GLM-4.6模型性能提升 - 智谱于9月30日发布新一代大模型GLM-4.6，在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面实现全面提升 [1] - 在高级编码能力方面，GLM-4.6的代码能力对齐全球领先的Claude Sonnet 4，是国内已知最好的编程模型 [1] - 在74个真实场景编程任务测试中，GLM-4.6实测超过Claude Sonnet 4，超越其他国产模型 [12] - 整体性能超越DeepSeek昨日发布的最新模型DeepSeek-V3.2-Exp [1][12] - 在平均tokens消耗上，GLM-4.6低于多个模型，与GLM-4.5相比，在同类任务中可节省30%以上tokens消耗 [12] - 上下文长度由128K提升至200K，适应更长的代码和智能体任务 [17] 国产AI软硬件生态协同 - GLM-4.6适配寒武纪与摩尔线程芯片，标志着国产大模型与国产芯片协同加速进入新阶段 [1] - 智谱官方宣布GLM-4.6已在寒武纪领先的国产AI芯片上实现FP8+Int4混合量化推理部署，这是首次在国产芯片上投产的FP8+Int4模型—芯片一体化解决方案 [14] - 摩尔线程基于vLLM推理框架完成对GLM-4.6的适配，新一代GPU可在原生FP8精度下稳定运行模型 [14] - 华为、寒武纪、海光信息等AI芯片厂商纷纷宣布已适配DeepSeek-V3.2-Exp [1][15] - 国产GPU已具备与前沿大模型协同迭代的能力，加速构建自主可控的AI技术生态 [14] 模型发布与开源情况 - GLM-4.6已上线智谱MaaS平台bigmodel.cn，即将在Hugging Face、ModelScope同步开源，遵循宽松的MIT开源协议 [12] - 作为开源模型，GLM-4.6目前是全球开源生态中性能最强的通用大模型之一 [12] - 智谱已于今年4月14日启动A股上市辅导，有望冲击"国产AI大模型第一股" [15]

阿布扎比政府AI战略 - 阿布扎比政府计划在2025年至2027年投入130亿迪拉姆（约合35亿美元），目标是在2027年前成为世界上首个实现人工智能原生化的政府 [2] - 政府数字服务将100%上云，并完成流程数字化与自动化 [2] - 所有政府机构将在未来几年全面人工智能化，目前每月为环境署官员开设AI工具使用课程 [2] 国际科技公司在阿布扎比的布局 - 英伟达与阿布扎比技术创新研究所合作，在阿布扎比成立其中东首个AI技术中心，聚焦下一代AI模型和机器人平台开发 [3] - OpenAI CEO山姆·奥尔特曼拜见阿联酋总统，商讨与阿联酋之间的合作 [3] - 包括英伟达、微软、OpenAI以及中国的商汤科技等公司均关注中东市场机会 [3] 阿联酋的AI发展地位 - 在全球AI领域，尽管中美企业吸引最多目光，但阿联酋被认为是拥抱人工智能技术最彻底的政府 [3] - AI技术已成为阿布扎比政府日常工作中必不可少的工具 [2]

机器之心报道 机器之心编辑部 新一代大模型的发布，都赶在了国庆假期前。 昨天，深度求索刚刚开源 DeepSeek-V3.2-Exp。 今天，另一国产大模型之光智谱 AI 也正式发布了旗下新一代旗舰模型 GLM-4.6 ，刚好撞车 Claude Sonnet 4.5。 这一「节前惊喜」迅速点燃了技术圈的热情，海外开发者甚至发出了「Do the Chinese guys ever rest???」的感叹 。 但新模型也让大家非常期待，这不刚发出来，就被网友们给盯上了。 但有一点不同，智谱的 GLM-4.6 会继续开源，它即将上线 Hugging Face、ModelScope 等平台，遵循 MIT 协议。 性能新高，token 消耗降低 突破开源上限 作为 GLM 系列的最新版本，GLM-4.6 在多个方面实现了全面提升，包括但不限于： 高级编码能力：在公开基准与真实编程任务中，GLM-4.6 代码能力对齐 Claude Sonnet 4，是国内已知的最好的 Coding 模型； 上下文长度：上下文窗口由 128K 增加至 200K，适应复杂的代码与智能体任务； 推理能力提升，并支持在推理过程中调用工具； 根据智 ...

