私募产品备案增长 - 截至2025年8月31日 私募市场合计备案产品7907只 较2024年同期4340只增长82.19% [1] - 自3月以来单月备案数量突破1000只 6-8月连续三个月维持在1100只以上 7月备案1299只创年内新高 8月备案1139只 [1] 量化策略产品表现 - 量化策略产品新发表现突出 宽德投资以118只备案居首 黑翼资产112只 明汯投资101只紧随其后 [1] - 中小盘指增产品受到量化巨头广泛青睐 [1] 管理人规模分布 - 2154家私募管理人中 1038家备案仅1只产品 732家备案2-4只 241家备案5-9只 90家备案10-19只 39家备案20-49只 14家备案不少于50只 [2] - 76家百亿私募合计备案1936只产品 占总量的24.48% 平均每家备案不少于25只 [2] 头部机构备案分化 - 截至上半年末黑翼资产以95只备案领跑 宽德投资79只紧随其后 [3] - 截至8月末宽德投资备案118只 黑翼资产备案112只 三季度备案速度出现分化 [3] - 7-8月明汯投资备案41只 宽德投资39只 九坤投资37只 世纪前沿36只 保持稳定速度 [3] - 黑翼资产7-8月新增备案仅17只 较二季度大幅放缓 [3] - 正定投资上半年备案62只排行业第3 但7月以来无新产品备案 [3] 产品备案监管情况 - 监管可能要求对备案信息补正或退回产品 原因包括投资策略过于宽泛 密集申报同类产品 管理人经营出现重大变动等 [4] 量化策略环境与偏好 - 中小盘风格占优 个股波动率提升 市场成交额维持高位 为量化策略创造理想交易环境 [5] - 截至8月末股票量化多头策略(指数增强)产品备案1666只 占量化产品总量46.48% 中性策略798只占22.27% [5] - 宽德投资备案主要集中在股票量化多头策略 尤其是中证500指增产品 黑翼资产偏爱量化多头和量化CTA策略 同样侧重中证500指增 明汯投资包含多只空气指增基金 [5] 行业驱动因素 - A股市场企稳回升 科技创新政策利好及产业升级预期带动人工智能、新能源、半导体等核心赛道活跃 市场风险偏好提升 投资者情绪回暖 [6] - 监管环境优化 合规体系完善 信息披露透明度提高 运作规范性增强 提供稳定可预期的发展环境 [6] - 私募证券产品业绩亮眼 量化产品超额收益凸显 吸引资金关注和配置需求 [6] - 产品创新与策略多元化趋势明显 为不同风险偏好投资者提供灵活投资选择 [6] 策略容量规划 - 市场活跃度较高 量化行业容量明显扩容 超额收益表现优异 反映市场风险承受能力提升 [7] - 在各策略容量总和基础上适度打折规划管理规模 因不同策略产品线可能存在重叠持仓或交易标的 [7]

私募产品备案总体情况 - 截至8月底 今年以来私募市场合计备案私募证券产品7907只 同比大增82.19% [1] - 3月以来私募证券产品备案明显回暖 单月备案产品数量突破1000只 6月至8月连续3个月单月备案产品数量维持在1100只上方 [1] 股票策略产品备案 - 今年以来私募市场合计备案股票策略产品5173只 占备案产品总量65.42% [1] - 股票策略产品较2024年同期2704只相比 增幅达91.31% [1] 多资产与期货衍生品策略 - 多资产策略产品备案1116只 占总量14.11% 同比增长76.58% [1] - 期货及衍生品策略产品备案841只 占总量10.64% 同比增长66.87% [1] 量化产品发展态势 - 今年以来私募市场合计备案量化产品3584只 占备案产品总量45.33% [1] - 量化产品同比增长100.34% [1] 百亿量化私募市场表现 - 百亿量化私募宽德私募今年以来备案产品118只居首 主要集中在股票量化多头策略和中证500指增产品 [2] - 黑翼资产备案产品112只 产品以股票量化多头和量化CTA策略为主 同样侧重中证500指增产品 [2] 头部私募格局特征 - 备案产品数量不少于20只的53家私募管理人中 百亿私募占31家 百亿量化私募占25家 [2] - 备案数量前25名中 除银叶投资 重阳投资 正瀛资产 星石投资外 其余均为百亿量化私募 [2]

