白皮书发布背景 - 中欧AI与营销创新实验室与Xsignal奇异因子联合发布《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图｜GEO白皮书｜2026》[1] - 该白皮书是产学研深度融合的成果，旨在系统回应AI搜索新时代给品牌建设带来的核心挑战[1] AI技术对信息获取与品牌触达的颠覆性影响 - 生成式AI使用户无需经过传统搜索门户即可直接获得整合答案，对传统信息获取方式造成冲击[1] - 品牌曝光与触达的逻辑随之发生颠覆[1] - 中国大模型月活用户接近5亿，全球突破12.7亿，用户信息获取方式发生根本性转变[2] - 用户开始在大模型平台搜索信息，为品牌与用户的连接打开新窗口[2] GEO新策略的核心内涵与目标 - GEO代表生成式引擎优化，是一种全新的数字营销策略[2] - 与传统SEO优化关键词和排名不同，GEO着眼于品牌内容能否被AI大模型理解并推荐[2] - GEO的核心目标在于干预和增强，既要影响大模型采集的信息源，又要提升品牌在AI回答中的曝光度和排名位置[3] - GEO是一个动态过程，需应对大模型固有的随机性、数据源更新和持续优化等挑战[3] AI时代品牌资产的重构 - 用户决策路径被重塑，企业亟需建立AI世界的品牌资产衡量体系，规划AI时代的品牌资产[2] - AIBE要求品牌主动成为AI无法忽视的权威回声，从根本上重塑品牌战略[2] - 构建AIBE不仅涉及营销策略调整，更需要企业在战略、组织、流程上进行系统性匹配[2] 内容生态与行业趋势变化 - 传统媒体价值正在回归，专业媒体平台因其权威性和专业性，重新成为AI优先引用的信息源[3] - 这一趋势将重塑内容营销生态[3] - GEO被视为全新的学科、专业和行业，需要建立全新体系和标准[3] 企业应对建议 - 企业应从监测起步，通过全数据驱动和系统化分析，在AI世界中构建品牌竞争优势[3] - 未来属于那些能围绕AI重构其品牌战略与组织的先行者[2]

公司股价表现 - Stagwell集团盘前股价上涨超过60% [1] 战略合作动态 - Stagwell宣布与Palantir建立合作伙伴关系 [1] - 合作旨在共同打造面向营销人员的AI驱动平台 [1]

公司股价表现 - Stagwell集团股价在11月6日盘前交易时段上涨超过60% [1] 公司战略合作 - Stagwell集团宣布与Palantir公司建立合作伙伴关系 [1] - 合作旨在共同打造一个面向营销人员的AI驱动平台 [1]

新认知：AI营销发展背景 - 全球营销环境面临三大变化：平台投放规则迭代加速（如Meta年算法调整超15次）、隐私监管趋严（GDPR实施前两年罚款超2亿欧元）、企业数字营销投入增加（2025年数字渠道占比61.1%）[1][8][12] - 中国出海企业面临文化差异（70.4%企业提及）、渠道复杂、合规与跨境支付等核心痛点 [13][14] - 营销智能体通过多语种素材生成、合规审查、本地化运营等功能为出海企业提供解决方案，可提升广告投放ROI 10-20% [1][9][15] 新技术：营销智能体的技术演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法，能自动或半自动执行营销任务的产品，核心能力涵盖市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成 [21][24][25] - 技术发展历经早期工具、程序化广告阶段，现进入智能体阶段，实现跨渠道调度与全链路自动化，未来将向多智能体协作及大模型赋能方向发展 [22][23][27] - 未来趋势是通过“创意+投放+分析”多智能体协作形成闭环，并利用大模型的跨语种理解、本地化创意生成及合规审查能力解决跨国营销难点 [27][28][31] 新格局：中国营销智能体产业生态 - 产业生态上游为国产（文心一言、DeepSeek）与国际（ChatGPT、Gemini）大模型，中游为工具链企业（钛动科技、火山引擎），下游聚焦跨境电商、品牌、游戏等出海场景 [1][20][32] - 跨境电商为核心驱动力，2024年Temu、TikTok Shop等平台GMV增长显著，电商、游戏、泛娱乐出海App是AI营销渗透率最高行业 [1][35] - 国际市场强调算法透明与隐私合规，中国市场依托庞大电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [33][35] 新模式：商业模式与价值链分析 - 主流商业模式包括广告投放分成（按预算比例或效果收费）、平台订阅制（基础订阅+按使用量计费）、增值服务费（创意制作、培训咨询） [1] - 中国市场规模持续增长，预计2030年智能营销体营收突破千亿 [1] - SaaS公司在AI货币化方面形成较一致模式（如推行AI Credits），但多数公司表示AI对近财年报表无显著影响 [29][30] 新典范：企业标杆案例剖析 - Meta的Advantage+智能投放产品实现自动化购物与App广告全流程 [1][9][23] - 钛动科技的Navos营销AI Agent提供全链路市场分析与投放优化 [1] - 可口可乐与OpenAI合作推出“Create Real Magic”平台，活动互动量比传统活动提升3倍以上；IBM使用Adobe生成广告素材，广告参与度提升约26倍 [11]