据港交所9月30日披露，深圳市锐明技术（002970）股份有限公司(锐明技术，002970.SZ)向港交所主板提交上市申请书，中金公司（601995）为其独家保荐 人。据招股书，锐明技术是全球商用车AI解决方案提供商。 招股书显示，锐明技术的解决方案和产品主要包括：AI解决方案；锐明技术的AI解决方案利用以视觉为基础的AI技术，进行感知、分析及决策，以提升驾 驶安全和车队运营效率。视频设备；通过摄像头及其他集成性设备，采集、记录及传输驾驶信息。 以下为锐明技术的业务亮点： AI技术是锐明技术的核心技术优势。该公司在商用车领域有超过20年的经验积累，支持锐明技术准确把握商用车多元应用场景的痛点和客户需求。锐明技 术将该等洞察转化为具有AI能力的解决方案和产品。锐明技术拥有80多种智能算法，涵盖高级驾驶辅助、紧急制动、驾驶员监测及盲区监测等领域。此 外，锐明技术为视觉AI解决方案开发了一系列专有算法。 此外，锐明技术深耕海外市场近20年。于往绩记录期间，锐明技术的解决方案及产品销往100多个国家及地区，覆盖200多个城市。锐明技术在美国、新加 坡、阿联酋、越南等海外国家及地区设立了11家子公司。此外，该公司在中国 ...

存储芯片行业 - 存储芯片板块全线爆发，A股板块涨幅一度接近4%，江波龙20cm涨停，德明利涨停 [4][5] - 海外存储芯片股价隔夜大幅上涨，闪迪大涨近17%，西部数据大涨超9%，铠侠大涨6%，希捷大涨5%，美光大涨超4% [5] - 全球多家存储厂商自9月起开启调价，闪迪、美光、三星、西部数据等巨头已先后宣布涨价 [7] - 存储模组大厂威刚宣布停止DDR4报价，DDR5与NAND闪存优先供应主要客户；群联恢复部分报价，价格涨幅约10% [7] - 涨价潮背后是行业供需重构：供应端各大厂商发布减产计划，库存去化明显；需求端国内外大厂加大AI资本投入，推动企业存储需求升温 [7] - 光大证券认为年末降价格局已被打破，2025年四季度环比增幅优于之前预期 [8] 人工智能与算力产业 - DeepSeek发布新模型DeepSeek-V3.2-Exp，官方API价格下调，开发者调用成本将降低50%以上 [12] - 多家国产芯片厂商宣布完成对新模型的适配，寒武纪开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码，华为昇腾实现0day支持并开源推理代码，海光信息宣布其DCU上展现优异性能 [12] - 人工智能应用板块早盘冲高，昆仑万维上涨7.40%，科大讯飞、金山办公表现突出 [10][11] - 中银证券分析AI应用商业化拐点临近，应用端商业化加速催化算力需求，国产算力迎来重要产业突破 [12] - 申万宏源认为大幅降价有利于推理平权，增加推理用量，并为国产算力芯片部署扫平道路 [13] 贵金属市场 - 现货黄金向上触及3860美元/盎司，续创历史新高，日内涨0.72% [15] - 国内白银期货涨幅一度达4.5%，为黄金涨幅的3倍；自今年6月以来白银涨幅达40%，显著超过黄金 [18] - 白银行业供需缺口加大是核心原因：工业需求端光伏产业2025年全球装机量预计达655GW，同比增20%，光伏银浆耗银量将突破5万吨，占全球总需求25% [19] - 中国在全球光伏银浆产能中占90%份额，美国“进口白银加征关税”政策加剧供应链不确定性；新能源汽车、半导体与5G产业也贡献需求增量 [19] - 供应端约束突出，2024年全球矿山银供应同比下降1.3%，2025年增速预计仅1.9%至2.6万吨 [20] - 金银比从2025年4月的历史极值106回归至81附近，但仍高于过去50年（63）与20年（70）的历史均值，估值修复推动资金押注白银 [20] - 机构分析白银行情进入“工业需求拉着走、估值修复推着涨”的结构性阶段 [20]

