全国一体化数据市场建设进展 - 全国一体化数据市场建设加速 已有28个城市 6个省级和6个企业数据基础设施节点完成互联互通验证 实现用户"一点接入 全国通行"和数据"一点发布 全域可见" [1] - 国家数据基础设施互联互通系统覆盖20个省（区 市） 支持跨域多源数据联合加工和高速数据传输网络业务 [4] 市场内涵与战略定位 - 全国一体化数据市场核心在于统一和协同 是统一规范下的多元交易市场 旨在打破区域和行业分割 [3] - 作为全国统一大市场的重要组成部分 遵循"五统一 一开放"战略导向 包括统一市场基础制度 基础设施和政府行为尺度等 [3] 制度建设与分类框架 - 数据基础制度三大核心已建立 数据所有权 使用权和经营权分离 数据分类细化出原始数据 衍生数据和合成数据 [4] - 利益分配遵循"谁投入谁受益 按劳动付出分配"原则 [4] - 国家数据局2023年推出21项政策 2024年将推出数据产权等10多项制度 [8] 现存挑战与瓶颈 - 部分地方存在"重流通轻交易"认知偏差 导致政府数据难以通过交易实现价值变现 [6] - 数据确权理论和实践需探索 中小企业参与度低 地方保护主义造成流通壁垒 [6] - 监管存在多头监管和执行标准不一问题 抑制企业积极性 [6] - 数据产业跨区域跨领域特性与区域化管理矛盾突出 例如农业数据对接金融领域难度大 [7] 基础设施重点任务 - 基础设施建设需聚焦三大任务 统一协议和接口确保数据通用性 统一标识实现主体唯一识别 完善交付设施保障数据有序流转 [8] - 需配备安全高效的"运输工具"而非仅搭建"公路"框架 [8] 交易机制与生态建设 - 数据交易所角色类似"厨子" 需聚合供需双方 整合分散资源推动数据从零散要素向融合产品转化 [8] - 深圳数据交易所推动交易机构互认互通和全国生态建设 上海数据交易所成立数纽联盟并发布制度体系与标准体系 [8] - 上海数据交易所启动TTP工程（Ten Thousand Projects）构建一体化数据市场新范式 [8]

全国一体化数据市场建设进展 - 国家数据基础设施互联互通系统已完成28个城市、6个省级和6个企业节点的互联互通验证 覆盖20个省(区、市) 实现用户"一点接入、全国通行"、数据"一点发布 全域可见"、应用"一点部署 跨区通用" [1][3] - 数据基础制度三大核心已建立：权属划分明确数据所有权、使用权和经营权分离 数据分类细化出原始数据、衍生数据和合成数据 利益分配遵循"谁投入谁受益 按劳动付出分配"原则 [3] - 国家数据局2023年推出21项政策 2024年将推出10多项数据产权制度 正在研究制定培育全国一体化数据市场的政策文件 [5] 市场认知与定位 - 全国一体化数据市场核心在于"统一和协同" 是统一规范下的多元交易市场 通过协同打破区域和行业分割的广义市场概念 [2] - 与全国统一大市场建设一脉相承 遵循"五统一、一开放"要求：统一市场基础制度、基础设施、政府行为尺度、市场监管执法、要素资源市场 持续扩大对内对外开放 [2] - 部分地方存在"重流通轻交易"认知偏差 将政府数据开放和系统内共享等同于数据交易 混淆数字社会治理与数字经济发展边界 [1][4] 现存挑战与瓶颈 - 制度规则仍需健全 数据确权需进一步理论与实践探索 数据产业生态培育不足 中小企业参与数据要素市场程度有待提高 [4] - 地方保护主义形成流通壁垒 部分地区实行"定向准入""定向补贴" 导致"有资质企业无能力、有能力企业无资质"的错位现象 [5] - 监管存在"多头监管、执行标准不一"问题 且倾向于"从严监管" 抑制企业参与积极性 [5] - 数据产业"跨区域跨领域"特性与"区域化管理"矛盾突出 例如农业数据需对接金融领域但管理尺度不统一 [5] 基础设施建设重点 - 需聚焦三大任务：统一协议和接口确保数据通用性 统一标识实现主体资源唯一标识 完善交付设施确保数据有序流转和合规交付 [5] - 数据交易所角色应如"厨子" 通过聚合供需双方、整合分散资源 推动数据从"零散要素"向"融合产品"转化 实现数据、技术、场景、业务协同创造价值 [5] 地方交易所实践探索 - 深圳数据交易所从推动数据交易机构互认互通、全国数据市场生态建设等方面助力全国一体化数据市场建设 [5] - 上海数据交易所成立数纽联盟 发布数据流通制度体系(2025)和一体化数据市场标准体系 推动培育TTP工程(Ten Thousand Projects)构建市场新范式 [5]

