文章核心观点 - 国内AI产业正从资本炒作转向产业化应用探索，在政策与技术推动下，AI与前沿产业的深度融合正在创造新的价值转化篇章 [1] - 一场以“智惠千行，AI赋能百业向新”为主题的产业大会成功举行，旨在汇聚各界力量，链接人工智能资源以服务实体经济提质增效 [3] - 会上发布了《2025AI+医疗健康产业应用图谱》及WAIC CONNECT产业场景，旨在破解AI技术从实验室到市场转化的瓶颈，推动产业落地 [5][7] 行业趋势与政策环境 - 国内正加快产业升级，大力培育新质生产力，为AI与产业的深度融合提供了政策大环境 [1] - 科技创新正从单点突破迈向系统协同，需要生态化、系统性的服务与支持 [4] - 在医疗健康领域，AI技术与产业的融合已从“概念热捧”迈入“价值深耕”的新阶段，前沿技术的价值成果正在逐步兑现 [6] 产业生态构建与平台发布 - 大会发布了WAIC CONNECT绿地外滩中心场景，构建了覆盖AI技术研发、测试验证、商业应用、资本对接的全周期赋能体系 [5] - 该场景聚焦“金融+AI”、“医疗+AI”、“会展+AI”等重点方向，提供真实、丰富、可复制的落地环境 [5] - 同时启动了链接工作站，为AI技术方与产业场景方提供从调研需求、释放技术到精准对接的全链路闭环服务体系，着力破解科技成果转化“最后一公里”瓶颈 [5] - 第一财经正加快从观察到赋能、从记录到服务的转型，致力于成为产业生态的“连接器”与“加速器”，并与产学研共建合伙人机制 [4][5] AI+医疗健康产业深度分析 - 会上联合发布了《2025AI+医疗健康产业应用图谱》，这是国内首份具有创新示范性的AI产业化应用调查报告 [7] - 图谱基于扎实的产业调研与独特的资本视角，系统梳理了AI+药物研发、AI+医疗器械、AI+医疗服务三大赛道的发展现状 [7] - 项目组历经四个月，深入复星医药、深势科技、微创机器人、仁济医院等25家标杆企业与医疗机构进行实地走访，挖掘一手数据 [8] - 图谱收录了手术机器人、康养机器人、AI新药研发、AI医疗服务等多个领域行业领跑者的典型案例 [8] - 世界生产力科学院院士徐远程从产业结构、场景应用评分、企业核心技术突破时间线三个维度对图谱进行了解读，并梳理了十大核心洞见 [7] 细分领域应用与投资机会 - 2025年被视作智能体元年，在医疗健康领域，AI智能体正成为药物研发、疾病诊断等细分领域的重要技术支撑 [6] - 未来人形机器人和医疗机器人的时代指日可待，AI技术将给医疗健康领域带来巨大变化 [6] - AI技术在医疗健康领域的产业化应用正进入加速落地阶段，但产业体量相对不大，并未引起市场足够重视，被认为是投资关注的最佳时机 [10] - AI技术深度融合后，医疗效率提升、成本降低、企业和相关机构盈利能力显著增强将是必然 [10] - 在AI医疗影像、AI制药等重点领域，未来有望形成十分可观的爆发点 [10] - 在医疗影像领域，AI技术的使用能显著提升患者诊疗效率，弥补国内影像医生不足且成本高昂的问题，创造可观的利润价值，这是其应用迅速的核心动因 [10] 当前挑战与产业痛点 - 产业高度繁荣的同时，对产业全景认知缺失导致的信息不对称问题日益突出 [6] - 企业困惑于AI落地场景的路径选择，投资者难辨技术泡沫下的真实价值，政策制定者需更精准的产业数据支撑决策 [6] - 产业发展面临攻克“实验室到临床”的壁垒、跨越“技术优势到盈利能力”的难题 [7] 大会成果与后续行动 - 大会汇聚产、学、研、投各界领袖，积极探索链接人工智能资源、服务实体经济的新路径 [3] - 大会特设了1V1对接交流环节，数十家AI技术企业与金融机构、医疗集团、商业平台等场景方展开深度洽谈，实现了“会场”与“市场”的无缝衔接 [10] - 在论坛环节，学者与业界领袖聚焦“AI驱动的医疗服务创新实践与挑战”及“沪港AI政策新机遇与出海生态构建”两大主题展开深入探讨 [8]

