家住中泰街道的高血压患者王阿姨，近期发现常用的"安诊儿"里多了个特殊的数字管家"余小 康"。"我患高血压好几年了，以前拿到体检报告，看着密密麻麻的指标一头雾水，不知道病情控制得怎 样。"王阿姨笑着说，"现在，'余小康'能针对慢病给我健康建议。我平时有什么问题，也能直接问它， 很方便！" 这位数字管家从何而来？12月21日，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江年度成果发布分会 场在杭州举行。现场，余杭区卫生健康局分享了"安诊儿"的基层服务新模式。其中让人眼前一亮的是， 通过在"安诊儿"嵌入专职慢病医生智能体"余小康"，慢病患者有了可靠的数字健康工具。 作为浙江省打造的全国首个省域共享、数实融合的医疗健康大模型，"安诊儿"能提供健康咨询、报 告解读、就医陪诊等智慧化服务。而余杭区在积极推广"安诊儿"的基础上，结合自身慢病管理经验，深 度参与到内嵌医生智能体"余小康"的开发过程。 "我们组织区里优秀医生梳理慢病认识、预防、治疗、管理等方面的科普知识和专业要点，凝练老 百姓更易理解的话术体系，让'余小康'有面向慢病患者的智能问答能力。在解读检查报告时，它能针对 性分析慢病相关指征。"余杭区卫生健康局相关负责人介绍， ...

杭州市医学人工智能总体情况 - 全市召开“AI赋能健康杭州 推进医学人工智能高质量发展”新闻发布会，介绍医学人工智能总体情况 [1] - 围绕打造人工智能创新高地建设任务，结合国家人工智能应用（医疗）中试基地落户，持续推进AI赋能健康杭州 [3] 数字健康人“安诊儿”应用 - “安诊儿”作为医疗中试基地头号工程和全省卫生健康服务总入口，串联诊前、诊中、诊后就医全流程服务 [1] - 已覆盖全市所有二级及以上公立医院和基层医疗机构，提供基础功能及院内导航、停车、订餐等扩展服务 [1] - 今年以来智能体累计服务在杭诊疗患者3727.2万人次 [1] 人工智能辅助诊断系统 - 人工智能基层辅助诊断系统已覆盖杭州市所有基层医疗机构，辅助医生书写病历、提供诊断建议并进行质控 [1] - 今年以来累计开展病历、诊断质控超2.22亿次，AI合理用药1.3亿次 [1] 家庭医生与婴幼儿照护智能体 - 基于“家医有约”平台探索建设家庭医生智能体，为家庭医生生成数字分身，赋能医患交流、转诊、健康管理等服务 [2] - 国内首个婴幼儿照护服务领域智能体“杭小育”上线，具备“智筛”功能，形成居家自查至干预的闭环管理 [2] - “杭小育”获评全国医学人工智能创新应用案例，“善育在杭”应用访问量突破460万人次，服务88万名家长 [3]

杭州AI医疗应用探索 - 杭州正系统性探索以人工智能技术重塑医疗健康服务 旨在让就医更便捷 诊疗更精准 健康管理更贴心 [1] - 该探索围绕打造人工智能创新高地的目标 并结合国家人工智能应用(医疗)中试基地落户的契机持续推进 [1] 数字健康平台“安诊儿” - “安诊儿”是杭州医疗中试基地的头号工程 也是浙江卫生健康行业面向群众的服务总入口 它串联起诊前 诊中 诊后全流程 [2] - 目前杭州所有二级及以上公立医院和基层医疗机构均已接入“安诊儿” 累计服务患者已超3700万人次 [2] - 平台已从功能型服务向拥有专业诊疗能力的“名医数字分身”进化 已上线包括精神卫生 医学美容 体重管理等28个名医智能体 [2][4] 名医数字分身服务 - 以专家为原型的智能体提供24小时在线的AI诊前评估 辅助诊断 个性化方案制定 康复训练乃至随访配药等一站式服务 [2] - 这种模式打破了时空限制 打造了“永不熄灯”的名医门诊 让权威专业的健康指导变得触手可及 [2][4] 中医领域AI应用 - 研发了“基于人工智能的中医临床辅助决策系统” 通过学习海量诊疗案例为中医师提供智能问诊 报告解读 方案推荐 成为“智慧外脑” [5] - 正在研发中医服务具身智能机器人 可指导患者拍摄舌象 采集脉象 在数十秒内完成体质辨识与健康评估 数据与医院信息系统实时互通 [5] 婴幼儿照护智能体“杭小育” - “杭小育”是国内首个婴幼儿养育照护服务智能体 提供托育机构查询 入托体检预约等20余项服务一键直达 [6] - 其知识库涵盖养育 发育 食育 医育四大领域 拥有超过2.2万条知识储备 回答响应平均仅需3秒 [6] - 该智能体能实现每月养育指南 每周营养食谱 每日园所报告的精准推送 以及服务和活动的主动提醒 [8] 儿童发育数智预警 - 通过儿童发育行为评估大模型 家长上传孩子行为视频后 智能体可对运动 语言 认知 社交等能力进行定量分析 早期预警发育风险 [8] - 自上线以来 已有近32万儿童在线完成发育自查 筛查出1.3万名发育风险儿童 并结合线下体检确诊237例孤独症 [8]