数字经济规模与目标 - 数字经济增加值预计2025年底达到49万亿元 占GDP比重35% [1] - 数字经济核心产业增加值占GDP比重提前完成"十四五"规划目标 [1] 数据基础设施建设 - 八大国家枢纽节点智算规模达62万PFlops 占全国总量80% [2] - 贵州算力规模超9.2万PFlops 形成算力产业/智能终端/数据应用三个千亿级产业集群 [2] - 可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）推动数据流通利用设施建设 [2] - 数据基础设施参与单位超2000家 支撑上百个场景应用 [3] 数据流通与价值实现 - 浪潮云洲发布行业可信数据空间服务平台 通过技术体系+规则机制支撑多主体数据流通 [3] - 云基华海构筑数据流通利用基础设施 在文旅/医疗/金融等行业实现成熟应用 [6] - 气象数据开发产品和服务超1.4万个 支撑近13万个应用 [6] 高质量数据集建设 - 全国建成高质量数据集超3.5万个 总体量超400PB [9] - 首批高质量数据集建设先行先试项目140个 覆盖25个省份 [8] - 覆盖18个重点领域和5个创新领域（低空经济/具身智能/智能驾驶/智慧海洋/生物制造） [8] 产业投资与应用场景 - 数博会吸引投资463.36亿元 [1] - 牍术·无人装备指控引擎接入上千架无人机 应用于10余个城市 [5][6] - 应用场景覆盖工业/农业/现代服务业/数字政府各领域 [6] 行业发展挑战 - 数据孤岛现象普遍存在 数据治理成本较高 跨行业场景应用不足 [7]

湖南省数据产业集聚区名单公示 - 湖南省公示首批数据产业集聚区名单 全省共13家园区拟入选 长沙5家园区入围 占全省总量近四成[1] 长沙数据产业格局 - 长沙5家园区构建多元发展新格局 包括湘江新区 马栏山视频文创产业园 长沙经开区 天心经开区和望城经开区 形成协同互补态势[2] - 湘江新区依托高校科研资源密集优势 形成智能网联 先进计算 北斗卫星等十大特色产业链 构建产学研用深度融合产业生态[3] - 马栏山视频文创产业园以文化+科技为特色 深耕超高清视频 数字出版 动漫游戏等赛道 形成数据驱动文创产业模式[4] - 长沙经开区立足工程机械和汽车制造产业 依托全省首个5G+工业互联网先导区 促进产业链数据协同共享 加速企业数字化智能化升级[5] - 天心经开区致力打造中部数据要素流通枢纽 汇聚1个交易平台 2大算力中心 8大数据中心和6000余家相关企业 形成全方位数字经济生态体系[6] - 望城经开区以智能终端产业为突破口 依托证通云谷数据中心 布局数据采集 算力支撑和应用场景领域 推动企业数字化转型[7] 产业发展规划 - 长沙将以集聚区建设为契机 从产业规划 数据供给 人才引育 场景开放等方面发力 提升产业承载力与创新活力[7] - 长沙将引导各集聚区加强协同合作 促进数据要素跨园区跨领域流通 打造长沙数据产业集群品牌 建设全国数据产业重要增长极[7] - 长沙将加快数据资源开发利用 推动数字经济与实体经济深度融合 形成具有全国示范效应的数字经济发展格局[7]

数据要素市场建设加速 - 北京数据集团近日将正式挂牌，全国已组建超过100家数据集团 [1] - 中央企业已成立近500家数字科技类公司，数据要素市场从规模扩张向高质量跃迁 [1] - 中商产业研究院预测今年数据要素市场规模将突破2000亿元 [6] 中央企业数据产业布局 - 中国建材集团5月成立数字科技有限公司，注册资本1亿元，业务涵盖云计算、人工智能等 [2] - 中国电子信息产业集团4月成立中电数据产业有限公司，注册资本30亿元 [2] - 约66%的行业龙头企业购买过数据，数据开发利用热情提升 [2] - 三大运营商建设公共数据超800TB，数据服务年调用量超千亿次 [2] - 56家产业央企建设行业数据集18TB，超80%应用于模型训练和产业赋能 [2] 地方数据集团发展态势 - 北京数据集团于7月22日注册成立，注册资本30亿元，由北京市国资公司全资持股 [3] - 湖北大数据集团在武汉成立，为省属一级国企，注册资本50亿元，定位为数字公共基础设施投资主体 [3] - 四川数据集团注册资本20亿元，由四川能投集团出资16亿元，成都数据集团出资4亿元 [3] - 国内数据集团总数超100家，包括16家省级集团、14家省会级城市集团及83家地市级集团 [5] 区域数据产业发展规划 - 重庆启动市属国企数字资产战略性重组，目标到2027年知识产权达1000件，形成“数字重庆1+4”品牌矩阵 [4] - 贵州大数据集团目标到2027年营业收入达120亿元，推动算力和数据向全国输送 [4] - 数据产业呈现东部地区引领、中西部地区比翼的发展格局 [5] 政策与技术驱动因素 - 国家数据局正会同国资委制定国有企业数据效能提升行动方案，推动数据管理机制创新 [6] - 可信数据空间技术在保障数据隐私前提下为数据价值释放提供路径 [6] - 需打通企业内部数据孤岛，探索跨子公司、跨集团及产业链的数据安全交互与协同 [6] - 数据资产入表与交易流转取得进展，通过确权、估值构建交易市场可提升全要素生产率 [6]

