一级市场投资回暖迹象 - 2025年上半年VC机构投资项目数量达2024年全年的80%，市场热度自2024年下半年明显上升，部分项目出现一年内融资2-3轮的现象[1] - 生物医药领域BD交易活跃叠加港股创新药板块表现良好，系统性退出机会增加，投资人对创新药信心回升[1] - AI和人形机器人企业（如DeepSeek、宇树科技）崛起形成新投资风口[2] 回暖驱动因素 - 政策支持力度加大、二级市场估值修复、退出预期增强形成三重叠加效应[2] - A股退出预期改善及港股IPO市场活跃推动投资人建议企业"坚持发展"而非并购退出，与2024年策略形成反差[1] - 2025年5月新增备案基金353只（同比+34%），总规模达1452亿元（同比+28%）[2] 市场结构性分化 - 实际投资事件数量与金额同比未显著增长，新基金设立数量上升反映情绪回暖先于实质行动[2] - AI赛道资本狂热与其他领域募资难、退出不畅并存，市场化资金尚未大规模进场[2] - 行业全面回暖需满足市场化LP活跃、长线资金进场、IPO退出通畅、并购/S基金交易增多四大条件[2] 积极信号显现 - 银行保险等长线资金逐步入场，政府引导基金返投要求放宽[3] - 政策持续释放利好，IPO退出预期增强，预示一级市场可能迎来结构性突破[3]

国家中小企业发展基金第七批子基金设立 - 第七批子基金总规模82.87亿元 主要投向硬科技领域和未来产业的中小企业 [1] - 深创投中小企业发展基金规模20亿元 国家中小企业发展基金出资比例30% 认缴出资额6亿元 [1] - 中科创星子基金规模26.17亿元 国家中小企业发展基金出资比例28.6588% 认缴出资额7.5亿元 [2] - 东方嘉富子基金规模16亿元 注册地位于内蒙古鄂尔多斯市 [2] - 蓝驰创投子基金规模20.7亿元 注册地位于上海市 [2] 子基金投资方向 - 深创投基金投向新一代信息技术 高端装备制造 生物技术及健康产业 新材料 新能源与节能环保等硬科技领域 [1] - 中科创星基金投向先进制造 信息技术 新能源新材料等硬科技领域和未来产业 [2] - 东方嘉富基金投向先进制造 信息技术及生命健康领域 [2] - 蓝驰创投基金投向先进制造 人工智能 生物医疗领域 [2] 国家中小企业发展基金运作机制 - 子基金存续期原则上不超过8年 其中投资期3年 可延长1年 [3] - 单支子基金认缴出资总规模原则上不低于10亿元 国家出资比例不超过30% [3] - 要求子基金投向种子期 初创期成长型中小企业的金额比例不低于可投资总规模60% 力争达到67% [3] - 鼓励子基金在中西部地区登记注册 引导加大对中西部地区中小企业支持力度 [4] 基金整体规模与投资成效 - 国家中小企业发展基金子基金规模超1200亿元 子基金数量46支 [4] - 子基金投资项目超1800个 涵盖电子信息产业 化工 信息技术 生产制造 医疗健康 材料等多个领域 [4] - 研究设立国家中小企业发展基金二期 加快构建促进专精特新中小企业发展壮大机制 [4]

中国创投新纪元 - 当前中国创投市场处于周期筑底转折点与结构性转型深化期 政策主导与国资集中形成新生态 需顺应趋势捕捉确定性机遇 [1] - 36氪WAVES大会汇聚顶级投资人、科技创始人及学者 聚焦AI革新、全球化与价值重估等前沿议题 探讨商业未来方向 [1] 创投行业发展历程 - 中国创投30年经历跌宕起伏、峰回路转、柳暗花明三阶段 1999年首波高潮因创业板预期兴起 2007年创业板推出带动第二波 当前进入底部回升期 [9][10] - 本土创投曾错过互联网浪潮因资金出境限制 外资美元基金成为早期主导力量 贡献显著但收益远超其他市场 [16][17] - 行业回暖关键指标在于信心恢复 政府成熟度提升、技术自主投入加大(如中低端芯片全球产量第一)及香港市场回升均为积极信号 [11][12][14] 投资方法论与资本运作 - 投资需遵循第一性原理 可转换债券设计逻辑与创投本质相通 抓住核心条件即可简化复杂问题 [5][6] - 耐心资本与专业能力需结合 国有资本需松绑考核机制 按市场规律管理才能提升效率 台湾经验显示产业背景对投资至关重要 [19][22] 区域创新模式 - 杭州成为创新标杆 DeepSeek突破芯片封锁验证软件实力 宇树科技等案例展示民营经济活力 浙江长期支持民营经济积累成效显著 [20][21] - 政策呼吁各地学习杭州模式 减少国企依赖 释放民间创造力 国有资本应市场化运作不分所有制属性 [21][22] 行业生态建设 - 创新成功需鼓励与失败宽容 自由想象空间是良好时代标志 粤港澳大湾区信心回升体现香港市场复苏 [8][14] - 美元基金作为导师带来专业经验 未来需优化营商环境吸引回流 合作创新可改变国际政经认知 [17][18]