文章核心观点 - AI搜索月活用户已突破6亿，消费者信息获取方式从“问人”转向“问AI”，品牌营销规则被改写 [1] - 2025年基于AI智能体和生成式引擎优化（GEO）的新型营销方式正在崛起，将帮助企业抢占先机 [1] 营销格局变革 - 营销模式正从搜索引擎优化（SEO）转变为生成式引擎优化（GEO），前者追求网页排名，后者致力于让品牌信息成为AI答案的一部分 [3] - 近六成用户在使用AI推荐后大幅减少了在传统社媒的信息搜寻时间，AI在决策中充当“理性助手” [3] - 品牌面临AI推荐与否及内容准确性的新挑战，GEO成为AI时代的品牌必修课 [3] AI智能体应用 - AI智能体正在营销全链路引发从“人力主导”到“智能主导”的效率升级 [4] - 营销科技公司布局的AI智能体矩阵通过数据互通和模型协同形成营销闭环，大幅提升效率 [4] 专业GEO服务商 - 上海叫醒科技是一家专业的人工智能数字化营销服务商，核心创始团队拥有14年营销经验 [5] - 公司自研AI训练及查询系统、人工智能可视化营销系统和企业人工智能GEO系统，拥有自主知识产权 [5] - 公司通过精准匹配与优化产品信息，提升企业在AI问答场景中的曝光度，并为不同行业量身定制个性化解决方案 [5] GEO操作指南 - 提升流量转化率的技巧包括内容“问题导向”，直击用户痛点，直接解决用户问题 [6] - 使用“场景化关键词”以精准匹配用户真实需求 [7] - 建立“数据-迭代”闭环，将AI智能体营销视为需要长期迭代的过程 [8] 未来趋势展望 - 头部AI搜索平台可能效仿搜索引擎通过竞价广告等方式商业变现，将推动GEO发展更规范、AI智能体更专业化 [9] - 当不同领域的AI Agent实现跨领域自动协同时，将形成生态共生模式，释放各环节价值，推动营销行业发展 [9] - GEO本质是品牌价值的“理解和传递”，要求品牌成为专业、可信赖的“知识源”，为用户和AI提供清晰真实的答案 [9]

核心观点 - 智能体正推动AI营销从辅助工具向全链路自主决策系统演进，全球营销SaaS巨头纷纷布局[1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性重塑营销管理范式，并借助营销智能体降低出海门槛[1] - 营销技术经历从监测、预测到自动化执行的转型，当前AI已能直接执行优化动作[5] - 中国营销智能体产业面临全球机遇，竞争关键在于极致2B产品和工程师红利带来的性价比优势[45][48] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是三大核心变化[2] - 计算机技术在营销领域从数据分析工具演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测的全链路自动化系统[4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，如可口可乐与OpenAI合作推出的活动互动量比传统活动提升3倍以上[5] 营销智能体技术演进 - 营销技术从2000年的广告监测（如iAdTracker），发展到2010年的品牌影响力预测，再到2016年的投放效果预测，2020年进入收益趋势预测，当前阶段AI能直接执行优化动作[5] - 技术正从"工具"向"智能体"转型，具备自主学习与持续优化能力，实现跨渠道实时调度[11][13] - 关键能力构成包括市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成四大模块，形成自主学习、可持续优化的智能系统[15] 中国企业出海机遇与挑战 - 出海企业面临文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付四大痛点[6] - 营销智能体在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，开源大模型能批量生成符合海外用户偏好的内容[8] - 跨境电商成为最重要出海驱动力，代表企业包括Temu、Shein、TikTok Shop等，直接连接生产端与全球消费者[29] 商业模式与市场规模 - 典型收费方式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费三种[31] - 中国智能营销体市场规模持续向好，预计2030年突破千亿级别[34] - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，产业数字化规模占比81.3%，AI加速营销行业数智化转型[36] 全球主要参与者与案例 - Meta的Advantage+产品实现全流程广告活动自动化，其中Shopping Campaign在零售类广告主的投放额度渗透率达27%[52][53] - Salesforce的AI相关年度经常性收入达12亿美元，HubSpot的Customer Agent客户数超5000，问题解决率超65%[20] - 北美SaaS公司形成较一致的AI货币化模式：推行AI Credits，按使用量/套餐档位消耗，但多数公司表示AI对26财年报表无显著影响[19] 政策环境 - 中国构建多层次政策体系，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度[38] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，支持发展"模型即服务"、"智能体即服务"等新业态[41] - 网信办等部门出台AIGC内容标识办法，要求对AI生成内容进行显著标识，规范营销内容合规性[41]