产品发布与性能 - 公司于9月30日正式发布并开源新一代大模型GLM-4-6 [1] - 模型在Agentic Coding等核心能力上实现大幅跃升 [1] - 模型代码生成能力在公开基准测试和真实编程任务中已全面对齐Claude Sonnet 4 [3] - 模型在长上下文处理、推理能力、信息检索、文本生成及智能体应用等方面均实现全面升级，整体性能超越DeepSeek-V3-2-Exp [3] - 在74个真实场景编程任务测试中，GLM-4-6实测超过Claude Sonnet 4，超越其他国产模型 [4] - 在平均token消耗上，GLM-4-6比GLM-4-5节省30%以上，为同类模型最低 [4] 技术合作与生态建设 - GLM-4-6已在寒武纪领先的国产AI芯片上实现FP8+Int4混合量化推理部署，为首次在国产芯片上投产的FP8+Int4模型-芯片一体化解决方案 [4] - 摩尔线程基于vLLM推理框架完成了对GLM-4-6的适配，其新一代GPU可在原生FP8精度下稳定运行模型 [4] - 寒武纪与摩尔线程的适配标志着国产GPU已具备与前沿大模型协同迭代的能力，加速构建自主可控的AI技术生态 [5] - GLM-4-6搭配国产芯片的组合将率先通过公司MaaS平台面向企业与公众提供服务 [5] 商业化与行业地位 - GLM-4-6是全球开源生态中性能最强的通用大模型之一，提升了国产大模型在全球竞争格局中的地位 [3] - 上一代模型GLM-4-5在Openrouter上稳居全球前十供应商，自发布后公司MaaS平台API商业化同比实现10倍以上增长 [4] - 公司已公开GLM-4-6全部测试题目与Agent轨迹，供业界验证与复现 [4] - 模型已上线公司MaaS平台bigmodel-cn，即将在Hugging Face、ModelScope同步开源，并遵循MIT协议 [1]

智通财经APP获悉，据港交所9月30日披露，深圳市锐明技术股份有限公司(锐明技术，002970.SZ)向港交所主板提交上市申请书，中金公司为其独家保荐 人。据招股书，锐明技术是全球商用车AI解决方案提供商。 AI技术是锐明技术的核心技术优势。该公司在商用车领域有超过20年的经验积累，支持锐明技术准确把握商用车多元应用场景的痛点和客户需求。锐明技 术将该等洞察转化为具有AI能力的解决方案和产品。锐明技术拥有80多种智能算法，涵盖高级驾驶辅助、紧急制动、驾驶员监测及盲区监测等领域。此 外，锐明技术为视觉AI解决方案开发了一系列专有算法。 此外，锐明技术深耕海外市场近20年。于往绩记录期间，锐明技术的解决方案及产品销往100多个国家及地区，覆盖200多个城市。锐明技术在美国、新加 坡、阿联酋、越南等海外国家及地区设立了11家子公司。此外，该公司在中国及越南设有工厂，在新加坡建立了全球总部及结算中心，以支持锐明技术的全 球客户网络。 财务方面，于2022年度、2023年度、2024年度、2025年截至6月30日止六个月，该公司收入分别约为12.29亿元、15.05亿元、19.98亿元、11.56亿元人民币； 同期，年 ...

