国内外宏观环境 - 国内央行8月通过MLF净投放3000亿元 连续6个月加量操作 释放宽松预期 [2] - 美联储9月降息概率升至91% 可能降息50bp 鲍威尔释放鸽派信号 特朗普更换票委成员增大政策松动预期 [2][3] - 美国上诉法院裁定特朗普"对等关税"违法 232条款行业关税成为焦点 钢铁/铝/铜关税已落地 半导体/关键矿产等多行业仍在调查中 [2] - 降息预期下关注金融/保健/地产板块轮动 后续关注科技成长/金融科技/生物技术 历史数据显示有色化工等顺周期板块在降息后表现较好 [5] 美团(3690 HK) - 8月股价下跌15.54% 当前市盈率19.58倍 处于13.33%历史百分位 接近外卖大战初期估值水平 [1][6] - 行业龙头地位稳固 规模优势明显 适合长线布局 但需观察外卖大战进展 [6] 老铺黄金(2181 HK) - 8月股价微涨0.21% 上半年收入123.54亿元同比增长251% 净利润22.68亿元同比增长285.8% [1][8] - 线下门店贡献86.9%营收 同店收入增长率达200.8% 8月25日提价10-12%引发排队购买 [8][9] - 当前PE(TTM)37.66倍处于29.79%百分位 美联储降息预期利好黄金 公司"一口价"模式性价比突出 [9] 美图公司(1357 HK) - 8月股价下跌2.15% 上半年总收入18.2亿元同比增长12.3% 影像与设计业务收入13.5亿元同比增长45.2% [1][10] - AI产品Robin new发布后MAU突破100万 国际MAU达0.98亿增长15.7% 与阿里合作推出AI试衣功能 [12] - 预计2026年利润12.1亿元 对应PE约34.6倍 PEG约0.9倍 [12] 中兴通讯(0763 HK) - 8月股价大涨40.64% 上半年营收715.53亿元增长14.51% 净利润50.6亿元下降11.8% [1][13] - 政企业务营收192.5亿元增长109.9% 服务器营收增长超200% AI服务器占比达55% [13] - 国产算力全站布局龙头 具备交换机芯片/DPU芯片/ASIC等能力 受益AI基础设施放量和国产替代 [13] 蓝思科技(6613 HK) - 8月股价大涨35.91% 上半年营收329.6亿元增长14.18% 净利润11.43亿元增长32.68% [1][15] - 苹果9月将发布iPhone 17系列 全球超3亿部旧款iPhone待更新 预计带动大规模换机潮 [15] - 合作苹果/华为/小米等头部厂商 受益9月新机发布叠加国补政策 [16] 多邻国(DUOL O) - 8月股价下跌14% Q2营收2.52亿美元增长41.6% 净利润4478万美元增长84% [1][17] - 日活用户4770万增长40% 月活用户1.283亿增长24% 付费用户1090万增长37% [17][18] - OpenAI发布GPT-5威胁商业模式 当前PE估值处于近一年最低水平 [18] Snap(SNAP N) - 8月股价下跌24.3% Q2营收13.4亿美元不及预期 净亏损2.626亿美元同比扩大5.6% [1][20] - 日活用户4.69亿超预期 ARPU2.87美元低于预期 Q3营收指引14.75-15.05亿美元超预期 [20] DoorDash(DASH O) - 8月股价下跌2% Q2营收32.8亿美元增长25%超预期 净利润2.85亿美元扭亏为盈 [1][22] - 总订单量7.61亿单增长20% 订单价值242.4亿美元增长23% 调整后EBITDA6.55亿美元增长52% [22] - 加速欧洲扩张 受益美国"零工经济"趋势 当前股价从高位回撤13% [22] ETF表现 - 港股通红利ETF下跌1.3% SPDR医疗保健ETF上涨5.37% 港股创新药ETF上涨2.77% [1]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：攻守兼备红利50组合 - **模型构建思路**：采用"稳健+成长"风格，结合红利资产防御特性与成长性选股逻辑[15] - **模型具体构建过程**： 1. 筛选标的：从红利资产池中选取兼具高分红和盈利增长潜力的个股 2. 因子加权：综合股息率、盈利稳定性、行业景气度等指标动态调整权重 3. 组合优化：控制行业偏离度≤5%，个股权重上限3%[16][21] - **模型评价**：在防御性不足的市场环境下仍能保持超额收益，体现多因子协同效应[21] 2. **模型名称**：央国企高分红30组合 - **模型构建思路**：聚焦央国企标的，强化分红因子的纯粹性[15] - **模型具体构建过程**： 1. 初筛：选取中证央企红利指数成分股 2. 