9月24日，北京市第二十中学附属育鹰小学学生在活动开幕式上表演快板《战鹰集结》。 9月24日，老师为北京市第二十中学附属育鹰小学学生教授国防教育基础课《延安，我把你追寻》。 9月24日，老师为北京市第二十中学附属育鹰小学学生教授人工智能教育通识课《瓷韵中的算法密码》。 9月24日，北京市第二十中学附属育鹰小学学生在人工智能教育通识课《从国防到生活——AI人脸识别》了解人脸识别技术。 9月24日，北京市第二十中学附属育鹰小学学生在国防教育基础课《侦察兵大比武——投掷与游戏》上投掷。 ...

技术基座建设 - 构建数据-算力-算法协同体系 实现数据要素创新 完善数据产权制度 推动公共数据依法开放 通过收益分成激励机制激活数据供给 [1] - 建设全国一体化算力网 依托东数西算工程优化资源配置 发展可扩展算力云服务 推动智能算力普惠化与绿色化 [1] - 加强基础理论研究与模型架构创新 建立模型能力评估体系 推动通用大模型与行业专用模型协同演进 通过开源代码数据集框架共享降低企业研发成本 [1] 政策法规构建 - 强化数据安全与隐私保护 防范数据泄露和算法歧视风险 平衡人脸识别等技术在公共安全领域的便利性与隐私权 [2] - 推动算法透明性与公平性 防范模型黑箱幻觉等风险 开展算法可解释性研究 建立算法伦理审查机制 制定符合国情的算法治理框架 [2] 人才培养体系 - 推动人工智能与传统学科深度融合 中小学引入编程教育和AI基础课程 高等教育加强交叉学科建设如人工智能+生物制造 人工智能+量子技术 [3] - 建立企业-高校-科研机构三位一体创新联盟 通过企业主导产教融合模式提供实践机会 政府通过税收优惠和科研基金激励企业研发投入 [3] 开放合作生态 - 参与联合国 G20等多边机制下的AI治理对话 在联合国教科文组织框架下推动AI伦理准则制定 通过一带一路倡议推广智能基础设施如智慧港口和智能物流 [4] - 提升国际AI标准制定话语权 构建硬件-软件-应用全链条生态 通过人工智能+制造 人工智能+医疗等专项行动推动上下游企业协同创新 [4] 民生应用场景 - 基层医疗采用AI辅助诊疗系统缓解看病难问题 智能教育平台为偏远地区提供优质课程 养老机器人和智能家居提升老年人及残障人士生活质量 [4][5] - 城市大脑系统实时监测交通流量和环境质量 优化公共资源分配 推动人机共生新型治理模式 倡导技术向善发展理念 [5] 发展愿景目标 - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供有力支撑 [1][5] - 通过政策引导和市场驱动 在全球智能经济竞争中占据领先地位 形成14亿人与智能体协同演化的智能社会 [5]

财务业绩 - 2025年上半年营收9.29亿元，同比增长2.9% [2][3] - 归母净利润9323.56万元，同比增长18.56% [2][3] - 扣非净利润8443.09万元，同比增长25.69% [2][3] - 经营活动现金流量净额1.69亿元，同比大幅增长153.91% [3] - 总资产42.13亿元，同比增长4.94%；净资产33.59亿元，增长0.27% [3] 技术优势 - 掌握指纹/手掌/人脸/虹膜/指静脉多模态生物识别核心技术 [3] - 自主研发算法具备高精度、高速度和高安全性特点 [3] - 创新多模态融合识别技术提升准确率与安全性 [3] - 活体检测技术有效防范伪造攻击 [3] - 融合深度学习与模式识别算法平衡精度与速度 [5] 产品应用 - 技术应用于智慧安防/智慧办公/智慧医疗等领域 [3] - 手掌及人脸识别支持鸿蒙/Android/iOS/Windows/Linux多平台 [4] - 特征模板跨平台安全互通，支持无需重复注册的跨设备使用 [4] - 通过标准化格式与加密技术满足全球信息安全标准 [4] 战略转型 - 从单一生物识别技术向多模态BioCV与AI认知技术升级 [5] - 构建"身份识别-服务提供-场景互动"的共情体验生态 [5] - 推出机器视觉分析/AIGC/数字化营销解决方案 [5] - ZKDIGIMAX Level3解决方案应用于智慧零售场景 [5]

