论坛概况 - 全球公共安全合作论坛（连云港）2025年大会将于9月16日至18日在江苏省连云港市举行 主题为"共塑全球公共安全：团结行动 应对多元威胁" [1] - 来自五大洲的176个国家 地区和14个国际组织的800余名嘉宾参会 [2] - 包含8场分论坛 涵盖打击跨国犯罪 国际禁毒合作 反恐合作 移民管理 警察教育 科技装备 项目安保和旅游安全等领域 [1] 会议内容 - 主论坛将发布2025年度报告和《全球公共安全指数报告（2025）》 该指数针对50个国家从社会治安 反恐怖主义 道路交通安全和网络安全四个维度开展研究 [2] - 与会代表将围绕三大分议题进行交流：共谋对策应对全球公共安全风险挑战 创新提升公共安全能力建设与技术协作 构建更完善的全球公共安全合作机制 [1] - 邀请刚果金 俄罗斯 缅甸 埃塞俄比亚 阿根廷等国高层执法官员及联合国国际刑警组织等国际组织代表发言 [2] 科技装备展 - 第二届公共安全科技装备展将于9月16日至19日举办 主题为"安全共享 发展共融" [3] - 展览面积从去年首届的6000多平方米增至13000多平方米 同比增长约117% [3] - 参展企业数量从45家增至60家 聚焦刑事技术 警械防护装备 交通工具 反恐救援和指挥通信五大核心板块 [3] - 将组织新品发布和采购洽谈活动 推动国内企业与国外政府部门 国际组织建立合作 促进中国技术在全球落地应用 [3]

城市生命线安全监测系统建设 - 合肥市依托清华大学合肥公共安全研究院自2015年启动城市生命线安全工程建设 综合运用物联网 云计算 大数据等技术搭建安全屏障[2] - 系统构建"全域感知—智能研判—协同处置"全链条防控体系 实现监测预警后行业主管部门与权属责任单位高效协同处置[2] - 当前各类预警事件平均响应时间7分钟 联合处置时间由过去24小时以上缩短至1小时[2] 监测设备覆盖与数据规模 - 累计布设前端感知设备约8.5万套 其中燃气6.9万套 桥梁1.1万套 供水0.25万套 其他各类0.25万套[3] - 覆盖137座桥梁和7316公里管线 包括燃气5005公里 供水1484公里 排水554公里 热力201公里 中水14公里 综合管廊58公里[3] - 监测中心平均每天处理数据超百亿条 采用"云网端芯"物联网数据闭环安全服务平台确保数据机密性和真实性[3] 预警处置成效 - 截至今年6月底累计发布各类预警1130起 包括燃气管网泄漏预警562起 供水管网泄漏预警167起 排水管网运行病害预警239起等[3] - 所有预警均已全部完成处置 风险排查效率提高约70% 事故发生率下降约60%[3] - 监测仪器灵敏度高 从报警到信息传至燃气企业所需时间估计不到1分钟[1] 技术应用与全国推广 - 系统通过红黄蓝三色线条标记地下管线 可直观显示管径 长度 年份等信息并进行风险评估[1] - 监测装置可实时检测桥梁超载 电力短路 燃气浓度异常等问题并自动发出警报[1] - 该模式已在全国70多个城市落地推广 未来将继续推动公共安全科技创新与产业创新深度融合[4]

