国家数字经济创新发展试验区建设 - 国家数据局同意江苏等七省市建设国家数字经济创新发展试验区，建设坚持问题导向、系统布局、协同联动三大原则，聚焦破解数据要素市场化配置改革、数字产业融合赋能等关键堵点，并推出158项改革事项清单，江苏承担31项、数量居全国第二 [1] - 试验区建设系统布局要素、设施、创新、产业、转型、合作、治理等7方面重点任务，支持各地因地制宜开展差异化试点，强化数据、资金、项目等要素和政策支持，鼓励先行先试 [1] 江苏省数字经济发展基础 - 江苏省初步形成梯度分工、功能互补的数字经济发展格局，苏南城市如南京布局大模型工场、苏州发展工业大数据特色基地，引领模型算法、可信流通等高价值环节 [1] - 苏中、苏北地区如宿迁发展京东数据标注产业园、连云港建设悟空智算，加码数据加工、标注、算力等特色领域 [1] 数据要素市场化配置改革 - 以苏南重点城市要素市场化配置综合改革试点为抓手，加快建设全省统一数据交易枢纽，健全数据产权运行机制，探索数据定价模式和价格形成机制 [2] - 实施公共数据攻坚三年行动，统筹开展公共数据授权运营，构建全链条数据交易生态圈，将数据要素转化为数字经济价值释放的核心引擎 [2] 数据产业发展生态 - 实施培育壮大数据企业行动，开展数据企业认定，建立重点数据企业培育库，培育具有生态引领力的数据企业 [3] - 统筹全省数据产业布局，建设省级数据产业特色园区，支持开展国家级数据产业集聚区建设试点，推动重点领域行业数据空间建设 [3] - 培育数据产业公共服务平台，聚焦人工智能等数据富集型行业，建设数据产业创新联合体，打造完善高效的产业生态体系 [3] 数据基础设施支撑 - 协同实施算力券、数据券、模型券组合政策，提档升级网络基础设施，统筹布局算力基础设施，建设数据流通基础设施 [3] - 重点推进国家数据基础设施一体化算力网、数联网建设试点，建设全省一体化数联网，健全数据接入、传输、流通服务平台 [3] 高价值数据应用场景挖掘 - 举办数据要素×大赛，开展公共数据跑起来示范场景建设，挖掘数字经济、数字化转型、数字消费等领域典型案例，推动多技术、多场景应用供需对接 [4] - 实施人工智能+行动，深度挖掘垂直行业大模型应用需求，推进人工智能赋能千行百业，强化与高质量数据集建设联动对接 [4]

国家数字经济创新发展试验区建设 - 国家数据局同意江苏等七省市建设国家数字经济创新发展试验区，同步推出158项改革事项清单，江苏承担31项，数量居全国第二 [1] - 江苏作为数字经济大省，已初步形成“梯度分工、功能互补”的数字经济发展格局，并通过省级试点为国家试验区建设先行探路 [1] - 全省将通过“制度创新+产业培育+基础设施+场景赋能”四维协同，探索数据要素市场化价值化实践路径 [1] 具体举措与人工智能应用 - 方案聚焦人工智能等数据富集型行业，推动建设数据产业创新联合体，打造更完善高效的产业生态体系 [2] - 实施“人工智能+”行动，深度挖掘垂直行业大模型应用需求，推进人工智能赋能千行百业，并与高质量数据集建设联动对接 [2] - 将数据产业从“分散布局”转化为数字经济提质增效的“核心载体”，将场景赋能从“实践示范”转化为“全域范式” [2] 数据要素市场化改革 - 深化数据要素市场化配置改革，加快建设全省统一数据交易枢纽，健全数据产权运行机制，探索数据定价模式和价格形成机制 [2] - 实施公共数据攻坚三年行动，将数据要素从“政策概念”转化为数字经济价值释放的“核心引擎” [2]

