核心观点 - 公司计划发行H股并在香港联交所主板上市 以深化全球化战略布局并提升融资能力 [14][16] - 公司拟将光罩业务独立运营 通过技术转让和资产租赁方式支持关联方安徽晶镁及安徽晶瑞发展 [8][10] - 公司申请注册发行不超过20亿元超短期融资券以满足资金需求 [7] - 公司取消监事会并变更经营范围 同步修订公司章程及治理制度以适应新公司法要求 [11][12][13] - 公司新增2025年度日常关联交易预计1亿元 涉及采购商品及销售原材料等业务 [40][41][43] 融资计划 - 拟发行H股股数不超过发行后总股本的10%（超额配售权行使前） 并可能授予承销商不超过15%的超额配售权 [16][17] - H股发行价格将通过市场化定价方式确定 参考可比公司估值水平 [17] - 募集资金将用于工艺技术研发升级、制程平台产品研发及智能工厂改造等项目 [21] - 拟注册发行不超过20亿元超短期融资券 期限不超过270天 [7] - 滚存未分配利润将由发行后新老股东按持股比例共享 [32] 业务重组 - 以非公开协议方式向安徽晶镁转让光罩相关技术 交易对价确定为2.77亿元（不含税） [8] - 向安徽晶镁及安徽晶瑞出租厂房及设备 租赁期限3年 预计厂房租赁费用不超过0.55亿元（含税） 设备租赁费用不超过3.83亿元（含税） [10] - 光罩业务独立运营后 安徽晶镁将专注于28nm及以上工艺节点半导体光罩生产制造 [8] 公司治理变更 - 取消监事会设置 由董事会审计委员会行使监事会职权 [11] - 经营范围变更为"集成电路芯片及产品制造;集成电路芯片及产品销售;集成电路芯片设计及服务"等 [12] - 修订《公司章程》及7项治理制度 包括股东会议事规则等 [5][13] - 确定H股上市后董事类型 包括2名执行董事、4名非执行董事和3名独立非执行董事 [37] 关联交易 - 2025年新增日常关联交易预计1亿元 其中向关联方采购商品0.44亿元 销售原材料0.34亿元 [40][41] - 关联交易定价遵循市场原则 基于市场价格或成本加合理利润方式确定 [43] - 安徽晶镁为公司关联方 公司持有其部分股权并有权提名董事 [43] 上市准备 - 聘请容诚（香港）会计师事务所作为H股发行上市审计机构 [39] - 拟投保董事及高级管理人员责任保险以及招股说明书责任保险 [38] - 授权董事会全权处理H股发行事宜 包括确定发行规模、价格及时间等 [23][24][25] - 决议有效期自股东大会通过起24个月 若取得监管批准可自动延至发行完成日 [22][31]

产品技术特点 - CNN200采用GCU+NN网络架构设计 单核算力最大达到10TOPS@INT8 适用于各种边缘计算AI SoC芯片[1] - 核心采用脉动阵列计算单元 通过动态功耗与内存面积协同优化 结合数据零拷贝与混合精度计算 有效降低能耗和延迟[1] - 集成片上缓存与网层间片内数据共享技术 显著减少DDR访问[1] - 硬件加速单元覆盖90余种神经网络算子 具有快捷扩展接口设计[1] - 支持训练后量化PTQ 提供对称/非对称/逐层/逐通道多种量化策略 兼容INT8与FP16数据精度[1] - 配套NPU工具链涵盖模型格式转换/预处理/量化/编译/仿真等功能[1] 产品应用生态 - 可广泛应用于机器狗等众多AI应用场景[1] - 支持CNN/RNN等主流神经网络结构 兼容PyTorch/TensorFlow/ONNX/PaddlePaddle等深度学习框架[1] - CNN300正在研发中 面向AIPC应用 支持INT8/FP8/FP16数据类型[1] - CNN300支持传统CNN/RNN应用及最新LLM大语言模型应用[1] - 可配合Deepseek/Qwen/LLaMa等常用大模型卸载[1] - 满足语音图像视频识别场景 支持AIPC高品质语音视频显示及生成式人工智能应用[1]

