Benchmark equity indices Sensex and Nifty rallied in early trade on Wednesday, tracking a positive trend in global markets and consistent buying by domestic institutional investors. The 30-share BSE Sensex climbed 115.8 points to 85,640.64 in early trade. The 50-share NSE Nifty went up by 40.7 points to 26,217.85. From the 30-Sensex firms, Bajaj Finance, NTPC, Trent, Bharat Electronics, Adani Ports and Eternal were among the gainers. However, Tech Mahindra, Infosys, HCL Tech and Sun Pharma were among the la ...

模力工场平台功能更新 - 平台推出全新功能，允许开发者在发布AI应用时，自主选择应用制作所用的AI基础设施支持[3] - 平台为开发者提供三类工具选择：通用工具、AI基础设施或生产力与协作工具，开发者可从已有工具库中灵活选用[5] - 若所需工具已在平台上线，开发者可直接选用，所选工具将展示在应用主页，同时该应用也会出现在对应工具主页，实现双向曝光[6][7] - 平台鼓励开发者推荐尚未被收录的工具，以共建AI生态繁荣[8] 模力工场第025周AI应用榜单 - 本周共上榜8款应用，揭示了AI应用正演化为企业发展的双引擎：对外驱动业务增长，对内优化生产效率[12] - 对外增长引擎的代表是蓝莺 GrowAI，它通过AI SEO主动破解获客瓶颈[12] - 对内效率引擎由多款应用协同构成，包括优化协作的Hivulse AI与博思白板、优化文档的易撰、优化内容的秒创、优化设计的MasterGo与即时设计[12] - 蚂蚁阿福的上榜，意味着“AI专业服务者”角色已亮相数字健康等生活领域[12] 榜一应用深度访谈：蓝莺 GrowAI - **产品定位**：蓝莺 GrowAI是一款一站式AI SEO工具，旨在通过生成式AI技术帮助企业获取海量免费搜索流量，支持传统SEO及针对ChatGPT、DeepSeek等AI问答引擎的优化（AEO/GEO）[13] - **核心功能**：通过构建企业知识库和智能Agent，自动生成符合搜索引擎标准且用户爱看的专业内容，并提供网站托管、SSL/CDN配置及数据分析全流程服务[13] - **平衡个性化与通用性**：采用“框架通用化 + 数据个性化”策略[14] - **通用性**：构建标准化的“企业级AI Agent平台”和网站托管架构，保证SEO底层逻辑和AI生成工作流的稳定性与可维护性[19] - **个性化**：将“内容源”和“模型选择”交给用户，允许上传无上限的专业文档构建企业知识库，并支持自定义API-Key接入不同大模型[17][19] - **内容质量与SEO安全**： - 采用“基于知识库的价值重塑”策略，避免生成低质内容[16] - 通过RAG技术深度调优，优先检索用户上传的权威资料以保证专业准确，并通过Prompt设计“角色扮演”指令保证内容通俗易懂[16][17] - 内置由SEO专家撰写的Prompt，并利用AI自动优化TDK、URL结构及关注长尾关键词，以生成搜索引擎和AI都渴求的优质语料[20] - **获客方式**：最有效的方式是“吃自己的狗粮”，即使用GrowAI自身进行获客，为“蓝莺IM”生成垂直领域内容，使关键词在搜索引擎和AI搜索中排名靠前，该方式流量成本极低，约为SEM费用的1%[21][25] - **未来12个月目标**： - 全面适配llms.txt标准，让生成的内容更快被大模型抓取和理解[22][25] - 强化AEO/GEO的数据反馈闭环，探索量化内容在AI问答中“被引用率”的机制[22][25] - 实现Agent从“辅助创作”到更自主的“营销Agent”的进化，使其能自动监测热点并调整内容策略[22][25] 行业趋势与观点 - **AIGC对SEO的长期影响**：Gartner预测到2025年30%的营销信息将由AI生成，单纯拼凑关键词的“伪原创”将彻底失效[18] - **未来获客策略演变**：SEO将进化为AEO和GEO，获客核心将从“写给搜索引擎看”转变为“写给AI看”，即提供结构化清晰、事实准确的高信噪比内容，以在AI问答中占据推荐位[21] - **AI应用演进路径**：上榜应用虽领域不同，但都遵循“标准化框架 + 个性化数据”的路径，通过标准化产品框架对接私有数据源，实现自动交付和灵活响应个性化需求[27] 其他上榜应用亮点 - **Hivulse AI**：以“Code In, Docs Out”为核心，让代码库自动生成结构清晰、实时同步的技术文档，提升研发效能[12][23] - **MasterGo 莫高设计**：作为AI设计平台与智能协作中枢，用AI理解需求生成UI，保障团队实时同步与设计一致性[12][24] 平台活动与支持 - 模力工场将联合阿里云通义智能硬件举办开年第一展，于2026年1月8日-11日在深圳举行，覆盖76+品类、200+展商、1000+前沿产品，并邀请开发者上传AI硬件作品参展[8] - 吴晓波频道将于12月25日晚举办关于“AI应用如何从好玩到好用”的开放麦讨论[10] - 极客邦科技将借助旗下InfoQ、AI前线、极客时间等全媒体矩阵资源，对在模力工场发布的应用进行传播，触达千万级技术决策者与开发者[30]

