量化模型与构建方式 1. PB-ROE-50 组合 - **模型名称**：PB-ROE-50 组合 - **模型构建思路**：基于市净率（PB）和净资产收益率（ROE）两个估值与盈利指标，通过综合筛选构建投资组合[24] - **模型具体构建过程**：从全市场股票中筛选出 PB 较低且 ROE 较高的股票，最终选取 50 只股票构成组合，具体公式为综合评分： $$Score = w_1 \cdot Rank(PB^{-1}) + w_2 \cdot Rank(ROE)$$ 其中 $w_1$ 和 $w_2$ 为权重，$Rank$ 为排序函数，选取评分最高的50只股票[24] - **模型评价**：兼顾估值与盈利质量，风格稳定，长期表现稳健 2. 公募调研选股策略 - **模型名称**：公募调研选股策略 - **模型构建思路**：基于公募基金调研行为，挖掘调研事件背后的超额收益机会[27] - **模型具体构建过程**：跟踪公募基金调研的上市公司，结合调研频率、调研后股价表现等指标，构建投资组合[27] - **模型评价**：事件驱动型策略，捕捉机构关注度提升带来的短期机会 3. 私募调研跟踪策略 - **模型名称**：私募调研跟踪策略 - **模型构建思路**：基于私募基金调研行为，挖掘调研事件背后的投资机会[27] - **模型具体构建过程**：跟踪私募基金调研的上市公司，结合调研深度、公司基本面等指标构建组合[27] 4. 大宗交易组合 - **模型名称**：大宗交易组合 - **模型构建思路**：基于大宗交易数据，通过“高成交金额比率、低波动率”原则筛选股票[31] - **模型具体构建过程**：计算每只股票的“大宗交易成交金额比率”和“6日成交金额波动率”，选取成交金额比率高且波动率低的股票，按月调仓，公式为： $$Selection\,Criteria = \frac{Block\,Trade\,Amount}{Total\,Trading\,Amount} > \alpha\,,\, \sigma_{6d} < \beta$$ 其中 $\alpha$ 和 $\beta$ 为阈值参数[31] - **模型评价**：利用大宗交易的信息优势，捕捉流动性冲击带来的定价偏差 5. 定向增发组合 - **模型名称**：定向增发组合 - **模型构建思路**：基于定向增发事件，挖掘再融资政策收紧背景下的投资机会[37] - **模型具体构建过程**：以股东大会公告日为节点，结合市值、调仓周期和仓位控制，筛选涉及定向增发的股票[37] - **模型评价**：事件驱动策略，适应政策变化，捕捉定增事件的超额收益 模型的回测效果 1. PB-ROE-50 组合 - 中证500：上周超额收益-0.57%，今年以来超额收益3.00%，上周绝对收益2.79%，今年以来绝对收益28.59%[25] - 中证800：上周超额收益-0.02%，今年以来超额收益16.16%，上周绝对收益1.89%，今年以来绝对收益36.42%[25] - 全市场：上周超额收益0.79%，今年以来超额收益22.30%，上周绝对收益2.87%，今年以来绝对收益48.27%[25] 2. 公募调研选股策略 - 上周超额收益3.82%，今年以来超额收益8.10%，上周绝对收益5.81%，今年以来绝对收益26.96%[28] 3. 私募调研跟踪策略 - 上周超额收益0.51%，今年以来超额收益12.02%，上周绝对收益2.44%，今年以来绝对收益31.56%[28] 4. 大宗交易组合 - 上周超额收益-1.77%，今年以来超额收益0.26%，上周绝对收益未明确，今年以来绝对收益62.65%[32] 5. 定向增发组合 - 上周超额收益-1.71%，今年以来超额收益-0.77%，上周绝对收益0.32%，今年以来绝对收益20.29%[38] 量化因子与构建方式 1. 