人脸识别技术监管动态 - 重庆等多地监管部门开展滥用人脸识别技术专项治理 重点整改强制刷脸验证身份及摄像头未设提示标识等问题 [2] - 重庆专项治理覆盖教育 物业 智能网联汽车 银行贷款等七大场所近30家企业 累计发现131个问题 主要涉及未履行显著告知义务 第三方处理者违规使用信息 敏感个人信息未加密存储等 [2][5] - 重庆开出首张人脸罚单 某公司在售楼处私自安装人像采集设备 未告知情况下收集存储客户信息1.2万余条（含人脸信息5000余条）被处1万元罚款 [3][4] 人脸识别技术应用现状 - 部分景区仍将刷脸作为主流甚至唯一身份验证方式 居民小区 地铁站等六类场所摄像头安装密度高但少部分设置显著提示标识 [3] - 售楼处存在未告知采集人脸信息现象 收集信息用于精准营销和中介分红 [3] - 国家网信办与公安部联合制定的《人脸识别技术应用安全管理办法》于6月1日正式施行 严格限制刷脸使用 [4] 企业整改与合规措施 - 被处罚企业采取四项整改措施：安置醒目提醒提示牌 签订人脸信息采集同意书 信息脱敏分类管理 建立个人信息安全管理制度 [4] - 重庆网信办联合五部门专项治理覆盖全市八类重点场所和七类重点问题 各区县开展全面摸排和合规指引 [4] - 重庆自2021年起已完成对800余家互联网平台和70余家培训机构酒店的督导检查 全市4000余个公共停车场和5000余家餐饮门店实现纯净扫码消费 [5] 行业自律与技术发展 - 重庆网信办计划建立个人信息保护行业自律规范 通过行业协会制定保护建议 自律公约和合规指引 推广优秀案例 [6] - 强化隐私保护技术攻关 支持企业高校申报重点项目 加强产学研合作提升成果转化率 培育隐私保护领域科技企业 [7] - 人脸信息具有唯一性和不可更改性 一旦泄露可能对人身财产安全造成极大危害甚至威胁公共安全 [7] 公众保护实践指南 - 谨慎授权生物识别功能 优先选择传统验证方式 仅在必要场景使用人脸识别 警惕强制刷脸要求 使用虚拟身份或动态验证 物理遮挡摄像头 [8] - 控制社交平台信息曝光 避免发布高清自拍照 关闭人脸识别标签功能 对智能设备保持警惕 拒绝街头刷脸活动 [8] - 了解《个人信息保护法》 发现违规收集可向监管部门举报 遭遇泄露立即修改密码并保存证据 关注典型判决支持公益诉讼 [9]

人脸识别技术发展 - 人脸识别技术是AI时代的重要成就 通过模糊识别解决人类面部表情和细节变化的包容性问题 [3] - 技术面临两种错误类型 漏判(需增加容错性)和错判(需收紧兼容性) 两者对技术的要求截然相反 [3] - 实际应用中 提升识别率(减少漏判)更容易成为考核重点 而误判率常被忽视 [4][5] AI生成内容带来的安全挑战 - AI技术已能生成动态人脸视频 包括张嘴 摇头等动作 大幅降低伪造门槛 [6] - 公众人物面部素材在互联网广泛存在 为AI伪造提供丰富数据源 [7] - AI识别技术与AI生成技术形成对抗关系 安全攻防进入新阶段 [8] 行业潜在问题与改进方向 - 人脸识别系统可能为追求识别率指标而过度放宽容错标准 增加误判风险 [9] - AI生成视频成为突破人脸识别系统的主要攻击手段 但缺乏直接证据 [10] - 建议AI厂商重视"AI攻破AI"的技术难题 需持续升级防御能力 [14] 平台安全管理建议 - 互联网平台需加强对高粉丝量账号的权限变更审核 增加人工校验环节 [13] - 内容平台应建立二次验证机制 防止黑客通过人脸识别篡改账户控制权 [13]