排序：按近3年股息支付率、股息增长率双指标降序排列 3. 风控：剔除波动率高于行业均值1.5倍的标的[18][21] 3. **模型名称**：电子板块优选增强组合 - **模型构建思路**：捕捉电子行业成熟期细分赛道龙头Alpha[15] - **模型具体构建过程**： 1. 细分赛道筛选：选取印制电路板、电子终端品等活跃子行业[24] 2. 龙头识别：综合营收增速、专利数量、市占率构建评分卡 3. 动态调仓：月度频率调整成分股，权重与景气度正相关[31] 模型的回测效果 1. **攻守兼备红利50组合** - 周度超额收益：1.41%（vs 中证红利全收益）[21] - 年初至今超额：3.52%[21] - 基金分位数：11%（红利类产品）[21] 2. **央国企高分红30组合** - 周度超额收益：0.35%[21] - 最大回撤：-6.69%（同期中证红利）[16] 3. **电子板块优选增强组合** - 周度超额收益：0.89%（vs 电子行业指数）[31] - 胜率：跑赢76%科技类基金产品[32] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：红利质量因子 - **因子构建思路**：区分传统红利因子的盈利可持续性[18] - **因子具体构建过程**： $$ \text{QualityScore} = 0.4 \times \text{ROE} + 0.3 \times \text{毛利率} + 0.3 \times \text{经营现金流/营收} $$ 其中ROE取近3年移动平均值[18] 2. **因子名称**：细分赛道拥挤度因子 - **因子构建思路**：量化电子子行业交易过热风险[24] - **因子具体构建过程**： 1. 计算各三级行业20日换手率Z-score 2. 叠加融资买入占比变化率 3. 标准化为0-100分位数[24][29] 因子的回测效果 1. **红利质量因子** - IC均值：0.32（近1年）[18] - 多空收益差：年化9.7%[21] 2. **细分赛道拥挤度因子** - 预警准确率：82%（回撤前10%分位）[29] - 行业轮动贡献度：超额收益的23%[31]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：攻守兼备红利50组合 - **模型构建思路**：结合"稳健+成长"风格，在红利资产中筛选兼具防御性和成长性的标的[15] - **模型具体构建过程**： 1. 基于中证红利全收益指数作为基准 2. 通过主动量化方法筛选50只个股，侧重红利质量因子（如股息率、盈利稳定性）和成长性指标（如ROE、营收增长率）[15][19] 3. 采用月度调仓机制，动态调整组合权重[15] - **模型评价**：在红利资产回调阶段仍能保持超额收益，体现攻守兼备特性[16][22] 2. **模型名称**：央国企高分红30组合 - **模型构建思路**：聚焦央国企标的，筛选高分红且低波动的个股[15] - **模型具体构建过程**： 1. 以中证中央企业红利指数和国有企业红利指数为初选池 2. 结合股息率、波动率因子排序，选取前30只个股[19] 3. 采用等权重配置[15] 3. **模型名称**：电子均衡配置增强组合 - **模型构建思路**：通过量化方法在电子行业全赛道均衡选股[15] - **模型具体构建过程**： 1. 以电子行业指数为基准 2. 综合估值、动量、盈利质量因子构建复合评分[8][26] 4. **模型名称**：电子板块优选增强组合 - **模型构建思路**：聚焦电子细分赛道龙头企业[15] - **模型具体构建过程**： 1. 筛选进入成熟期的电子三级行业（如印制电路板）[26][31] 2. 结合市值因子和盈利增速因子优选个股[8] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：红利质量因子 - **因子构建思路**：在传统股息率基础上增加盈利质量筛选[19] - **因子具体构建过程**： $$ \text{红利质量得分} = 0.6 \times \text{股息率} + 0.4 \times \text{ROE稳定性} $$ 其中ROE稳定性采用过去3年ROE标准差倒数[19] 2. **因子名称**：央国企分红因子 - **因子构建思路**：衡量央国企特殊分红能力[19] - **因子具体构建过程**： 结合股息支付率和国有股东持股比例构建加权指标[19] --- 模型的回测效果 1. **攻守兼备红利50组合** - 2025年初至今超额收益：4.76%（vs 中证红利全收益）[22] - 