声誉在创投领域的核心价值 - 声誉是投资机构的核心战略资源，作为无形资产通过市场验证形成价值沉淀，既是历史投资业绩的凝结载体，也是撬动未来优质资源的关键支点 [1] - 声誉助力投资机构建立持续竞争优势，深度渗透于募投管退全周期 [1] 声誉在投资周期中的具体作用 - 基金募集阶段：机构声誉通过构建品牌护城河形成差异化竞争优势，有效吸引长期资本的青睐与追加投资 [1] - 项目筛选投资环节：市场认可度成为优秀创业者评估机构资质的核心参照，声誉卓越的机构往往占据高潜力项目的投资先机 [1] - 投后管理：机构凭借良好声誉整合资源，推动被投企业稳健发展，形成战略支持和业绩提升的良性循环 [1] 创业邦"最受赞赏的风险投资机构"评选 - 评选活动自2021年推出，首次采用"同行评议"评审方式，邀请数百位来自风险投资领域杰出机构的资深投资人投票 [1] - 评选标准包括投资业绩、投后服务、行业地位、创新能力、长期主义、人才吸引能力等综合表现 [1] - 2024年评选邀请近200位机构投资人担任专家评审，获奖名单将在创业邦DEMO CHINA大会上发布 [1] 历届榜单数据 - 2024年榜单：200位投资人投出17000票 [2] - 2023年榜单：近200位资深VC投出15000票 [2]

一级市场结构性变化 - Mega VC Fund崛起导致资金规模成倍增长 早期和后期投资界限模糊 知名基金规模从5亿美元增至50亿美元 [8][9] - 僵尸独角兽现象突出 约1000家私有公司融资超10亿美元 累计融资达3000亿美元 但真实价值存疑 多数公司仍停留在2021年高点估值 [10][11] - LP对风险投资配置比例从5-7%提升至10-15% 部分甚至达到私募股权配置的一半 [10] AI投资热潮与矛盾 - AI浪潮打断了本应发生的市场修正 被视为历史性平台转型 带动新一轮投资热潮和估值泡沫 [19][22] - AI公司收入倍数达10-20倍普通公司 但存在收入重复计算和负毛利问题 单位经济模型尚未受重视 [33][34] - 中国AI企业呈现独特发展路径 阿里巴巴Qwen、百度等巨头开源模型可能形成协同效应 [44] 资本市场流动性困境 - IPO和并购窗口持续关闭 纳斯达克上涨30%但退出渠道停滞 创历史罕见现象 [16][17] - LP面临严重流动性压力 2025年Q1美国高校发行120亿美元债券 耶鲁计划出售60亿美元私募资产 [20][21] - 后期市场出现"预约制公开市场"模式 如Stripe通过私募交易实现流动性 规避传统IPO流程 [23][24] 行业激励机制扭曲 - GP/LP/创始人三方均缺乏准确标记估值的动力 LP经理奖金与账面估值挂钩形成反向激励 [11][12] - 创始人将持股乘以历史最高估值视为个人净资产 清算优先权机制导致出售时价值分配失衡 [12] - 零利率环境延长企业存活期 资本过剩导致过度扩张和低效竞争 市场本应淘汰3-5家幸存者变成7-8家并存 [13][14] 企业竞争模式演变 - 传统公司建设逻辑被颠覆 AI公司年烧钱达70亿美元 进入"全押注"式资本大战 [31][32] - 大公司对AI反应速度远超以往 微软财报提及AI达67次 与历史技术转型期形成反差 [41][42] - 消费互联网可能因AI语音/记忆能力提升重现投资价值 CharacterAI等案例显示新机会 [59] 创始人应对策略 - 单位经济模型终将成核心 需平衡短期烧钱与长期效率 借鉴"海盗变海军"转型经验 [56][57] - 网络效应设计至关重要 垂直领域AI可通过数据副产品实现客户体验指数级提升 [58] - 创始人需主动学习领导千人团队能力 仅极少数人获得Bill Campbell级别指导 [57]