公司财务业绩 - 第三季度公司实现营业收入187.38亿元，同比增长28.65%，归母净利润0.99亿元 [1] - 前三季度公司实现营业收入510.98亿元，同比增长12.49%，归母净利润1.96亿元，同比增长58.90%，归母扣非净利润2.27亿元，同比增长85.53% [1] - 公司业绩增长得益于“AI+全球化”双轮驱动战略，在复杂多变的全球市场环境中展现出发展韧性和增长潜力 [1] 全球化业务布局 - 公司在游戏、电子商务、互联网及应用等行业客户收入保持稳定，出海业务继续强劲增长，成为业绩增长的压舱石 [1] - 公司在出海投放领域与Meta、Google、TikTok for Business等全球头部媒体平台持续深化合作 [1] - 公司在Amazon Ads、Moloco等新兴渠道实现高速增长，并加速在东南亚、拉美及欧洲等重点市场完善本地化服务体系 [1] AI技术应用与商业化 - 2025年前三季度AI驱动业务收入达24.7亿元，全年将实现30亿元至50亿元的既定目标 [2] - 公司研发费用达6679万元，较去年同期增加85.84%，在AI专项人才、大模型定制化合作、AI基础设施等投入大幅增加 [2] - 公司组建了500余人的AI人才团队，基于BlueAI平台孵化的AIAgent已达136个，覆盖视频生成、智能投放、内容创作等多个业务场景 [2] 未来战略方向 - 公司未来将围绕AI战略推进全链路智能化，包括百亿AI收入目标、数据回收基建、端到端自动化场景落地、多模态应用与组织重构 [2] - 公司追求成为一家真正的AI营销科技公司，用AINative方式全面重构现有业务，重点关注高质量数据、智能化、全链路自动化，实现十倍于传统模式的效率或产能提升 [3] - 公司于2025年6月正式向香港联合交易所递交H股上市申请，积极推进"A+H"双资本平台布局，为AI技术研发和全球市场拓展提供支持 [3]

GEO推广的定义与核心逻辑 - GEO推广是一种面向AI生成式引擎的全新营销方式，其核心是让品牌成为AI回答的“标准答案来源”，以打破单一平台的流量壁垒[1] - 该方式区别于传统“平台内优化关键词”的认知，其核心逻辑在于满足多AI智能体的内容收录规则，实现多AI智能体收录共振[3] - 当用户在任意AI智能体提问时，企业信息能通过回答形式被优先抓取和推送，使用户在潜移默化中完成信息获取，相比传统关键词优化更为高效[3] GEO推广的核心应用场景 - B2B与技术型企业可通过GEO推广精准对接专业需求场景，将产品技术文档转化为“问题-证据-结论”的结构化内容并发布于权威媒体，根据用户认知程度调整内容深度[4] - 本地生活商户可借助GEO推广嵌入AI推荐“即时服务”场景，围绕用户决策点制作问答体内容，并通过Schema标记标注核心信息，结合不同AI的场景偏好进行适配[4] - 数据显示，2025年以来用户通过“跨AI智能体搜索本地服务”的频次同比增长180%，采用GEO推广的企业信息在多AI智能体中的平均收录率达82%，远超未做GEO企业的23%[5] - 采用GEO推广所获流量的到店或转化效率比泛流量高65%[5] 企业实施GEO推广的常见误区 - 90%的企业误区在于将GEO等同于“AI版SEO”，误判其核心逻辑；GEO是让AI在回答中直接引用品牌实现零跳转曝光，而非SEO的等待用户点击链接[6] - 企业常见误区是不懂“结构化内容”，无法满足多AI收录标准，导致内容不收录或无法解析[6] - 90%的企业因追求“短期流量爆发”而忽视GEO推广作为“长期认知资产”的价值，其核心是构建AI知识图谱中的品牌认知，需3-6个月积累才能显现效果[6] GEO推广的本质与价值 - GEO推广的本质是在多AI智能体生态中构建“品牌认知锚点”，通过权威、结构化的内容实现多AI收录共振[7] - 其价值在于能在用户需求时刻精准出现，最终形成长期流量资产[7]