公司战略与布局 - 蚂蚁集团于2024年8月通过旗下上海蚂蚁纵横科技有限公司完成对湖北虎鲸大药房的收购，标志着公司正式补齐“问诊+购药”服务闭环中的药品购买环节 [4][5] - 此次收购是公司构建“健康科普（AQ） -> 在线问诊（安诊儿） -> 药品购买（虎鲸大药房） -> 支付/保险（支付宝/蚂蚁保）”线上全流程服务的关键一步，旨在抢占用户健康需求流量入口 [4][14] - 公司通过收购方式切入线下药房属于用资本换时间，迅速获得了进入线上医疗零售的合规门票，避免了自主申请《药品经营许可证》所需的至少半年时间 [6] 业务整合与发展 - 虎鲸大药房将成为蚂蚁健康供应体系的核心组成部分，承担链接上游工业与终端用户的关键角色，公司计划不断扩大其自营占比 [7] - 收购虎鲸大药房为公司带来了既有的药品采购渠道和供应链资源，为快速在支付宝内搭建购药场景、上线小程序提供了基础 [6] - 公司于2025年1月收购好大夫在线，获得了近30万名公立医院执业医生资源，为后续AI应用奠定了坚实的真人医生基础 [10] 产品与市场推广 - 公司健康板块最初围绕核心优势展开，如支付宝内的医保支付、挂号服务，以及相互宝和商业保险平台蚂蚁保，切入支付和保障环节 [8] - 公司推出AI战略核心产品“AQ”与“安诊儿”，形成“AI导诊/科普 + 真人医生深度问诊”的服务模式，旨在解决轻问诊痛点 [10] - AI健康助手“AQ”APP在上线初期获得公司大量资源投入进行市场推广，包括在支付宝首页进行为期一个月的抽象图标广告宣传，用户数量在短短数月内实现破亿 [4][10][14] 市场竞争与挑战 - 蚂蚁集团此次布局意味着其未来将直接与京东、美团、阿里等巨头在健康业务上进行交锋，线上医药零售市场竞争或将进入新阶段 [4] - 公司当前最大短板在于线下履约能力，虎鲸大药房主要依赖传统快递发货，为“次日达”电商模式，而竞争对手美团买药和京东健康凭借强大即时配送网络已实现“当日达”甚至“30分钟达” [15]

国家人工智能医疗中试基地建设 - 浙江省正式启动建设国家人工智能应用中试基地 聚焦医疗领域智能专科医生方向 充分发挥大模型 人形机器人 智能计算等科技创新优势 [1] - 基地着力构建涵盖算力保障 数据支撑 模型研发 验证测评 成果转化的中试验证平台 为全国医疗机构 科研院校 行业企业提供基础支撑和中试验证服务 [1] 数字健康平台发展现状 - 浙江省卫生健康委联合蚂蚁集团2023年共同打造全国首个数实融合 省域共享的数字健康人·安诊儿 融合30余项智能健康服务 [1] - 平台累计接入浙江省内400余家医疗卫生机构 服务超6000万人次 平均为患者就医节省20分钟 [1] - 平台获评2024年度全国"推进医改服务百姓健康"十大新举措 入选工业和信息化部新型数字服务优秀案例 [1] 企业战略与合作 - 蚂蚁集团表示将持续开放平台技术 联合生态合作伙伴助力国家AI医疗行业应用基地建设 [1] - 公司目标是通过AI技术让更多人受益 实现人人拥有值得托付的健康管家 [1]

