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观车 · 论势 || 转型为科技企业,车企向左还是右?
中国汽车报网· 2025-12-09 01:33
文章核心观点 - 中国汽车行业正处于“新汽车时代”的战略选择十字路口,主要分化出“保守派”与“转型派”两种战略路径,两者本质差异源于企业对自身基因的认知和对产业本质的不同解读,未来将呈现动态融合与互补共生的关系 [1][5][7] “保守派”战略分析 - 战略核心是聚焦汽车主业,认为汽车产业在电动化、智能化转型中仍有巨大深耕空间,通过聚焦主业在白热化竞争中建立优势并减少投资失误 [1] - 具体策略包括在细分市场建立稳固认知,例如长城汽车深耕越野、泛越野与皮卡市场,通过Hi4混动、咖啡智能等技术在10万~30万元主流区间竞争;零跑则以“全域自研”控制芯片、算法等核心成本,在入门级智能电动汽车市场实现差异化竞争 [1] - 优势在于将资源集中于电池能量密度、智能驾驶算法等核心技术突破,构筑技术护城河,在市场波动期更易保持盈利稳定性和战略目标 [2] - 面临的风险包括:若不能在软件创新上持续突破,随着硬件标准化和同质化,容易陷入价格战;同时需应对逆全球化带来的全球产能过剩压力,对细分市场把控能力要求更高 [2] - 在越野车、高端性能车等细分赛道,凭借技术纵深和专业优势能持续释放价值 [2] “转型派”战略分析 - 战略核心是将汽车视为万物互联时代的“母生态”,进行跨界布局以构建生态壁垒,例如小鹏拓展智能机器人,吉利布局低轨卫星 [3] - 动机源于对产业趋势的前瞻判断与技术协同的价值挖掘,AI技术重构使得汽车与机器人、卫星通信等领域技术边界模糊 [3] - 具体案例:小鹏将汽车自动驾驶的视觉算法与传感器技术复用于智能机器人,实现“车-机”双轮驱动;吉利布局“吉利星座”低轨卫星,截至2025年9月已在轨64颗卫星,计划2025年完成72颗组网,为车辆提供全域通信保障,契合政策导向 [3] - 资源禀赋上,转型派多具备资金与技术优势,造车新势力有互联网背景,且车企70%的软硬件技术储备可直接复用到机器人、航天制造等领域 [4] - 战略价值在于构建技术赋能、产品落地、生态搭建的正向循环,例如吉利卫星技术已应用于极氪、领克车型,实现偏远地区卫星通信功能;小鹏的智能座舱和辅助驾驶数据可反哺机器人业务 [4] - 面临高风险:卫星研发等跨界投入巨大、回报周期长,考验企业现金流;跨领域管理可能分散主业精力,小鹏汽车曾走到“ICU门口”印证其艰辛 [4] - 前景在于若能实现技术协同,将在“车路云一体化”趋势下形成独特竞争力 [4] 战略路径比较与融合趋势 - 本质差异在于战略动机与技术路径的互补性:保守派多处于细分市场攻坚期或资源有限阶段,选择聚焦主业以求生存与发展;转型派多为规模型企业或头部新势力,具备跨界探索的资本与抗风险能力 [5] - 存在中间或混合形态:比亚迪通过“刀片电池+DM-i混动+e平台3.0”的垂直整合实现从电池到整车的全链条控制;华为通过HI模式与车企深度合作,其智能驾驶解决方案已搭载于极狐阿尔法S、阿维塔11等车型,生态合作车企达10余家,形成主业赋能型跨界 [5] - 未来3~5年,战略路径将呈现动态融合趋势:保守派可能在核心技术突破后适度延伸边界;转型派可能在生态构建中强化主业优势 [5] - 产业竞争的终极答案在于坚守“把车做好”的初心与践行“未来出行”的使命,企业需将战略选择与核心能力深度绑定 [5] - 保守派的深耕为产业筑牢技术根基,转型派的探索为行业开辟未来空间,两者将形成互补共生关系——前者为后者提供技术纵深支撑,后者为前者开辟价值重构空间,这是中国汽车行业实现从“把车做好”到“把出行做好”价值跃升的关键 [6][7]
明星公司全部员工停工放假,公司剩不到300人,高管曾放话“不存在死这件事”
21世纪经济报道· 2025-11-29 13:20
公司现状与员工规模变化 - 公司于2025年11月24日起对全部在职员工实施停工放假 此前2024年年中已发布过停工通知并导致部分员工主动离职 [4] - 截至2025年11月 公司员工总数已降至不足300人 而2023年9月时公司拥有近800名员工 其中700人专注于乘用车智驾技术研发 [4] - 2023年公司曾大规模招聘 开放十余个高端岗位 职级至少为H4级 部分岗位直接向CEO汇报 [4] 公司背景与客户结构 - 公司于2019年由长城汽车孵化 曾是长城旗下魏牌、坦克、哈弗等近20款车型的独家智驾供应商 [4] - 2024年 公司除长城外还获得三家主机厂订单:北京现代、丰田和宝马 但在这些车企中均非唯一供应商 [5][8] - 例如 丰田在乘用车智驾领域的战略合作方是Momenta 在自动驾驶出租车领域则与小马智行合作 [8] 技术路线与产品发展 - 公司是国内最早采用"重感知、轻地图"技术路线的厂商之一 并较早搭建了自动驾驶智算中心 [6] - 