在"新出海未来独角兽企业"发言环节，国自机器人、云象机器人、声喧科技、健培科技等企业负责人围 绕智能制造、卫星互联网、人工智能、智慧医疗等前沿领域展开交流，分享了企业出海经验和战略思 考，展现了新质生产力在国际市场中的广阔前景。 在自由交流环节，与会嘉宾围绕资本合作、产业对接和政策落地进行了深入互动，进一步加深了政企之 间的互信与合作意向。企业家们纷纷表示，五象新区凭借面向东盟的区位优势、政策叠加的制度红利， 正成为新出海企业的重要战略高地。 9月19日，由五象新区(自贸试验区南宁片区)管委会主办，广西东盟跨境电商总部基地、微链承办的"江 畔论道 共绘出海新蓝图——对话新出海未来独角兽"活动在五象新区举行。五象新区管委会副主任、良 庆区委书记陆广平出席活动并致辞。五象新区管委会各部门及国有平台公司、南宁市金融机构、省外 AI人工智能及跨境电商企业代表的60余名嘉宾参会，共同探讨人工智能、跨境电商与新出海战略，把 握中国—东盟未来发展新机遇。 "江畔论道 共绘出海新蓝图——对话新出海未来独角兽"活动在位于五象新区的广西东盟跨境电商总部 基地举行 当前，五象新区正抢抓多重机遇，培育新质生产力、发展重点产业集群，持 ...

智通财经APP获悉，据港交所9月30日披露，深圳市锐明技术股份有限公司(锐明技术，002970.SZ)向港交所主板提交上市申请书，中金公司为其独家保荐 人。据招股书，锐明技术是全球商用车AI解决方案提供商。 招股书显示，锐明技术的解决方案和产品主要包括：AI解决方案；锐明技术的AI解决方案利用以视觉为基础的AI技术，进行感知、分析及决策，以提升驾 驶安全和车队运营效率。视频设备；通过摄像头及其他集成性设备，采集、记录及传输驾驶信息。 以下为锐明技术的业务亮点： AI技术是锐明技术的核心技术优势。该公司在商用车领域有超过20年的经验积累，支持锐明技术准确把握商用车多元应用场景的痛点和客户需求。锐明技 术将该等洞察转化为具有AI能力的解决方案和产品。锐明技术拥有80多种智能算法，涵盖高级驾驶辅助、紧急制动、驾驶员监测及盲区监测等领域。此 外，锐明技术为视觉AI解决方案开发了一系列专有算法。 此外，锐明技术深耕海外市场近20年。于往绩记录期间，锐明技术的解决方案及产品销往100多个国家及地区，覆盖200多个城市。锐明技术在美国、新加 坡、阿联酋、越南等海外国家及地区设立了11家子公司。此外，该公司在中国及越南设有工 ...

大模型技术发布 - 智谱公司于9月30日正式发布并开源新一代大模型GLM-4-6 [1] - 新模型在Agentic Coding等核心能力上实现大幅跃升 [1] - 此次发布是继DeepSeek-V3-2-Exp与Claude Sonnet4-5之后业界的又一重大技术发布 [1] 模型性能表现 - GLM-4-6的代码生成能力在公开基准测试和真实编程任务中已全面对齐Claude Sonnet4 [1] - 该模型成为目前国内最强的Coding模型 [1] - 模型在长上下文处理、推理能力、信息检索、文本生成及智能体应用等方面均实现全面升级 [1] - 整体性能超越DeepSeek-V3-2-Exp [1] - GLM-4-6是目前全球开源生态中性能最强的通用大模型之一 [1] 国产芯片适配与部署 - GLM-4-6已在寒武纪领先的国产AI芯片上实现FP8+Int4混合量化推理部署 [1] - 这是首次在国产芯片上投产的FP8+Int4模型-芯片一体化解决方案 [1] - 该方案在保持模型精度不变的前提下大幅降低了推理成本 [1] - 摩尔线程基于vLLM推理框架完成了对GLM-4-6的适配 [2] - 新一代GPU可在原生FP8精度下稳定运行模型 [2] 产业生态协同 - 寒武纪与摩尔线程完成对GLM-4-6的适配标志着国产GPU已具备与前沿大模型协同迭代的能力 [2] - 此举加速构建自主可控的AI技术生态 [2] - GLM-4-6搭配国产芯片的组合将率先通过智谱MaaS平台面向企业与公众提供服务 [2] - 国产原创GLM系列大模型与国产芯片的深度协同将在模型训练和推理环节持续推动性能与效率的双重优化 [2]