长三角数字产业集群战略 - 国家战略旨在长三角地区建设万亿级规模数字产业集群 [1] - 战略聚焦人工智能和数字供应链等优势产业 [1] - 推动数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合 [1] 区域合作与组织架构 - 沪苏浙皖三省一市数据主管部门成立长三角数据专题合作组 [1] - 合作组致力于打破区域壁垒，促进数据要素高效流通 [1] - 通过算力协同提升区域整体计算能力 [1] 上海的具体举措与进展 - 上海发挥龙头作用，探索数据要素流通新机制和新路径 [2] - 两大市级创新实验室（商贸流通数据、质安风控数据）落地徐汇区 [2] - 实验室预计到2024年底带来超过30个全新数据产品或应用场景 [2] 实验室详细规划 - 商贸流通数据实验室聚焦商贸、金融、航运和交通四大方向 [2] - 实验室引入上海大数据股份、瓴羊智能科技等11家龙头企业 [2] - 质安风控数据实验室针对企业获取高质量公共数据的需求 [3] 预期成果与发展目标 - 预计到2026年，上海徐汇区数据产业规模增长达20% [3] - 目标惠及中小微企业超500家 [3] - 2030年前力争形成数字技术创新策源区等三大标志性成果 [3] 长三角其他地区规划 - 江苏通过制度创新、产业培育等四维协同探索数据要素市场化 [3] - 浙江坚持数据要素综合试验和数字经济创新发展双向赋能 [3] 产业规模与区域地位 - 2024年长三角数据产业规模已占全国的22.6% [1] - 长三角有望成为全国数字产业发展的新高地 [4]

文章核心观点 - 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正引领经济社会各领域从数字化、网络化向智能化跃升 [1] - 我国人工智能治理的政策体系为中小企业发展带来四重红利，在战略方向、应用落地、基础支撑和风险防控等方面提供了全方位保障 [1] 政策制度驱动 - 国家连续两年将“人工智能+”写入政府工作报告，并在2025年出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合 [3] - 中经周天数字经济智能决策系统数据显示，2025年地方两会期间，已有23个省份在政府工作报告中明确部署“人工智能+” [3] 开放应用场景 - 2025世界人工智能大会发表的《人工智能全球治理行动计划》呼吁，各国公共部门应成为人工智能应用和治理的引领者、示范者 [3] - 政府开放高价值场景，将极大降低企业进入“人工智能+”领域的门槛，引导企业精准切入技术商业化验证的核心路径 [3] 数据产业基础 - 数据是“人工智能+”的基础，中经周天数字经济智能决策系统数据显示，目前全国共有40万家左右的数据企业，大部分为中小企业 [4] - 约60%的数据企业从事数据挖掘分析、数据安全相关业务，政府向企业开放数据应用场景为处于发展初期的数据产业带来巨大机遇 [4] 风险防控与监管创新 - 监管创新是地方推动“人工智能+”的重要抓手之一，北京、深圳等地正在探索监管沙盒的监管机制 [4] - “合规护航+场景验证”模式为企业划定了创新边界、降低了合规成本，并预留了技术迭代的缓冲空间 [4]

合作组概况 - 长三角数据专题合作组于2024年10月组建，旨在协同推动数据流通基础设施建设、数据标准研究制订、数据应用深化拓展等8个方面开展交流合作 [2] - 合作组采取轮值制，2026年度轮值单位将由上海市数据局接棒担任 [1] - 长三角地区是数据产业重要增长极，2024年数据产业规模占全国22.6%，集聚数据企业超过10万家 [2] 当前轮值方（江苏）举措 - 江苏省着力构建数据基础制度，颁布实施《江苏省数据条例》，完成公共数据授权运营制度体系构建 [3] - 率先组建全省统一、省市一体的江苏省数据交易所，形成“一个交易所、一套规则体系、一个平台系统”的格局 [3] - 合作组成立以来，在一体化数据市场建设、数据领域全国先行先试、算力一体化发展等方面取得显著成效 [3] 关键合作领域与成效 - 上海、江苏、安徽协同建设长三角地区算力资源统一调度体系，安徽上线全国首个通智超量“四算合一”算力统筹调度平台并实现首批跨域算力交易 [4] - 一市三省联合公布2025年长三角“数据要素×”典型案例48个，覆盖工业制造、现代农业等12个重点领域 [4] - 已实现“一网通办、异地可办、就近办理”，累计共享交换政务数据超67.1亿条、接口调用10.5亿次，支撑学生资助、跨省就医、公积金提取等业务协作 [5] 未来合作方向 - 江苏数据部门提出建立长三角数据标准协同工作机制、探索跨区域数据交易联合机制、共同推进长三角算力网络一体化建设等一揽子深化合作建议 [5] - 目标为提升长三角区域数字经济合作能级，将长三角打造成全国数据要素市场化配置改革的高地 [5]