财务表现 - 营业总收入5.58亿元 同比增长27.99% 第二季度单季收入3.57亿元 同比增长16.34% [1] - 归母净利润亏损7362.12万元 同比减亏37.24% 第二季度单季亏损3972.41万元 同比减亏33.28% [1] - 毛利率38.9% 同比提升6.67个百分点 净利率-11.07% 同比改善59.54% [1] - 三费总额2.08亿元 占营收比例37.38% 同比下降24.23% [1] - 每股净资产4.83元 同比下降19.75% 每股收益-0.32元 同比改善36% [1] - 每股经营性现金流-0.44元 同比改善44.19% [1] 盈利能力与投资回报 - 净利率从去年-24.02%改善至-11.07% 显示盈利能力有所提升 [1][2] - 历史ROIC中位数13.31% 但2024年ROIC为-13.14% 投资回报波动较大 [2] - 上市以来8份年报中出现2次亏损 生意模式存在一定脆弱性 [2] 现金流与债务状况 - 货币资金/流动负债比率59.52% 现金流覆盖能力偏弱 [2] - 近3年经营性现金流均值/流动负债为-1.46% 现金流生成能力不足 [2] - 有息资产负债率22.97% 债务负担需关注 [2] - 近3年经营活动现金流净额均值为负 财务费用压力较大 [2] 业务发展 - 2024年签约合同额同比增长近40% 主要受益于万亿国债等政策机遇 [3] - 城市安全业务推动生命线工程全国多点开花 应急管理业务向基层市场延伸 [3] - 成功中标中央企业应急救援综合平台项目 装备与消防业务完成三峡船闸等重大项目 [3] - AIoT公共安全卫士服务平台成为国内覆盖最广的在线监测运营平台之一 [3] - 海外业务在中东实现订单突破 并开拓新加坡、澳门、老挝及非洲项目 [3] 商业模式 - 公司业绩主要依靠营销驱动 需关注驱动力背后的实际运营情况 [2]

财务表现 - 2025年上半年营业收入5.58亿元 同比增长27.99% [1] - 经营活动现金流净额显著改善 较上年同期增长44.19% [1] AI技术体系 - 以星辰辰思公共安全行业大模型为核心AI中台底座 全面拥抱DeepSeek等主流大模型技术路线 [1] - 构建完整AI能力体系 包括智能体技术 NLP自然语言处理 计算机视觉算法及270余个灾害仿真模型 [1] - 打造超百款融合AI技术的自主知识产权公共安全产品 [1] - 形成AI底座+智能平台+场景应用三层产品架构 [1] 技术突破与应用 - 完成辰思三代智能体技术跃迁 实现业务场景需求牵引的公共安全大模型智能应用 [1] - 成功应用于能源 化工 通信 城市运营四大央国企核心领域 [1] - 覆盖危化品处置 燃气监测 通信基础设施保障 自然灾害情景推演 安全生产监管等十余项细分场景 [1] - 在公共安全领域率先打通大模型训练 优化与产业应用完整闭环 [1] 业务拓展进展 - 全面推进AI+战略 构建以人工智能为核心驱动力的全线产品体系 [2] - 城市生命线业务覆盖范围持续拓展 通过AI技术实现基础设施智能监测预警系统 [2] - 应急管理领域自主研发大模型实现销售突破 提供智能化应急决策支持 [2] - 装备与消防领域将AI技术深度融入产品设计与功能开发 [2] - 消费者业务持续提升产品能力 打造自主可控软硬一体公共安全卫士系列产品 [2] - 国际业务中标光伏电站智能安防实施项目 技术实力获国际认可 [2] 发展前景 - AI技术前瞻布局进入收获期 [3] - 公共安全数字化智能化需求持续释放 [3] - 完整产品架构和领先技术优势有望转化为市场优势和财务成果 [3]

核心财务表现 - 上半年实现营业收入5.58亿元 同比增长27.99% [1] - 亏损幅度较去年同期大幅收窄37.24% [1] - 现金流状况显著改善达44.19% [1] - 主营业务造血能力增强 运营质量得到实质性提升 [1] 产品与技术架构 - 形成完整的三层产品架构：AI底座+智能平台+场景应用 [2] - 以星辰·辰思公共安全行业大模型为核心AI中台底座 [2] - 构建AI能力体系包括大模型智能体技术 NLP自然语言处理技术 计算机视觉算法及270余个灾害仿真模型 [2] - 打造超百款融合AI技术的自主知识产权智能化公共安全产品 [2] - 完成辰思三代智能体技术跃迁 实现业务场景需求牵引的公共安全大模型智能应用 [2] 市场应用与商业化 - AI技术成功应用于能源 化工 通信 城市运营四大央国企核心领域 [2] - 覆盖危化品处置 燃气监测 通信基础设施保障 自然灾害情景推演 安全生产监管等十余项细分场景 [2] - 在城市安全领域通过AI技术实现城市基础设施智能监测预警系统 [3] - 在应急管理领域自主研发大模型实现销售突破 提供智能化应急决策支持 [3] - 在装备与消防领域将AI技术深度融入产品设计与功能开发 [3] - 在国际业务领域中标光伏电站智能安防实施项目 技术实力获国际认可 [3] 战略与行业机遇 - 全面推进AI+战略 构建以人工智能为核心驱动力的全线产品体系 [3] - 国务院推动构建多元一体公共安全治理体系 加强人工智能在安全生产监管 防灾减灾救灾等领域的应用 [1] - 公共安全数字化 智能化需求持续释放 [4] - 建立起明显的技术壁垒和市场优势 率先在公共安全领域打通大模型训练 优化与产业应用完整闭环 [2][4] - 经营效率持续提升 市场需求不断释放 公司将持续迭代大模型能力 拓展智能体应用场景 [4]