人脸识别技术在快递行业的应用现状 - 丰巢和EMS在首次线上寄件实名认证中强制要求用户进行人脸识别 [2][3][4] - 广州部分快递驿站网点自助取件出库默认要求用户"拍脸存档" [2] - 快递企业声称"刷脸"实名认证是为了落实实名收寄规定 [3][4] 法律法规与行业标准 - 《快递暂行条例》《邮件快件实名收寄管理办法》等文件仅要求寄件人出示有效身份证件，未要求人脸识别 [5] - 2023年《寄递服务用户个人信息安全管理规定》强调收集用户个人信息应限于最小必要范围，未提及人脸信息 [5] - 《快递服务》国家标准（GB/T 27917—2023）明确必要个人信息不包括人脸信息 [5][6] - 国家网信办等四部门发布的《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》也未将人脸信息列为必要 [6] 行业实践与专家观点 - 驿站负责人称"拍脸存档"用于解决快递冒领、错领等纠纷 [7] - 律师指出"拍脸存档"并非解决取件纠纷的唯一方式，在有视频监控和扫码验证的情况下可能属过当 [7] - 专家强调人脸识别应以用户自愿为前提，快递企业无必要将其作为唯一身份认证方式 [12][13] - 建议仅在"高安全风险场景"（如贵重物品配送）中使用人脸识别，普通场景优先采用非生物识别技术 [14] 公众反馈与行业问题 - 部分市民认为人脸识别提高了效率，但更多人质疑其必要性并担忧信息泄露风险 [10] - 公众反映快递行业"刷脸"标准混乱，呼吁建立统一规范 [11] - 专家建议快递行业制定技术标准，明确人脸识别适用场景，并加强用户教育 [14] 技术应用的合规性 - 律师指出驿站若未明确告知或取得用户单独同意采集人脸信息，则违反《个人信息保护法》 [8][9] - 专家建议快递企业履行告知义务，开展个人信息保护影响评估，确保技术应用合法透明 [13][14]

医院人脸识别应用现状 - 广州30家三甲医院中半数存在线上首次建档环节强制患者"刷脸"情况，个别医院未充分告知人脸信息去向 [1] - 广州医科大学附属第二、第三医院要求患者无论线上线下建档挂号均须"刷脸"，执行标准更为严苛 [1] 人脸识别技术监管框架 - 2023年6月《人脸识别技术应用安全管理办法》正式施行，确立"目的明确、最小必要、严格保护"处理原则，严禁将人脸识别作为唯一验证方式 [1] - 民法典要求个人信息处理遵循合法、正当、必要原则，《个人信息保护法》规定公共场所安装识别设备应为"维护公共安全所必需" [1] - 《信息安全技术个人信息处理中告知和同意的实施指南》对人脸识别技术使用提出"单独告知"和"明示同意"要求 [1] 医疗场景的特殊性 - 医院作为基本医疗保障提供者，医患关系特殊性导致患者在就医场景下难以有效维护个人信息权益 [2] - 病患就医需求具有紧迫性，使得"人脸识别不得成为唯一身份验证方式"的法律规定在实际执行中面临挑战 [2] 监管与执行问题 - 现有法律框架虽完善，但医疗机构守法自觉性仍有提升空间，需要监管机构更有效的执法介入 [3] - 网信部门、公安机关等监管部门需依法对医院等公共场所的人脸识别应用实施监督检查 [3] - 检察机关可通过个人信息保护公益诉讼督促行政履职，保障公民在医院场景的合法权益 [4] 技术应用风险 - 人脸识别技术涉及大量信息泄露风险，可能诱发网络诈骗等安全问题 [4] - 医院作为重要民生场所，不应成为法律贯彻的盲区，需加强技术应用的合规性管理 [4]

