微软量子计算研究进展 - 公司宣布推出全球首款基于马约拉纳的量子处理芯片Majorana 1，该芯片采用砷化铟晶圆，旨在产生多达8个马约拉纳粒子以构成2个量子比特 [4][7] - 研发团队宣称实验表明其中一个量子比特能在几分之一秒内保持正常功能，并已开发出区分真实马约拉纳信号与虚假信号的检测方案 [7] 马约拉纳量子比特技术原理 - 拓扑量子比特技术通过空间分布量子态来抵御局部噪声干扰，其原理类似于将信息比特分割后存储在两个独立位置 [5] - 理论核心在于使电子在特定材料中呈现分裂状态，其半电子量子比特能表现出自身反粒子的特性，从而增强抗干扰能力 [5] 研究争议与学术审查 - 《Science》期刊对微软赞助研究人员2020年的一篇论文追加更正，该论文曾宣称在纳米线内制备出了马约拉纳粒子 [3] - 更正声明遵循了哥本哈根大学2023年的审查建议，审查结论认为研究人员在数据选择上运用了主观判断，但被排除的数据未动摇论文主要结论，不构成学术不端 [6] - 部分批评者认为该研究存在重大缺陷，坚持要求全面撤稿，质疑在器件中甚至不存在基础物理效应的证据 [6][7] 行业背景与投资规模 - 公司已向马约拉纳量子计算研究领域投入逾10亿美元资金 [4] - 量子计算机理论上能在密码破译和高级化学模拟等领域超越经典计算机，但其量子比特本身非常脆弱，易受微小干扰 [4][5]

项目进展与影响 - "十四五"规划纲要提出的102项重大工程项目预计在年底前全部完成规划目标[1] - 包银高铁全线通车后，包头至银川的列车运行时间将从最快6小时缩短至3小时以内[2] - 引汉济渭工程二期建成后，每年可向关中地区调水10亿立方米，惠及1400余万百姓[2] 交通与水利基建 - 除包银高铁外，"十四五"期间已建成投运贵阳至南宁高铁、和田至若羌铁路、中老铁路、成都天府机场等重大交通设施[2] - 川藏铁路、平陆运河等重大工程正在稳步建设中[2] - 引汉济渭一期工程单日向西安供水量约占西安主城区单日用水量的一半[2] 科技创新成就 - "祝融号"火星车实现首次登陆火星，"嫦娥5号"带回的月壤已与6个国家开展共享研究[3] - "祖冲之三号"量子计算原型机领跑全球[3] - "东方超环"核聚变实验装置实现1亿度高温、1066秒的稳态高约束模式等离子体运行，刷新世界纪录[3] 生态建设成果 - "三北"工程攻坚战三大标志性战役全面打响，黄河"几字弯"地区实现绿进沙退[3] - 科尔沁、浑善达克流动沙地歼灭战有力阻遏京津风沙源[3] - 塔克拉玛干沙漠边缘建成全长3000多公里的阻沙防护带[3] 后续推进与展望 - 四川省正加快实施国家102项重大工程、810个省重点项目和320个川渝共建项目[4] - 国铁集团将加大铁路建设投资力度，确保铁路"十四五"规划任务圆满完成[4] - 预计"十五五"规划将接续"十四五"目标，并突出经济、改革、科技、民生等主线，布局新重大项目[4]

美股量子计算与存储概念股盘前表现 - 量子计算与存储概念股盘前普遍走高，其中LAES、IONQ、RGTI涨幅均超过3% [1] - 西部数据股价上涨超过4%，SanDisk Corp上涨近3%，希捷科技上涨近2% [1]

