OpenAI沙漠中建全球最大AI数据中心 - OpenAI与阿联酋G42合作在阿布扎比建设5千兆瓦数据中心，占地10平方英里，规模超过摩纳哥 [1] - 项目属于"星际之门"计划，耗电量相当于五座核电站，规模是德州阿比林园区的四倍 [1] - G42因与中国实体关系引发美方担忧后撤出在华投资，微软投资15亿美元并派高管入驻G42董事会 [1] NVIDIA新一代B300与万卡互联技术 - 推出Grace Blackwell GB300系统，性能全面提升，可通过MVLink技术将72个GPU连接成单一巨型GPU [2] - 发布MVLink Fusion计划支持合作伙伴集成自定义ASIC或CPU到NVIDIA生态系统 [2] - 推出Isaac GR00T平台和Cosmos物理AI模型强化机器人与数字孪生技术，Newton物理引擎将于7月开源 [2] 华为昇腾与DeepSeek合作成果 - 华为昇腾推出CloudMatrix 384超节点和Atlas 800I A2服务器，在DeepSeek模型推理性能上超越英伟达Hopper架构 [3] - 采用"以数学补物理"策略通过FlashComm通信方案、AMLA算法等技术创新解决大规模MoE模型部署难题 [3] - CloudMatrix 384超节点在50ms时延下单卡吞吐达1920 Tokens/s，Atlas 800I A2在100ms时延下达808 Tokens/s [3] 腾讯发布新版QQ浏览器 - 集成QBot功能采用腾讯混元和DeepSeek双模型驱动，可从全网内容中提炼整理答案 [4] - 主要功能包括AI搜索、多模态交互、文档解读翻译、智能写作和学习辅导，支持PC和手机端信息同步 [5] - 提供AI工具箱包含格式转换、信息提取、文档处理等办公功能，支持端外唤起无需额外插件 [5] B站开源动画视频生成模型 - 开源Index-AniSora模型支持多种二次元风格视频生成，入选IJCAI25，可实现基于华为910B芯片的高效分布式训练 [6] - 系统包含基于CogVideoX-5B的V1.0和基于Wan2.1-14B的V2.0版本，支持时空掩码、局部控制等功能 [6] - 构建千万级文本-视频训练数据并开源首个动画领域人类偏好强化学习模型，包含30,000条标注样本的奖励数据集 [6] 苹果AI生3D模型与Siri升级 - 发布Matrix3D模型仅需三张照片即可生成高质量3D场景模型并已开源 [7] - 内部测试的聊天机器人已接近ChatGPT水平，计划增加网页搜索和App调用等功能 [7] - 考虑将Siri与Apple Intelligence品牌分开以规避负面影响 [7] GenSpark发布Agentic AI下载工具 - 发布全球首个AI下载代理工具Agentic Download Agent通过自然语言指令实现文件下载和处理自动化 [8] - 采用Mixture-of-Agents架构整合8个不同规模语言模型和80余种工具链，将传统耗时任务压缩至分钟级完成 [8] - 配套推出AI Drive智能云盘支持多种数字资产格式并开放API接口供企业系统集成 [8] AI笔记产品Granola - 以2.5亿美元估值完成B轮融资，成为独角兽创始人和企业高管的首选笔记工具 [10] - 产品核心优势在于赋予用户控制权，支持实时编辑和个性化记录，采用不保存音频的方式保护隐私 [10] - 未来将从单一笔记工具发展为融合个人上下文的综合工作平台 [10] 全球机器人视触融合挑战赛 - 第一届ManiSkill-ViTac 2025挑战赛中国企业包揽三金，将在ICRA 2025研讨会汇报 [11] - 原力灵机Dexmal赢得纯触觉操控和触觉传感器设计两项金牌，它石智航获视触融合操控金牌 [11] - 赛事推动触觉-视觉融合算法进步，为机器人从实验室到现实应用搭建桥梁 [11] GitHub CEO反驳编程无用论 - 强调2025年是编程智能体之年，但未来仍需要人类程序员掌控软件生命周期 [12] - GitHub已发布Workspace、Project Padawan等多个SWE智能体产品，Copilot用户达1500万同比增长4倍 [12] - 主张人类应持续学习编程以保持对AI系统的指导和控制能力 [12]

