公司技术动态 - 云智能资产控股（新加坡）私人股份有限公司于2024年6月申请了一项名为“Mesh网络、Mesh网络的数据处理方法及设备”的专利，公开号为CN121078568A [1] - 该专利旨在提供一种Mesh网络设备ID的生成方法，网络包含通过Mesh总线互联的多个设备，通过配置总线中的一条单线用于生成设备ID [1] - 设备上电后抢占该单线，抢占成功的主设备基于已锁定的ID确定一个新ID作为待锁定ID，并通过单线向其他从设备发送该ID数据 [1] - 从设备接收ID数据并返回确认信息，若验证失败则向主设备返回验证失败信息 [1] - 主设备在收到确认信息且未收到验证失败信息时，将待锁定ID锁定为自己的设备ID，然后释放单线 [1] - 尚未锁定ID的设备会继续抢占单线成为新的主设备，重复此过程直至所有设备ID锁定 [1] 技术优势与影响 - 该专利技术方案的核心优势在于，无需增加额外的管理设备即可完成Mesh网络内所有设备的ID分配 [1] - 该方法能够降低Mesh网络设备ID生成的硬件成本和复杂度 [1]

公司业务动态 - 华力创通在投资者互动平台明确表示，公司暂未参与研发AI项目 [1]

华为坤灵中国行陕西站活动概况 - 2025年11月28日，华为坤灵中国行2025・陕西站活动在西安圆满落幕，活动核心为“助力中小企业跃升智能化” [1][13] - 该活动是华为“4+10+N”智能化方案在陕西的深度实践，旨在为陕西中小企业打通智能化转型“最后一公里” [1][13] - 活动通过场景化方案展示、本地案例分享、伙伴体系构建等形式，成为政企协同破解转型难题、推动数实融合的重要里程碑 [1][13] 陕西中小企业市场背景与转型需求 - 截至2024年底，陕西省中小企业数量突破100万家，占企业总量超90% [3][15] - 陕西中小企业涵盖装备制造、文旅服务、现代农业、电子信息等多元领域 [4][16] - 企业转型需求呈现“场景分散、预算有限、技术基础薄弱”的特点，面临传统方案成本高昂或碎片化严重的困境 [4][16] - 陕西已将中小企业数字化转型作为培育新质生产力的关键抓手，并制定《西安市制造业数字化转型及中小企业城市试点实施方案》等政策 [3][16] 华为坤灵“4+10+N”智能化方案核心特点 - 方案聚焦智能办公、智能商业、智能教育、智能医疗四大核心场景，覆盖陕西95%以上中小企业的业务范围 [6][18] - 方案设计追求“易理解、易部署、易运维”，旨在降低中小企业转型门槛 [4][16] - 方案特点被概括为“场景为面、伙伴为料、实效为汤”，以贴合本地需求 [1][12] 智能化方案的具体场景应用与成效 - **智能办公场景**：针对初创及小微企业，提供整合路由、交换、Wi-Fi7等八项功能的AR180路由器与IdeaHub会议平板组合，实现低成本高效办公 [7][19]；针对规模以上企业，方案升级包含防偷拍AP、AI防火墙等，提供7x24小时防偷拍检测与会议音频水印溯源功能 [7][19] - **智能教育场景**：宝鸡某九年一贯制学校采用华为坤灵IP+PON全光方案，教室与办公室仅需一根光纤连接多种终端，光纤使用寿命达30年 [8][20]；配合高密AP与智能互动平板，实现60路高清教学信号无卡顿传输 [8][20] - **智能商业场景**：西安创宏电子科技的酒店案例中，通过面板AP与吸顶AP组合部署，实现无线信号无死角覆盖与无损漫游 [9][21]；借助PoE Out功能实现IP电话与客控系统一体化接入，降低50%以上部署成本 [9][21] 本地化生态构建与合作伙伴体系 - 华为坤灵通过“百&万计划”，在陕西构建“分销钻石+分销金牌+精英工程商”的分层服务网络 [9][21] - 陕西区域钻石分销商陕西中科品信数码科技，凭借完整的销售体系、规模化本地仓储与专业技术团队，成为连接华为技术与本地企业需求的桥梁 [9][22] - 西安市工信局中小企业发展处处长张杰指出，华为坤灵方案立足实际需求，兼具专业性与实用性，将成为陕西推动数实融合的重要支撑 [5][17] 项目未来规划与长期影响 - 活动现场启动了陕西省华为坤灵“4+10+N”项目，标志着政企校研多方协同的转型生态正式形成 [10][23] - 未来方案将向西安高新区、宝鸡工业园区、渭南农业产业园等重点区域纵深渗透，覆盖装备制造、文旅餐饮等多个细分领域 [10][23] - 从长远看，该模式将加速数字技术与实体经济深度融合，推动陕西产业结构向高端化、智能化、绿色化转型，助力打造西北数字经济高地 [10][23] - 华为陕宁总经理刘珂表示，公司将长期聚焦陕西中小企业市场，持续投入产品研发与生态建设 [12][24]