私募产品备案总体情况 - 截至8月底 今年以来私募市场合计备案私募证券产品7907只 同比大增82.19% [1] - 3月以来单月备案产品数量突破1000只 6月至8月连续三个月维持在1100只以上 [1] 策略类型分布 - 股票策略产品备案5173只 占总量的65.42% 较2024年同期的2704只增长91.31% [1] - 多资产策略产品备案1116只 占比14.11% 同比增长76.58% [1] - 期货及衍生品策略产品备案841只 占比10.64% 同比增长66.87% [1] 量化产品发展态势 - 量化产品备案3584只 占总量的45.33% 同比增长100.34% [1] - 量化产品中股票策略占比72.57% 期货及衍生品策略占比13.81% [2] 头部机构备案特征 - 百亿量化私募宽德私募备案产品118只居首 主要集中在中证500指增产品 [2] - 黑翼资产备案112只 产品以股票量化多头和量化CTA策略为主 [2] - 备案不少于20只产品的53家管理人中 百亿私募占31家 其中百亿量化私募占25家 [2]

市场表现与交易信号 - 上证指数于2025年8月18日收盘3728.03点，创十年新高并站稳3700点，虽午后震荡回落但释放强劲交易信号 [2] - 沪深两市单日成交额自去年11月以来再度突破2万亿元，融资余额时隔十年重回2万亿元水平 [2] - 十年期国债期货价格较7月高点下跌约0.5%，反映投资者风险偏好上升及居民存款向权益市场迁移 [2] - 3700点附近为2021年筹码密集区，有效突破需增量资金持续放量 [2] 私募策略业绩表现（2025年1-7月） - 量化多头策略平均收益25.02%，在636只产品中625只实现正收益，正收益占比98.27% [3] - 主观多头策略平均收益18.55%，在1818只产品中1652只实现正收益，正收益占比90.87% [3] - 复合策略平均收益13.13%，正收益产品占比93.54%；转债交易策略平均收益12.99%，正收益产品占比100% [3] - 主观CTA策略平均收益11.63%，正收益产品占比77.30%；云观策略平均收益11.46%，正收益产品占比87.25% [3] - 全市场4374只私募产品平均收益15.23%，正收益产品整体占比91.20% [3] 组合配置策略建议 - 资产配置对投资组合绩效贡献超90%，需根据风险偏好调整策略品种和权重 [4] - 量化多头策略近三年收益30.05%，位居所有私募策略首位，适合作为市场压舱石配置 [4][5] - 中证500指数估值达近五年80%分位点，动态EPS处于低位，2024年股息率降至1.84% [5][7] - 创业板指数较2021年高点跌幅超50%，处于回撤修复期，部分公募指增产品年内收益超25% [5] - 中证1000指增或量化择时多头策略适合收益优先型组合，沪深300指增或红利指增适合安全边际优先型组合 [5] 主观多头策略价值重估 - 主观多头策略近一年收益30.56%，仅次于量化多头，受益于散户和量化资金输入流动性抬升估值 [8] - 过去表现不佳因核心资产泡沫挤压及盈利放缓，但银行、黄金、新消费等行业存在长期机会 [8] - 港股市场在科技行情和南下资金推动下出现蓝筹成长股机会，主观多头参与度提升 [9] - 主观多头与量化多头对中证500超额收益的相关性近五年多在0.6-1.0区间，2024年初小微盘流动性崩溃时降至0.6以下 [9][10][11] - 主观多头对恒生科技指数相关性自2023年持续上升，对沪深300相关性下降，中美关税事件后强化此趋势 [13][14][16] 组合优化方向 - 关键指数点位突破需经历量价博弈，建议对长期持仓组合进行结构调整 [16] - 量化多头为核心配置时，若对标指数估值过高可进行指增策略再平衡轮换 [16] - 主观多头经一年回撤修复后，可作为量化多头的卫星仓位分散A股敞口，提升组合夏普比率 [16]