行业政策与技术发展 - 数据要素市场化加速推进 数据产业迎来政策支持与技术迭代双重利好 [1] - 未来场景驱动成为共识 数据将从沉睡资源变为流动价值 真正支撑产业升级与民生改善 [1] 行业发展瓶颈 - 数据缺场景仍是制约产业发展的核心瓶颈 [1] - 数据本身不是资产 只有融入场景解决实际问题才能转化为真正价值 [1] 解决方案与路径 - 通过打造可复制案例 推动技术业务共创 构建安全可信环境激活存量数据价值 [1] - 解决方案能催生更多新场景新业态 [1]

南京数智城发展概况 - 南京数智城是主城区规模最大的数字经济产业园区 集聚超1800家数商企业 开园两年形成集群带动势头[7] - 园区吸引华为产业链伙伴十余家入驻 包括道口金科 金仕达等毕马威金融科技50强企业[7] - 园区涵盖数据基础设施建设商 技术底座商 金融数据提供商 智慧城市咨询及数据安全服务商等多类型企业[13] 数据要素产业生态建设 - 建邺区计划3年安排10亿元产业资金 目标汇聚100个高质量数据集 100个示范应用 100家领先企业[14] - 数据产业营收目标突破1000亿元 集聚数据产业人才超10万人[14] - 江苏省公共数据授权运营生态孵化中心引入6家头部企业 覆盖数据清洗 算法建模等领域 年内计划拓展至50家数商[15] 医疗数据应用创新 - 汉卫研究院肿瘤精准分析平台整合区域医疗数据 数据覆盖人群达700万人 累计提供预警风险通知超1万条[9] - 疾控大模型提升疾病预警准确性至90%以上 预测未来7天风险趋势[10] - 研究院申请获得100余件知识产权 总营收达6亿元[10] 物流数据价值释放 - 江苏零浩数字物流平台服务制造业企业4万多家 积累货车运力超100万 降低社会物流成本约20亿元[12] - 交通数联公司通过多源数据整合降低区域物流成本约15% 可信数据空间已吸引3家二级数商入驻[11] 政策与产业规划 - 江苏省提出到2027年数据产业年均增速超过20% 引育1000家数据企业 形成1000个高质量数据集[13] - 打造2000个典型数据产品 建立50个数据产业公共服务示范平台[13] - 建邺区以长三角数据要素市场化配置中心为目标 围绕人工智能+产业推动转型[14] 数据资产化实践 - 全国首单智慧停车分析数据挂牌交易 670万条数据转化为数据产品[15] - 江苏省医保数据赋能实验室入选国家数据局公共数据应用示范场景建设清单[15] - 全国首单数据资产ABS在深交所发行设立[15] 区域经济发展成效 - 建邺区数字经济核心产业规上企业数从2018年109家跃升至314家 营收从130亿元增长至653亿元[16] - 2020年签约哔哩哔哩江苏总部等8个数字经济头部企业项目[16]