斯道资本中国科技投资调整 - 计划大规模出售约40家中国科技企业股权 估值从10亿美元高峰折价60%-80% [2] - 撤资行动自2024年初启动 非突发性决策 [2] - 已裁撤10余位中国科技团队员工 目前仅剩4人负责科技投资 [1][5] 公司背景与投资历史 - 隶属于美国富达投资集团 管理资产超110亿美元 累计完成528项投资 [3][5] - 在中国累计投资超11亿美元 覆盖130家公司 早期案例包括阿里巴巴、亚信等 [5][9] - 2022年成立3.5亿美元中国科技专项基金 但2024年8月起停止新增投资 [7] 重点投资项目分析 - 早期成功案例：阿里巴巴上市带来丰厚回报 软通动力发展获战略支持 [9] - 近期明星项目：小马智行(自动驾驶)、图达通等 但因禁售期暂无法处置部分股权 [8][9] - 折价出售涉及嬴彻科技、分贝通等成长期企业 [2][9] 行业环境与竞争对比 - 地缘政治紧张与投资限制升级为主要撤资诱因 [11] - 中国科技行业竞争加剧导致风险收益预期变化 [11] - 对比机构：黑石、KKR等正加大中国布局 形成策略分化 [10][11]

美国一级市场现状 - 超级风投基金崛起 知名基金投资规模从每三四年5亿美元增至50亿美元 增长10倍 这些基金更积极参与后期阶段投资 [9][13] - 僵尸独角兽现象普遍 约1000家私有公司融资超10亿美元 但真实价值存疑 这些公司上一轮估值仍停留在2020-2021年高点 [13][15] - 估值体系失真 大型捐赠基金管理者缺乏修正动力 创始人习惯用历史最高估值计算个人净资产 [16] - 零利率环境(ZIRP)推迟市场修正 催生过度融资和投机行为 使本应淘汰的公司得以存活 [18][20] - IPO和并购市场停滞 2024年纳斯达克上涨30%但退出窗口仍关闭 并购受监管和政治因素制约 [22][23] AI行业动态 - AI浪潮打断市场修正 被视为历史性平台转型 普通AI公司估值达营收10-20倍 [29][43] - AI企业营收质量存疑 许多公司通过转售算力和云服务获取收入 实际毛利为负 收入被重复计算 [8][43] - 大语言模型存在局限性 数学能力不足 需通过编写代码解决计算问题 [45] - 消费端AI潜力被低估 若解决语音交互和记忆功能缺陷 可能成为新投资热点 [69] - 中国AI竞争格局独特 阿里 百度等巨头开源模型 形成相互训练的良性循环 [56] 资本流动与流动性问题 - LP面临严重流动性危机 2025年第一季度美国高校发行120亿美元债券 耶鲁寻求出售60亿美元私募资产 [27][28] - 私募市场活跃 营收超1亿美元公司中87%为私营企业 Stripe等公司通过私募转让股份获得流动性 [39][31] - 中东资本大量涌入AI领域 成为重要资金来源 [29][36] - 传统IPO成本高昂 资金成本达33% 代币化可能是未来解决方案 [34][35] 投资策略与公司建设 - 资本大战改变竞争规则 公司被迫高额烧钱抢占市场份额 单位经济效益被暂时忽视 [41][66] - 长期私有化带来挑战 股权稀释严重 每年需为员工发行3-6%股权激励 [47] - 网络效应至关重要 设计数据副产物机制可增强长期竞争力 [68] - 创始人需完成从"海盗"到"海军"的转型 学习大规模组织管理能力 [67] 国际竞争与行业趋势 - 中国激烈竞争环境可能催生更强企业 开源模型相互训练形成独特优势 [12][56] - 硬件科技投资回报存疑 除马斯克相关企业外 历史表现不佳 [58] - 国防和受监管行业出现新机会 Anduril等公司突破传统限制 [59] - AI垂直领域存在机会 法律 客服等特定场景应用尚未充分开发 [60]