本周超额收益：0.85%[16] - 红利类基金分位数：35%[22] 2. **央国企高分红30组合** - 本周超额收益：0.11%（vs 中证红利全收益）[16] 3. **电子均衡配置增强组合** - 2025年初至今超额收益：2.40%（vs 电子行业指数）[8] 4. **电子板块优选增强组合** - 2025年初至今超额收益：5.83%（vs 电子行业指数）[8] --- 因子的回测效果 1. **红利质量因子** - 细分指数周度平均收益：0.88%（vs 中证红利指数超额显著）[16][19] 2. **央国企分红因子** - 央国企红利指数周度收益：0.08%（优于纯红利指数）[19] --- 注：所有模型均采用主动量化框架，通过"自上而下"的行业逻辑驱动因子筛选[14]

QDII基金区域配置策略调整 - 37只QDII基金配置港股资产 多只基金加大港股持仓 科技板块仍为核心配置方向 [1] - 一季度末132只QDII基金配置美股市场 持仓市值1783.63亿元 二季度多只基金降低美股仓位转向港股 [2] - 创金合信全球医药生物股票QDII美股仓位从39.04%降至3.03% 港股仓位从13.97%提升至57.91% [2] - 创金合信全球芯片产业QDII港股持仓优化 大中华区配置价值凸显 [2] - 鹏华港美互联股票LOF 交银中证海外中国互联网指数LOF等基金均出现类似操作 [3] 港股市场配置逻辑 - 恒生科技指数动态市盈率处于低位 较海外市场呈现估值优势 [3] - 港股科技股中互联网服务 软件应用等板块与国内经济复苏关联度高 政策改善传导至股价形成"估值修复+基本面共振"逻辑 [3] 科技板块配置情况 - QDII基金第一大重仓行业为信息技术 38只基金布局 投资市值331.47亿元 [4] - 医疗保健 非日常生活消费品 通讯业务 日常消费品等行业投资市值居前 [4] - 16只QDII基金信息技术行业仓位保持在30%以上 多只基金将其作为第一大重仓行业 [4] - 创金合信全球芯片产业QDII信息技术仓位从74.65%提升至75.47% [4] 下半年投资主线 - 多只QDII基金将AI产业链作为核心主线 看好从算力基建到应用落地的完整产业链 [5] - AI产业基本面进展及关键宏观事件演变成为市场焦点 [5] - 科技板块尤其是AI产业链布局成为QDII基金获取超额收益的关键 [5]

机构赚钱效应 - 基金重仓指数本周收益1.16%，跑赢北向重仓系列指数（如北向重合指数本周收益0.70%），非基金重仓指数本周收益2.88%领涨[14] - 年初至今，非基金重仓、量化基金重仓领涨基金重仓系列指数，北向重仓系列均跑输长江全A [14][18] 市场动速 - 行业、风格轮动速度均维持在较高位且窄幅震荡[20][21] 行业板块 - 地产板块涨幅居前，超额全A逾4%，房地产及服务板块收益6.07% [22] - 医疗龙头显著超额行业基准，医疗板块龙头收益4.55% [22] 风格跟踪 - 小微盘占优，如长江中盘指数收益2.01% - 2.34%、长江超小盘指数收益2.24% [26] - 高估值占优，长江高估值指数收益3.02% [26] - 反转指数涨幅靠前，长江中盘反转指数收益3.92% [26] 主题热点 - 数字货币领涨主题，长江数字货币指数本周收益4.52% [28] - 专精特新100领涨，长江专精特新100指数本周收益3.61% [28] 风险提示 - 基于历史数据统计不代表未来表现，策略可能失效[31]

核心观点 - 资本周期方法关键是理解行业内配置资本数量变动对未来回报的影响，传统价值/成长二分法存在问题，预测需求比预测供给更难，供给变动驱动行业盈利性，股价常未能预见供给侧变动 [3] - 企业生命周期不同状态下，行业集中度呈倒U型分布，盈利类似，分红方面股息率中枢随企业演化不断走高 [3] - 按相对回报和绝对回报定位，结合季报数据定位行业，发现行业集中度呈U型分布，当前推荐的二级行业有养殖业、动物保健Ⅱ等 [3] 资本周期：供给和集中度先于景气度考虑 - 《资本回报》是《资本账户》续集，深化资本周期理论应用，扩展到多领域，强调管理层资本配置能力，引入行为金融学元素 [10] - IPO等资本市场行为顺周期，上市企业收益率高位回落，少数企业二次成长，二级市场投资中二次成长更适合投资 [14] - 美国股市百年行业市值变迁反映产业结构演进，从能源、工业主导过渡到信息技术、金融核心，经济从制造业主导向服务业和知识经济主导转型 [21][22] 细分行业资本周期历史定位 - 对124个申万二级行业按行业集中度、盈利增速、资本支出增速划分8个象限，匹配季度行业涨跌幅，定位推荐和审慎行业 [27] - 