本源量子IPO事件 - 中国首家量子计算公司本源量子于2024年9月正式启动IPO进程，辅导机构为中信建投[1][2] - 公司2017年成立于合肥高新区，技术源自中科院量子信息重点实验室，正携自主研发的"本源悟空"超导量子计算机冲击科创板[3] - 本源量子是合肥第三家启动IPO的量子科技企业，前两家为国盾量子和国仪量子[3] 全球量子计算产业动态 - 英伟达旗下NVentures在一周内连续投资三家量子计算企业：参与离子阱路线Quantinuum近6亿美元融资（估值达100亿美元）、加持中性原子路线QuEra的B轮融资、跟投光量子路线PsiQuantum的10亿美元E轮融资（估值升至70亿美元）[6] - 英伟达采取全技术路线押注策略，Quantinuum的离子阱技术以高保真度见长，QuEra的中性原子计算机可作为高性能计算加速器，PsiQuantum的光量子路线具备抗干扰与可扩展性优势[6] - 英伟达已搭建量子产业基础设施，2024年11月推出CUDA-Q平台实现AI超算与量子处理器协同，2025年6月宣布将CUDA-Q集成至GraceBlackwell200芯片[9] - 2024年全球量子领域融资额突破50亿美元，较2020年增长3倍[12] 量子计算商业化进展 - 本源量子的"本源悟空"量子计算机已实现多场景落地：2024年10月完成全球最大规模量子流体动力学仿真，2025年初接入金融量子云平台，2025年5月推出药物研发三大应用[10] - 量子计算商业化正从单点突破走向规模化应用，金融机构开始用量子算法优化风险模型，生物医药企业通过量子模拟缩短新药研发周期[12] - "本源悟空"自2024年1月上线以来，已为143个国家和地区的用户完成50万个量子任务，全球访问量突破2900万次[20] 合肥量子产业集群优势 - 合肥集聚全国一半量子领域顶尖人才，拥有中国科学院量子信息重点实验室等24个省级以上创新平台[14] - 沿合肥高新区"量子大道"云飞路已聚集71家量子企业，涵盖芯片、测控、软件、应用全链条，数量居全国首位[18] - 产业链协同效应显著：本源量子量子测控一体机所需核心元器件80%可在合肥本地采购，"本源悟空"上线后本地金融机构率先接入测试形成研发-验证-迭代闭环[18] - 合肥出台《量子信息产业发展规划（2020—2030年）》明确打造量子科技与产业双高地，设立百亿级量子产业基金并提供最高5000万元研发补贴[19] - 中国电信安徽公司推出"量子+通话""量子+云"等20余项产品，覆盖10多个行业[20]

日本东京理科大学团队在量子纠错技术方面取得重要突破：开发出一种高效且可扩展的量子低密度奇偶 校验（LDPC）纠错码，在包含数十万个逻辑量子比特的系统中仍保持极高的稳定性，性能接近理论界 限。这一成果为实现大规模容错量子计算提供了关键技术支撑，有望推动量子计算机在量子化学、密码 分析和复杂优化等领域的实际应用。 此次团队成功克服了这些难题。他们提出了一种新的构造方法，首先设计出具有优良纠错特性的原型 LDPC码，并引入基于仿射排列的技术手段，增强码结构的多样性，有效避免了影响解码效果的短周期 问题。不同于传统在二元有限域上定义的LDPC码，新方案采用非二元有限域构建，使得每个编码单元 能承载更多信息，从而提升了整体纠错能力。 随后，团队将这些原型码转化为一种CSS型量子纠错码，并结合改进的和积算法，发展出一种高效的联 合解码策略。该方法能够同时处理位翻转和相位翻转两类基本量子错误，而以往多数方案只能逐类纠 正，效率较低。 通过大规模数值模拟验证，这种新型纠错码在包含数十万个逻辑量子比特的系统中误码帧率可达10-4量 级，性能非常接近哈希界限。尤为重要的是，其解码所需的计算复杂度与物理量子比特数量成正比，意 味着 ...

事件概述 - 日本经济产业省于2025年9月29日更新出口管制“最终用户清单”，新增多家中国实体，同时将2家已列入的中国企业移出清单 [1][3] - 中国商务部新闻发言人对此事件作出回应，指出日方行为缺乏事实依据，中方坚决反对并敦促日方停止错误做法，同时对移出2家企业的行为表示欢迎 [2][4] 清单内容与影响范围 - 本次清单修订后，共包括15个国家和地区的835个机构，较之前增加了87个实体 [3] - 自2023年起，日本逐步收紧对高端半导体制造设备的出口管制，并于2025年将“最终用户清单”作为核心限制手段，旨在防止技术被用于军事用途 [2] - 今年2月，日本经济产业省首次大幅扩容清单，将42家中国实体列入名单，使受日本出口管制的中国企业、研究机构等数量达到约110家 [3] - 受管制的中国实体主要分布在半导体、人工智能、光刻机及量子计算等关键技术领域，涉及低温冷却器等核心部件 [3] - 日本要求自5月起，对清单内实体的相关产品出口必须逐案申请许可证 [3] - 修订后的清单将于2025年10月9日生效 [3] 中方立场与后续发展 - 中方认为日本未提供充分证据，属于以国家安全为名的贸易歧视 [2] - 中方指出日方的行为损害了两国企业的利益 [2][4] - 中方欢迎将2家中国企业移出清单的行为，认为这符合双方共同利益，并愿与日方加强沟通，推动将更多中国企业移出清单 [4]