指数增强产品表现 - 今年以来指数增强产品线超额收益中位数相较去年显著提升 [1] - 中证1000指增产品超额收益表现突出 中证500指增产品次之 [1] 超额收益归因分析 - 市场不同板块轮动加速推动超额收益表现 [1] - 小微盘整体活跃度提升贡献超额收益 [1] 大小盘风格周期特征 - 中国市场存在明显的大小盘轮动周期 [1] - 当前小盘占优周期自2021年持续 期间仅2024年出现阶段性风格再平衡 [1] - 整体小盘股相对大盘股保持优势地位 [1] 指数配置考量因素 - 中长期指数盈利能力和成长性是核心参考指标 [1] - 短期估值水平和市场情绪因素需同步考量 [1]

市场表现 - 2025年1-7月中证2000指数上涨超25% 微盘股板块上涨超65% 中小盘股市场表现突出 [1] - 1529只量化产品同期平均收益达15.04% 其他指增策略产品以28.84%收益均值领先 中证1000指增和中证500指增分别达27.00%和22.79% 均优于沪深300指增产品 [1][3] 策略收益排名 - 其他指增策略以28.84%平均收益位居榜首 最高收益达81.76% [3] - 中证1000指增策略平均收益27.00% 最高收益68.01% [3] - 量化选股策略平均收益25.66% 最高收益86.52% [3] - 中证500指增策略平均收益22.79% 最高收益37.72% [3] - 沪深300指增策略平均收益11.74% 表现相对落后 [3] 百亿规模量化私募 - 30家百亿量化私募317只产品总规模390.55亿元 平均收益20.53% [4] - 稳博投资以***%收益位居榜首 阿巴马投资和天演资本紧随其后 [4] - 稳博投资8只产品规模合计3.63亿元 由基金经理殷陶管理 旗下"稳博小盘激进择时指增1号"收益达***% [7][8][9] 准百亿规模量化私募 - 21家50-100亿规模私募150只产品总规模159.35亿元 平均收益14.27% [10] - 天算量化以***%收益领先 鸣熙资产和嘉石大岩分列二三位 [10][12] - 天算量化核心团队来自麻省理工和清华北大 实控人何天鹰管理的"天算中证2000指数增强1号A类份额"收益达***% [12][13] 中小规模量化私募 - 20-50亿规模25家私募168只产品总规模190.41亿元 平均收益14.26% 杭州云起量化以***%收益领先 [13][15][16] - 10-20亿规模25家私募136只产品总规模100.66亿元 平均收益15.02% 上海紫杰私募夺冠 [17][18][19] - 5-10亿规模23家私募126只产品总规模64.42亿元 平均收益9.48% 量创投资位居第一 [20][21][22] - 0-5亿规模46家私募358只产品总规模121.48亿元 平均收益13.28% 全成基金以***%收益领先 [23][26] 公司特色 - 稳博投资采用多因子融合人工智能机器学习方法 投资范围覆盖商品期货、股指、证券和期权 [7][8] - 云起量化成立不足5年但团队经验丰富 采用多因子选股和动态风险控制策略 [16] - 量创投资拥有自建数据库和因子库 覆盖股票、期货、期权、债券等多资产类别 [22] - 全成基金投资标的涵盖股票、期货、期权、债券 周期覆盖日内交易和长期价值策略 [26]

