1月6日午后，智能驾驶板块异动拉升，截止13点50分，智能车ETF（159888）涨幅3.59%，持仓股万集 科技、索菱股份、联创电子、北斗星通、浙江世宝等股涨停，豪恩汽电、华测导航均涨超12%。 消息面上，当地时间1月6日至9日，一年一度的国际消费电子展（CES）在拉斯维加斯持续上演前沿技 术碰撞，英伟达宣布推出开源推理VLA模型Alpamayo，该模型系列包含开源AI模型、仿真工具和数据 集，可加速基于推理的、安全的自动驾驶车辆开发。 爱建证券表示，预计 2026 年是汽车高阶智驾技术成熟度、政策法规、用户接受度与商业模式共同突破 的窗口。看好具备算法、数据闭环等全栈自研能力的头部车企或最直接受益于智能化价值提升。 （文章来源：每日经济新闻） ...

市场表现 - 1月6日午后，无人驾驶概念板块持续拉升，多只个股涨停，其中汉鑫科技涨幅达30%，万集科技涨幅达20% [1] - 联创电子、德赛西威、路畅科技、浙江世宝、索菱股份、山子高科、兴民智通等公司股票亦涨停 [1] - 根据涨幅榜数据，汉鑫科技（代码asooas）上涨29.99%，成交额3.28亿，市值30.35亿，现价48.89元 [2] - 万集科技（代码300222）上涨20.01%，成交额12.95亿，市值80.27亿，现价37.66元 [2] - 德赛西威（代码002920）上涨10.00%，成交额22.63亿，市值820.0亿，现价137.39元 [2] - 浙江世宝（代码002703）上涨10.01%，成交额11.97亿，市值197.1亿，现价23.96元 [2] - 山子高科（代码000981）上涨10.12%，成交额50.65亿，市值445.9亿，现价4.46元 [2] - 兴民智通（代码005322）上涨10.02%，成交额3.58亿，市值44.79亿，现价6.70元 [2] - 联创电子（代码002036）上涨10.01%，成交额12.99亿，市值129.9亿，现价12.31元 [2] - 路畅科技（代码002813）上涨10.00%，成交额2.95亿，市值38.81亿，现价32.34元 [2] 行业催化事件 - 当地时间1月6日至9日，国际消费电子展（CES）在拉斯维加斯举行，展示前沿技术 [2] - 英伟达在CES上宣布推出开源推理VLA模型Alpamayo，该模型系列包含开源AI模型、仿真工具和数据集，旨在加速基于推理的、安全的自动驾驶车辆开发 [2] - 英伟达CEO黄仁勋表示，从非自动驾驶汽车到自动驾驶汽车的转折点可能正在此时发生 [3] - 黄仁勋预测，未来十年内，世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的 [3] 产业链进展 - 英伟达DRIVE AV软件将应用于梅赛德斯奔驰车辆，相关的自动驾驶汽车已投入生产 [3] - 搭载该软件的第一辆自动驾驶汽车计划于今年第一季度在美国上路，第二季度进入欧洲，第三或第四季度进入亚洲 [3] - 英伟达将继续更新软件版本，其合作建造L4级Robotaxi（自动驾驶出租车）的生态系统正在扩大 [3]

英伟达CEO黄仁勋表示，"我想我们都同意，从非自动驾驶汽车到自动驾驶汽车的转折点，可能就发生 在这个时候。"黄仁勋表示，未来十年里，可以相当肯定，世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度 自动驾驶的。 据介绍，英伟达DRIVE AV软件将在梅赛德斯奔驰车辆上使用，相关的AV自动驾驶汽车刚投入生产。 第一辆AV自动驾驶汽车将在今年第一季度在美国上路，第二季度进入欧洲，第三或第四季度进入亚 洲。英伟达还将继续更新版本，合作建造L4 Robotaxi的生态系统还在扩大。 相关阅读： 英伟达，重磅发布！黄仁勋：重要时刻要来了 编辑丨瑜见 1月6日，无人驾驶概念午后持续拉升，汉鑫科技30%涨停，万集科技20%涨停，联创电子、德赛西 威、路畅科技等涨停，浙江世宝、索菱股份、山子高科、兴民智通等 此前涨停。 | 代码 | 名称 | 涨幅量 | 总金额 | 总市值 | 现价 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 920092 汉鑫科技 | | +29.99% | 3.28 Z | 30.35 Z | 48.89 | | 300552 万集科技 | | +20.01% | 12.95 ...