全球量子计算战略布局 - 量子计算已成为全球科技竞赛的战略焦点，正处于技术攻坚、应用探索与产业培育三线并进的关键期[1] - 美国通过《国家量子倡议法案》在2019-2025年累计投入逾60亿美元，2025财年保持近10亿美元预算[2] - 欧盟2025年发布《塑造欧洲量子技术战略》覆盖科研到产业化全链条发展[3] - 中国在顶层设计中明确将量子信息列入"十五五"新赛道，各地通过设立未来产业基金等方式推动量子生态发展[3] - 从资金规模和政策体系来看，中美欧形成三足鼎立格局[3] 科研与专利产出态势 - 全球量子计算论文总量从2015年千余篇跃升至2024年5000余篇，增幅接近5倍[4] - 中国发文量位居全球第二，篇均被引频次16次，低于加拿大（37次）、美国（32次）和德国（28次）[4] - 过去十年全球量子计算专利累计申请超过1.9万件，美国占49.34%，中国占24.36%排名第二[5] - 中国在科研产出和专利产出方面与美国并处全球第一梯队[8] 量子硬件技术路线竞争 - 超导路线：谷歌发布105比特超导量子芯片Willow，中科大"祖冲之三号"105比特芯片性能超过超级计算机Frontier 15个数量级[8] - 离子阱路线：欧美科研团队保持领先，Quantinuum原型机量子体积突破800万[8] - 光量子路线：北京大学实现基于集成光芯片的连续变量簇态量子纠缠[8] - 中性原子路线：中科大实现2024个原子的无缺陷二维/三维阵列，美国哈佛大学等团队能操控数百原子系统[9] - 全球尚未形成单一路线优势，中美在超导和中性原子方向竞争激烈[10] 产业生态与资本投入 - 全球量子计算企业超过400家，美国107家、中国42家居前两位[11] - 中国与美国整机研制企业各占全球总量25%，欧盟约占22%[11] - 2025年上半年全球量子计算投融资金额突破20亿美元，超过去年同期[11] - 中国产业生态从科研驱动向"科研+企业+应用"三位一体转变[13] 应用探索与平台发展 - 金融、生物医药、能源、化工等行业已开展算法测试，量子计算在组合优化、分子模拟等任务中具潜在优势[13] - 中国电信"天衍"量子计算云平台吸引60多个国家用户，实现量子算力与传统云和人工智能深度结合[13] - 量子计算与人工智能协同成为新热点，中国科研团队利用超导量子计算机完成十亿参数级大模型微调实验[13] - 量子计算应用正逐步超越科研验证，进入与传统产业深度融合新阶段[13]

日本东京科学大学团队在量子纠错技术方面取得重要突破：开发出一种高效且可扩展的量子低密度奇偶 校验（LDPC）纠错码，在包含数十万个逻辑量子比特的系统中仍保持极高的稳定性，性能接近理论界 限。这一成果为实现大规模容错量子计算提供了关键技术支撑，有望推动量子计算机在量子化学、密码 分析和复杂优化等领域的实际应用。 目前，量子计算机已能操控数十个量子比特，但要解决具有现实意义的问题，往往需要数百万甚至更多 稳定可靠的逻辑量子比特。由于量子态极为脆弱，易受到环境干扰而产生错误，且错误会随系统规模扩 大而迅速累积，因此必须依赖高效的纠错机制来维持计算的准确性。然而，现有的量子纠错方法普遍存 在资源消耗大、效率低的问题，通常需用大量物理量子比特编码出少量逻辑量子比特，严重制约了系统 的扩展能力。 更深层次的挑战在于，许多现有纠错码存在编码率低、性能提升空间有限等问题。此外，在高精度运行 区域常出现性能停滞，与理论上可达到的最佳纠错极限——即哈希界限，仍有较大差距。同时，多数方 案在完成主解码后还需进行复杂的后续处理，进一步增加了运算负担。 （文章来源：科技日报） 此次团队成功克服了这些难题。他们提出了一种新的构造方法，首 ...