公司对人工智能(AI)的战略定位与研发重点 - 公司对AI的研究聚焦于未来3-5年，重点在于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业中的实际应用 [3] - 具体应用场景包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；实现地下500-700米或更深的无人化采煤；提升洗煤精选精度0.1%；实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）的完全无人化作业 [3] - 在消费与健康领域，公司关注乘用车自动驾驶模型、手机智能助手以及医疗AI应用，如瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型，以帮助提升诊断能力 [4] 公司对基础研究与产学研合作的看法 - 公司明确区分企业与高校的定位：高校负责探索人类未来，进行“0-1”的基础研究和理论创新；企业则负责将理论转化为工业现实和商业价值 [8] - 公司内部存在年轻人才的原创贡献案例，例如一名22岁员工提出了全球领先的气象模型，另一名22岁俄罗斯女员工发明了可能改变AI芯片实现结构的新余数算法 [9] - 公司认为，产业界与学术界的合作是典范，例如本次ICPC冠军杯的题目即取材于工业界的大模型AI时代，冠军是浙江大学毕业、佐治亚理工学院的博士生 [12] 公司对人才培养与青年发展的观点 - 公司认为教育模式正从“物理性集中式”向“逻辑性分散式”转变，网络教育使边远地区学生也能接触到世界名校课程，促进了社会整体进步 [5][6] - 公司鼓励青年根据自身特点选择道路，或攀登科学高峰，或投身具体产业，并指出中国有大量青年在机器人等领域创业，形成了不羡慕外部机制的内部创新土壤 [13] - 公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域需要高等教育背景的新时代“工人” [12] 公司对AI时代社会影响与就业的研判 - AI发展将提高社会总财富，例如软件工程领域，AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [23] - 面对AI应用导致的岗位变化，需要发展“再教育工程”，例如通过“学券制”对富余人员进行职业再教育，将其转化为国家需要的人才 [22] - AI的贡献主要在于产业应用，预计IT公司对人类的贡献占2%，而AI在产业（如驾驶、采矿、炼钢、医疗）的贡献将占98% [31] 公司对算力、网络与AI基础设施的认知 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足，并指出当前大模型算力需求是一种线性技术推演 [24] - 公司强调，先进网络（CT）是AI发挥价值的基础，没有网络的算力是信息孤岛，当前最重要的是发展无线电、光通信、核心网、数据通信等技术 [36] - 公司以5G-R为例，说明其可支持时速450公里的高铁无线调度，并能实时检查线路与列车安全，这是铁路运输网络复杂调度迈向智能化的一大进步 [17] 公司的全球化合作与人才观 - 公司强调与全球学术界建立纽带的重要性，例如通过与ICPC的合作获得了认知世界的窗口，并特别指出俄罗斯在数学等基础理论上的领先地位 [27][28] - 公司认为美国创造的科技文明有益于世界进步，中国需要更加开放，学习世界所有文明国家的优点，通过开放和“新质生产力”提升发展质量 [37][38] - 公司表示其全球科技交流依托于“黄大年茶思屋”网络平台，旨在促进无国界的理论交流与合作 [39] 公司对特定技术领域的前瞻 - 在量子计算领域，公司认为量子科学迟早会突破，量子计算机一定能实现，但该研究是国家和人类的命题，公司自身无法承担，未来可能选择购买 [33] - 对于通用人工智能(AGI)，公司指出中美追求方向不同：美国探索AGI/ASI以解决人类社会的根本问题；中国则聚焦于利用AI解决具体问题，创造价值 [21] - 公司认可远程网络办公是不可逆转的潮流（如疫情期间的加速普及），但物理性的面对面交流仍然有其成本与价值，两者将共存 [34]

