随着生成式AI应用加速渗透，AI基础设施软件（AI Infra）正成为应用落地的关键"卖铲人"，算力调度能力已成为决定模型推理盈利 水平的核心变量。 数据层面，向量数据库已成刚需，Gartner预测2025年企业RAG技术采用率将达68%。海外数据厂商如MongoDB在2024年二季度收入 增速出现明显拐点，验证了这一趋势。 算力调度：推理盈利的核心变量 AI Infra指的是专门为AI工作负载的设计、构建、管理和优化的底层硬件与软件系统。 它的核心目标是高效、大规模地完成AI模型的 训练和推理任务。如果将开发大模型比做是 "造房子"，那 AI Infra 就是"工具箱"，包括构建、部署和维护人工智能 (AI) 系统所需的 硬件、 软件和服务的组合。 国内模型价格战背景下，成本控制成为生死攸关的问题。Deepseek V3官方定价仅为每百万token输入2元、输出3元，而海外同类产品 价格普遍在1.25-5美元之间。这种显著的价格差异使得国内厂商对成本的敏感度远超海外。 大厂算力调度能力对比： 华为Flex:ai实现了异构算力统一调度，支持英伟达、昇腾及第三方算力，通过芯片级切分技术（精准至10%粒度），在无 ...