公司治理与投研文化改革 - 公司因2024年2月19日事件遭遇严峻危机 随后展开深度整改 建立共管加专精的协同机制 [1][2] - 改革后由蔡枚杰统管文化建设与公司治理 马志宇专注投研技术突破 形成互补管理架构 [2][3] - 公司以改革无效则无存在价值为准则 坚决杜绝管理断层 聚焦问题解决与制度建设 [2] 合规风控与系统升级 - 公司实现风控规则全流程内置化 将监管细则量化为参数嵌入所有交易策略设计源头 [4][5] - 交易系统建立策略加系统双重防线 包括涨跌停板报单限制和大额交易拆分规则等硬约束机制 [5] - 实施全部交易行为集约化监控 将所有产品纳入统一风险管理框架 契合机构整体责任监管要求 [5][6] 投研体系与策略优化 - 投资流程包含数据至因子至模型至组合生成 整合预测模型 风险模型和交易成本模型三大模块 [6] - 策略升级注重短中长周期信号均衡配置 去年10月后市场活跃度提升环境下效果逐步显现 [9] - 不同指增产品采用统一预测模型和交易成本模型框架 但调整风险模型参数以适应产品定位 [6] 基本面因子研究布局 - 自2015年布局基本面因子 持续往深了做和往细了做 以构建差异化优势和提升抗风险能力 [7] - 基本面因子研究相对低频不易同质化 能更精准评估企业价值 成为量化行业重要趋势 [7] - 未来拓展因子广度和深度 挖掘行业专属因子并加强现有因子精细化研究 [7] 产品表现与市场扩容 - 上半年私募量化选股策略平均收益11.50% 中证1000指增策略平均收益14.85% [8] - 公司纯多头领航 沪深300指增 中证500指增和中证1000指增等策略产品业绩位居行业前列 [8] - 量化行业明显扩容 全行业超额收益表现不错 反映市场风险承受能力提升 [8] 产品线调整与策略丰富 - 公司聚焦优势策略领航系列量化选股产品 兼顾贝塔和阿尔法收益 [8] - 扩充指数增强产品 覆盖中证500指增 中证1000指增等主流指数 补充中证A500指增等产品 [8] - 丰富策略细节并优化因子模型 增强对不同行业和市值股票的适应性 保持稳定超额收益能力 [8]

公司治理与投研文化改革 - 公司因2024年2月19日事件遭遇严峻危机 随后展开深度整改 建立共管加专精的协同机制 蔡枚杰统管文化建设与公司治理 马志宇专注投研技术突破 [1][2] - 改革核心目标是成为中国最顶尖的量化对冲基金 若改革无效则公司失去存在价值 [2] - 两位创始人管理风格互补 蔡枚杰偏重实效 马志宇理性严谨 以是否有效为判断标准 围绕做好公司愿景达成共识 [2][3] 合规风控与系统升级 - 公司实现风控规则全流程内置化 将证券法及监管细则量化为参数嵌入所有交易策略设计源头 [3] - 交易系统建立风控硬约束机制 在策略层面和系统层面设置双重防线 包括涨跌停板报单限制和大额交易拆分规则 [4] - 实施全部交易行为集约化监控 将所有产品纳入统一风险管理框架 通过跨产品风险汇总分析防范市场不当影响 [4] 投研体系与策略优化 - 投资流程表现为数据至因子至模型至组合生成 整合预测模型 风险模型和交易成本模型三大模块通过优化器输出持仓 [4] - 不同指增产品采用统一预测模型和交易成本模型框架 但根据产品定位调整风险模型参数配置 [4] - 策略升级注重短中长周期信号均衡配置 去年10月后优化短周期1至2天信号模型 增强对市场短期波动适应能力 [8] 基本面因子研究布局 - 自2015年布局基本面因子 持续往深了做和往细了做 通过宏观经济和行业竞争格局分析提升企业价值评估精度 [5] - 基本面因子研究相对低频不易同质化 有助于构建差异化优势 成为量化行业重要趋势 [5] - 未来将持续挖掘新基本面因子 加强现有因子精细化研究 提升因子质量和模型表现 [6] 产品业绩与行业表现 - 上半年私募量化选股策略平均收益11.50% 收益率中位数13.1% 中证1000指增策略平均收益14.85% 收益率中位数14.07% [6] - 公司纯多头领航 沪深300指增 中证500指增 中证1000指增等策略产品业绩位居行业前列 [6] - 量化行业明显扩容 市场规模扩大带动全行业超额收益表现 反映市场风险承受能力提升 [6] 产品线调整与布局 - 聚焦优势策略领航系列量化选股产品 通过模型筛选个股兼顾贝塔和阿尔法收益 [7] - 扩充指数增强产品 覆盖中证500指增 中证1000指增等主流指数 补充中证A500指增等产品满足差异化需求 [7] - 丰富策略细节并优化因子模型 确保不同市场风格下保持稳定超额收益能力 增强对不同行业和市值股票适应性 [7]