华为对人工智能的战略定位与研发重点 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题 [5] - 具体应用场景包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；实现地下500-700米或更深的无人挖煤；提升洗煤精选精度0.1%；实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）的完全无人化作业 [5] - 在医疗健康领域，与瑞金医院、中山医科大学合作开发生理切片病理大模型和眼科模型，用于远程诊断，提升边远地区医疗水平 [6] - 公司认为人工智能带来的生产性进步将在三、五年后体现，并已通过5G+远程辅助诊断（如西藏牧区肝包虫筛查）等应用展现价值 [8] 华为对人才培养、教育与青年发展的看法 - 公司三年前招聘了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域的新时代“工人” [12] - 认为教育的目的在于探索人类未来（“0-1”创新），而企业的目的是创造商业价值，将理论变为工业现实，两者属性不应混淆 [9] - 指出发达的网络教育正推动教育模式从物理集中式向逻辑分散式转变，使边远地区学生能接触到世界名校课程，有利于全社会进步 [7] - 鼓励青年敢于走在时代潮流最前沿，选择适合自己的道路努力进取，不必过分在意成功与否，因为探索过程本身就是财富 [14][15] - 认为中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量创新公司的出现将推动中国在三、五年后取得较大进步 [13] 华为对全球合作、技术交流与产业发展的观点 - 强调与罗马尼亚等东欧国家加强合作，指出罗马尼亚在数学竞赛传统和石油工程技术方面曾对中国工业进步起到极大作用 [1][28] - 表示在欧洲法律许可时，会加大在欧洲的发展 [1] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具和生态，这对中国产业发展有好处 [36] - 公司通过“黄大年茶思屋”等全球化网络平台与全球科研人员交流，认为数学和理论没有国界 [38] - 对于像印度尼西亚这样的国家，建议其AI发展重点应是“应用领先”，而非争夺基础技术突破，例如将AI用于港口自动化、农业无人化等 [29][30] 华为对特定技术领域的见解与公司定位 - 在通用人工智能（AGI）方面，认为美国与中国追求方向不同：美国探索AGI/ASI以解决人类社会的根本问题，而中国聚焦于利用AI创造价值、解决具体发展问题 [20] - 公司当前最重要的仍是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为先进的网络是AI发挥价值、实现全社会协作的基础 [35] - 认为未来将是算力过剩的时代，做模型的人不应担心算力不足，而应关注模型如何对社会有用 [22] - 明确公司定位是“华为技术公司”，主要从事应用科学技术，将科学理论转化为工业现实 [23] - 在量子计算领域，认为其突破是必然的，但属于国家和人类层面的命题，公司无法承担主要研究，未来可能选择购买量子计算机 [33] 人工智能对社会与就业的影响及应对 - 人工智能的应用将增加社会总财富，例如洗煤精度提高0.1%乘以中国40亿吨煤炭产量，高炉效率提升1%乘以10亿吨钢产量，都将产生巨大价值 [31] - 无人化会导致岗位精简，但富余人员可通过国家推行的再教育工程（如学券制）进行职业培训，转而从事其他具体化工作 [21] - 目前AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [22] - 