5日反转因子 - **因子名称**：5日反转因子 - **因子构建思路**：捕捉短期价格反转效应[12] - **因子具体构建过程**：计算过去5日的收益率并取负值，公式为： $$5Day\,Reversal = -R_{t-5,t}$$ 其中 $R_{t-5,t}$ 为过去5日收益率[12] - **因子评价**：短期反转效应显著，尤其在小市值股票中表现突出 2. 早盘收益因子 - **因子名称**：早盘收益因子 - **因子构建思路**：捕捉开盘后短期价格动量[12] - **因子具体构建过程**：计算开盘后一定时间内的收益率[12] 3. 对数市值因子 - **因子名称**：对数市值因子 - **因子构建思路**：捕捉市值规模效应[12] - **因子具体构建过程**：对总市值取自然对数： $$Log\,Market\,Cap = \ln(MCAP)$$ 其中 $MCAP$ 为总市值[12] 4. 市销率TTM倒数因子 - **因子名称**：市销率TTM倒数因子 - **因子构建思路**：捕捉估值低估机会[14] - **因子具体构建过程**：计算市销率（TTM）的倒数： $$PS^{-1} = \frac{1}{P/S}$$ 其中 $P/S$ 为市销率[14] 5. 标准化预期外盈利因子 - **因子名称**：标准化预期外盈利因子 - **因子构建思路**：捕捉盈利超预期带来的价格反应[18] - **因子具体构建过程**：计算实际盈利与预期盈利的差，并除以标准差标准化[18] 6. 市盈率TTM倒数因子 - **因子名称**：市盈率TTM倒数因子 - **因子构建思路**：捕捉估值低估机会[18] - **因子具体构建过程**：计算市盈率（TTM）的倒数： $$PE^{-1} = \frac{1}{P/E}$$ 其中 $P/E$ 为市盈率[18] 因子的回测效果 1. 沪深300股票池因子表现（最近1周） - 5日反转因子：3.11%[13] - 早盘收益因子：2.31%[13] - 对数市值因子：2.24%[13] - 单季度ROA因子：2.08%[13] - 标准化预期外盈利因子：1.91%[13] 2. 中证500股票池因子表现（最近1周） - 市销率TTM倒数因子：1.60%[15] - 标准化预期外收入因子：1.55%[15] - 5日反转因子：0.65%[15] 3. 流动性1500股票池因子表现（最近1周） - 市销率TTM倒数因子：2.75%[19] - 标准化预期外盈利因子：2.69%[19] - 市盈率TTM倒数因子：2.67%[19] - 市盈率因子：2.18%[19] - 标准化预期外收入因子：1.85%[19]

量化市场跟踪 - 全市场股票池动量因子获取正收益0.70% 盈利因子和Beta因子分别获取正收益0.34%和0.28% 市值因子表现负收益-0.58%体现小市值风格 [4] 单因子表现 - 沪深300股票池中单季度营业利润同比增长率因子表现最佳(1.25%) 单季度ROE同比因子(1.07%)和早盘收益因子(0.95%)表现突出 6日成交金额标准差(-0.91%)和标准化预期外收入(-0.89%)表现较差 [5] - 中证500股票池早盘后收益因子(1.24%)和5日成交量标准差(1.05%)表现优异 ROE稳定性(-0.96%)和5分钟收益率偏度(-0.84%)表现弱势 [5] - 流动性1500股票池对数市值因子(1.56%)和单季度净利润同比增长率(1.21%)领先 毛利率TTM(-1.20%)和5日平均换手率(-1.15%)表现不佳 [5] 因子行业内表现 - 基本面因子在公用事业和休闲服务行业表现一致 净资产增长率因子和净利润增长率因子获得正收益 [6] - 估值类因子中BP因子在建筑材料、银行、传媒行业正收益明显 EP因子在煤炭行业表现突出 [6] - 残差波动率因子和流动性因子在国防军工、石油石化、汽车行业表现一致 煤炭和银行行业呈现大市值风格 [6] 组合跟踪表现 - PB-ROE-50组合在全市场股票池获得超额收益1.43% 中证800股票池超额收益0.44% 中证500股票池超额收益-0.40% [7] - 公募调研选股策略相对中证800获得超额收益3.21% 私募调研跟踪策略超额收益0.16% [8] - 大宗交易组合相对中证全指获得超额收益3.61% [9] - 定向增发组合相对中证全指获得超额收益0.77% [10]