AI基础设施革命 - 英伟达定位从技术公司转型为AI基础设施公司，提出智能基础设施是继电力、互联网后的第三次基础设施革命 [3] - AI数据中心升级为"AI工厂"，以电力为输入、Token为产出，颠覆传统数据中心模式 [2] - NVLink Spine互联模块重70磅，含两英里电缆，提供130TB/s带宽，单节点性能等效2018年Sierra超算 [4] 芯片与硬件创新 - 发布Grace Blackwell GB200超级芯片：双芯封装连接72颗GPU，Q3将推出GB300，推理性能提升1.5倍，HBM内存提升1.5倍，网络带宽提升2倍 [4][6] - 推出NVLink Fusion开放生态：支持第三方CPU/ASIC/TPU与英伟达GPU互联，带宽比PCIe高14倍，吸引富士通、高通、联发科等厂商参与 [8][9][10] - 个人超算DGX Spark投产，面向AI研究人员，支持用户定制化拥有超级计算机 [11][12] 企业AI与Agentic AI - 发布RTX Pro企业AI服务器：兼容传统x86/Windows，支持图形化AI代理运行，包括游戏场景 [14] - 提出Agentic AI将作为"数字员工"融入企业，涵盖客服、市场、工程师等角色，与CrowdStrike、Red Hat等合作部署AI Ops全栈支持 [14] - 推出AI语义检索框架Nemo + NeMo Retriever + IQ，联合Dell、IBM等部署企业级GPU存储系统，处理非结构化数据 [16][17] 机器人与自动驾驶 - 机器人被视为下一个万亿美元产业，Isaac Groot平台搭载Jetson Thor处理器，覆盖自动驾驶至人机交互场景 [18][22] - 与梅赛德斯合作全球自动驾驶车队，2025年实现端到端技术落地 [21] - 推出物理AI引擎Newton：GPU加速、支持超实时操作，7月开源并整合至ISAAC模拟器 [23] 合作伙伴与生态 - 展示广泛合作伙伴网络，包括Acer、Cisco、IBM、NetApp等，覆盖AI工厂、代理、机器人领域 [15] - 开放架构策略允许客户混合使用英伟达与非英伟达硬件，保持生态灵活性 [10][11]

英伟达CEO黄仁勋台北国际电脑展演讲核心观点 - AI将成为未来基础设施的核心组成部分 如同互联网和电力一样不可或缺 芯片产业价值已达3000亿美元 数据中心机遇近万亿美元 [3] - 公司定位从科技公司转型为AI基础设施提供商 正在构建支持全球AI部署的"工厂" [3] - 高度评价DeepSeek-R1突破性性能 计算能力较竞品提升4倍 对AI推理领域贡献显著 [1][4] AI战略与行业展望 - 提出"AI无处不在"愿景 将渗透所有地区/行业/工厂/企业 强调十年后AI基建必要性 [3] - 机器人产业被视作下一个万亿美元级市场 Isaac Groot平台推动自动驾驶与机器人系统并行发展 [10] - 与奔驰合作部署端到端自动驾驶车队 2024年实现商业化落地 [10] 重磅产品与技术发布 - GB300系统进入量产阶段 配备升级版Blackwell芯片：推理性能+150% HBM内存+150% 网络连接能力翻倍 [6] - 推出桌面级DGX Spark AI工作站及NVLink Fusion互连技术 支持第三方芯片厂商集成 提升数据中心灵活性 [6][7] - RTX 5060 GPU笔记本5月上市 Newton物理引擎7月开源 支持GPU加速与机器人模拟 [4][6] 生态合作与开放战略 - 首次向Marvell/MediaTek/高通/富士通等开放NVLink Fusion技术 打破原有封闭系统 [7] - 允许客户混合使用英伟达CPU与第三方加速器 保持技术生态中心地位 [8] - 与谷歌DeepMind/Disney Research联合开发Newton引擎 强化机器人仿真能力 [4]