行业宏观趋势 - 国内AI产业正从资本炒作热潮转向产业化应用的坚实探索 政策大力指引和技术加速推动下 深度融合AI技术的前沿产业正持续进行价值转化 [1] - 人工智能产业化浪潮中 科技创新已从单点突破迈向系统协同 需要生态化、系统性的服务与支持 [5] 重要行业活动与平台 - 2025年12月12日 2025AI+产业应用创新大会暨WAIC CONNECT绿地外滩中心场景发布会在上海举行 主题为“智惠千行 AI赋能百业向新” 汇聚产、学、研、投各界领袖 [4] - 大会期间正式发布WAIC CONNECT绿地外滩中心场景 该场景构建了覆盖AI技术研发、测试验证、商业应用、资本对接的全周期赋能体系 聚焦“金融+AI”“医疗+AI”“会展+AI”等重点方向 [5] - 会上启动了WAIC CONNECT绿地外滩中心场景链接工作站 为AI技术方与产业场景方提供从调研需求、释放技术到精准对接的全链路闭环服务体系 [6] - 大会特设了1V1对接交流环节 数十家AI技术企业与金融机构、医疗集团、商业平台等场景方展开深度洽谈 [11] AI+医疗健康产业发展现状 - AI技术与医疗健康产业的融合已从“概念热捧”迈入“价值深耕”新阶段 前沿技术的价值成果正在逐步兑现 [6] - 2025年被视作智能体元年 在医疗健康领域 AI智能体正成为药物研发、疾病诊断等细分领域的重要技术支撑 [6] - AI技术在医疗健康领域的产业化应用正进入加速落地阶段 但产业体量相对不大 并未引起市场的足够重视 [11] - 随着AI技术应用的持续普及 在AI医疗影像、AI制药等重点领域 未来有望形成十分可观的爆发点 [11] 关键行业研究成果发布 - 大会上联合发布了《2025AI+医疗健康产业应用图谱》 该图谱是国内首份具有创新示范性的AI产业化应用调查报告 [7] - 图谱基于扎实的产业调研实践与独特的资本视角解读 系统梳理了AI+药物研发、AI+医疗器械、AI+医疗服务三大赛道的发展现状 并构建起覆盖“技术-场景-资本”的完整分析框架 [7] - 项目组历经四个月时间 深入复星医药、深势科技、微创机器人、仁济医院等25家标杆企业与医疗机构 通过实地走访挖掘一手数据 收录了手术机器人、康养机器人、AI新药研发、AI医疗服务等多个领域行业领跑者的典型案例 [8] 具体应用场景与价值 - 在医疗影像领域 AI技术的使用能够显著提升患者诊疗效率 并弥补国内影像医生不足且成本高昂等问题 能够创造非常可观的利润价值 [11] - AI技术深度融合后 医疗效率的提升、医疗成本的降低、企业和相关机构盈利能力的显著增强将是必然 [11] 行业面临的挑战与需求 - 产业高度繁荣的同时 对产业全景认知缺失导致的信息不对称问题日益突出 企业困惑于AI落地场景的路径选择 投资者难辨技术泡沫下的真实价值 政策制定者需更精准的产业数据支撑决策 [6] - 产业需要攻破“实验室到临床”的壁垒、跨越“技术优势到盈利能力”的难题 [7]

行业阶段与核心观点 - AI+医疗健康产业从“概念热捧”迈入“价值深耕”的新阶段，产业化应用探索愈发坚实[1] - 行业仍面临“实验室到临床”的转化壁垒以及“技术优势到盈利能力”的跨越难题[1] - 截至2025年前三季度，国内获NMPA三类证的医疗AI产品达42款，较2024年底增长68%[2] - 截至2025年前三季度，国内三甲医院AI系统渗透率从15%提升至32%，产业兑现周期即将开启[2] 产业图谱发布与调研 - 《2025AI+医疗健康产业应用图谱》将于12月12日在2025AI+产业应用创新大会上发布[1] - 图谱由第一财经、上海现代服务业联合会、上海人工智能研究院联合发布，汇正财经作为深度参与方[1] - 图谱旨在破解行业痛点，为行业发展提供全景式参考，凝聚了产、学、研、金多方智慧[1] - 项目组基于产业调研与资本视角，系统梳理了AI+药物研发、AI+医疗器械、AI+医疗服务三大赛道[2] - 调研深入复星医药、深势科技等25家标杆企业与医疗机构，收录手术机器人、AI新药研发等多个领域案例[2] 资本视角与价值分析 - 汇正财经为图谱注入了资本维度价值，提出“结构性分化下的价值聚焦”观点[3] - 当前市场正以“可规模化收入”和“清晰盈利路径”为核心标尺进行价值筛选[3] - 图谱为投资者识别具备核心竞争力与成长潜力的优质标的提供决策支撑[3] - 图谱解构了企业核心价值与成长逻辑，帮助投资者穿透数据表象[3] 图谱价值与应用 - 图谱为政府部门梳理政策落地堵点与突破方向，提供数据支撑以精准施策[3] - 图谱为企业提炼出场景落地的成功模式与协作路径，助力技术快速转化[3] - 图谱未来将保持动态更新，与行业发展同频共振[3] - 汇正财经将以图谱发布为契机，持续深化AI+重点行业的产融研究，挖掘成长标杆[3]