生成式AI - DeepSeek-V3.2-Exp引入稀疏注意力机制 大幅提升长文本训练和推理效率 [1] - 模型在HuggingFace和魔搭平台开源 同步公开论文及算子代码 [1] - 官方API价格下调50%以上 服务成本大幅降低 [1] - 智源RoboBrain-X0实现零样本跨本体泛化 可直接部署在不同厂商和结构的真实机器人 [2] - 通过统一动作表征体系将复杂动作拆解为标准化token序列 学习任务"做什么"而非"怎么动" [2] - 真机跨本体评测总体成功率48.9% 是基线模型π0的近2.5倍 基础抓放任务成功率100% [2] - 混元3D-Omni支持骨骼姿态、边界框、点云和体素四类控制信号 是业界首个统一多种条件控制的3D生成模型 [3] - 通过轻量化统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略 实现精细化3D资产生成及多模态融合 [3] - 有效解决单视图生成"纸片物体"问题 成功重建几何细节并确保比例与真实物体精确对齐 [3] - GPT-5在半小时内提出数学函数方案 正确指出度有理函数编码最大特征值信息 [4][5] - 研究给出2008年QMA分离结果的定量版本 证明某条研究路径已走到尽头 [4][5] 量子计算 - 加州理工团队创造全球最大中性原子量子计算机 实现6100量子比特阵列 [6] - 相干时间达13秒 比此前长10倍 单比特操控精度达99.98% [6] - 使用光镊技术捕获原子并实现量子比特在阵列中移动数百微米且保持叠加态 [6] - 在规模、精度和相干性三方面取得突破性平衡 巩固中性原子作为量子计算领先平台的地位 [6] AI发展前景 - AlphaGo核心研究者驳斥AI停滞论 指出AI从完全无法完成编程设计任务到现已能胜任的巨大进步 [7] - METR研究显示AI能力保持指数增长 最新模型能自主完成2小时以上任务 7个月能力翻倍 [7] - Claude Opus 4.1在44个职业中已接近人类专家水平 [7] - 预测2026年中期模型可自主工作8小时 年底前在多行业达到专家水平 2027年底将频繁超越专家 [7] - 英伟达GPU主导地位将在2-3年内被打破 市场从90%集中度转向多元化生态 [8] - 推理成本已下降100倍且未来有望再降10倍 主要得益于MoE架构和模型量化等技术突破 [8] - AI应用将分化为传统聊天机器人、极低延迟场景和大规模批处理三类工作负载 [8]

创新药行业 - 中国创新药获批数量从2015年的4个增长至2024年的37个，首发新药占比从4%跃升至38%，行业迈入全球首发第一梯队 [1] - 中国创新药开始走向国际，截至2024年有16个创新药在海外上市，2024年又有6个，但总体尚未形成重大战略性突破 [1] - 行业面临缺乏原创理论与技术、内卷式竞争、国际环境剧变以及支付体系挑战等深层隐忧 [1] - 对策包括加大投入打造自主大型数据库和基础研究平台，企业需寻求差异化发展并共享资源，医保政策需科学评估创新药价值并探索多元化支付体系 [2] 低空飞行器（eVTOL）行业 - 中国电动垂直起降飞行器（eVTOL）行业呈现百花齐放、竞争激烈的局面，整体规模已稳居全球第一梯队 [2] - 行业发展面临分布式推进气动布局、高比能动力电源、复杂环境下安全控制等全新科技难题 [2] - 破局关键在于智能化，人工智能赋能的eVTOL能整合多模态大语言模型，实现智能感知、决策和行动的深度融合，支撑全天候、全场景自主飞行及无人集群协同 [2] 量子计算产业 - 量子产业发展的一条可行路径是差异化竞争，例如在传统强项外开辟固态量子计算和科学仪器研发新赛道 [3] - 中国要成为科技强国，必须加强科学仪器等基础工具的自主研发以突破封锁 [3] 脑机接口技术 - 脑机接口技术分为脑控和控脑两部分，脑控是通过解码人脑信息控制外部设备帮助运动障碍患者，控脑是通过外部设备改变人脑活动治疗疾病 [3] - 控脑是未来发展重要方向，关键在于明确解码和调控的脑区，新技术可实现无需切片即在磁共振扫描中做出更精细且能提供脑区连接信息的图谱 [3] - 以帕金森治疗为例，无创精神磁刺激可针对特定脑区施加脉冲，避免传统有创手术可能引发的抑郁副作用 [3]