大会汇聚产学研多方力量，坚持以用户实际应用为导向，聚焦GPU、DPU、服务器电源、异构计算和行 业应用等关键领域，旨在通过标准化推动计算产业的创新与发展，为数字经济提供坚实支撑与战略建 言。 9月16日，新一代计算产业大会在北京顺利召开。本次大会由中国电子工业标准化技术协会指导，新一 代计算标准工作委员会主办，中科驭数、Intel、经开区国家信创园共同承办，新一代计算标准工作委员 会副秘书长李阳主持会议。 随着人工智能的蓬勃发展，计算、网络与存储共同构成了现代计算系统的三大支柱，深度赋能数字技术 与传统制造业的融合。为应对海量数据（603138）、复杂场景及低时延交互的应用需求，一系列新型计 算范式不断涌现。 超聚变电源产品总经理任海分享了超聚变在服务器电源领域自主化设计、本地化供应链布局以及高可靠 性应用等方面的业务实践与创新能力。"我们正积极推动相关芯片技术的演进与迭代，致力于确保我们 的解决方案与供应链能力，能够跟上并支撑当今AI技术快速发展的步伐。" 新一代计算标准工作委员会主任委员、中国工程院院士、计算机系统结构领域专家郑纬民作了《人工智 能大模型推理计算产业的思考》主题分享。他表示，推理即计算，人 ...

Key Points Quantum computing can meet AI's enormous computational and energy needs. Several tech businesses are leading the push to combine AI with quantum computing. Nvidia, IBM, and IonQ possess different strengths to capitalize on bringing quantum computing to AI. 10 stocks we like better than International Business Machines › Organizations and governments around the world are rushing to adopt artificial intelligence (AI). Yet downsides exist. AI requires massive computing capabilities and the ...

行业活动与组织 - 2025新一代计算产业大会在北京举行 聚焦算力产业标准化建设与技术创新路径 [1] - 大会由中国电子工业标准化技术协会指导 新一代计算标准工作委员会主办 中科驭数、经开区国家信创园承办 [1] 技术发展与创新 - AI大模型全流程包括数据获取、预处理、训练、微调及推理 多数主体无需涉足全链条 依托开源基础模型开展微调与推理即可实现应用价值 [3] - Mooncake技术通过共享公共存储降低内存消耗 已获华为等企业采用 助力推理成本优化 [3] - KTransformers实现CPU与GPU内存协同 单CPU加单GPU即可运行满血版大模型 为个人AIPC落地铺路 [3] - DPU作为算力底座核心芯片 可承担数据处理、网络转发任务以释放CPU与GPU效能 [3] 标准化建设 - 需高站位谋划、高水平协同和实现高质量应用的新一代计算标准建设工作 [3] - 需增强标准供给 实现标准创新和标准引领 [3] - 当前DPU行业缺乏统一技术规范 制约了规模化应用 亟需通过标准构建破解适配难题 [3] - 大会同步发布《新一代计算标准体系》 宣布成立图形处理器(GPU)、数据处理器(DPU)、计算产品组件、液冷生态、异构计算工作部 [4] - 启动两项服务器电源国家标准编制工作 [4]

前言 每周日至每周四推送明日股市重大公告！内容包含"停复牌、增减持、投资中标、收购、业绩、解禁、 高送转"等一系列个股利好利空公告，其中重要公告均以红色标注，帮助投资者提前寻找到投资热点， 防范各类黑天鹅事件，并且有充足的时间进行分辨和寻找合适的上市公司。 ①存储芯片+算力+AI智能体+华为昇腾+卫星导航！这家公司通过收购存储业务资产切入AI存储市场，已签 署千万级算力模组订单；②CPO+液冷服务器+华为+智能家居！这家公司完成多款800G硅光模块开发并 向海外核心客户批量发货；③算力+机器视觉+华为海思！公司关联方拟取得宝德计算的控制权。 ...

Key Points IBM is making a big move into quantum computing. Investors have been slow to appreciate the latest news about "Big Blue's quantum leap." However, with shares in the early stages of a rebound, this dynamic may be changing. 10 stocks we like better than International Business Machines › IBM's (NYSE: IBM) efforts to capitalize on the rise of generative AI aren't its only big bet on future technology. Alongside this, the company has also been investing heavily in quantum computing. Quantum ...