核心观点 - 蚂蚁集团推出的AI健康应用AQ在iOS上线不到24小时即登顶苹果应用商店医疗榜榜首，成为现象级产品 [1][2] - AQ并非简单的问答机器人，而是通过模拟真实诊疗流程、整合多模态能力和名医AI分身，打造智能化"诊前助手" [4][5] - 公司通过深度集成苹果HealthKit平台及连接国产可穿戴设备，构建个人健康数据中枢，实现从被动医疗到主动健康管理的转变 [6][8][9] - 蚂蚁在医疗健康领域布局长达十年，从支付和医保切入，积累了7亿医保码用户和5000家公立医院资源，形成独特壁垒 [10][11][12] - 中国"AI+医疗"市场规模预计从2023年88亿元增至2033年3157亿元，大健康管理领域2027年规模或达2.59万亿元 [14] 产品设计 - AQ通过"AI诊室"的引导式多轮追问功能，解决用户无法准确描述症状的痛点，模拟医生听诊过程 [4] - 支持拍照上传检查报告和手写病历，覆盖99%常见报告类型且准确率超90%，并识别50种皮肤病照片 [5] - 引入近200位顶尖医院专家的AI分身，如毛洪京主任医师的AI已服务超400万人次，单日峰值11万人次 [5] - 深度集成苹果HealthKit，可读取iPhone和Apple Watch的步数、心率等数据，并与华为、Vivo等设备打通 [6][9] 战略布局 - 公司医疗布局始于2014年支付宝挂号缴费业务，现已覆盖全国超5000家公立医院，每年服务超8亿医疗健康用户 [10] - 通过收购好大夫在线和推出安诊儿等产品，构建连接用户、医生和机构的"医疗机构—医生—用户"三维服务体系 [12][14] - 与腾讯、百度、京东、字节等巨头形成差异化竞争，核心优势在于金融与医保交易层的不可替代性 [15][16][17] 行业前景 - 医疗保健被ARK Invest创始人Cathie Wood视为AI最具潜力但最被低估的应用领域 [2] - 行业面临数据孤岛、语料质量、隐私法规等挑战，商业化模式仍需探索，属于需要长期投入的"慢行业" [18][19] - AI医疗的终极目标是从"治已病"转向"治未病"，通过整合诊疗数据与可穿戴设备数据实现预测性健康管理 [20]

行业动态 - 2025年上半年医疗健康行业活跃，多家公司递表港交所或完成融资，包括健康160、微脉、好心情等 [1] - 行业加速AI技术应用，方舟健客、京东医疗等公司使用AI升级医疗生态 [1] - 互联网医疗进入4.0时代，6G远程手术、全息会诊等智能化场景成为新趋势 [20] 公司动态 健康160 - 第三次冲击港股上市，6月27日递表港交所 [4] - 现金流紧张，经营现金流连续4年为负，2024年上半年账上现金4611万，但90天内需偿还7020万债务 [5] - 业务模式依赖卖药（收入占比超70%），但毛利率仅1.9%，远低于同行（京东健康等超20%） [5] - 高毛利数字医疗业务（毛利率76%）收入占比不足30%，且2024年上半年下滑7.4% [5] 微脉 - 6月27日递交港交所招股书，招商证券国际和德意志银行担任联席保荐人 [5] - 2022-2024年营收分别为5.12亿、6.27亿、6.53亿元，毛利率从17.2%提升至19.9% [5] - 2022-2024年年内亏损分别为4.14亿、1.495亿、1.93亿元，经调整净亏损率从45.6%大幅收窄至4.6% [6] - 1月7日完成2亿元D轮融资，估值达65亿元，资金将用于病种管理方案及AI研发 [7] - 服务覆盖全国30个省级区域，合作医院超2500家，累计服务人次超10亿 [8] 好心情 - 2月11日完成数亿元D轮融资，投资方包括中信医疗基金、徐州产投等 [9] - 聚焦精神心理健康领域，布局心理互联网医院、连锁诊所等四大业务板块 [10] 领健 - 1月10日完成数亿元E轮融资，由无锡创投集团和滨湖产业集团投资 [11] - 服务超5万家口腔和医美机构，在口腔民营高端市场占有率超85%，净金额留存率129% [12] 京东健康 - 2024年7月推出AI健康智能体"康康"，半年内累计服务超3000万人次 [22] - 产品覆盖健康咨询、在线问诊、买药秒送等全场景服务 [23] 平安健康 - 2月25日推出名医数字分身服务"平安芯医"，提升医疗服务可及性和效率 [24] 技术合作 - 1月11日蚂蚁集团与好大夫在线宣布加强技术研发合作，发布"AI助理" [13] - 6月17日微医控股与阿里云达成战略合作，共建医疗AI基座 [15] - 2月17日浙江省卫健委与蚂蚁集团升级"安诊儿"AI医疗应用，融合DeepSeek-R1大模型 [26]

