公司战略转型 - 英伟达从技术公司转型为AI基础设施公司，提出AI工厂（AI Factory）概念，将数据中心视为以电力输入、Token产出的新型智能工厂 [1] - 公司定位此次转型为继电力、互联网之后的第三次基础设施革命——智能基础设施 [1] 芯片技术突破 - 发布Grace Blackwell GB200超级芯片，采用双芯封装并连接72颗GPU，单节点性能相当于2018年Sierra超级计算机 [2] - 推出NVLink Spine互联模块，重70磅，含两英里电缆，带宽达130TB/s，数据吞吐量超过整个互联网 [2] - GB300芯片计划Q3推出，推理性能提升1.5倍，HBM内存提升1.5倍，网络带宽提升2倍，保持物理兼容性并支持100%液冷 [4] 生态开放计划 - 推出NVLink Fusion计划，允许第三方CPU/ASIC/TPU与英伟达GPU无缝连接，带宽比PCIe接口高14倍 [6] - 技术已吸引富士通、高通、联发科、Marvell等厂商参与，支持定制AI加速器与Grace CPU协同工作 [6] 个人与企业AI产品 - 个人超算DGX Spark全面投产，支持插厨房插座使用，定位为AI研究员的个人超级计算机 [7] - 发布RTX Pro企业AI服务器，兼容传统x86/Hypervisor/Windows，可运行图形化AI代理（如游戏Crysis） [9] - 提出Agentic AI概念，未来数字客服、市场经理等将成为企业劳动力，公司提供全栈AI Ops支持并与CrowdStrike等合作部署 [9] 存储与机器人技术 - 推出AI语义检索框架Nemo + NeMo Retriever + IQ，存储系统内建GPU以处理非结构化数据，与Dell、IBM等合作部署企业平台 [10] - 机器人部门采用Isaac Groot平台和Jetson Thor处理器，覆盖自动驾驶至人机系统，预训练模型增强系统能力 [11] - 预测机器人将成为万亿美元产业，与梅赛德斯合作推进端到端自动驾驶车队 [13] 物理引擎创新 - 推出开源物理引擎Newton，支持GPU加速和超实时操作，整合至ISAAC模拟器以提升机器人训练真实性 [14]