整理2010 - 2025Q1不同二级行业所处资本周期，定位推荐/规避行业 [39] 当前各行业所处资本周期阶段 - 根据2025Q1判定，推荐行业有金属新材料、房屋建设Ⅱ等，审慎行业有煤炭开采、电机Ⅱ等 [59] - 按一季报资本周期定位挖掘细分行业，行业集中度符合产业生命周期U型分布 [60] 美国和日本资本周期原理和案例 美股资本周期 - 70年代及2009年后美股可选消费板块显著超额，新消费崛起时相关行业负债率增长，基本面向好获高估值溢价，细分领域轮动丰富“新消费”内涵 [77][80] - 库存周期和资本周期有映射关系，资本开支和利润有周期属性，现金流和集中度有趋势特征 [66] 日股资本周期 - 日本经济高速增长期耐用品消费爆发，转型期服务业和体验式消费兴起，新消费满足消费者多元化需求 [85] 电信行业案例 - 80 - 90年代美欧电信行业从起步到竞争、内卷、出清，最终整合实现稳定和盈利恢复 [90] 互联网浪潮案例 - 亚马逊因强大商业模式、技术创新等因素被长期投资，Booking.com转型后股价回升增长 [95] 科技巨头案例 - 英伟达ROE、自由现金流等表现良好，负债率低于行业，资本开支变化率高于行业 [100] - 微软负债率和行业集中度同步走高，资本开支两轮起伏，不同阶段股价表现不同 [103] - 亚马逊不同阶段现金流、盈利、资本开支等情况不同，股价表现受其影响 [106] - 谷歌盈利、现金流等情况变化，资本开支和行业集中度影响股价 [109] - Meta不同阶段盈利、资本开支、负债率等情况不同，符合不同投资阶段定义 [111] - 特斯拉负债率下降，资本开支高于行业，股价有两次脉冲 [113] 站在新一轮“反内卷”视角看资本周期 - 中国库存周期和经济周期并轨，实体需求贴近短周期，资本开支周期有中周期属性 [118] - 投资选择上游或下游产业，规避中游产业，选择初始成长和二次成长阶段，规避竞争中间阶段 [126] - 2025年多个行业和部门发布反内卷倡议和通知，营造公平市场环境 [128] - 国内新消费领域资本开支、自由现金流、PE等指标有变化 [131]

机构持仓 - 北向重仓跑赢基金重仓，基金重合指数本周收益1.60%，北向重合指数本周收益1.73%[10] - 2025年初至今，非基金重仓、量化基金重仓领涨基金重仓系列指数，北向重仓系列均跑输长江全A[10][14] 市场动速 - 行业、风格轮动速度均小幅上行[16][17] 行业板块 - 医疗、金融板块涨幅居前，医疗板块超额全A逾2%，金融板块超额全A 0.77%[19] 风格跟踪 - 低估值涨幅居前，长江低估值指数本周收益3.23%，长江高估值指数本周收益 -1.69%[23] - 超大盘、低波占优，长江超大盘指数本周收益1.76%，长江低波动率指数本周收益1.86%[23] 主题板块 - 低碳领袖30领涨主题，长江低碳领袖30指数单周涨3.38%[25]

机构赚钱效应 - 非基金重仓涨幅居前，北向重仓跑输基金重仓[7][10] - 2025年初至今，量化基金重仓领涨基金重仓指数，北向重仓系列均跑输长江全A[11][12] 市场动速 - 风格、行业轮动速度仍在较高位，且均有小幅升温[6][14][15] 行业板块 - TMT板块涨幅居前，通讯业务领涨行业，超额全A逾2%[4][6][17] 风格跟踪 - 小微盘、高估值占优，创业板成长领涨风格，如长江创业板成长指数周收益达6.58%[4][6][22] 主题热点 - 东数西算、碳中性领涨主题，长江东数西算指数本周收益5.41%，长江碳中性指数本周收益3.62%[4][6][24] 风险提示 - 基于历史数据测算，不代表未来表现，策略可能失效[5][26]

机构持仓 - 非基金重仓领涨，如非基金重合指数本周收益为1.21%，而北向重仓指数为 -1.61%[15] - 2025年初至今，量化基金重仓领涨基金重仓指数，北向重仓系列均跑输长江全A[16][19] 市场动速 - 风格、行业轮动速度仍在较高位，行业轮动小幅升温，风格轮动速度高位震荡[21][22] 行业板块 - 医疗板块领涨行业，超额全A逾2%，必选消费红利显著超额行业基准，红利达4.80%[23] 风格跟踪 - 小微盘占优，如长江超小盘指数当周收益为1.38%，长江大盘指数为 -1.07% - 现金流成长涨近2%，长江现金流成长指数当周收益为1.95%[27] 主题热点 - 数字货币、医美指数领涨主题，长江数字货币指数本周收益为8.42%，长江医美指数为5.29%[29] 市场情绪 - 截至2025年5月29日，情绪得分为47.53，市场情绪处于中等水平[30] 风险提示 - 本文统计基于历史数据，不代表未来表现，策略存在失效可能性[31]