成立4年内推出三款千元级智驾产品:HP170(低阶)、HP370(中阶)、HP570(高阶) HP570旨在实现城市点到点智能驾驶 [7] - 但公司城市NOH功能未能实现大规模推送 原计划2024年底落地100城、2025年底实现100万台装机量的目标均未达成 [7] 关键订单丢失与竞争格局 - 2023年末 魏牌蓝山因城市NOA功能迟迟未量产 改用元戎启行方案 该决定由魏建军最终拍板 元戎启行于2023年11月正式获得定点 [5][10] - 2023年长城汽车总销量123万辆 新能源车仅26.2万辆 新能源渗透率约21% 落后行业大盘 长城急于在车型上部署城区智驾功能 [10] - 2024年 魏牌新摩卡搭载公司方案仅支持高速场景 而同年8月上市的魏牌新蓝山则采用元戎启行方案 支持城市及高速NOA [10] 技术路线切换滞后与研发投入 - 公司长期采用基于规则的分治法技术路线 而行业在2023年开始转向端到端模型 元戎启行于2023年初全面转向端到端 理想汽车也在2023年启动预研 [16] - 2024年公司主要精力仍集中于无图城市NOH量产 仅分配部分人力进行端到端预研 大模型团队至2024年5、6月才成立 [17] - 公司智驾方案基于高通芯片 单颗算力360TOPS但AI算力仅50-100TOPS 而行业共识显示实现城市NOA需200TOPS以上算力平台 [11][12] 融资与估值情况 - 公司累计进行5轮公开融资 披露融资规模约15亿元 而同期元戎启行融资至少28亿元 [21] - 2021年公司估值为10亿美元 2024年估值约90亿元人民币 三年涨幅有限 [21] - 2024年下半年 公司原定港股IPO计划被魏建军叫停 股东认为估值未达预期 上市时机不佳 [20][21] 行业竞争与数据积累 - 2022年长城搭载公司智驾方案的车型销量约20万辆 其中搭载高阶智驾的魏牌全年销量仅3.64万辆 [7] - 2023年11月底公司智驾累计行驶里程突破1亿公里 而小鹏、蔚来早在2022年分别达到1.4亿公里和1.6亿公里 理想汽车2023年3月高速NOA里程已超1亿公里 [7] - 2023年行业展开无图开城竞赛 华为计划年内落地50城 理想目标百城 小鹏计划年底覆盖50城 [15]
中国企业在AI爆发浪潮下的品牌破局之策,Interbrand带来前沿思考
钛媒体APP· 2025-09-05 10:12
AI在中国品牌建设中的战略地位 - AI成为企业品牌战略重点 渗透业务战略各方面 是中国企业的必选题[1] - 国务院审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 "AI+"接棒"互联网+"预示新时代到来[1] - 品牌竞争从"是否拥有AI"转向战略层面精准锚定AI价值并形成独特表达路径[1] 品牌AI战略差异化实践 - 腾讯通过全自研云技术和混元大模型技术底座 让AI智能体成为14亿用户的"数字好友" 实现AI技术沉淀为千行百业"新质生产力"[2] - 华为重点打造计算底座品牌 驱动全产业全栈赋能 品牌形象从"连接者"向"企业智能化转型赋能者"过渡[2] - 京东聚焦企业级深度应用和生活服务 推出京东大模型升级版JoyAI 将具身智能作为"硬件+软件+服务"一体化核心支点[3] - 阿里推出AI旗舰应用新夸克 品牌Slogan"2亿人的AI全能助手"体现AIToC赛道布局[3] AI战略的显性表达方式 - 联想发布"AI for All"全栈AI核心战略 转换为品牌端算力优势 推出"万有新力"和"首席算力官"概念[4] - 联想在PC端显性突出AIPC战略 新增AIPC战略产品线并打造多个技术IP[4] - 长城发布整车智慧化技术品牌"咖啡智能" 通过"重感知无图"城市NOA100城无图落地等技术体现智能化布局[4] AI战略的隐性赋能实践 - 海尔将2025年定位为"AI应用元年" 提出"全员、全面、全流程拥抱AI" 以AI重构用户体验[5] - 海尔发布"AI之眼"功能和"无人家务"等核心AI概念 突出AI对家生活体验提升 强调AI为更好生活服务的理念[5] AI对内容创造的影响 - 快手在可灵AI视频大模型持续深耕 通过"灵动画布"功能实现自动剪辑、18种语言智能字幕生成和多人协作编辑[6] - AI工具释放创作者创造力 使UGC内容生成更简单高效 促进品牌与用户互动[6] AI在营销决策中的应用 - 伊利运用大模型精细定义消费场景 Space2.0项目运用AIGC技术精准识别19类消费场景需求[7] - YILI-GPT大模型覆盖六大产品维度和十八个细化品类 通过智能分析快速生成产品创新概念[7] - AI实现用户画像精细分析 实时捕捉产品品类需求痛点 大大降低新品上市试错成本[7] AI战略实施的关键原则 - 品牌战略应反映业务战略但不宜僵硬紧扣 需结合业务优势探索AI优化关键点并放大[8] - AI是"赋能工具"而非目的 表达方式需考虑显性强化科技长板与隐性强化人文意义的平衡[8]