会议背景与目的 - 国家数据局于10月17日召开数据产业投资座谈会，旨在推进数据要素市场化价值化进程，促进数据产业高质量发展 [1] - 会议由国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持，投资机构代表分享了数据领域投资案例和未来投资考虑 [1] 行业趋势与重要性 - 随着人工智能等新技术加速应用，数据企业的创新活力显著增强 [1] - 培育数据产业被视为壮大数字经济、发展新质生产力的重要一环 [1] 产业发展方向与共识 - 数据领域创新研发具有投入大、周期长的特点，需把握数据企业成长的客观规律 [1] - 需强化数据作为关键要素的保障力，培育“愿为优质数据买单、敢为数据价值投入”的市场共识 [1] - 目标是构建应用牵引、技术迭代、生态完善的数据产业发展良性循环体系 [1] 参会机构 - 国家数据局数据资源司、数字经济司、数字科技和基础设施建设司负责同志参会 [1] - 参会投资机构包括中国国新、国开金融、中金资本、高瓴投资、启明创投等 [1]

江苏省数据产业公共服务平台发布 - 江苏省首批正式发布15个数据产业公共服务平台 [1] - 苏州市共有3个平台入选，入选数量位居全省前列 [1] 苏州市入选平台详情 - 苏数通—企业出海一站式公共服务平台整合数据跨境、跨境电商与离岸贸易3大服务，提供数据出境申报指引、智能自评估到合规辅导的全流程服务，帮助企业降低合规成本、提升数据出境申报效率 [1] - 面向信息系统与产品质量安全检测认证公共服务示范平台聚焦数据赋能检测认证，提供信息系统测试、数据安全评估、信息技术服务能力认证等服务 [1] - 清华苏州环境创新研究院生态环境数据产业公共服务平台以构建生态环境数据全链条服务生态为核心，围绕开发创新与创业孵化双方向，构建数据采集汇聚、加工治理、产品开发等全链条技术体系，参与开发国际首款全开源碳足迹管理平台 [1] 苏州市数据产业发展政策与规划 - 苏州在省内率先研究制定相关政策文件，从顶层设计层面加快推动数据供得出、流得动、用得好、保安全 [2] - 通过培育建设一批数据产业公共服务平台，因地制宜打造产业特色服务体系，多措并举推动数据产业高质量发展 [2] - 未来将持续加强全市数据产业公共服务平台的培育引导力度，聚焦示范引领、资源整合、能力释放，建立完善数据产业公共服务体系，加快构建数据产业发展生态 [2]

数字基础设施 - 5G基站总数达455万个，较2020年增长5倍 [3][4] - 千兆宽带用户达2.26亿户，较“十三五”末增长34倍 [4] - 算力总规模位居全球第二 [4] 数据产业 - 数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117% [5][6] - 全国数据企业数量超过40万家 [6] - 建设高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB [6] 产业智能化 - 建成万余家智能工厂，覆盖超过80%的制造业行业大类 [7][8] - 产业智能化转变和数字化改造加速推进 [8] 网络零售与电商 - 网上零售额达15.5万亿元，较“十三五”末增长31.4% [10][12] - 连续12年成为全球最大网络零售市场 [12] - “丝路电商”伙伴国增加到36个 [18] 互联网医疗 - 互联网医疗用户规模达4.18亿人，较“十三五”末增长近1倍 [14] - 互联网医院数量超3300家 [13][14] - 远程医疗服务网络覆盖全国所有地市和县区 [14] 人工智能应用 - 日均Token消耗量突破30万亿，较2024年初的1千亿增长300多倍 [15][17][19]