公司技术合作进展 - 公司与龙擎视芯合作开发面向AI PC应用的CNN300 NPU IP核 [1] - CNN300 NPU IP核将支持INT8/FP8/FP16三种数据类型 [1] - 公司正在开展支持FP8数据类型的研发工作 [1]

先进制造标准发布总体情况 - "十四五"以来集成电路、新材料、新能源汽车、机器人、航空航天装备等重点行业共发布国家标准4000余项 [1] - 团体标准总数近20%聚焦新一代信息技术和高端装备制造等先进制造领域 [1] 智能制造领域标准 - 发布国家标准491项 为制造业企业数字化智能化转型提供高质量参考 [2] 新能源汽车领域标准 - 发布国家标准95项 增强汽车产业链上下游协同并提高生产效率降低生产成本 [2] 太阳能光伏领域标准 - 发布国家标准221项 有效防范非理性竞争并促进产业高质量发展 [2]

先进制造标准体系建设进展 - "十四五"以来累计发布集成电路、新材料、新能源汽车、机器人、航空航天装备等重点行业国家标准4000多项[1][3] - 智能制造领域发布国家标准491项 新能源汽车领域发布国家标准95项[3] - 团体标准总数近20%聚焦新一代信息技术、高端装备制造等先进制造领域[3] 国际标准合作与转化成果 - 提出新能源汽车、新型电力系统、航空航天等领域国际标准提案880项 牵头制定国际标准532项[3] - 4210项先进适用国际标准转化为中国标准 重点领域国际标准转化率超90%[4] - 通过虹桥国际经济论坛、青岛国际标准化大会等平台加强电动汽车、智能制造、人工智能领域国际标准交流[4] 智能制造实施成效 - 累计建成基础级智能工厂3万余家、先进级智能工厂1200余家、卓越级智能工厂230余家[7] - 卓越级智能工厂实现产品研发周期平均缩短28.4% 生产效率平均提升22.3%[7] - 不良品率平均下降50.2% 碳排放平均减少20.4%[7] 未来产业标准布局 - 江苏省前瞻布局"10+X"未来产业 成立合成生物、无人机等未来产业标委会[9] - 加强人工智能、纳米技术等标委会建设 促进技术组织、高校、行业协会、企业交流合作[9] 标准更新升级计划 - 2023年发布支撑制造业转型升级国家标准600余项[11] - 下一步将聚焦人工智能、物联网、循环利用、能耗能效、新材料、高端装备等领域制修订国家标准4000余项[12]

中证报中证网讯（王珞）2025年以来，在全球科技叙事持续背景下，科创板成为A股结构性行情的重要 引擎。科创200指数聚焦集成电路、人工智能、生物医药、高端设备等前沿领域，天然具备高成长、高 研发投入的特性，且以中小型科创企业为主，有望成为捕捉A股科技成长板块高弹性的重要工具。 上证科创板200指数选取科创板市值偏小且流动性较好的200只证券作为样本，是科创板指数体系中锐度 较高的宽基指数之一，涵盖半导体、化学制药、医疗器械、自动化设备等36个申万二级行业，"硬科 技"属性突出。从市值分布看，该指数聚焦科创板中成长潜力突出的小市值"黑马"。数据显示，截至8月 30日，指数样本股市值中位数为82.25亿元，市值小于100亿元的上市公司数量占比达67.50%，小盘风格 鲜明。 建信基金认为，科创200指数的编制规则天然筛选出一批研发强度高、创新能力强的"新质生产力"代表 企业，是布局中国未来核心科技力量、把握经济转型升级红利的"压舱石"型资产。其样本股大多处于发 展的关键成长期，中长期增长潜力突出。随着国家持续加大对科创企业在融资、人才、市场准入等方面 的支持力度，科创200指数或将持续受益于科技时代的发展成果，是 ...