公司战略与ESG报告 - 公司发布《2024年可持续发展报告》，战略聚焦AI时代普惠服务创新，以解决社会问题为导向创造价值 [1] - ESG议题从19个优化为13个，重点聚焦AI时代双价值创造，普惠产品和服务、科技推动行业变革等位列重要性前五 [2] - 子公司网商银行、蚂蚁国际、蚂蚁消费金融等先后披露ESG报告，共同构成公司整体战略拼图 [1] AI技术应用与研发投入 - 公司推动AI在金融、医疗、生活三大场景应用，三大AI管家累计服务用户超1.3亿，43%来自三线及以下城市 [2] - AI健康管家至2025年6月已服务超7000万用户 [2] - 2024年研发投入234.5亿元，研发强度连续三年超10%，重点投入人工智能和数据要素技术 [3] - 核心技术包括大模型和隐私计算已对外开源 [3] 金融业务发展 - 支付领域技术持续迭代，"碰一下"付款覆盖全国400多个城市超1亿用户，50%为30岁以下年轻人 [2] - 网商银行累计服务小微客户6851万户，加速AI技术融入业务全链条，打造服务小微客户的AI CFO [4][5] - 蚂蚁消费金融花呗服务超4亿消费者，近50%来自中西部地区，75%用户未支付过利息费用 [5][6] 医疗领域布局 - 支付宝累计激活医保电子凭证超6.6亿用户 [3] - 推出数字健康人"安诊儿"、医疗大模型，收购好大夫在线并推出独立App"AQ" [3] 全球化业务拓展 - 蚂蚁国际首次披露四大业务线：Alipay+、Antom、WorldFirst、Bettr，服务覆盖200多个国家和地区 [5] - 全球服务超1亿商户与17亿消费者账户 [5] 组织与人才发展 - 2024年员工数量从29740人增长至36559人，增幅超20%，新增6000余人 [3] - 在长沙、郑州、重庆等重点城市设立研发运营子公司 [3]

蚂蚁集团进军AI医疗 - 公司推出国内首创AI健康应用"AQ"，采用人机对话模式解决就诊咨询、健康科普、报告解读等需求[1][4] - AQ已打通国内超5000家医院、近百万医生资源，并联合vivo、华为等健康设备制造商[4] - 应用功能包括智能病情分析、预约挂号、云陪诊、报告解读等线上线下融合服务[5] 战略布局与行业背景 - 公司成立健康医疗事业部，由副总裁张俊杰负责，CEO韩歆毅称已在医疗领域深耕10年[4][6] - 2023年推出数字陪诊员"安诊儿"，2024年传闻收购"好大夫在线"（平台含28万医生、服务1亿患者）[8][10] - 中国医疗AI市场规模预计2026年达134亿美元，年均增速超40%[11] 行业竞争格局 - 国内已发布133个AI医疗大模型，前100家医院中98家完成大模型部署[12] - 腾讯健康接入DeepSeek大模型，华为构建AI辅助诊断体系，京东健康开源"京医千询"大模型[12] - 微医控股二次冲击IPO，东软集团发布医疗智能化解决方案[13] 市场驱动因素 - 国内互联网人口增长触顶，支付业务竞争进入平台期，医疗健康成为提升用户黏性的新场景[10] - 老龄化趋势催生健康服务需求，政策文件如《健康中国行动》推动AI医疗应用[11] - 行业从流量争夺转向价值深耕，科技巨头布局全链条，垂直企业聚焦专病模型[13]

AI医疗技术应用进展 - 浙江大学医学院附属邵逸夫医院将DeepSeek R1大模型接入自研医学垂直大模型，构建AI主动健康管理平台，实现快速解读检查报告、自动生成主检报告及个性化疾病预防建议 [2] - 该平台通过智能穿戴设备实现7×24小时实时监测心率、血压、血氧等关键生命体征，异常时立即预警并提供干预措施 [2] - 浙江医院"智慧重症"系统累计录入5000余例患者数据，年使用超1600次，可提前8小时识别VAP等感染风险，预测24小时重点疾病发生率 [3] - 浙江医院发布重症专科大模型Maicim 1.0，辅助医生进行多模态脏器评估和智慧查房，提升病历文书和智能交班效率 [4] AI医疗的局限性 - 当前AI诊断准确率约80%，但医疗领域更关注剩余20%的错误率，技术架构仅能提供"统计最优解"而非医疗所需的"绝对正确性" [6][7] - AI无法进行面对面问诊，不能观察患者细微症状、提供情绪价值或判断患者描述真实性，可能导致错误诊疗方案 [6] - 医疗数据敏感性和隐私保护需求使数据共享复杂化，部分医院选择大模型私有化部署以避免泄露风险 [7] - AI仅能辅助诊断，不能取代医生诊疗或开处方，尤其面对不典型病例时临床经验至关重要 [7] 互联网医疗平台乱象 - 部分平台存在"先选药后配方"现象，AI自动生成处方流程形同虚设，用户未描述症状即可获得处方药 [8][9] - 某电商平台购买处方药"头孢克肟分散片"时，仅勾选预设选项即可通过AI问诊获取电子处方，未实际审核病情 [9] - 正规互联网医院仅对复诊患者提供在线续方服务，但部分平台疑似使用AI工具为首诊患者违规开方 [10] 政策监管框架 - 国家卫健委明确AI作为医疗器械管理，设备缺陷导致误诊时患者可向医院和厂商共同追责，但医生仍为诊疗结果主要责任主体 [10] - 《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》强调医疗AI的定位是提升效率而非替代医生，技术失误不能成为医术不精的借口 [10]