公司战略转型 - 英伟达从技术公司转型为AI基础设施公司，提出AI工厂（AI Factory）概念，将数据中心视为以电力输入、Token产出的新型智能工厂 [1] - 公司定位此次转型为继电力、互联网之后的第三次基础设施革命——智能基础设施 [1] 芯片技术突破 - 发布Grace Blackwell GB200超级芯片，采用双芯封装并连接72颗GPU，单节点性能相当于2018年Sierra超级计算机 [2] - 推出NVLink Spine互联模块，重70磅，含两英里电缆，带宽达130TB/s，数据吞吐量超过整个互联网 [2] - GB300芯片计划Q3推出，推理性能提升1.5倍，HBM内存提升1.5倍，网络带宽提升2倍，保持物理兼容性并支持100%液冷 [4] 生态开放计划 - 推出NVLink Fusion计划，允许第三方CPU/ASIC/TPU与英伟达GPU无缝连接，带宽比PCIe接口高14倍 [6] - 技术已吸引富士通、高通、联发科、Marvell等厂商参与，支持定制AI加速器与Grace CPU协同工作 [6] 个人与企业AI产品 - 个人超算DGX Spark全面投产，支持插厨房插座使用，定位为AI研究员的个人超级计算机 [7] - 发布RTX Pro企业AI服务器，兼容传统x86/Hypervisor/Windows，可运行图形化AI代理（如游戏Crysis） [9] - 提出Agentic AI概念，未来数字客服、市场经理等将成为企业劳动力，公司提供全栈AI Ops支持并与CrowdStrike等合作部署 [9] 存储与机器人技术 - 推出AI语义检索框架Nemo + NeMo Retriever + IQ，存储系统内建GPU以处理非结构化数据，与Dell、IBM等合作部署企业平台 [10] - 机器人部门采用Isaac Groot平台和Jetson Thor处理器，覆盖自动驾驶至人机系统，预训练模型增强系统能力 [11] - 预测机器人将成为万亿美元产业，与梅赛德斯合作推进端到端自动驾驶车队 [13] 物理引擎创新 - 推出开源物理引擎Newton，支持GPU加速和超实时操作，整合至ISAAC模拟器以提升机器人训练真实性 [14]

个人AI计算机DGX Spark - 个人AI计算机DGX Spark已全面进入量产阶段，预计数周内上市，配备GB10超级芯片及先进张量核心，支持用户定制化定价，圣诞节前实现大规模交付 [1] - 同时推出DGX Station工作站，华硕、戴尔、惠普等厂商将在今年晚些时候推出该产品 [1] - 公司将联合台积电、富士康在中国台湾建立首座人工智能超级计算机，作为当地AI生态系统核心支柱 [1] Blackwell RTX Pro 6000系列工作站 - 展示Blackwell RTX Pro 6000工作站系列，包含8块GPU，支持CX8网卡，通信速度更快、功耗更低，适合训练和推理更强大AI模型 [5] - CX8已进入量产阶段，通过PCI Express接口实现GPU间高效通信，网络带宽高达800Gbps，每颗GPU配备独立网络接口，显著提升通信速度与效率 [5] - 现场展示RTX 5060显卡及搭载该显卡的MSI新款笔记本，后者将于5月上市 [3] 下一代GB300人工智能系统 - 计划2025年第三季度推出GB300 NVL72 AI服务器，配备72颗Blackwell Ultra AI GPU和36颗Grace CPU，采用机架级设计，单个GPU拥有288GB HBM3E内存 [6] - 与GB200 NVL72相比，GB300性能提升50%，额定功率1.4kW，专为先进AI推理和测试扩展设计，支持复杂AI工作负载 [6] - 苹果已下单采购价值约10亿美元的GB300 AI芯片，每台GB300 NVL72服务器价格在370万至400万美元之间 [9] Grace Blackwell Ultra Superchip - 推出Grace Blackwell Ultra Superchip平台，被称为"思考机器"，支持物理AI应用如机器人感知和行动 [11] - 该平台性能参数：40 PFLOPS TE FP4（1.5倍GB200）、576GB at 16TB/s HBM3e（1.5倍GB200）、800Gb/s CX8（2倍GB200） [13] RTX