市场表现 - 美国股市在2025年9月11日下午交易中创历史新高 道琼斯工业平均指数上涨1.3%突破46,000点至46,114点 标普500指数上涨0.8%至6,587.7点 纳斯达克综合指数上涨0.7%至24,013点 [1][2] - 科技和消费 discretionary 板块领涨 能源板块表现韧性 在SCHD等主要ETF中能源板块持仓占比最高 其次为消费必需品、医疗保健和工业板块 [4] - 昨日能源和信息技术板块逆势上涨 而消费 discretionary、医疗保健和消费必需品板块普遍下跌 [5] 经济数据与政策 - 8月CPI同比上涨2.9%符合预期 核心CPI维持在3.1% 周度失业救济人数升至263,000人 为两年多来最高水平 [6] - 市场普遍预期美联储将在下周会议上下调利率25个基点 [3][6] - 欧洲央行维持利率不变 预计通胀将在2026-2027年降至2%目标以下 [7] 个股表现 - 甲骨文(ORCL)下跌3.6% 此前因获得OpenAI等重大AI云合约 股价单日暴涨36% 德银等机构大幅上调目标价 [13] - 美光科技(MU)大涨8-9% 花旗将目标价从150美元上调至175美元 因DRAM芯片需求增长及AI领域曝光度 [13] - 特斯拉(TSLA)上涨近4% 苹果(AAPL)、微软(MSFT)、亚马逊(AMZN)和谷歌(GOOGL)小幅上涨 [13] - Opendoor(OPEN)暴涨51.5% 因任命新CEO并获得重大投资 Kroger(KR)上涨1.9% 因季度利润超预期并上调年度 forecast [13] - Vince Holding(VNCE)盘前涨92.17% MOGU Inc(MOGU)盘前涨159.20% Klarna Group昨日上市首日涨15% 今日盘前跌1% [13] 行业动态 - 人工智能板块持续受到市场追捧 成为推动科技股上涨的重要动力 [10][13] - 半导体行业需求强劲 美光科技即将于9月23日公布第四季度财报 预计受数据中心DRAM和NAND销售推动将给出强劲指引 [8][13]

光计算技术发展背景 - 人工智能训练等复杂任务规模持续扩大 行业对算力提升需求与日俱增 [1] - 传统电子计算受冯诺依曼瓶颈限制 量子计算仍处于发展初期 [1] - 光计算技术应运而生 呈现加速发展趋势 正逐步走出实验室迈向产业化应用 [1] 光计算核心优势 - 以光子替代电子作为计算载体 光传播速度极快且能耗极低 [2] - 天然支持并行计算 特别适用于科学计算和机器学习等高密集型任务 [2] - 光子运行几乎不产生热量 能耗优势显著 [2] - 具备更宽带宽 处理宽带模拟信号性能远超电子器件 [2] - 运算响应迅捷几乎无延时 显著提升计算时效 [2] 主要技术架构 - 自由空间光学(FSO)为最早出现形式 借助透镜和光掩模等元件在空气/真空中操控光 [3] - FSO面临耐用性与可靠性挑战 需优化光机械工程 集成固态光学模块或采用光子超材料 [3] - 光子芯片整合激光器和干涉仪等微型光学元件 可便捷融入现有电子架构 [3] - 部分公司转向开发光学互连设备 利用光在电子组件间高速传输数据 [3] - 光纤系统依托成熟光纤通信基础设施 特别适用于求解优化问题和人工智能难题 [4] - 相干伊辛机通过光纤环路发送光脉冲执行运算 但关键功能仍依赖电子设备 [4] - 多芯特种光纤处于实验室研究阶段 可通过不同纤芯同步处理多项计算 [4] 发展路径与瓶颈 - 全光学自由空间系统短期最具可行性 光电子混合系统和内存计算架构也极具潜力 [5] - 结合空间与时间维度的新型处理架构中期或表现更卓越性能与能效 [6] - 光学系统易受元件错位和温度波动干扰 需通过闭环反馈系统和实时自动校准提升稳定性 [8] - 光学数据存储存在难题 基于光学腔的系统可避免处理器与内存间数据迁移损耗 [8] - 集成与封装存在挑战 3D封装技术和新材料创新或提升可扩展性并降低成本 [8]