财务表现 - 2025年上半年实现营业收入5.58亿元 同比增长27.99% [1] - 亏损幅度较去年同期收窄 现金流状况显著改善达44.19% [1] - 主营业务造血能力增强 运营质量得到实质性提升 [1] AI技术体系 - 以星辰辰思公共安全行业大模型为核心AI中台底座 [1] - 全面拥抱DeepSeek等主流大模型技术路线 [1] - 构建完整AI能力体系包括辰思大模型智能体技术 NLP自然语言处理技术 计算机视觉算法及270余个灾害仿真模型 [1] - 形成AI底座+智能平台+场景应用三层产品架构 [1] - 打造超百款融合AI技术的自主知识产权智能化公共安全产品 [1] 技术突破与应用 - 完成辰思三代智能体技术跃迁 [2] - 实现以业务场景需求为牵引的公共安全大模型智能应用 [2] - 成功应用于能源 化工 通信 城市运营四大央国企核心领域 [2] - 覆盖危化品处置 燃气监测 通信基础设施保障 自然灾害情景推演 安全生产监管等十余项细分场景 [2] - 率先在公共安全领域打通大模型训练 优化与产业应用完整闭环 [2] 业务进展 - 全面推进AI+战略构建以人工智能为核心驱动力的全线产品体系 [2] - 城市生命线业务覆盖范围持续拓展 通过AI技术实现城市基础设施智能监测预警系统 [2] - 应急管理领域大模型实现销售突破 为政府企业提供智能化应急决策支持 [2] - 装备与消防领域将AI技术深度融入产品设计 开发水电站全场景智慧消防解决方案 [2] - 消费者业务打造自主可控 软硬一体的公共安全卫士系列产品 [3] - 国际业务中标光伏电站智能安防实施项目 技术实力获国际认可 [3] 发展前景 - AI技术前瞻布局进入收获期 [3] - 公共安全数字化 智能化需求持续释放 [3] - 完整产品架构和领先技术优势有望进一步转化为市场优势和财务成果 [3] - AI革新成果将持续兑现 [3]

财务表现 - 2025年上半年实现营业收入5.58亿元 同比增长27.99% [1] - 亏损幅度较去年同期大幅收窄37.24% [1] - 现金流状况显著改善达44.19% [1] 战略升级 - 公司迎来人工智能技术驱动的战略升级新周期 [1] - 全面推进"AI+"战略 构建以人工智能为核心驱动力的全线产品体系 [3] - AI技术驱动的产品创新已成为业绩增长的核心引擎 [1] 产品与技术 - 打造超百款融合AI技术的智能化公共安全产品 [2] - 形成完整"AI底座+智能平台+场景应用"三层产品架构 [2] - 完成辰思三代智能体技术跃迁 实现公共安全大模型智能应用 [2] - AI技术成功应用于能源、化工、通信、城市运营四大央国企核心领域 [2] 市场拓展 - 城市安全领域"城市生命线"业务覆盖范围持续拓展 [3] - 应急管理领域自主研发大模型实现销售突破 [3] - 装备与消防领域打磨水电站全场景智慧消防解决方案 [3] - 国际业务成功中标光伏电站智能安防实施项目 [3] 政策环境 - 《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》推动构建多元一体公共安全治理体系 [1] - 政策要求加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警等应用 [1] - 公司有望在公共安全治理体系智能化建设中发挥更重要作用 [1] 竞争优势 - 率先在公共安全领域打通大模型训练、优化与产业应用完整闭环 [2] - 建立起公共安全大模型方面较高的先发优势 [2] - 技术实力获得国际认可 为开拓海外市场打开新空间 [3]