文章核心观点 - 鸿蒙操作系统已成功跨越16%市场份额的生态分水岭，成为全球操作系统格局中的新选择，并正以极快速度发展，其意义已超越单一产品，成为中国科技自主创新、软件产业链价值重估及“数字中国”基础设施建设的立体化样本 [1][2][16] 市场规模与赛道潜力 - 全球App Store在2024年促成了1.3万亿美元（约合人民币9.15万亿元）的开发者营业额和销售额，规模已逼近2024年中国新建商品房销售额（9.675万亿元）[1] - 2024年中国移动物联网综合收入达452.71亿元，终端在公共服务、车联网、智慧零售、智慧家居、工业制造等领域的应用规模分别达10.2亿个、4.8亿个、3.8亿个、3.4亿个和1.1亿个 [8] - 据东吴证券测算，2025年中国操作系统市场规模将达到586亿元 [14] - 据易观分析，2025年中国移动应用生态市场活跃用户规模将达12.89亿，同比增长2.28%，市场规模预计达3.49万亿元，同比增长7.45% [15] 鸿蒙发展速度与市场地位 - 2025年第三季度，鸿蒙操作系统在中国的市场份额提升至18%，连续7个季度超越iOS（16%），成功跨越16%的生态分水岭 [2] - 截至12月22日，搭载鸿蒙5及鸿蒙6的终端设备数超3200万台，成为智能终端史上发展最快的操作系统 [2] - 搭载鸿蒙5的终端设备数量从0到1000万用时10个月，从1000万到超过3000万仅用时5个月，发展速度持续加快 [2] - 12月以来鸿蒙系统每天新增设备数量超过15万台 [4] 技术能力与产品演进 - 鸿蒙5通过整合盘古大模型和“小艺”智能体，将设备整机性能较鸿蒙4提升了30% [4] - 鸿蒙6通过端侧AI与分布式架构深度融合，将智能交互推向“感知协同”模式，并首次实现了华为与苹果设备间的原生级跨生态文件互传 [4] - 鸿蒙系统版本更新次数超过100次，系统功能新增超过300项 [4] - 华为Mate 80系列的发布被视为鸿蒙从“国产突破”走向“成熟好用”的里程碑 [4] 生态建设与开发者基础 - 鸿蒙系统注册开发者超过1000万 [4] - 排名前5000的应用已经全面在鸿蒙系统上架 [4] - 鸿蒙形成了独特的“双轮驱动”打法：鸿蒙是移动领域的“商业先锋”，开源鸿蒙（OpenHarmony）是千行百业的“数字底座” [7] 开源鸿蒙（OpenHarmony）的产业渗透 - 开源鸿蒙已进入金融、交通、教育、医疗、能源、航天等国民经济核心领域 [10] - 在工业领域，与国家能源集团联合推出的“矿鸿”系统，在煤矿领域首次实现了统一的设备层操作系统 [10] - 东北证券研报预计，未来5年开源鸿蒙生态将新增4亿终端设备，假设IoT设备系统单价为80元到120元，未来五年有望产生320亿元到480亿元的设备操作系统市场规模 [10] 产业机遇与就业影响 - 鸿蒙生态存在百万级人才缺口，潜在新就业岗位超过300万个 [15] - 2024年鸿蒙开发工程师平均招聘月薪是其他技术类岗位的1.22倍，岗位投递量同比增长超22% [15] - 鸿蒙引领的“生态共建”正在重新激活从硬件厂商到软件供应商的许多产业链 [11] 战略意义与行业定位 - 鸿蒙作为一个完全自主可控、全栈自研的操作系统，为中国数字经济发展构建了坚实的系统底座，并在复杂国际环境中成为国家安全与数字主权的“压舱石”之一 [12] - 鸿蒙的崛起正处于“深入推进数字中国建设”、“信创”与“发展新质生产力”等国家战略交汇的历史性时刻，成为撬动中国基础软件产业升级和数字体系创新的战略支点 [12]