标准发布与产业支撑 - "十四五"期间市场监管总局围绕集成电路、新材料、新能源汽车、机器人、航空航天装备等重点行业发布国家标准4000余项[1] - 智能制造领域发布国家标准491项 为制造业企业数字化、智能化转型提供高质量参考[1] - 新能源汽车领域发布国家标准95项 增强汽车产业链上下游协同并提高生产效率[1] - 太阳能光伏领域发布国家标准221项 防范非理性竞争并促进产业高质量发展[1] - 团体标准总数近20%聚焦新一代信息技术、高端装备制造等先进制造领域[1] 国际标准化建设成果 - 我国在高端装备、智能制造等重点领域新承担国际标准组织技术机构秘书处26个[2] - 中国专家新担任国际标准技术机构主席30个及工作组召集人486个[2] - 新能源汽车、新型电力系统、航空航天等领域新提出国际标准提案880项[2] - 牵头制定国际标准532项 重点领域国际标准转化率超过90%[2] - 4210项先进适用国际标准转化为我国标准[2] 国际标准具体应用领域 - 脑机接口领域牵头制定术语及数据格式国际标准 统一国际认知并促进产业规模化发展[2] - 牵头制定全球首个养老机器人国际标准 为设计制造测试认证提供基准参考[3] - 锂离子电池纳米硅基负极材料国际标准首次构建关键指标体系 推动产业链协同创新[3] - 光伏领域牵头研制首个碳足迹核算国际标准 为碳排放量化评价提供科学依据[3] 国际标准战略作用 - 国际标准助推人工智能、网络安全等关键领域产业国际竞争力提升[2] - 国际标准推动数字经济新业态发展并提供统一技术规范[3] - 国际标准便利光伏、新能源汽车等大宗贸易产品国际贸易衔接[3] - 国际标准通过碳数据溯源和碳足迹核算助力环境可持续发展[3]

文章核心观点 - 上海市发布《实施方案》旨在全面推动制造业与人工智能技术深度融合 加快制造业智能化发展步伐 [1] - 方案设定了明确的量化目标 包括推动3000家制造业企业实现智能化应用 打造10个行业标杆模型和100个标杆智能产品等 [2] - 通过技术攻关、平台建设、行业应用、产品创新和生态培育等多维度举措 系统性地构建“AI+制造”发展体系 [3][5][7][10][11] 技术攻关 - 提升工业模型基础能力 包括加强物理仿真、视觉处理和智能决策能力 并强化工业推理能力 [3] - 突破工业智能前沿技术 涵盖发展工业元宇宙 探索“云-边-端”模型体系 以及攻关工业工具互通协议 [3] - 发展工业数据治理和合成技术 开发数据治理工具链 构建标准化库 并开展数据合成试点 [4] 平台建设 - 打造工业智算云平台 提供语料包、算力包、模型包等服务 形成多种部署方案 支撑企业转型升级 [5] - 建设工业语料公共服务平台 汇聚高质量多模态语料库 探索激励机制促进语料共享流通 [5] - 建设融合创新基地 对接各类平台 攻关行业共性技术 打造示范应用场景以提升行业整体水平 [6] 行业应用 - 加快赋能重点行业 聚焦集成电路、汽车、高端装备等十大行业 构建多层次工业模型体系并加快落地应用 [8] - 打造共性示范场景 覆盖研发设计、中试验证、生产制造、供应链管理、经营管理与服务等制造业全流程 [8] - 探索前沿制造模式 如软件定义工厂、完全按需制造等 并建设“AI+制造”示范工厂形成标杆示范作用 [9] 智能产品 - 发展AI+工业软件工具 推动工业软件自动调优和重构 探索低代码开发模式并集成新功能 [10] - 升级AI+工业产品与装备 推动工业母机、机器人等装备智能化 提升其感知、交互和控制水平 [10] - 创新AI+消费终端 推动端侧模型部署 促进AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能终端迭代升级 [10] 发展生态 - 培育专业服务商 推动服务商升级 建立认定标准 支持综合集成服务商发展壮大形成“组团式”服务体系 [11] - 推动平台智能化升级 增强模型即服务能力 并开发智能化功能以强化供应链协同 [11] - 加快机器人应用 支持重点行业部署工业机器人 推动规模化应用并制定人形机器人安全性标准 [11][12]