指数增强私募产品表现 - 2025年上半年705只指数增强产品平均收益率达17.32% [1] - 50亿元以上规模私募旗下267只产品平均收益率达18.30%，表现最优 [1] - 20-50亿元规模私募旗下152只产品平均收益率为17.30% [1] - 0-10亿元规模私募旗下286只产品平均收益率为16.41% [1] 业绩优异原因分析 - A股市场呈现中小盘风格占优，个股波动率提升，市场成交额维持高位，为量化策略创造理想环境 [2] - 量化指增策略凭借高频交易技术和多因子模型优势高效捕捉超额收益 [2] - 监管放宽并购重组政策，重大资产重组案例增多，提振市场信心并改善流动性 [2] - 头部私募在投研团队和IT基础设施投入大，风险管控优势明显，回撤控制和净值平滑表现卓越 [2] - 头部私募品牌优势和机构代销网络成熟，持续吸引资金流入形成规模效应 [2] 不同指数增强产品表现差异 - 76只其他指数增强产品和258只空气指数增强产品平均收益率分别达20.84%和17.88% [3] - 136只中证1000指数增强产品平均收益率为20.26% [3] - 197只中证500指增产品平均收益率为15.31% [3] - 38只沪深300指数增强产品平均收益率仅6.31%，表现垫底 [3] - 小盘风格下指数强势叠加管理人阿尔法捕捉能力稳定促成佳绩 [3] - 沪深300指数整体疲软拖累相关产品表现 [3]

私募策略上半年业绩表现 - 2025上半年私募策略平均业绩显示，量化选股策略以27.6%的收益率领先，其次是中证2000指增(29.28%)和中证1000指增(18.56%) [3] - 从超额收益看，中证2000指增年化超额达28.08%，500指增和1000指增年化超额均突破23%，远超历史5年平均水平(不到15%) [5] - 量化股多策略整体环境达到最佳状态，绝对收益平均水平约20%+，业绩分化明显，表现优异的管理人超额达20%-30% [12] 量化策略优异表现的环境因素 - 市场流动性环境历史最佳，日均成交额维持在1.2万亿，日成交额超2000万元的股票数量从3500只增至5000只，拓宽量化选股域并降低交易成本 [6] - 市场行情集中度处于历史低位，AI、机器人等主题快速轮动，有利于分散持仓的量化模型捕捉热点 [10] - 小市值风格走强，中小盘指数显著跑赢大盘，500/1000指增对小市值的偏好达到历史80%分位数水平 [11] - 重组新规出台为小市值股票带来长期利好 [12] 优秀私募案例分析 量化选股策略-XY - 上半年收益40%+，最大回撤仅-6.14%，换手率50-100倍，因子配置均衡(量价因子50%，基本面+另类因子50%) [16] - 成功因素包括更多市值下沉，前3800市值股票占比65%，后3800占比35%，且规模仅40亿仍处红利期 [17][19] 小微盘量选-SGD - 上半年收益50%+，最大回撤-5.11%，采用基本面多因子模型并加入主观择时 [20] - 成功关键在于基金经理择时能力，3月底清仓小微盘转大盘红利躲过20%跌幅，4月7日重新切换小微盘捕捉反弹 [20][21] 中证2000指增-JK - 上半年收益33%，超额20%+，最大回撤-7.73%(同期指数-12.64%)，策略偏中低频(换手70倍)，量价因子占比80% [22] - 业绩突出源于策略迭代，去年三季度主策略升级实现机器学习突破，今年一季度长短周期alpha信号融合提升稳定性 [23][24]