实现"货到人、货到岗"的高效作业 [7] - 应用自研X-Ray缺陷检测设备检测PCBA内部虚焊、连锡等缺陷，搭载海康观澜大模型后，检测效率大幅提升80% [7] 技术对外赋能与行业应用 - 公司技术持续释放乘数效应，助力从电子制造到能源电力、钢铁冶金等千行百业实现数字化、智能化升级 [8] - 在消费电子领域，多家主流手机品牌在其供应链中引入海康睿影X光检测设备用于折叠屏手机铰链的无损检测 [8] - 联合国家能源集团推出的煤质快速分析仪覆盖300多万条历史煤种范围的99%以上，将检测周期从至少8小时缩短至实时在线检测，该产品已在20多家煤炭相关企业落地 [8] 研发投入与战略方向 - 公司近5年研发费用率均超过10%，累计投入研发费用477.02亿元，2024年研发投入达到118.64亿元 [8] - 公司将中国工业的数字化改造视为行业经验与多维感知能力深度融合的发力点，是AI在实体经济落地的关键方向 [9]

投资评级与财务预测 - 投资建议为维持"优于大市"评级，目标价为40.98元/股，对应2025年28倍市盈率[4] - 预计2025-2027年每股收益分别为1.47元、1.68元、1.97元[4] - 预计2025-2027年营业总收入分别为984.11亿元、1066.19亿元、1176.22亿元，同比增长6.4%、8.3%、10.3%[3] - 预计2025-2027年归母净利润分别为135.12亿元、154.13亿元、180.28亿元，同比增长12.8%、14.1%、17.0%[3] 核心技术与产品布局 - 公司以"物联感知、人工智能、大数据"三大技术为核心构建产品体系，形成完整的物联数据入口[4] - 通过可见光、毫米波、红外、激光、X光等电磁波谱系及声波、振动等传感技术建立多维感知体系[11] - 海康观澜大模型具备物联感知大模型、语言大模型和多模态大模型能力，服务于从感知到认知的技术链条[12] - 构建"云边融合、物信融合、数智融合"的能力架构，实现数据高效处理与分析[4] 工业场景应用案例 - 在南京钢铁厂应用专用抗振相机与吊钩跟跑算法，解决高空行车吊装难题，提升安全与效率[4] - 在中孚实业使用低延时高温高亮相机远程操控1200℃磷生铁水浇筑，消除人工安全风险并解决操控迟滞问题[4] - 在华新水泥通过毫米波雷达产品2分钟内完成骨料数量盘点，使产品质量稳定性提升60%[4] 市场机遇与行业背景 - 全球已评选201家"灯塔工厂"，中国以85家数量占比42.29%位居全球第一[4][6] - "十五五"规划强调要打造世界级灯塔工厂，多地已将培育灯塔工厂纳入地方发展规划[7] - 新晋灯塔工厂通过AI和先进分析技术将劳动生产率提高40%，交付周期缩短48%[7] 战略合作与业务拓展 - 与海尔签署全面深化战略合作协议，在智慧园区、智能制造及安全生产等领域深度合作[15] - 创新业务成为重要增长引擎，预计2025年创新业务营收达273.40亿元，同比增长22%[19] - 公司亮相第25届中国工博会，展示上百款"物联感知+AI"软硬件产品[8]

财务业绩表现 - 2025年前三季度累计营业收入657.58亿元，同比增长1.18% [1] - 2025年前三季度归母净利润93.19亿元，同比增长14.94% [1] - 2025年第三季度单季营业收入290.40亿元，同比增长0.66% [1] - 2025年第三季度单季归母净利润36.62亿元，同比增长20.31% [1] - 2025年第三季度毛利率达45.67%，同比提升1.65个百分点 [1] - 前三季度经营活动现金流量净额136.97亿元，同比增长426%，为归母净利润的1.47倍 [2] - 截至三季度末应收账款与应收票据总额降至359.69亿元，较6月末下降12.88亿元，较年初大幅下降46.64亿元 [2] 经营策略与股东回报 - 公司坚定推进以利润为中心的经营策略，持续投入AI大模型与场景数字化 [1] - 自2024年下半年起进行产品线分类管理、区域销售考核利润、中小企业事业群垂直管理等全面调整 [1] - 过去12个月现金分红100.96亿元，注销式回购20.28亿元，合计121.24亿元 [2] - 上市以来累计净利润约1380亿元，累计现金分红约685亿元，分红率约50% [2] - 公司未来几年将继续全面拥抱AI大模型，专注现有产品线，做深做精 [2] AI技术应用与商业化 - 公司推动AI大模型在工业、交通、电力、石油、化工等行业的场景落地 [3][5] - AI大模型在内部工厂生产质检、运营智能客服、智能配单等场景大规模推广，实现质量与效率双升 [4] - 在工厂防配件错漏场景中，大模型实时识别准确率稳定在99%以上 [4] - 在工业质检领域，智能离线AXI设备使电路板焊接缺陷检测效率提升80% [5] - 在交通领域，交通预测大模型使车道流量预测准确率提升16%-25%，路口通行速度提升12%-15%，车辆延误降低10%-20% [5] - 在电力领域，风功率预测一体机帮助某300MW海上风电场功率预测偏差考核费用年均降低超120万元，降幅超15% [6] - 公司通过AI开放平台、培训赋能和销售网络，加速AI产品商业化落地 [6] - 2025年公司获得中国质量奖，认可其自研物联感知、AI、大数据等技术 [4]