公司动态 - 字节跳动Seed团队于12月24日宣布推出形式化数学推理专用模型Seed Prover 1.5 [1] - 相比上一代模型，Seed Prover 1.5在16.5小时内针对IMO 2025的前5道题目生成了完整可编译验证的Lean证明代码 [1] - 该模型换算成绩为35/42，达到此前国际数学奥林匹克竞赛评分标准的金牌分数线 [1] - 公司已对外公开Seed Prover 1.5的技术报告 [1] - 后续将开放API，邀请感兴趣的数学和AI研究者体验该模型 [1] 技术进展 - 新发布的Seed Prover 1.5是形式化数学推理专用模型 [1] - 模型在解决国际数学奥林匹克竞赛级别问题上展现出强大能力，成绩达到金牌标准 [1]

AI基础设施软件行业概览 - 生成式AI应用加速渗透，AI基础设施软件成为应用落地的关键“卖铲人”，行业正迎来黄金发展期 [1] - 与模型训练环节被巨头垄断不同，推理和应用部署环节为独立软件厂商打开了新的商业空间 [1] - 当前两类产品最为关键：算力调度软件和数据类软件 [1] 算力调度软件 - 算力调度能力是决定模型推理服务盈利水平的核心变量，直接决定毛利率 [1][6] - 在单日10亿查询量场景下，使用H800芯片，单卡吞吐能力每提升10%，毛利率能够提升2-7个百分点 [1][6] - 敏感性分析显示，当单卡吞吐从基准值的0.6倍提升至1.4倍时，毛利率可从52%提升至80% [6] - 海外云厂商毛利率差异显著，2025年三季度谷歌云毛利率43.3%，微软智能云34.6%，亚马逊AWS仅为23.7%，硬件调度能力影响关键 [8] 国内厂商算力调度实践 - 国内模型价格战激烈，成本控制至关重要，例如Deepseek V3定价为每百万token输入2元、输出3元，远低于海外同类产品1.25-5美元的价格 [5] - 华为Flex:ai实现异构算力统一调度，通过芯片级切分技术，在特定场景下可将平均利用率提升30% [5] - 阿里巴巴Aegaeon实现token级动态调度，将10个模型所需GPU数量从1192张锐减至213张，资源节约率达82% [5] - 英伟达Run:ai可将GPU利用率提升5倍，Deepseek自研调度系统实现成本利润率545% [6] 向量数据库与RAG技术 - 向量数据库是RAG应用的刚需基础，Gartner预测2025年企业RAG技术采用率将达68% [1][10] - 2024年全球已有45%的企业在智能客服、数据分析等场景部署RAG系统 [10] - 向量数据库核心价值在于支撑海量数据的毫秒级检索，需在亿级数据规模下保持高QPS实时检索能力 [10] - 从2024年四季度开始，通过API接口接入大模型的Token消耗量一年内翻了近10倍，直接拉动了向量数据库需求 [11] 数据库格局重塑 - 生成式AI时代，数据架构正从“分析优先”转向“实时运营+分析协同”，高频、低延迟的实时事务处理需求凸显OLTP数据库优势 [12] - MongoDB凭借低门槛、高弹性契合中小客户AI落地需求，2026财年一至三季度核心产品Atlas收入增速分别为26%、29%、30% [15][16] - MongoDB在2025年2月以2.2亿美元收购Voyage AI补齐向量检索能力，其嵌入模型在HuggingFace RTEB测评中排名前列 [16] - 2026财年三季度MongoDB毛利率达76%，预计年底经营利润率达18%，全年营收增长率约21%-22% [16] 数据平台厂商的应对策略 - Snowflake与Databricks选择向上下游纵向拓展，打造全栈工具链 [15][17] - Snowflake 2025财年收入达36.26亿美元，同比增长29.21%，预计2026财年收入44.46亿美元 [17] - Databricks 2025年年化收入超48亿美元，同比增长55%，数据湖仓产品年化收入超10亿美元，净留存率超140% [17] - 截至2026财年三季度，Snowflake年消费超100万美元的高价值客户达688家，福布斯全球2000强企业中已有766家成为其客户 [17] 存储架构技术升级 - AI推理进入实时化、PB级数据访问新阶段，存储IO性能至关重要，LLM推理的KV缓存访问粒度仅8KB-4MB，向量数据库检索粒度低至64B-8KB [18] - 英伟达推出SCADA方案实现GPU直连SSD，将IO延迟从毫秒级降至微秒级，测试显示1颗H100 GPU的IO调度效率是Gen5 Intel Xeon Platinum CPU的2倍以上 [18] - 向量数据库需进行技术升级，包括采用GPU适配的列式存储、将检索算法改为GPU并行版本、自主管理GPU显存分配 [19]