城市更新与历史建筑保护 - 上海张园采用"步履式移位"技术将7500吨的华严里建筑群整体移动70米并归位 实现地下空间开发与历史建筑保护的双重目标 [1][2] - 该技术使用432个"机器脚"实现日移10米 施工效率提升且成本下降30%以上 相比传统滑道方式减少80%固体废弃物 [2][3] - 上海音乐厅通过平移顶升技术解决交通噪音问题 同步增加2000平方米地下室空间 [1] 古建筑数字化保护 - 拉萨八廓古城运用三维扫描和无人机航拍技术 对1.33平方公里内1300栋建筑建立数字档案 修缮精度提升50% [4] - 采用速凝水泥和阻燃材料等新型建材 使古建筑消防达标率从60%提升至95% [4] - 数字古城系统整合人流监测和智能水务 使古城安全事故发生率同比下降40% [5] 城市安全技术创新 - 合肥部署4000套可燃气体报警装置 实现液化气泄漏自动关阀并拨号报警 响应时间缩短至30秒内 [6] - 瓶装液化气监管平台覆盖储配至回收全流程 2024年燃气事故同比下降65% [6] - 城市生命线安全工程建立3000个监测点 通过AI预警使基础设施故障率降低55% [7] 科技赋能产业升级 - 八廓古城引入15家旅拍工作室 古建大院改造后客流量增长300% 带动周边商业收入增长150% [5] - 石库门建筑群移位技术已形成专利20项 可复制到全国80%的历史街区改造项目 [3] - 合肥安全研究院建成8个实验平台 技术输出至30个城市 年服务收入突破2亿元 [7]

财务表现 - 2024年公司营收14.01亿元，同比下滑37.92%，归母净利润-3.22亿元，扣非净利润-3.31亿元，均由盈转亏，略低于市场预期 [1] - 2025年Q1营收2.00亿元，同比增长55.76%，归母净利润-0.34亿元，亏损同比收窄41.32%，超出市场预期 [1] - 分业务表现：城市安全业务营收3.90亿元（同比-57.96%），应急管理业务营收3.85亿元（同比-23.56%），装备与消防业务营收4.49亿元（同比-21.05%） [1] - 2024年全年签约合同额同比增长近40%，订单落地节奏改善有望带动业绩回升 [1] 业务转型与技术升级 - 聚焦AI技术赋能，推动产品AI化升级，构建智能化解决方案，强化大模型、推演模型等技术迭代，提升AI中台能力 [2] - 深化与中国电信、清华大学的科技合作，增强创新牵引力 [2] - 子公司科大立安推出四足灭火机器狗，实现"人机协同"灭火新模式，突破室内火场救援瓶颈 [2] - 创新无人机高空火源检测与压制系统，通过"智能侦察+集群压制"技术解决超高层建筑火灾难题 [2] 盈利展望 - 2025-2026年EPS预测下调至0.40/0.54元（原0.47/0.58元），2027年EPS预测0.74元 [3] - 下游需求逐步恢复，2024年低基数效应为后续增长提供空间 [3]

财务表现 - 2025年第一季度营业收入2亿元 同比增长55 76% [1] - 归属于上市公司股东的净利润同比大幅减亏 [1] - 经营活动产生的现金流量净额5906 43万元 较上年同期的负值大幅改善 [1] 战略与业务发展 - 积极响应深化央企"AI+"专项行动 推进大模型+AI智能体赋能行业发展 [1] - 通过AI深度赋能产品和服务创新升级 推进新产品打造和核心产品迭代 [1] - 2025年将服务国家战略需求 发挥与中国电信的协同效应 [1] - 紧抓超长期特别国债 "两重""双新" 城市更新及基层应急能力提升等政策机遇 [1] - 加速全国市场布局与覆盖 聚焦国家公共安全领域 [1] - 推动AI技术赋能产品与解决方案升级 强化市场差异化竞争优势 [1] 股东结构 - 截至2024年底 合肥国有资本创业投资有限公司持有221 34万股 新进十大股东名单 [2] - 合肥国有资本创业投资有限公司由合肥市建设投资控股集团100%控股 [2] - 合肥市建设投资控股集团由合肥市人民政府国资委100%控股 [2]