行业技术背景 - 人工智能和组合优化快速发展但面临高能耗挑战 对数字计算可持续性构成严峻压力 [1] - 当前新型计算系统存在局限性 多数仅擅长单一领域且需高能耗数字转换 效率受限 [2] - 现有系统硬件协同效率低 在处理内存受限神经网络和复杂优化问题时表现不佳 [2] 技术方案创新 - 提出模拟光学计算机（AOC）新范式 利用光与模拟信号替代传统数字逻辑计算 [3] - AOC实现模拟电子技术与三维光学技术结合 同一平台可同时加速AI推理和组合优化任务 [5] - 采用快速定点搜索方法 无需数字转换且增强抗噪声能力 支持递归推理新型神经模型 [5] 应用性能表现 - 在机器学习推理任务中实现图像分类和非线性回归 MNIST和Fashion-MNIST数据集显示略高准确率 [9] - 硬件成功运行非线性回归模型 精准重现高斯曲线和正弦曲线 需高精度数字孪生模型支持 [9] - 在组合优化任务中处理医学图像重建 压缩感知技术实现原始线条高度一致重建 均方误差低于0.07 [10] - 解决金融交易结算优化问题 7个块坐标下降步骤内找到全局最优解 远超量子硬件40-60%成功率 [11] 技术优势特性 - 全模拟操作最小化模数转换开销 原生支持迭代式计算密集型模型 [7][15] - 基于可扩展消费级技术构建 模块化架构支持光学矩阵-向量乘法分解为子运算 [17] - 支持1亿至20亿参数规模模型 需50-1000个光学模块 正负权重处理可减半模块数量 [17] 能效提升数据 - 1亿权重矩阵配合25个模块时功耗800W 计算速度达400 Peta-OPS [17] - 8位精度下能效为每瓦500 TOPS 较最新GPU每瓦4.5 TOPS提升超100倍 [17] - 光学组件带宽达2GHz或更高 制造生态系统支持晶圆级生产扩展 [17] 发展前景 - 硬件与算法协同设计推动创新飞轮 为可持续计算提供可扩展模拟平台 [19] - 架构展现出处理实际机器学习任务的潜力 能效提升约100倍 [18]

量子计算行业前景 - 量子计算作为人工智能之外的新增长领域 具有革命性计算能力 可同时解决多个问题并减少解决方案时间 显著提升数据处理效率 [1][2] - 美国数据中心和芯片制造本土化趋势推动行业需求 需要"以少做多"的计算能力 量子计算公司有望解决这种不平衡 [4] - 行业存在被收购或与行业巨头/政府实体签订大额合同的可能性 推动市场给予高估值溢价 [12] Quantum Computing Inc (QUBT) 投资价值 - 当前股价15.22美元 较52周高点27.15美元下跌44% 处于52周区间0.58-27.15美元之间 [2][5] - 机构投资者Geode Capital Management在2025年8月初将持仓增加至5040万美元 占公司1.6%所有权 [7][8] - 做空兴趣出现下降信号 过去一个月做空比例下降10% 当前流通股中有21.1%被做空 存在轧空潜力 [9][10] 市场预期与估值 - 华尔街分析师给予"适度买入"评级 目标价18.50美元 较当前价格存在22.92%上行空间 [10][12] - 公司估值高达市销率6000倍 反映市场对未来收入增长的高度预期 [11] - 高估值溢价可能源于对未来重大合同或收购的预期 尽管明显脱离当前现实 [12] 投资机会特征 - 当前价格水平下行空间有限 风险回报呈现不对称机会特征 [6][10] - 尽管经历看跌价格走势 分析师仍保持乐观态度 暗示公司存在重大发展潜力 [12] - 与其他热门股票相比 量子计算尚未进入顶级分析师优先推荐名单 [14]

中国算力产业重大技术突破 - 中国移动牵头研发的"九州"算力光网实现每秒10 EFLOPS（1000亿亿次浮点运算）计算能力，为全球首个规模最大的400G全光省际骨干网，预计拉动GDP增长超126亿元 [1] - 山西秦能算电协同一体化平台使数据中心年省电费1000万元，减少碳排放十万吨 [1] - 超聚变FusionOne AI一体化行业解决方案实现AI基础应用小时级上线，已落地500多个项目 [1] - 华为"在网计算加速技术"提升智算集群通信效率，降低模型训练推理成本与时间 [1] 分布式与跨域算力技术 - 中国电信广域智算无损组网技术实现远距离数据中心高效协作，支持分布式大模型训练，已在多地试点验证和商用 [2] - 中国联通分布式训推关键技术保障AI训练高效安全，实现数据不出园区与隐私保护 [2] - 上海人工智能实验室DeepLink跨域混训方案支持跨省上千公里智算中心大模型混训，等效算力媲美单芯片单集群 [2] 国产化算力生态建设 - 联想万全大模型训推方案使推理性能提升10倍，故障恢复达秒级，适配20多款国产GPU和大模型 [2] - 阿里云异构GPU云平台打破算力孤岛，实现不同品牌国产GPU高效协作，已支撑100多个重大项目 [2] - 中兴通讯智算超节点系统支持国产GPU卡大规模高速互联，承载万亿参数以上主权大模型训练，初步建成国产化智算产业开放互联生态系统 [2]