文章核心观点 - 鸿蒙操作系统已成功跨越16%市场份额的生态分水岭 成为全球移动操作系统格局中的新选择 其发展速度与技术创新能力已引发质变 并正通过独特的“双轮驱动”模式（商业鸿蒙与开源鸿蒙） 撬动万物互联的广阔市场 为中国数字经济发展构建自主可控的系统底座 引动基础软件产业升级和巨大的市场与就业机遇 [2][3][4][6][8][9][11][12][13][14][16][18] 全球操作系统市场格局与鸿蒙的突破 - 全球操作系统长期处于两极格局 新操作系统站稳脚跟需跨越16%市场占有率的生态分水岭 [4] - 2025年第三季度 鸿蒙操作系统在中国市场份额提升至18% 连续7个季度超越iOS（16%） 成功跨越分水岭 [4] - 搭载鸿蒙5及鸿蒙6的终端设备数超3200万台 成为智能终端史上发展最快的操作系统 从0到1000万用时10个月 从1000万到超3000万仅用时5个月 发展速度持续加快 [4] - 鸿蒙系统版本更新超100次 系统功能新增超300项 注册开发者超1000万 12月以来每天新增设备数量超15万台 排名前5000的应用已全面在鸿蒙系统上架 [6] 鸿蒙的技术创新与能力跃升 - 鸿蒙6的发布被视为鸿蒙从“国产突破”走向“成熟好用”的里程碑 在安全性、流畅性、跨设备互联体验及AI能力上实现质的飞跃 [6] - 鸿蒙5通过整合盘古大模型和“小艺”智能体 将设备整机性能较鸿蒙4提升30% 超过了半导体工艺制程升级两代带来的性能提升 [6] - 鸿蒙6通过端侧AI与分布式架构深度融合 将智能交互从“指令响应”推向“感知协同” 小艺从“语音助手”变为“调度中枢” 支持跨应用调度 [6] - 鸿蒙6搭载星河互联架构与星闪技术 增强跨端协同能力 首次实现华为与苹果设备间的原生级跨生态文件互传 [6] 鸿蒙的生态战略与产业带动 - 鸿蒙采用“双轮驱动”打法：商业鸿蒙是移动领域的“商业先锋” 开源鸿蒙（OpenHarmony）是千行百业的“数字底座” [9][11] - 鸿蒙设计之初强调跨平台、分布式能力 旨在解决“设备孤岛”问题 实现万物互联 [9] - 鸿蒙撬动移动物联网百亿级市场 2024年我国移动物联网综合收入达452.71亿元 终端应用于公共服务、车联网、智慧零售、智慧家居、工业制造等领域的规模分别达10.2亿个、4.8亿个、3.8亿个、3.4亿个和1.1亿个 [9] - 开源鸿蒙由全球开发者与上百个行业共同推动 已深入工业、无人机、金融、交通、教育、医疗、能源、航天等核心领域 例如“矿鸿”操作系统在煤矿领域首次实现统一的设备层操作系统 [11] - 预计未来5年 开源鸿蒙生态将新增4亿终端设备 假设IoT设备系统单价为80元到120元 未来五年有望产生320亿元到480亿元的设备操作系统市场规模 [11] - 鸿蒙引领的“生态共建”正重新激活从硬件厂商到软件供应商的产业链 [12] 鸿蒙的战略意义与市场机遇 - 鸿蒙作为一个完全自主可控、全栈自研的操作系统 为中国数字经济发展构建了坚实的系统底座 是国家安全与数字主权的“压舱石”之一 [14][16] - 鸿蒙的崛起处于“数字中国建设”、“信创”与“发展新质生产力”等国家战略交汇的历史性时刻 是撬动中国基础软件产业升级和数字体系创新的战略支点 [16] - 2025年中国操作系统市场规模预计将达到586亿元 国产操作系统厂商在新领域、新商业模式的探索中将大有可为 [16] - 2025年中国移动应用生态市场活跃用户规模预计达12.89亿 同比增长2.28% 市场规模预计达3.49万亿元 同比增长7.45% [18] - 鸿蒙生态存在百万级人才缺口 潜在新就业岗位超300万个 2024年鸿蒙开发工程师平均招聘月薪是其他技术类岗位的1.22倍 岗位投递量同比增长超22% [18] 背景与对比 - 全球App Store在2024年共促成1.3万亿美元（约合人民币9.15万亿元）开发者营业额和销售额 已逼近2024年中国新建商品房销售额（9.675万亿元） [1]