人脸识别技术在医疗行业的应用现状 - 《人脸识别技术应用安全管理办法》于今年6月正式施行 确立"目的明确、最小必要、严格保护"的人脸信息处理核心准则 严禁将人脸识别作为唯一验证方式 [1] - 南方都市报对广州市30家三甲医院实测发现 15家医院存在强制患者线上建档"刷脸"现象 部分医院未充分告知人脸信息处理去向 [1] - 中山大学孙逸仙纪念医院和广东省人民医院等机构将人脸识别作为患者建档"必选项" 声称是为了落实实名就医和保障隐私 [2][4] 政策法规与合规要求 - 国家卫生健康委2022年规定医疗机构应实施患者实名就医 但未提及必须使用人脸识别技术 [5] - 广东省医保指南明确参保人就医时需出示医保电子凭证或社会保障卡等身份凭证 同样未要求人脸识别 [5] - 2022年8月三部门联合发文规定医疗卫生机构开展人脸识别时必须同时提供非人脸识别的替代方式 不得因拒绝刷脸而拒绝提供基本服务 [6] 公众反馈与行业实践差异 - 部分市民认可刷脸能防范"黄牛"和身份冒用 但也有质疑医院数据安全措施是否到位 [7] - 市民指出医保电子凭证已完成实名认证 医院重复刷脸可能多余 不同医院验证方式不统一显示数据互通存在问题 [7] - 专家监测显示2023年国内医疗行业数据泄露达9.02亿条 涉及诊疗信息等敏感数据 [9] 技术应用与合规建议 - 专家认为人脸识别可提升身份验证效率 但必须符合《个人信息保护法》对敏感信息的特殊保护要求 [9][10] - 医疗机构应进行个人信息保护影响评估 采取数据加密、访问控制等安全措施 [12] - 必须向用户明确说明信息处理规则 包括是否留存数据及用户权利 确保知情同意 [12]

个人信息保护法规政策宣讲活动 - 活动由广东省委网信办指导 广州市委网信办 广东省网络数据安全与个人信息保护协会 中国电子技术标准化研究院联合主办 [1] - 活动内容包括《人脸识别技术应用安全管理办法》和《个人信息保护合规审计管理办法》的权威解读 [1] - 活动时间为7月9日14:30-17:00 地点在广州市信息安全测评中心多功能会议室 [1] 活动流程安排 - 14:30-14:40为领导致辞环节 [2] - 14:40-15:35由中国电子技术标准化研究院网安中心测评实验室副主任何延哲解读《人脸识别技术应用安全管理办法》 [2] - 15:35-16:30由中国电子技术标准化研究院网安中心数据安全部副主任刘行解读《个人信息保护合规审计管理办法》 [2] - 16:30-16:55为互动答疑环节 [2] - 16:55-17:00由广东省网络数据安全与个人信息保护协会秘书长王卫国进行协会交流 [2]

人脸识别技术应用现状 - 人脸识别技术已广泛应用于刷脸解锁、支付、进小区等生活场景，但存在"强制刷脸""无感抓拍"等滥用现象 [3] - 公众主要担忧隐私泄露、安全风险及信息被不良使用，部分场景仅需一张照片即可通过AI算法绕过验证系统 [5] 《人脸识别技术应用安全管理办法》核心内容 - 我国首部专门针对人脸识别技术的综合性规章，与《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》形成配套 [7] - 规定公共场所安装人脸识别设备需为维护公共安全所必需，并设置显著提示标识 [9] - 禁止在宾馆客房、公共浴室等私密空间安装人脸识别设备 [12] - 要求采取数据加密、安全审计等措施保护人脸信息安全，存储需本地化且不得通过互联网传输 [17][19] 新规实施后的行业变化 - 酒店入住场景：北京、浙江等地酒店已取消人脸信息采集，仅需身份证核验 [9] - 小区出入场景：杭州多个居民区保留刷卡等替代方式，不再强制人脸识别 [10] - 健身房等特殊场景：上海某健身房取消更衣室人脸识别，入口闸机支持手环验证 [13] 数据采集与存储规范 - 采用分类采集原则，根据场景需求差异化采集5-106个特征点（如门禁仅需基础采集，金融场景需高阶采集） [15] - 存储量达10万人的个人信息处理者需向网信部门备案 [25] - 要求设置8位以上复杂密码、关闭自动登录、每3个月更换密码，落实"最小权限原则" [21] 技术发展与商业影响 - 人脸识别技术在中国应用场景全球领先，新规推动技术进入质量并行阶段 [25] - 数据泄露可能导致商业链变现风险，如A公司转卖数据给B/C公司用于商业推广 [23]