大赛概况与规模 - 2025年“数据要素×”大赛广东分赛由国家数据局指导、广东省政务服务和数据管理局主办，历时4个月，吸引了超过1300个优秀项目参赛 [1] - 大赛经过初赛、决赛等多轮筛选，最终有223个项目团队获奖，其中28个项目团队将代表广东出征全国总决赛 [1][3] - 参赛主体包括省内外事业单位、企业、科研机构等，项目数量比2024年增加超过30% [1][2] 赛事特点与创新 - 赛产融合集聚更多主体，广州、深圳、珠海、东莞、江门、阳江6个地市结合产业特色分别承办相关赛道，粤港澳三地联动体现数字湾区特色 [2] - 技术创新引领突破，参赛项目聚焦构建高质量数据集反哺AI模型训练、探索数据跨境合规流通新路径、打造数据治理体系降低合规成本 [2] - 丰富权益激励落地，广东分赛与琶洲算法大赛、大湾区文化产业投资大会等实现权益联动，东莞市打造数据产业示范园提供一站式服务 [2] 政策导向与发展战略 - 国家数据局期待广东在数据流通利用、收益分配等关键环节实现突破，夯实数据基础制度体系 [3] - 政策方向包括以数据赋能人工智能发展，构建覆盖全领域的高质量数据集体系，特别是在医疗、工业、科技等领域 [3] - 依托粤港澳大湾区优势，在数据跨境流动、融合应用、国际规则对接等方面积极探索实践 [3] 产业生态建设举措 - 首批14家可信数据空间建设主体共同发起产业共建联合倡议，旨在强化能源、气象、低空等多个领域可信数据空间的产业辐射带动作用 [5] - 产业共建将聚焦培育高质量数据集、共建标准体系、打造高效数据合规机制等六大核心任务 [6] - 东莞市数据产业集聚区联合共建启动，为数据产业项目落地和产业发展搭建实体支撑平台 [6] 数据要素市场培育路径 - 聚“燃料”加大数据供给力度，以公共数据资源开发利用为牵引，加速省数据集团组建，常态化开展高质量数据集建设 [6] - 强“根基”加大基础设施与安全保障强度，优化全省算力中心布局，在国家数据局首批63个可信数据空间创新试点中广东占有6席 [7] - 育“生态”加大政策护航产业发展温度，发挥数据交易机构平台作用，培育标杆数据企业，出台多项政策文件并已有超1400人获得大数据专业职称证书 [7] 应用场景与商业价值 - 大赛项目在工业制造、民生服务、政务效率等领域落地解决方案，彰显数据要素乘数效应，为传统产业注入新增长动能 [4] - 《广东省“数据要素×”典型场景指引》聚焦14个典型场景，构建“用什么数、怎么用数、数用在哪、有什么用”框架，明确数据要素与实体领域融合路径 [4] - 通过数据流通打通产业链上下游，深化数据共享、融合应用与价值挖掘 [5]

会议核心观点 - 发展数据产业是把握数字时代机遇的战略选择 更是推动产业转型升级的关键引擎[3] - 坚持以数据要素市场化配置改革为主线 锚定国家数字经济创新发展试验区建设目标[3] - 坚持"数据驱动 价值引领"为核心导向 深化"数实融合"[3] 产业发展战略与路径 - 通过先行先试 创新探索 加快构筑产业竞争新优势 着力打造数据产业发展的"江苏样本"[3] - 深化人工智能 数据产业融合创新 推动形成"数据驱动AI创新 AI赋能产业升级 产业反哺数据生产"的良性循环[3] - 构建面向智能原生的数据产业服务体系[3] 具体举措与活动 - 发布首批15家数据产业公共服务平台 并为建设运营单位授牌 标志数据产业公共服务能力迈上新台阶[3] - 首批数据产业创新发展联合体代表介绍建设思路和协同创新经验[3] - 国际数据协会主席 中国科协决策咨询首席专家王春晖教授和先维公司总裁周世波应邀作主题演讲 解读数据产业发展趋势与实践路径[3] - 与会代表实地调研南钢集团智慧中心 南京江北新区生物医药公共服务平台 江苏数交所 玄武大模型工厂和江苏国际数据港等创新载体[3]