公司股价与交易动态 - 百融云-W(06608)股价上涨3.79% 报11.23港元 成交额575.85万港元 [1] 公司战略与产品发布 - 百融云创正式发布企业级AI Agent战略 明确提出RaaS商业模式 [1] - 推出Results Cloud(结果云)与面向多业务岗位的企业级Agent产品体系 [1] - 宣布与产业伙伴共建“硅基生产力生态” 加速“硅基员工”在营销、客服、人力、法务等高价值岗位规模化上岗 [1] 公司资本运作 - 百融云本月初宣布拟购回总价值不超过4.5亿港元的股份 [1] 行业分析与商业模式展望 - 公司在业界率先推出AI员工（硅基员工）体系具有重大战略意义 [1] - 公司将从卖模型服务拓展为出租AI员工 TO B端AI和软件行业的商业模式将有可能出现颠覆性转变 [1] - 随着AI员工的破冰和规模商用并解决B端客户痛点 公司的业务结构将会发生重大变化 [1] - 伴随硅基员工的行业生态布局 公司的业务范围也将跳出金融领域 赋能千行百业 具备广阔的想象空间 [1]

开源鸿蒙生态发展 - 央视鸿蒙星光盛典以“在一起，就可以”为核心，展现了开源鸿蒙系统在工业与民生领域的落地应用 [1][1] - 具体落地场景包括矿山自主作业、大坝数据实时更新、病房远程守护以及球场记录成长 [1][1] - 生态已覆盖超过9000个应用和1200款产品，这些成果打破了海外技术垄断 [1][1] 技术价值与行业影响 - 开源鸿蒙系统被喻为为中国工业装上了“中国心”，强调了其自主可控的核心技术价值 [1][1] - 该技术路径被描述为一条值得关注的中国科技新路，其特点是技术中蕴含着温暖的连接 [1][1]

GitHub Actions 定价策略的重大调整与市场反应 - GitHub宣布自2026年3月1日起，对自托管运行器（Self-hosted runners）开始收费，费率为每分钟0.002美元，此举标志着该服务从免费转向收费的重大转折[4][5] - 与此同时，GitHub托管运行器（GitHub-hosted runners）的价格将在2026年1月1日分别下调20%和39%[7] - 官方解释收费原因为：自托管运行器的免费服务一直由托管运行器的收入补贴，而GitHub Actions平台日常维护和功能迭代成本高昂，目前每天需处理7100万个任务[10] 开发者社区的强烈反对与不满 - 收费政策引发开发者强烈不满，主要争议点在于用户需要为自己服务器上运行的软件按分钟付费[8] - 开发者举例，高强度使用下，持续集成工作流每月需为此支付超过140美元[11] - 开发者不满的深层原因在于认为GitHub忽视核心平台优化，例如自托管运行器的开源应用已不再接受社区贡献，且部署配置复杂、服务存在不稳定等问题[12] - 有用户反映，使用自托管运行器的构建速度比GitHub云托管版本快10倍以上，突显了托管服务性能的不足[12] 市场竞争与GitHub的应对措施 - GitHub的收费决策可能面临竞争压力，例如竞争对手Depot为GitHub Actions提供优化版运行器，按秒计费且价格仅为GitHub托管运行器的一半[13] - 为安抚开发者，GitHub承诺加大对自托管Actions的投入，包括推出弹性伸缩客户端、为运行器控制器增加多标签支持以及上线Actions数据流功能[17] - 然而，开发者更希望GitHub将精力集中于核心平台优化，而非争议性的AI功能和界面改版[14] - 市场出现负面反馈案例，Zig项目宣布弃用GitHub，理由之一是Actions服务不稳定且长期缺乏维护[15] 政策反转与最终结果 - 由于开发者吐槽过多，GitHub最终收回了对自托管运行器收费的决定[16]

鸿蒙星光盛典致敬追光人！曾有人觉得国产自研系统难如登天，这群追光者偏要闯无人区，用一行行原 生代码拼出底气。真正的领先，从不是要站在别人开辟的道路上领跑到最后，而是敢开辟属于自己的 路。鸿蒙不求对立，只为做全球第三选择，从一粒种子长成林木，这是中国科技生态的集体远征，追光 汇聚，笃定前行！ 鸿蒙星光盛典致敬追光人！曾有人觉得国产自研系统难如登天，这群追光者偏要闯无人区，用一行行原 生代码拼出底气。真正的领先，从不是要站在别人开辟的道路上领跑到最后，而是敢开辟属于自己的 路。鸿蒙不求对立，只为做全球第三选择，从一粒种子长成林木，这是中国科技生态的集体远征，追光 汇聚，笃定前行！ ...