数字经济规模与目标 - 数字经济增加值预计2025年底达到49万亿元 占GDP比重35% [1] - 数字经济核心产业增加值占GDP比重提前完成"十四五"规划目标 [1] 数据基础设施建设 - 八大国家枢纽节点智算规模达62万PFlops 占全国总量80% [2] - 贵州算力规模超9.2万PFlops 形成算力产业/智能终端/数据应用三个千亿级产业集群 [2] - 可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）推动数据流通利用设施建设 [2] - 数据基础设施参与单位超2000家 支撑上百个场景应用 [3] 数据流通与价值实现 - 浪潮云洲发布行业可信数据空间服务平台 通过技术体系+规则机制支撑多主体数据流通 [3] - 云基华海构筑数据流通利用基础设施 在文旅/医疗/金融等行业实现成熟应用 [6] - 气象数据开发产品和服务超1.4万个 支撑近13万个应用 [6] 高质量数据集建设 - 全国建成高质量数据集超3.5万个 总体量超400PB [9] - 首批高质量数据集建设先行先试项目140个 覆盖25个省份 [8] - 覆盖18个重点领域和5个创新领域（低空经济/具身智能/智能驾驶/智慧海洋/生物制造） [8] 产业投资与应用场景 - 数博会吸引投资463.36亿元 [1] - 牍术·无人装备指控引擎接入上千架无人机 应用于10余个城市 [5][6] - 应用场景覆盖工业/农业/现代服务业/数字政府各领域 [6] 行业发展挑战 - 数据孤岛现象普遍存在 数据治理成本较高 跨行业场景应用不足 [7]

公司产品发布 - 浪潮云洲在数博会发布行业可信数据空间服务平台和低功耗液冷超融合异构密码智算平台两项创新成果 [1] - 行业可信数据空间服务平台以自研数据链网融合技术体系（QID）为依托 构建4大核心安全域与1个运营管理域 具备分布式数据资源管理、多方数据融合利用、全域管控及安全保障能力 [3] - 低功耗液冷超融合异构密码智算平台为工业级密码设备 具有高性能、低功耗、高可靠性特点 支持SM2/SM3/SM4加密算法及二次开发 适应-40℃~85℃恶劣环境 [7] 数据服务平台技术架构 - 平台通过多技术融合实现数据全链条可信追溯 消除数据提供方对滥用和泄露的担忧 [4] - 创新打造产品+服务供需匹配机制 使参与方感知数据共享收益 解决不愿共享难题 [4] - 建立数据接入转换与跨主体流通协同机制 通过统一数据目录和合约管控实现互联互通 [4] 人工智能赋能体系 - 公司构建统一算力基础、数据服务、模型服务与应用服务体系的智能中枢 [5][8] - 打造标准化、模块化、组件化人工智能赋能工具链 支持模型开发至推理部署全链条服务 [5][8] - 整合算力资源、多模态数据服务、行业模型资产与工业软件生态 [5][8] 算力与数据服务 - 算力服务整合算网存硬件及并行计算引擎 为多种模型提供统一算力支持 [8] - 数据服务通过数据采集接入、数据工程、行业数据空间等工具链建立统一数据规范 实现跨企业系统互联互通 [8] 模型与应用服务 - 模型服务打造主流基础模型组合与AI资产管理工具链 具备开发、训练、微调、推理、部署全链条能力 [8] - 应用服务布局4大类工业软件10余类先导方向 汇聚行业知识打造行业模型 推动工业软件产业技术跨越 [8] 平台行业价值 - 平台面向政务、行业、企业领域 推动跨区域、行业、机构的数据安全可信流通与开发 [3] - 构建数据-模型互促共进的数据飞轮体系 助力模型能力提升 [3] - 为企业提供智能决策、视觉检测、工艺优化等核心能力 推动工业全要素智能化联动 [5]

数据要素市场发展现状 - 2024年中国数据生产量达41.06泽字节 较"十三五"增长超一倍[1] - 数据要素市场化配置改革进入供需协同发力阶段[1] - 存在数据共享难 使用不受控 安全环境缺乏 价值难体现等挑战[1] 可信数据空间技术体系 - 基于数据链网融合技术体系与规则机制深度融合[1] - 融合隐私计算 数据沙箱 全链路安全分析 跨域管控等技术[2] - 构建存算管治4大安全域和1个运营管理域[2] - 具备软硬一体化 分布式连接 全域互通 全流程可信能力[1][2] 平台应用场景与成效 - 已落地医保 通信 气象 高端装备等行业[3] - 医保领域实现理赔效率提升55% 核验效率提升40%[3] - 政务领域支撑2个省级数据体系 共享效率提升36%[3] - 通信领域提供40余个数据产品 预期年经济效益超1000万[4] 市场前景与战略价值 - 数据市场和工业市场均为万亿级规模[2] - 可信数据空间作为底层基础设施发展潜力巨大[2] - 长期运营模式对资本上市道路具高含金量[2]

数据要素市场发展 - 数据要素市场化配置改革推进 各地密集出台支持政策 加快释放数据要素价值 [1] - 仅2024年第二季度 主要数据交易机构新增供需主体达到2600多家 [1] - 数据资产全过程管理涵盖确权 评估 登记 交易等环节 缩短企业数据资产上架周期至平均1-2个月 [1] 数据资产化技术体系 - 可信数据空间坚持"数据不出域 出域必加密 可用不可见 可控可计量"核心原则 通过技术手段保障数据安全可信流通 [2] - 数据资产定价采用成本法 市场法及收益法三种方式 不同行业形成差异化定价机制 如保险公司按保单金额比例计算费用 [2] - 数据资产化全生命周期核心环节逐步打通 助力数据要素市场发展 [2] 市场生态与参与主体 - 数据市场生态日益丰富 包括数据标注 治理 交易服务企业快速成长 [2] - 第三方数据服务机构从无到有 向专业化领域拓深 律师事务所 会计师事务所加快成立专业化数据业务团队 [2] - 医疗数据因信息化基础好 数据规模庞大且价值高 被视为数据要素价值释放重要领域之一 [3] 企业产品与战略布局 - 国信中健发布可信数据空间产品"数享网" 提供数据确权 资产登记 数据交易一站式服务 [2] - 平台具备数据资产全过程管理 快速结网与轻量部署 场景化规模化复制 合规风险分层转移 精准生态定位五大差异化优势 [3] - 业务推进采用"合规前置－中试运营－场景建设－规模推广"路径 服务地方数据集团 大型互联网企业及行业协会三类客户 [3] - 计划在全国投资建设100个可信数据空间项目 已在兰州新区 北京大兴区 上海西虹桥等7个地区落地建设 [3] 行业竞争格局 - 数博会期间多家企业推出可信数据空间产品 如浪潮云洲工业互联网发布行业可信数据空间服务平台 安恒信息展示可信数据空间案例 [3] - 不同企业在行业聚焦方面各有侧重 形成差异化竞争态势 [3]