人工智能在产业上的贡献将占98%，而发明AI的IT公司对人类的贡献只占2% [31] 华为与ICPC的合作及对竞赛人才的看法 - 公司与ICPC的合作始于偶然，但通过该组织获得了认知世界的窗口，同时也向竞赛选手展示了产业界的视角 [26] - 肯定俄罗斯在理论研究和数学竞赛上的领先基础，并因此加大了在俄罗斯的合作与规模化发展 [27] - 认为竞赛题目来源于工业界（如本次冠军杯题目取材于大模型AI时代）是校企合作的良好典范 [12] - 公司支持并鼓励女性参与科学技术领域，认为在计算机时代的脑力劳动中，女性与男性没有本质区别 [24][25]

公司对算力与AI发展的核心观点 - 公司认为未来将是算力过剩而非算力不足的时代，建设数百个、数千个大模型都是正确的探索 [1][42] - 当前大模型对算力的需求是一种线性技术推演，但实际需求可能是非线性的，因此算力过剩时代一定会到来 [1][42] - 公司定位为技术公司而非科学公司，其核心是应用科学技术，将理论转化为工业现实 [2][43] AI的战略重点与实际应用 - 公司的AI研究聚焦于未来3-5年，重点是大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用 [7][47] - 在钢铁行业，通过大模型优化高炉控制，可提高冶炼效率1% [7][47] - 在矿业，已实现地下500-700米或更深的无人挖煤，并通过数据视频预测瓦斯爆炸、透水等风险以保障安全 [7][47] - 在煤炭洗选环节，大模型可将精选精度提高0.1% [7][47] - 在港口，如天津港和秘鲁钱凯港，已实现从装卸、堆垛到通关的全流程无人化作业 [7][47] - 在医疗领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已投入使用，帮助提高远程诊断能力 [8][48] - 在交通领域，已布局乘用车自动驾驶模型及智能座舱对话模型 [8][48] - 通过5G+远程辅助诊断，例如在西藏牧区使用探头扫描，数据经3000公里网络传至深圳，可诊断肝包虫病 [10][51] 对教育、人才与创新的看法 - 公司认为学校的属性是探索人类未来，从事“0-1”的研究创新；企业的属性是创造商业价值，将理论变为工业现实 [11][52] - 中国正在涌现原创技术，例如公司一名22岁员工开发了全球领先的气象模型，另一名22岁俄罗斯女员工发明了可能改变AI芯片架构的新余数算法 [12][53] - 网络教育实现了从物理集中式向逻辑分散式的转变，使边远地区学生也能接受世界名校教育，有利于社会整体进步 [9][49] - 高等教育应因材施教，有人“摸高”探索前沿，有人“摸低”从事精密制造，例如公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生培养为芯片生产工人 [15][56] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，大量小型创新公司涌现，预计三到五年或五到十年中国将有巨大进步 [16][57] - 面对质疑是创新过程中的常态，历史上许多重大科学突破和公司自身技术（如5G Polar码）都曾面临质疑，需要敢于迎接挑战 [19][60] 对全球合作与特定技术领域的看法 - 公司肯定开放与合作，认为美国创造的科技文明对世界有益，中国需要更加开放并向所有文明国家学习 [38][40] - 公司与ICPC等国际组织的合作是建立连接、感知世界脉搏的纽带，并通过“黄大年茶思屋”等网络平台促进全球化的科技交流 [29][41] - 在通用人工智能（AGI）方面，认为美国探索解决“人是什么”的根本问题，而中国更侧重于研究如何利用AI创造价值、解决具体发展问题 [22] - AI在产业上的贡献价值巨大，预计将占98%，而IT公司对人类的贡献仅占2% [33] - 对于量子计算，认为其迟早会突破并在特定计算上带来巨大优势，但这是国家和人类的命题，公司自身无法承担该研究，未来可能选择购买 [34] - 在远程办公与沟通方面，认为网络办公的潮流不会改变，但定期的面对面交流仍有其成本与价值 [35][36] - 人工智能在公司内部地位重要，但当前最重要的是通信技术（CT），因为先进的网络是AI发挥价值、避免成为信息孤岛的基础 [37]