200余名高校学子"沉浸式"参访宁企 南京开展"宁聚服务行 乐业金陵"创新产业参访活动 据了解，为贯彻落实省、市关于促进高校毕业生高质量充分就业的决策部署，切实提升高校毕业生在人 工智能、智能制造、集成电路、生物医药、数字科技等领域的就业能力，今年暑假期间，南京市劳动就 业服务管理中心已先后组织赴紫金山实验室、菲尼克斯、华天科技、正大天晴等知名企业开展四场"宁 聚服务行 乐业金陵"创新产业参访活动，吸引南京大学、东南大学、南京理工大学等近20所在宁高校的 200余名在校大学生参与。 接下来，市人社部门还将继续组织青年大学生走进南京炫佳网络科技、江苏原力数字科技等行业标杆企 业，让学子们进一步沉浸式体验职场生态、拓展职业视野、校准就业坐标，为未来求职竞争力的提升打 下坚实基础。 在专题分享环节，企业人力资源管理中心研发BP部汪经理及来自南京市就业指导专家团的周老师，围 绕"医药行业当前形势和就业指导""在智能世界中发掘你的职业可能"等主题进行分享，深入剖析了当前 的就业形势及应对策略，阐述了科技创新是企业发展的灵魂，传授了如何在面试中脱颖而出的方法，台 下同学们认真记录，不时回应。 "参观了生产线觉得自动化程度 ...

江苏省产学研合作与科技创新 - 江苏省将于2025年9月11日在南京举办产学研合作对接大会 主题为科技赋能新质生产力创新融合发展打头阵 旨在更广范围 更高层次 更宽领域集聚配置国内外高端创新资源 推动产学研深度合作 加速成果落地和产业化 [1] 人工智能生物医药技术产业研究院 - 江苏省人工智能生物医药技术产业研究院整合600余名顶尖学者和60余家团体会员 聚焦实验室到生产线的成果转化堵点 建设包括冷冻电镜平台 人工智能精准医学中心在内的国际一流硬件设施 [2] - 研究院借助江苏首台对外开放服务的300kV冷冻电镜开展蛋白质三维结构解析实验 协同20余家省内高校 三甲医院及创新药企研发人员攻关 [2] - 研究院专家团队首次在人类血清中发现完整结构的miRNA 相关成果荣获2024年度国家自然科学奖二等奖 [3] - 研究院与华为合作打造金陵女娲核酸基础大模型为药物研发提供通用技术支持 与东南大学 苏州大学及多家生物医药企业共建联合实验室 累计孵化引进企业20余家 其中4家获评高新技术企业 3家获得社会融资超1亿元 [3] 集成电路产业与长电科技 - 无锡长电科技研发国产首台28纳米关键尺寸电子束量测量产设备 填补我国集成电路产业关键环节空白 [4] - 无锡集成电路产业集群规模突破2500亿元 产值稳居全国第二 形成设计 制造 封测核心三业协同发展格局 [4] - 长电科技通过技术创新和关键设备研发提升在全球集成电路封测领域竞争力 企业发展带动无锡集成电路产业整体进步形成产业集群效应 [4] 科技创新成果与产业融合 - 江苏省在推进科技创新和产业创新深度融合过程中诞生产业科技创新标志性成果200余项 主要集中在人工智能 生物医药 集成电路 新能源 新材料 低空经济 深海深空深地等领域 [5]