公司核心动态 - 钛动科技于10月23日在广州举办的"钛动全球增长生态大会"上正式发布全球首个专为出海营销场景打造的大模型"钛极"（Tec-Chi）以及多智能体平台Navos [1] - 公司完成从"影子公司"到"AI技术驱动型公司"的转型 [1] - "钛极"大模型的命名根植于中国传统文化"太极"哲思，以AI（智能）和BI（数据）为双核引擎，阳极指AI赋能营销能力，阴极指BI沉淀核心资产 [2] - Navos多智能体平台集成市场洞察、创意雷达、广告监控、数据报告四大核心模块，旨在打造企业出海导航和全球增长操作系统 [2] 产品与技术能力 - "钛极"大模型基于ICCV 2025 AdsQA评测基准，其多模态理解能力已登顶业界SOTA，在"营销理解"垂直领域实现行业领先 [2] - 公司将八年积累的10万+出海企业服务经验、覆盖全球200多个国家和地区的市场知识图谱转化为AI的"专业知识" [1] - Navos平台能够实时捕捉全球市场动态，智能分析爆款素材规律，实现多平台广告自动化监控，帮助中国企业应对文化壁垒和经验鸿沟 [2] - 广告与电商被视为AI最自然的落地场景，也是企业最能快速验证增长效果的领域 [2] 行业趋势与市场机遇 - AI技术发展进入新阶段，从完成"通识义务教育"进入"求职阶段"，需走进具体产业和场景创造可验证价值 [1] - 2025年被视为AI应用元年，营销领域是AI最容易开花、最早开花的场景之一 [4] - 营销领域适合AI发展的核心要素包括：大量数据反馈可实现越用越智能的正循环；业务在数字世界适合AI全托管服务；兼具发散性（创意生成）和收敛性（ROI验证）特性，适合大模型加智能体模式 [4] - 生成式AI能极大抹平文化差异，因其学习的数据量是人类的无穷倍，能理解各种文化 [3] 战略定位与竞争优势 - 公司站在AI、营销、供应链、人才四个关键词的十字路口，中国拥有全球65%的顶尖AI人才和最完整的制造业供应链 [4] - 公司目标是成为"全球化最好的To B AI公司"，代表中国队在AI时代全球竞争中出战 [4] - 公司致力于让中国品牌在全球市场赢得应有地位，技术正重塑全球商业格局 [5] - 中国拥有全球最完整的制造业体系，生产大量能满足生活所需并产生社交价值的商品，从"卖便宜"到"卖喜欢"的转变存在巨大机遇 [3]

公司概况与市场定位 - 公司是一家成立于2024年的AI网红营销公司，成立仅一年ARR已突破500万美元[2] - 公司已获得阿尔法、险峰长青、金沙江联合等多家一线机构投资[2] - 公司客户包括爱诗科技、Notta等知名出海AI公司[3] - 公司定位为“AI驱动的全球创作者合作基础设施”，旨在让品牌看到AI带来的实际结果而非概念[22] 核心商业模式与竞争优势 - 商业模式核心是“AI驱动的服务”，而非单纯售卖AI工具，强调AI与服务的结合[6][18] - 公司通过AI高效为品牌匹配全球范围内的合适创作者，提升决策效率并锁定高ROI区间[5] - 超过80%的客户在三个月内会进行第二次合作，甚至达成更长期深度的合作关系，证明其交付质量[23] - 竞争优势在于将AI的复杂部分“打包”到服务中，让客户直接看到提效的结果[5] AI与服务的协同策略 - AI作为效率引擎负责数据层面的精准度，从数据维度、受众匹配度和内容质量上筛选创作者[5] - 服务作为结果保障，运营团队基于产品特性、达人账号调性与在地文化做内容创意落地[7] - 策略是“AI × 人”，技术和洞察共同驱动增长，而非“AI vs 人”[8] - 短期靠人+AI驱动增长反哺数据积累，长期靠AI进化，每一次服务都让AI更聪明[13][14] 对中国AI To B市场的洞察 - 中国AI市场逻辑与美国不同，人力成本低导致“工具提效”在许多公司眼里不值钱[9][10][11] - 中国To B的最佳路径是“AI驱动的服务公司”，先通过极致服务证明AI价值，再抽象出产品化能力[18] - 最好的切入点不是行业而是“问题”，应聚焦信息不透明、决策低效的具体环节[17] - 中国AI To B最好的商业模式不是SaaS，而是智能化服务[19] 未来发展方向与行业终局 - 未来五年目标是让AI从“辅助工具”变成“合作伙伴”，实现端到端的智能执行[16][27] - AI终局将能理解品牌目标、自动规划内容节奏、预测ROI，并在不同市场间持续自我学习[27] - 公司通过服务积累客户数据反哺模型训练，构建AI的学习闭环，为未来竞争优势打下基础[16]