数字基础设施建设 - "十四五"期间国家级数字新基建以八大国家算力枢纽节点和十大国家数据中心集群为代表 [2] - 截至今年6月底国内算力总规模位居全球第二 人工智能专利数量占全球总量的60% [2] - 数字基建被视为数字化发展的关键底座 [2] 数字技术应用与赋能 - 数字技术已融入智慧城市、数字乡村、智能制造、智慧医疗等生产生活各方面 [3] - 数字化建设在改善民生、提升治理效能及推动经济社会高质量发展方面展现出巨大潜力 [3] - 数字技术高效推动社会发展需加快数据流通与要素价值释放 [5] 数据要素化与产业价值 - 数据已成为数字经济时代的战略性核心资源 正赋能千行百业升级转型 [5] - 2024年全国数据企业数量超过40万家 数据产业规模达5.86万亿元 较"十三五"末增长117% [9] - 建设和运用国家数据基础设施旨在加快数据流通 [5] 智慧渔业应用案例 - 广东湛江的"恒燚1号"深海养殖平台实现了高度绿色化、自动化、智能化的数据驱动养殖 [7] - 数据驱动的智慧渔业使饲料系数降低20%～40% 鱼类增重率提高10%以上 人工成本降低60% 经济效益提升超30% [7] 数字化公共服务提升 - "十四五"期间数字化建设显著提升了公共服务的可及性和公平普惠水平 [9] - 远程医疗合作实现多方共赢 方便患者、基层医院留住病人、政府节约医保资金、大医院分流病人 [11][13] - 全国互联网医院年服务量超过1亿人次 跨省异地就医直接结算惠及5.6亿人次 [13] 数字社会建设成果 - 国内已建成全球规模最大、资源最丰富的国家智慧教育平台 [13] - 全国10.7亿人领用电子社保卡 [13] - 数字技术使公共服务更普惠便捷、数字生活更美好智能、社会治理更精准高效 [13]

数字技术发展现状 - 数字技术加速融入生产生活各方面 包括智慧城市 数字乡村 智能制造和智慧医疗等领域 [1] - "十四五"期间信息革命经历从网络化向数字化再向智能化加速转型 [1] - 国家级战略工程包括八大国家算力枢纽节点和十大国家数据中心集群 [1] - 截至2024年6月底 中国算力总规模位居全球第二 [1] - 人工智能专利数量占全球总量的60% [1] 数字基础设施建设 - 数字基建是数字化发展的基础底座 [3] - 需要加快数据流通和推动数据要素化以释放数据价值 [3] - 二十届三中全会提出建设和运用国家数据基础设施 [3] - 数据已成为数字经济时代的战略性核心资源 [3] 数据驱动产业转型 - 广东湛江深海养殖平台"恒燚1号"实现绿色化 自动化和智能化养殖 [3] - 智慧渔业相比传统模式饲料系数降低20%-40% [5] - 鱼类增重率提高10%以上 [5] - 人工成本降低60% [5] - 经济效益提升超过30% [5] 数据产业发展规模 - 2024年全国数据企业数量超过40万家 [5] - 数据产业规模达5.86万亿元 [5] - 较"十三五"末增长117% [5] 数字化公共服务 - 远程医疗显著提升公共服务可及性和公平普惠水平 [5] - 播州区人民医院与上海38家三甲医院近千名医师建立线上联合诊疗合作 [7] - "十四五"期间全国互联网医院年服务量超过1亿人次 [7] - 跨省异地就医直接结算惠及5.6亿人次 [7] - 建成全球规模最大 资源最丰富的国家智慧教育平台 [7] - 全国10.7亿人领用电子社保卡 [7]

政策动态 - 三季度以来北京、上海、山西、浙江、新疆等地密集出台公共数据资源开发利用新政策或征求意见稿 [1] - 新疆数字化发展局8月21日发布《新疆维吾尔自治区公共数据资源登记实施细则（试行）》 [1] - 浙江省数据局起草《浙江省公共数据资源授权运营管理办法（修订版）》公开征求意见稿 明确要求授权运营场景需具备重大经济或社会价值 [2] 授权运营模式 - 国家层面明确三种授权运营模式：整体授权、分领域授权和依场景授权 [3] - 整体授权指跨部门公共数据资源整体授权给运营机构进行治理开发 [3] - 分领域授权按行业特点将数据授权给相应运营机构进行针对性开发 [3] - 依场景授权面向特定应用场景授权公共数据资源进行整合利用 [3] - 三种模式可混合使用 各地可根据产业基础和发展需求灵活选择 [4] 实施成效与方向 - 已授权运营的公共数据资源在精准医疗、低空巡查、智慧农田建设等领域实现应用 [4] - 中国数据产业尚处发展初期 多地积极探索有助于积累实践经验 [1] - 需进一步优化数据产品质量 强化面向应用的供给能力 [4] - 需探索合理有效的收益分配机制 使公共数据成为发展新质生产力的活水源泉 [4] 行业特征 - 公共数据资源开发利用是系统性工程 涉及制度建设、价格形成、收益分配等多环节 [1] - 开发利用需要投入大量成本 需明确应用场景价值导向以确保投入产出比最大化 [1] - 地方通过规范数据登记、提升数据质量、打造统一基础设施等多点发力挖掘数据价值 [1]