行业与计算范式变革 - 计算机行业正经历由AI驱动的双重平台变革，AI既是应用又是新平台，将催生新的应用生态[6] - 软件开发范式被彻底颠覆，从编写代码转向训练模型，从预编译执行转向实时生成，整个技术栈正在重构[6] - 加速计算和人工智能正在重塑计算领域的每个层面，过去十年价值约10万亿美元的计算基础设施正在进行现代化改造[7] - 每年有数千亿美元的风投资金涌入AI领域，同时全球100万亿美元的产业正在将研发预算从传统方法转向人工智能[7] - 去年行业最重要的改变之一是开源模型真正起飞，中国的DeepSeek R1等模型激活了全球开源运动，性能逼近前沿模型[7][8] 物理AI与核心战略 - 公司认为AI发展的下一站是进入物理世界，并已为此工作8年，核心挑战是让AI获得对物理世界的“常识”[10] - 仿真技术是公司几乎所有物理AI工作的核心，通过多层次技术栈推动AI从对话者转变为现实世界的行动者[12] - 公司建立了一个由三台计算机组成的系统来训练AI学习物理常识，并利用基于物理定律的合成数据进行训练[10] - 物理AI将赋能芯片设计、生产线自动化乃至整个数字孪生系统，实现“在计算机中设计、在计算机中制造”[16] 自动驾驶汽车发展 - 公司认为从非自动驾驶汽车到自动驾驶汽车的转折点可能正在发生，未来十年很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的[14] - 公司推出的开源推理VLA模型Alpamayo，可加速基于推理的、安全的自动驾驶车辆开发，是公司AV团队数千人的工作成果[16] - 公司DRIVE AV软件将在梅赛德斯奔驰车辆上使用，第一辆AV自动驾驶汽车将在2026年第一季度在美国上路，第二季度进入欧洲，第三或第四季度进入亚洲[16] - 公司将继续更新版本，合作建造L4 Robotaxi的生态系统还在扩大[16] 工业制造与机器人应用 - 公司宣布与西门子深化合作，将物理AI模型、Omniverse仿真平台集成至西门子的工业软件组合，覆盖从芯片设计到生产运营的全生命周期[16] - 公司认为正站在一场新工业革命的开端[16] - 机器人系统的下一段征程是发展不同尺寸的机器人，公司推出了包括Cosmos Transfer 2.5和Cosmos Predict 2.5世界模型在内的多个开源模型及开发框架[17] Rubin芯片平台性能 - Rubin平台包含六款新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机芯片、ConnectX-9 Spectrum-X超级网卡芯片、BlueField-4 DPU、Spectrum-6以太网交换机芯片[19] - Rubin GPU的NVFP4推理算力为50 PFLOPS，是Blackwell的5倍；NVFP4训练算力是35 PFLOPS，是Blackwell的3.5倍[21] - Rubin GPU的HBM4内存带宽22 TB/s，是Blackwell的2.8倍，晶体管数量3360亿个，是Blackwell的1.6倍[21] - 与Blackwell平台相比，Rubin平台通过软硬件协同设计，将推理token成本降低10倍，将训练MoE模型所需的GPU数量减少4倍[21] 其他新芯片与系统性能 - ConnectX-9 Spectrum-X超级网卡芯片有230亿个晶体管，支持800 GB/s以太网[22] - BlueField-4 DPU有1260亿个晶体管，其网络能力、计算能力和内存带宽是上一代BlueField-3的2倍、6倍、3倍[22] - Spectrum-X以太网共封装光学器件有3520亿个晶体管，可支持102.4 Tb/s横向扩展交换基础设施[22] - 公司推出了由BlueField-4 DPU支持的推理上下文内存存储平台，作为一种新型的AI存储基础设施[23] 超节点与产品规划 - Vera Rubin NVL72的NVFP4推理和训练算力分别是3.6 EFLOPS、2.5 EFLOPS，分别是Blackwell的5倍和3.5倍[24] - Vera Rubin NVL72的HBM4内存带宽1.6 PB/s，是Blackwell的2.8倍，晶体管数量220万亿个，是Blackwell的1.7倍[24] - 使用Rubin NVLink72训练模型，所需GPU数量是使用Blackwell NVL72的1/4，思考输出的token数量则是10倍[24] - DGX SuperPOD由一个超节点整合8个Rubin NVL72机架中的576颗GPU，产品将于2026年下半年上市[24] - Rubin平台产品已全面投入生产，基于该平台的产品将于2026年下半年由合作伙伴推出，首批云服务提供商包括AWS、谷歌云、微软等，Anthropic、OpenAI、xAI等AI实验室也将使用[24]