财务业绩 - 前三季度累计营业收入657.58亿元，同比增长1.18%，归属于上市公司股东的净利润93.19亿元，同比增长14.94% [1] - 第三季度单季营业收入290.40亿元，同比增长0.66%，毛利率45.67%，同比提升1.65个百分点，归母净利润36.62亿元，同比增长20.31% [1] - 前三季度经营活动产生的现金流量净额为136.97亿元，同比增长426%，是归母净利润的1.47倍 [2] 运营质量与股东回报 - 三季度末应收账款与应收票据总额降至359.69亿元，较6月末下降12.88亿元，较年初大幅下降46.64亿元 [2] - 过去12个月内公司现金分红达100.96亿元，注销式回购20.28亿元，合计121.25亿元，自上市以来累计现金分红约685亿元，分红率约50% [2] - 公司预计全年归母净利润实现10%以上增长 [2] 战略与组织变革 - 公司进行了产品线分类管理、区域销售考核利润、中小企业事业群垂直管理等调整，工作成效已逐步显现 [2] - 公司未来将继续坚持以利润为中心的经营策略，全面拥抱AI大模型，专注现有产品线做深做精，持续推进组织变革与精细化管理 [2][4] AI技术应用与行业落地 - AI大模型已在公司自有工厂规模化部署，应用于生产质检、智能客服等场景，在防配件错漏场景中准确率稳定在99%以上 [3] - 海康观澜大模型在工业、交通、电力等多个行业落地，工业质检效率提升80%，电力领域风功率预测一体机助力某风电场年均考核费用降低超120万元，降幅超15% [3] - 公司围绕政府端与企业端需求，聚焦交通、电子电器、石化煤炭等行业调整组织架构与资源配置，并亮相工博会展示上百款AI+物联感知产品 [3]

财务业绩 - 2025年前三季度累计营业收入657.58亿元，同比增长1.18% [1] - 2025年前三季度归属于上市公司股东的净利润93.19亿元，同比增长14.94% [1] - 2025年第三季度单季营业收入290.40亿元，同比增长0.66%，毛利率达45.67%，同比提升1.65个百分点 [1] - 2025年第三季度单季归母净利润36.62亿元，同比增长20.31% [1] - 前三季度经营活动产生的现金流量净额为136.97亿元，同比增长426%，是归母净利润的1.47倍，创公司同期历史新高 [2] - 公司预计全年归母净利润实现10%以上增长 [3] 运营效率与股东回报 - 三季度末应收账款与应收票据总额降至359.69亿元，较6月末下降12.88亿元，较年初大幅下降46.64亿元 [2] - 公司中期现金分红36.66亿元，过去12个月累计现金分红100.96亿元，注销式回购20.28亿元，合计股东回报121.25亿元 [2] - 自2010年上市以来累计净利润约1380亿元，累计现金分红约685亿元，分红率达50%左右 [2] 战略方向与运营管理 - 公司未来几年将继续全面拥抱AI大模型，专注现有产品线做深做精 [3] - 公司持续推进组织变革和精细化管理以提升运营质量 [3] - 公司坚定推进"以利润为中心"的经营策略，持续投入AI大模型与场景数字化 [7] AI技术应用与商业化 - 国务院印发意见推动"人工智能+"行动，促进人工智能与经济社会深度融合 [4] - 公司AI大模型在内部工厂应用于生产质检、智能客服等场景，准确率稳定在99%以上 [5] - 海康观澜大模型在工业质检领域使电路板焊接缺陷检测效率提升80% [6] - 在交通领域，交通预测大模型使车道流量预测准确率提升16-25%，路口通行速度提升12-15%，车辆延误降低10-20% [6] - 在电力领域，风功率预测一体机帮助某海上风电场功率预测偏差考核费用年均降低超120万元，降幅超15% [6] - 公司通过AI开放平台和销售网络加速AI产品商业化落地 [7]