PRO企业AI运算平台 - 推出专为Agent智能体设计的RTX Pro企业AI运算平台，具备30 PFLOPS FP4 AI性能和3 PFLOPS RTX显示性能，配备800GB显存 [18] - 华擎和微星将首发该平台，联想、华硕、思科、戴尔等厂商也将加入合作 [18] - NVLink Spine支持每秒传输约900TB数据，处理能力超过整个互联网 [14] Newton物理引擎与机器人技术 - 计划7月开源Newton物理引擎，整合进ISAAC模拟器，用于机器人虚拟训练 [20] - Isaac GR00T平台通过模拟仿真训练机器人工作，GR00T Dreams升级后可生成3D动作轨迹，帮助机器人学习人类动作 [20] - 将AI模型应用于自动驾驶汽车，与梅赛德斯合作推出端到端自动驾驶车队，今年即可实现 [22] 其他重要信息 - 宣布在中国台湾开设新办事处"Nvidia Constellation" [24] - 推出NVLink Fusion定制服务，联发科、Marvell等将利用NVLink生态系统打造定制AI芯片 [16]

英伟达战略布局 - 英伟达联合台积电、富士康在中国台湾建立AI超级计算机[1] - 鸿海将以英伟达GB200和GB300芯片平台为核心在全球打造运算中心[1][4] - 推出NVLink Fusion技术连接客制化CPU与GPU，合作伙伴包括世芯-KY、联发科、迈威尔、高通等[3] - 宣布DGX Spark个人AI计算机全面投产，将于几周后上市[4] - 计划第三季度推出下一代GB300人工智能系统[4] 技术研发进展 - 开发全球最先进物理引擎Newton，计划7月开源，支持GPU加速和超实时操作[1][5] - 将Newton整合进ISAAC模拟器以训练机器人[5] - 与梅赛德斯合作推出全球自动驾驶车队，采用端到端技术今年实现[1][6] 行业合作动态 - 联发科与英伟达合作从汽车领域扩展至ASIC领域[3] - 世芯-KY通过合作扩展生态系支持NVLink Fusion[4] - 黄仁勋宴请台积电、联发科、广达等供应链巨头，称赞台积电制程技术是关键[4] AI芯片市场前景 - 美银将AI芯片比作"新货币"，在地缘政治中起关键作用[7][8] - 预计沙特AI基础设施项目年投资达30-50亿美元，未来或达150-200亿美元[8] - 全球AI基础设施市场机会达4500-5000亿美元，"主权自主AI"年市场价值超500亿美元[8] - 2025年数据中心互连技术产值预计年增14.3%突破400亿美元[9] 合作伙伴关系 - 与DeepMind和Disney Research合作开发物理引擎[1][5] - 联发科、世芯-KY等成为首批NVLink Fusion合作伙伴[3][4] - 台积电被公开赞扬为英伟达实现AI芯片愿景的关键[4]

战略定位 - 公司宣布从传统科技公司转型为"AI基础设施公司"，目标是构建全球计算、机器人和智能系统生态，预计AI基础设施市场规模将达到数万亿美元 [1] - 公司提出"tokens产能未来将以小时为单位衡量"的概念，强调AI算力的重要性 [1] 新产品与技术 - 推出新一代AI个人计算设备DGX Spark与DGX Station工作站，以及Blackwell RTX Pro6000主板，配合NVLink CX8互联技术实现800Gbps通信带宽 [1] - 新一代超算架构曝光，带宽高达130TB，可搭载72颗处理器或144颗GPU，构建全球最大规模AI算力平台之一 [1] - 与鸿海合作建设配备1万个Blackwell GPU的超级计算机，鸿海成为AI基础设施云合作伙伴 [1] 机器人领域布局 - 宣布与DeepMind和Disney Research联合开发GPU物理引擎Newton，将于7月开源，支持GPU加速和高实时性 [2] - Newton将集成进Isaac模拟器，结合Jetson Thor芯片与Isaac OS平台，支持自动驾驶到工业自动化等多种场景 [2] - 提出未来所有移动设备都将成为机器人，正在与汽车行业推进Isaac Groot机器人系统 [3] 存储与数据处理 - 打造基于GPU堆叠的全新存储平台，推出AIQ智能查询系统，旨在颠覆传统数据库和文件系统架构 [2] - 提出"数字代理"概念，应对未来5000万人的全球劳动力缺口，为软件开发、运维等行业提供AI助手 [2] 行业合作 - 与梅赛德斯合作在全球部署搭载端到端自动驾驶系统的车队 [3] - 与联发科、Marvell和高通合作推进定制芯片与AI CPU联合开发 [3] - 与思科合作开发结合量子技术的5G/6G AI系统 [4] 下一代计算技术 - 推出CUDA-Q混合计算平台，目标是推动量子处理器成为未来超级计算机标配组件 [4] - 开发"光速执行"架构，使5%的关键代码实现99%的计算性能释放 [4] - 强调DLSS与神经渲染技术对图形处理的变革性影响，称其"开启了AI智能预测的图像时代" [4] 数据中心发展 - 提出数据中心正从传统IT载体跃升为"AI工厂"，预计市场规模将达数万亿美元 [5] - 强调公司算法库尤其是CUDAx生态的优势，使其成为全球AI基础设施核心提供者 [5] - Grace Blackwell系统已全面量产并部署，代表从训练时代迈向推理驱动、智能决策为核心的新时代 [5]

黄仁勋：计划于7月开源全球最先进的物理引擎Newton 金十数据5月19日讯，英伟达CEO黄仁勋表示，在物理世界中制造机器人"不切实际"，我们必须在遵循 物理定律的虚拟世界中训练它们。 我们与DeepMind和Disney Research研究合作开发了全球最先进的物 理引擎Newton，计划于七月开源。Newton完全支持GPU加速，具有高度可微性和超实时操作能力，能 够通过经验实现有效学习。我们正在将该物理引擎整合进Nvidia的ISAAC模拟器，这一整合使我们能够 以真实的方式让这些机器人"活"起来。 ...

英伟达机器人战略布局 - 公司发布全球首个开源人形机器人基础模型Isaac GR00T N1，配套仿真框架和物理引擎，构建全方位机器人开发生态系统 [1] - 公司提出"Physical AI"概念，认为这是继生成式AI、代理式AI之后的终极阶段，主要面向自动驾驶和机器人 [2] - 公司业务重点明确为云数据中心、企业IT和机器人系统三大方向 [2] GR00T N1技术架构 - GR00T N1采用双系统架构：系统1负责快速动作执行，系统2负责深度推理与决策 [3] - 模型设计灵感来自丹尼尔·卡尼曼的人类思维研究，结合直觉与逻辑优势 [3] - 已获Boston Dynamics、Agility Robotics等多家领先机器人制造商采用 [4] 机器人开发三阶段系统 - 训练计算机：使用NVIDIA NeMo平台训练和微调AI模型 [4] - 仿真计算机：通过Omniverse和Cosmos平台构建数字孪生测试环境 [5] - 运行时计算机：部署Jetson Thor硬件产品实现实际应用 [6] 行业生态建设 - 公司通过开源策略降低开发门槛，促进产业链整合与创新生态建立 [4] - 智元机器人利用Isaac Sim提升数据生成效率，银河通用构建包含132万个抓握动作的数据集 [5] - 与Google DeepMind、Disney Research合作开发Newton物理引擎 [6] 机器人技术演进 - 公司提出机器人3.0阶段：软件硬件均可更换，实现通用物理任务处理 [10] - 智能汽车与人形机器人具有高度相似工业基础，造车新势力纷纷布局机器人产品 [11] - 具身智能(Embodied AI)被视为人工智能发展的下一个重要机会 [12] 市场前景预测 - 分析师预期GR00T N1将推动人形机器人市场在2028年达到40亿美元 [13] - 高盛预测2035年全球人形机器人市场规模将达380亿美元，较两年前预测增长6倍 [13] - 行业主要玩家包括Figure AI、特斯拉、优必选等中外企业 [12][13] 竞争格局 - Google DeepMind推出Gemini Robotics整合动作与推理模型 [13] - Figure AI的Helix采用类似N1的双系统架构 [13] - 公司在数据完备性与部署灵活性方面具有竞争优势 [13]