中美人工智能发展路径差异 - 美国探索通用人工智能AGI和超级人工智能ASI，旨在解决“人是什么”及人类社会的未来等根本性问题，这需要一个认识过程 [1][23] - 中国研究重点在于如何利用人工智能做事，以创造更多价值并解决发展问题，例如城市安全、公共卫生及工业无人化 [1][23] - 人工智能在中国正推动具体场景的具像化应用，目标是让煤炭工人等可以“打着领带、穿着西装、戴着戒指上班” [1][23] 人工智能在工业与生产中的应用 - 华为公司研究聚焦未来3-5年，探索大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的应用 [6][48] - 在高炉炼铁中，通过大模型优化控制，可将效率提高**1%** [6][48] - 中国已实现地下**500米-700米**或更深的无人化“挖煤”，通过实时视频数据保障矿工安全并预测事故 [6][48] - 在洗煤环节，大模型可将精选精度提高**0.1%** [6][48] - 露天矿山、港口装卸（如天津港、秘鲁钱凯港）已实现完全无人化作业，涉及数百辆重型矿车和挖掘机 [6][48] 人工智能在医疗健康领域的应用 - 瑞金医院的病理大模型已大规模投入使用，辅助医生进行切片分析诊断 [7][49] - 中山医科大学的眼科模型支持通过手机或专用仪器拍照进行远程诊断，帮助提升边远地区医疗水平 [7][49] 人工智能对就业的影响与再教育 - 人工智能导致生产无人化，可能使部分人员失去工作，但从国家层面看，总财富会增加，例如工厂无人生产时产出从**100**提升至**120** [2][24][44] - 需要发展再教育工程应对岗位精简，例如实行“学券制”，为下岗人员提供补贴，并将空置的学校、工厂转为职业学校进行职业再教育 [1][24][43] - 随着大模型和智能体技术应用，AI辅助编程已释放约**30%**的软件工程师工作量，未来可能达到**60-70%** [2][25][44] 教育模式的转变与人才培养 - 网络教育正推动教育模式从“物理性集中”向“逻辑性分散”转变，使边远地区学生也能学习世界名校课程 [8][50] - 教育的目的是探索人类未来（“0-1”创新），企业的目的是创造商业价值，两者属性应区分 [11][53] - 高等教育需要培养不同类型人才，包括从事精密制造的“工人”（华为曾招聘**三千多名**边远地区本科毕业生培养为芯片生产工人）以及从事前沿探索的科研人员 [15][56] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有**百万青年**参与，大量创新公司涌现，预计三五年后中国将有较大进步 [16][57] 华为对技术、人才与合作的看法 - 华为定位为技术公司而非科学公司，专注于应用科学技术，将理论创新转化为工业现实 [11][26][53] - 公司认为未来将是算力过剩的时代，当前最重要的是CT（通信技术），因为先进的网络是AI实现价值的基础 [25][38] - 华为与全球学术界（如ICPC）合作是为了建立沟通纽带和认知世界的窗口，而非单纯争夺人才 [29][40] - 公司尊重全球人才与技术，在不同国家设有合作机构，例如在俄罗斯因其强大的数学与理论科学基础而设有规模化发展 [30] - 华为支持全球化与开放，认为吸收世界文明有利于共同创造价值，并致力于提升产品质量以赢得国际市场 [39][41] 人工智能在其他行业与国家的应用前景 - 对于印尼等国家，人工智能发展的重点应是“应用领先”，例如在船舶自动化、港口自动化及农业无人化领域 [31] - 人工智能在产业上的贡献价值巨大，预计将占**98%**，而IT公司对人类的贡献约占**2%** [33] - 以中国钢铁和煤炭产量为例，洗煤精度提高**0.1%**（乘以**40亿吨**）及高炉效率提高**1%**（中国钢产量**10亿吨**）能产生巨大经济效益 [33] - 在交通领域，中国正在试验**450公里**时速高铁的**5G-R**无线调度系统，未来需管理**30-40万公里**的干线轨道网络，这是人工智能与数学结合的复杂应用场景 [19][20][61][62] 对青年人才的建议与展望 - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，选择适合自己的道路努力进取，不必过分看重短期成功或他人选择 [17][59] - 在科研中面临质疑是正常的，许多重大科学突破初期都曾受质疑，需要敢于迎接挑战和大胆创新 [18][60] - 青年应关注将学术方向“具像化”，解决实际复杂问题，例如中国庞大的铁路运输网络调度就急需尖端的数学解决方案 [20][21][61][62][63]

华为对人工智能的战略定位与行业应用 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决实际问题 [7][49] - 具体应用案例包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率**1%**；实现地下**500米-700米**或更深的无人挖煤；提升洗煤精选精度**0.1%**；在露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）实现完全无人化作业 [7][49] - 在医疗健康领域，已大规模应用病理大模型（如瑞金医院）和眼科模型（如中山医科大学），通过远程诊断提升边远地区医疗水平 [8][50] - 公司聚焦于解决生产与消费中的实际问题，例如乘用车自动驾驶模型、智能座舱对话模型等，但承认进步空间仍很大 [8][51] 5G与通信技术的产业融合与前景 - 中国国铁正在试验新的**5G-R**无线调度系统，用于时速**450公里**的高铁，该系统能实时检查线路和列车轮轴安全，是重大进步 [2][19][43] - 当前中国重载火车每列可拉**3万吨**煤炭，由无线电调度；现有系统**GSM-R**能控制每列**2万吨**载货量的火车密集运输；升级至**5G-R**后将能支撑**上万列**时速**450公里**的火车和**3万吨**货车的运行 [2][19][43] - 中国铁路网络极其庞大且复杂，目前每天调度的高铁超过**一万多列**，未来铁路里程可能达**30-40万公里**干线轨道，这为复杂的网络调度、仓储管理等带来了巨大的技术挑战，需要尖端的数学和人工智能解决方案 [2][20][43] - **12306**票务系统已成为全球访问量和交易量领先的超大型实时系统，其核心技术带头人曾获“时代楷模”称号，在节假日承受巨大流量压力，依赖于计算机信息网络和人工智能 [19][22] 公司对人才培养、教育与青年发展的看法 - 公司认为，在快速变动的时代，希望寄托在年轻人身上，他们是时代的榜样和希望 [4][46] - 公司三年前招募了**三千多名**边远地区的本科毕业生，经过三年培养和专科认证，使其成为芯片生产和精密制造的“工人”，重新定义了高等教育背景下的“工人”角色 [14][57] - 鼓励青年因材施教，有人“摸高”探索人类未来，有人“摸低”贡献社会，两者皆有价值；鼓励有能力者一定要走到最高点，从高往低发展更容易 [14][15][57][58] - 中国青年创业氛围浓厚，出现大量创新公司，例如在机器人领域有**百万青年**参与，资本也在推动训练他们，预计三、五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步 [15][58] - 面对质疑是正常的，许多重大科学突破（如傅里叶变换、希格斯玻色子）和公司技术（如5G Polar码、多镜头拍照）都曾面临质疑，突破需要敢于迎接挑战和大胆创新 [1][18][42][61] 人工智能对社会与就业的宏观影响 - 人工智能带来的自动化（如软件编程）已释放约**30%**的软件工程师工作量，未来可能达到**60-70%**，这将导致部分岗位精简 [24] - 国家层面，自动化提高了总财富（例如工厂无人化后产量从**100**增至**120**），需要通过“再教育工程”（如学券制）对富余人员进行职业再教育，将其转化为国家需要的人才 [23][24] - 人工智能在产业上的贡献预计将占**98%**，而IT公司对人类的贡献仅占**2%**，因此应用AI比发明AI更能强大一个国家 [32] - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足，当前探索建立数百数千个大模型是正确的，模型的社会应用应由行业应用工程师去实现 [24] 公司的全球合作与开放战略 - 公司强调开放与全球化的重要性，中国通过开放改革引进世界文明成果，实现了经济井喷式发展，未来需更加开放，学习所有文明国家的优点 [13][39][40] - 公司与全球学术界保持紧密合作，例如通过“黄大年茶思屋”网络平台与全球科研人员交流；与ICPC的合作始于偶然，但已成为认知世界的窗口和人才纽带 [28][41] - 公司尊重并积极与各国人才和技术合作，例如在俄罗斯认识到其理论科学的先进性，并建立了规模化的合作；在欧洲法律许可下，会加大在欧洲的发展 [28][29][30] - 公司认为美国创造的科技文明对世界有益，制裁仅针对华为，中国大多数公司仍可受益于美国的技术、工具和生态，这有利于中国产业发展 [38][39] 对特定技术领域的看法与公司定位 - 关于通用人工智能（AGI），认为美国在探索解决“人是什么”的根本问题，而中国更侧重于研究如何做事、创造价值，解决具体发展问题（如矿山、港口无人化） [23] - 在量子计算领域，认为量子科学迟早会突破，量子计算机一定会实现，但这主要是人类和国家的命题，作为企业可能未来会购买而非主导研究 [33][34] - 公司明确自身定位为“技术公司”而非“科学公司”，专注于应用科学技术，将理论科学的探索留给学术界和科学家 [25] - 在远程办公与沟通方面，认为远程网络办公的潮流不会改变，疫情加速了其普及，但物理性见面仍有价值，只是机会较少；网络教育对边远地区天才的崛起至关重要 [35][36]

AI发展路径与产业应用 - 公司AI研究聚焦未来3-5年产业应用 重点推动工业 医疗等领域的实质性进步[4][5] - 具体应用案例包括高炉炼铁大模型优化燃料配比提升效率1% 地下500-700米无人挖煤系统实时预测瓦斯爆炸 洗煤精度提高0.1%[5] - 医疗领域应用瑞金医院病理大模型辅助诊断 中山医科大学眼科模型实现远程诊断 5G+远程超声检测肝包虫[6][9] - 自动驾驶模型及手机对话模型等消费端应用同步推进 强调解决生产与消费中的实际问题[6] 算力与模型建设展望 - 预判未来将出现算力过剩 支持建设数百数千个大模型的探索路径[2][23] - 指出大模型需求可能呈非线性增长 行业应用工程师将负责模型商业化落地[23] - 当前AI辅助编程已释放30%软件工程师工作量 未来可能达到60-70%[22] 教育体系与人才培养 - 强调教育与企业分工明确 学校负责"0-1"基础研究 企业负责理论工业化[10] - 网络教育推动从物理集中式向逻辑分散式转变 使边远地区获得世界名校课程资源[7] - 公司实践培养边远地区本科毕业生成为芯片生产等精密制造领域的新时代"工人"[13] - 鼓励青年根据自身特点选择发展路径 或向高精尖领域探索 或参与实际产业应用[13][16] 国际合作与技术融合 - 肯定美国在AGI/ASI方向的探索 中国侧重解决具体发展问题的应用型AI[21] - 通过ICPC等平台与俄罗斯 罗马尼亚等数学强国建立合作 吸收理论研究成果[28][29][30] - 强调文明交融价值 开放改革引进西方原创技术推动中国高压直流输电等系统级创新[10][39] 产业变革与社会影响 - 无人化改造提升工厂产能20%（从100到120） 国家需通过再教育工程安置富余人员[22] - 中国机器人领域有百万青年参与 资本投入推动技术积累 regardless of商业成败[14][15] - 铁路系统智能化案例突出：5G-R支撑450公里时速高铁调度 12306系统处理全球领先的票务流量[18][19] 企业战略与行业定位 - 明确公司为技术应用型企业而非科学研究机构 内部"科学家"为职务分类代号[24] - 当前优先发展CT（通信技术）领域 因AI价值实现依赖先进网络传输数据[36] - 在新质生产力导向下追求高质量产品 通过全球化科技网络平台进行技术交流[39][40]