新公司法对投资机构董事责任的影响 - 新公司法施行后对公司董事责任要求更高，担任董事不仅意味着权利更是责任 [2] - 投资机构在项目公司占股超过10%通常会要求董事会席位，但董事一般不参与日常经营，更多是投资权利保障的象征意义 [2] - 因项目公司被起诉执行而连带限高的投资人可通过向法院提交申请说明解除限高，但过程对生活造成困扰 [2] 一级市场对赌与回购问题现状 - 去年以来对赌和回购问题被推上一级市场风口浪尖 [3] - 经济上行周期时低估风险，投资期限到期叠加资本市场下行周期使回购问题被放大 [4] - 创业公司集中批量触发回购，创始人个人承担连带无限责任，投资机构批量诉讼与强制执行成为紧迫问题 [5] 回购问题的探索与解决方案 - 湖南省鼓励科技创新类基金投资科技型中小企业时不设置针对创始人团队的强制回购条款 [6] - 部分机构灵活处理回购，如让项目找接盘方采用本金+利率形式接手股份，或通过签署补充协议在创始人新创业公司占股来豁免回购 [6] - 业内出现VC主动放弃回购，以换取更合适的估值和更透明的信披等优越投资条件 [6] VC/PE基金回购退出情况 - 目前约13万个项目、涉及1万多家公司面临退出压力，风投、私募使用回购权的项目比例超90% [7] - 2019年前投资方直接逼迫公司回购较少见，如今90%回购案件将创始人列为被告，10%创始人沦为失信被执行人 [7] - 抽样显示真正发生的回购中，平均每家公司只能偿还法院判决金额的6% [7] LP压力与GP退出困境 - GP对创业项目启动诉讼与执行部分源于LP压力，子基金退出成为箭在弦上之事 [8] - 创投引导基金因国有资产流失问题需程序合规，已起诉不少管理人并对十几只子基金启动强制清算 [9] - 国内多数GP过度依赖IPO退出，DPI不到1，IPO节奏放缓及项目估值缩水使退出更难 [10] 创业公司回购潮的系统性问题 - 创业公司回购潮是系统性问题，没有独立责任者，需多方协商合作解决 [12] - 湖南鼓励不设置强制回购条款等举措对解决问题有示范性作用 [13] - 呼吁各方保持理性克制，宏观层面对中国经济长期向好保持信心，微观层面通过合作与制度建设寻求解决方案 [13]

AI时代创业与投资策略 - AI时代增长模式颠覆传统SaaS企业的3-3-3-2-2法则 呈现指数级增长特征 [1] - 互联网是"分销机制"革命 AI则是底层技术颠覆 更接近晶体管式赋能逻辑 前者解决连接效率 后者改变创造本质 [2][37] - 当前AI公司增长速度达传统SaaS的5-10倍 部分公司12-18个月内实现1亿美元ARR 其中Fireworks估值达40亿美元 ARR超1亿 [3][15] 创始人特质评估框架 - 核心关注创始人叙事能力 智识真诚与学习斜率 最优秀创始人兼具极度乐观与极度多疑特质 [2][18] - 判断创始人学习能力的关键指标包括：提出基础性质疑 运用第一性原理思考 叙事逻辑持续进化 [6][7] - 创始人需构建连贯商业叙事 清晰阐述公司存在理由 竞争优势与致胜路径 类似马斯克将火星殖民愿景拆解为可执行步骤 [11][12] Benchmark投资方法论 - 坚持"寻找划时代企业 支持最具远见创业者"策略 采用完全扁平化合伙人结构形成共产主义式集体 [2][32] - 投资决策依赖"高信任倡导模式" 通过跨领域视角碰撞形成判断 80%投资发生在"首位董事会级合伙人加入"节点 [31][35] - 基金规模保持精简（约6亿美元） 专注高信念投资 认为稀缺的是非凡公司而非资本 [31][33] AI行业价值分布与护城河 - 当前价值集中于基础设施层（如英伟达） 未来将向应用层迁移 企业级工具与消费级产品将深度整合AI能力 [25][37] - AI公司护城河呈现新特征：速度护城河取代传统壁垒 微小领先优势通过快速迭代可能转化为生态位壁垒 [19][20] - 技术型创始人在AI时代更具优势 需像Cerebras创始人同时精通半导体技术与AI算力需求 [23][26] 风险投资行业演变 - 全球市值前十公司中70%曾接受风投 新一代机构正围绕AI浪潮崛起 类似红杉绑定半导体 Benchmark伴随互联网 [29][30] - 投资阶段界限模糊化 传统轮次划分失效 核心逻辑转为"尽早投资最优秀公司" [31] - 行业竞争加剧催生超大融资规模 但回报天花板同步升高 AI领域潜在万亿级企业增多 [29]

公司概况 - 中科创星为早期风险投资机构 管理规模近150亿元人民币 采用市场化双币基金结构 同时管理人民币和港币基金[1] - 公司被描述为国内最活跃的早期风险投资机构之一 以极高的投资效率和扁平化的组织架构著称[1] 招聘需求 - 招聘投资研究实习生 工作地点可选择北京 上海或深圳 并要求候选人能尽快入职[3] - 寻找对AI底层技术有深度理解的候选人 关键词包括LLM AIGC 视频生成 3D生成 多模态 强化学习 Agent及Coding 要求能解读前沿论文和算法代码并对技术趋势有判断力[1] - 同时招聘对AI应用层有强认知的实习生 关注AI行业和项目 涵盖toB和toC领域[2] - 招聘面向对创业 投资 战略及互联网行业实习感兴趣的人群[3] - 公司另在寻找有创造力的00后创业者[5]