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新旧动能加速转换,科技企业如何拥抱AI时代
第一财经· 2025-12-22 10:12
文章核心观点 - 科技创新是国家战略核心,具备真实技术壁垒的科技企业是资本市场主线 [1] - AI时代虽伴随泡沫争议,但宏观上无泡沫且刚刚开始,未来增长潜力巨大 [3][13] - 科技企业面临前所未有的政策、产业链及人才机遇,需构建持续创新生态并善用资本 [5][6][7][9][10] 政策机遇与产业环境 - 政策支持“前所未有”:中国具备完备的大工业产业链,且从未如此重视科技对工业的促进 [7] - 机遇方向一:从国产替代走向领先国际,科创板近600家企业已基本实现国产替代 [6] - 机遇方向二:本土科技创新人才正在崛起 [6] - 机遇方向三:企业出海拥有更多政策支持 [6] - 中国科创产业具备三大优势:超大规模韧性经济体、全门类工业供应链体系、最大的人才聚集地 [9] - 氢能产业链长,国家重视程度不断提升,有望作为能源分支大力发展 [8] 企业案例与发展路径 - **安凯微**:成立于2001年,2023年科创板上市,聚焦物联网智能硬件SoC芯片 [6] - **国科天成**:成立于2014年,2024年创业板上市,主营红外热成像与卫星导航产品 [6] - **新时达**:创建于1995年,以运动控制技术为核心,智慧电梯、机器人等产品做到全球第二或国产前五,2025年引入海尔控股作为战略股东 [7][11] - 企业可借助资本市场通过并购或引入战略投资者实现跨越式“加速” [10] - 一级市场存在很多创新力强、潜力大的初创公司,有良好并购机会 [11] - 二级市场的钱是“聪明钱”,企业顺势而为能得到投资者认可 [11] 资本支持与创新生态 - 科技创新需要长期主义的资本支持,一款芯片从研发到量产可能需要四五年或更久 [10] - 氢能等长产业链领域从投资到变现比其他行业更艰辛,需要投资人更多耐心和专业眼光 [11] - 科创企业要获得资本认可,需构建“资本战略钻石模型”:分钱、赚钱、算钱、管钱、叙事、融钱 [12] - 企业估值不是利润乘市盈率,需在六个维度找到最优平衡点 [12] - 金融从业者的机遇是发挥风险定价功能,推动资本向科技企业高效配置 [9] 对AI时代的认知与展望 - **宏观无泡沫**:AI时代刚刚开始,未来人工智能浪潮比过去四十年信息技术时代大得多 [13] - **微观有分化**:部分企业股价很高不一定持续,但当前国内销售额几亿元的某些公司未来可能达到千倍以上增长 [3][13] - **美国AI投入**:为实现从量变到质变,万亿美元甚至百万亿美元级别的投入都可能持续 [13] - **区分大、小模型**:通用大模型需审慎评估,但工业领域小模型对提升生产与创新效率必不可少 [14][15] - **产业发展规律**:遵循“波动-沉淀-崛起”周期,以及技术进步带来降本增效的规律 [15] - **泡沫的价值**:吸引资本与人才关注,泡沫挤出后能聚集资金和人才的企业将脱颖而出 [15] - **中国AI优势**:拥有工程师红利(人才)、全球首屈一指的电力(能源)、最广泛的制造业场景(数据) [16] - **技术进步案例**:新能源汽车二十年前单价上百万,电池成本占3/4至4/5,如今仅需几万元,电池成本降至1/10甚至1/100,产业规模成长百倍、千倍甚至万倍,机器人、光伏领域同理 [16]
海尔豪掷12亿元增持新时达!加码人形机器人赛道
中国经营报· 2025-08-15 12:44
公司融资与股权结构 - 公司向控股股东海尔卡奥斯工业智能定向增发1.53亿股股票,募集资金12.19亿元,发行申请已获深交所受理 [3] - 发行完成后控股股东持股比例将提升至26.83%,表决权占比29.24%,进一步巩固控制权 [4][5] - 海尔集团已完成战略入股协议转让股份交割,并通过委派具有海尔系背景的董事全面掌控董事会,新任董事长展波曾任海尔集团CFO等职 [4] 财务表现与扭亏措施 - 公司2022-2024年连续三年亏损,归母净利润分别为-10.57亿元、-3.79亿元、-2.88亿元,累计亏损17.24亿元 [6][7] - 2025年上半年预计实现归母净利润155-230万元(上年同期亏损1875万元),但扣非净利润仍亏损1525-1600万元 [6] - 亏损主因包括电梯业务受房地产下行冲击、工业自动化需求收缩及历史并购子公司商誉减值 [7] - 公司强调近四年营收均超30亿元,未触发ST条件 [7] 战略转型与业务布局 - 与海尔集团协同整合工业自动化产业链,优化供应链和生产流程,发展"云-边-端一体"数字化解决方案 [3][8] - 重点布局人形机器人赛道,计划2025年推出具身智能通用控制器及整机产品,但2024年尚未形成相关订单 [9] - 公司认为未来人形机器人产业将依赖控制系统技术迭代,这与其运动控制核心技术优势相匹配 [9]