华为对AI发展趋势的阶段性看法 - 将AI与人类关系分为几个阶段理解：二十年后到未来一千年是社会学家和人类学家的研究范畴，代表人物如尤瓦尔·赫拉利及其著作《智人之上》[1][6][44] - 未来十到二十年，应由大预言家和大科学家构想未来的科技社会结构[1][6][44] - 公司研究聚焦于未来3-5年，关注大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用[2][7][45] 华为AI在工业与生产领域的应用实例 - **高炉炼铁**：通过大模型分层控制炉温、优化燃料矿石配比，可推演两小时后铁水硅含量，使高炉效率提升**1%**[2][7][45] - **煤矿开采**：在地下**500米-700米**或更深实现无人化，通过数据采集拼接实时视频远程操作，预测瓦斯爆炸、透水及塌方以保障安全[2][7][45] - **煤炭精选**：利用大模型提高洗煤精度**0.1%**，以多生产精煤[2][7][45] - **露天矿山与港口**：实现数百辆重型矿车、挖掘机完全无人运行；天津港、秘鲁钱凯港实现从装卸、堆垛到通关全流程无人化[2][7][45] 华为AI在医疗健康与消费领域的应用 - **医疗诊断**：瑞金医院病理大模型已大规模使用，辅助医生分析切片；中山医科大学眼科模型支持手机或专用仪器拍照进行远程诊断，帮助边远地区[3][8][46] - **智能出行与交互**：聚焦乘用车自动驾驶模型、座舱及手机上的“小艺”对话模型等，解决生产与消费中的实际问题[3][8][46] 华为对AI时代教育、人才与创新的观点 - **教育模式变革**：网络使教育从物理集中式转向逻辑分散式，边远地区学生可学习世界名校课程，促进了社会整体进步[9][53] - **校企分工**：学校属性是探索人类未来，从事“0-1”的研究创新并培养人才；企业属性是创造商业价值，将理论转化为工业现实[11][56] - **青年创业与创新**：中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有**百万青年**参与，大量创新公司涌现，预计三五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步[15][60] - **原创性成果**：公司内部已有年轻人才取得原创成果，例如一名**22岁**员工提出了全世界最好的气象模型；一名**22岁**俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片实现结构的新余数算法[12][56][57] 华为对AI技术发展与社会影响的判断 - **AI的贡献分布**：IT公司对人类的贡献约占**2%**，而AI在产业上的贡献将占**98%**，其价值体现在驾驶、采矿、炼钢、医疗等广泛应用[34] - **通用人工智能(AGI)路径**：中美方向不同，美国探索AGI和超级人工智能(ASI)以理解人类与社会未来；中国研究如何利用AI创造价值、解决发展问题，如实现矿山、水泥生产无人化[23] - **算力展望**：认为未来将是算力过剩的时代，而非不足[25] - **AI与就业**：AI辅助编程已释放约**30%**的软件工程师工作量，未来可能达**60-70%**；无人化导致岗位精简，但增加社会总财富，需通过再教育工程实现人员转岗[24][25] 华为的全球合作与人才观 - **全球合作纽带**：通过与ICPC等国际组织的意外接触建立联系，将其作为认知世界的窗口，并与俄罗斯、罗马尼亚等多国在理论科学及工程领域加强合作[30][31][32] - **人才流动与开放**：认为人才流向美国创造科技文明有益于世界进步；中国需要更加开放，学习世界所有文明优点，通过开放促进发展[39][40][42] - **女性参与**：在计算机时代，男女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域的创造性工作[28][29] 华为的业务优先级与网络基础 - 在公司内部，当前最重要的仍是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为AI价值的实现需要先进的网络来传输数据，没有网络的算力是信息孤岛[38]