每经品牌100指数市场表现 - 10月首周每经品牌100指数冲高至1259点后回调，本周下跌1.65%至1221.82点报收 [1] - 同期沪指周涨0.37%，深成指周跌1.26%，创业板指数和科创50指数周跌幅分别达到3.86%和2.85% [1] - 成长板块大幅回调，防御性板块逆势走强，市场成交额维持在2.5万亿元以上 [7] 成分股个股表现 - 江西铜业周涨幅达18.63%，中兴通讯和上海电气周涨幅分别为13.94%和10.81% [3] - 海康威视、中国中铁以及中国中冶周涨幅达到5%以上，多只“中字头”个股周涨幅超过2% [1][3] - 农业银行、中国移动以及中国石油周市值增长约500亿元，紫金矿业、中国海油等9只成分股周市值增长超100亿元 [3] 海康威视业务进展与战略 - 公司以“物联感知+AI，加速工业场景数字化”为主题参展2025中国国际工业博览会，展示上百款软硬件产品及海康观澜大模型应用 [8] - 推出激光毫米波融合扫描成像雷达，融合激光高精度与毫米波高穿透性，用于复杂仓储设施物料测量 [8] - 工业安全系列摄像机在视觉大模型加持下，人员滞留检测时延低至百毫秒，有效避免机械碰撞等意外 [9] - 公司定位智能物联，基于深厚产业积累拓展物联感知边界，推动多模态大模型技术落地 [9] - 创新业务包括海康机器人、萤石网络、海康汽车电子、海康微影等，已在各自领域取得领先地位并处于高速发展期 [9][10] 行业趋势与市场展望 - 当前科技板块位置过高，面临三季报集中披露期，市场避险情绪提升，资金进行切换凸显结构性机会 [7] - A股市场中长期仍处于人工智能产业革命拉动和美联储降息带来的全球流动性宽松趋势中，未来有望震荡上行 [8]

公司参展概况 - 海康威视以"物联感知+AI 加速工业场景数字化"为主题参加2025中国国际工业博览会 展示上百款软硬件产品及观澜大模型工业应用[1] 物联感知技术布局 - 公司通过可见光 红外 毫米波雷达 X光 声波等感知技术构建全面感知能力 支持千行百业物联数据采集[2] - 推出覆盖可见光 毫米波 激光 融合光谱 声学 红外等技术的上百款数字化产品 应用于质量检测 设备管理 生产运行 安全生产等场景[2] AI融合创新应用 - 在线近红外水分分析仪融合光谱与AI技术 实现食品 制药等行业物料含水率在线实时监测[3] - 高光谱推扫相机融合图像与光谱数据 实现食品 塑料等物质成分的精准快速无损检测[3] - 工业安全摄像机结合视觉大模型与立体视觉成像技术 人员滞留检测时延低至百毫秒 有效避免机械碰撞[3] 观澜大模型技术突破 - 构建物联感知大模型 语言大模型和多模态大模型三大能力 已发布数百款大模型产品[3] - 实现分钟级快速注册算法生成 通过拍摄1-8张图片即可生成针对新检测对象的智能应用算法[4] - 在质量管控中实现包装全流程实时视频分析 准确监测配件错漏放并实时显示检测结果[4] 工业场景落地成效 - 质量管控应用已在制造基地规模化落地 直接省去配件物料齐套管理工作 实现提质增效[5] - 安全生产领域通过多模态大模型构建体系化算法应用 覆盖人员穿戴识别 设备泄漏检测 表计识别等20余个场景[5] - 推动安全生产管理从单一特征检测向复合隐患预判 从事后处理向事前防控的范式升级[5] 行业应用覆盖 - 观澜大模型已在电力 石油 化工 冶金 矿山 建筑 机械制造等诸多行业实现应用落地[5]

技术体系 - 公司拥有多维感知 人工智能AI 大数据三大技术体系 [1] - 公司发布海康观澜大模型 构建物联感知大模型 语言大模型和多模态大模型能力 [1]