量化市场跟踪 - 本周全市场股票池中盈利因子获取正收益0.54% 残差波动率因子和beta因子分别获取正收益0.28%和0.23% 非线性市值因子和市值因子分别获取负收益-0.32%和-0.22% 市场表现为小市值风格 [2] 单因子表现 - 沪深300股票池中表现较好的因子包括市盈率因子(2.85%) 市盈率TTM倒数(2.32%) 经营现金流比率(1.33%) 表现较差的因子包括5分钟收益率偏度(-1.53%) 毛利率TTM(-1.03%) 5日反转(-0.78%) [3] - 中证500股票池中表现较好的因子包括ROIC增强因子(1.46%) 营业利润率TTM(1.10%) 单季度营业收入同比增长率(1.04%) 表现较差的因子包括5日反转(-1.25%) 换手率相对波动率(-1.14%) 5日平均换手率(-1.09%) [3] - 流动性1500股票池中表现较好的因子包括市盈率TTM倒数(1.30%) 单季度ROA(1.22%) 单季度ROE(1.05%) 表现较差的因子包括早盘收益因子(-1.03%) 早盘后收益因子(-0.76%) 5分钟收益率偏度(-0.75%) [3] 因子行业内表现 - 基本面因子在各行业表现分化 净资产增长率因子 净利润增长率因子 每股净资产因子和每股经营利润TTM因子在通信 美容护理 商业贸易行业表现较为一致 [5] - 估值类因子中EP因子表现较好 在通信 石油石化 钢铁行业正收益明显 [5] - 残差波动率因子和流动性因子在有色金属 美容护理 传媒 轻工制造行业正收益较为一致 [5] - 市值风格上 本周美容护理 传媒 计算机行业小市值风格显著 [5] 组合跟踪 - PB-ROE-50组合本周在各股票池中获取正超额收益 中证500股票池超额收益1.34% 中证800股票池超额收益1.37% 全市场股票池超额收益1.24% [6] - 机构调研组合本周获取负超额收益 公募调研选股策略相对中证800超额收益-1.58% 私募调研跟踪策略相对中证800超额收益-1.45% [7] - 大宗交易组合本周相对中证全指获取负超额收益-0.62% [8] - 定向增发组合本周相对中证全指获取正超额收益1.17% [9]

市场情绪追踪 - 截至2025年5月30日，沪深300上涨家数占比指标最近一个月环比上月上升，上涨家数占比指标高于50%，市场情绪较高 [2] - 从动量情绪指标走势来看，近一月快线、慢线向下，快线处于慢线下方，预计未来一段时间将维持谨慎观点 [2] - 从均线情绪指标来看，短期内沪深300指数处于情绪非景气区间 [2] 基金分离度跟踪 - 截至2025年5月30日，基金抱团分离度小幅下行，基金抱团程度加强 [3] - 最近一月抱团股和抱团基金超额收益小幅下行 [3] PB-ROE-50策略跟踪 - 2025年5月，PB-ROE-50策略在各股票池取得正超额收益 [4] - 基于中证500股票池获得超额收益2.39% [4] - 基于中证800股票池获得超额收益1.30% [4] - 基于全市场股票池获得超额收益1.33% [4] 机构调研策略跟踪 - 2025年5月，私募调研跟踪策略获取正超额收益 [5] - 公募调研选股策略相对中证800获取超额收益-0.44% [5] - 私募调研跟踪策略相对中证800获取超额收益2.57% [5] 负面清单 - 截至2025年5月30日，宽松有息负债率排名前30的股票中，中毅达、指南针、现代投资、春兴精工、奥飞数据、华映科技、和辉光电、思创医惠、泉峰汽车在传统口径下排名在100及以后 [6] - 财务成本负担率较高的股票有辽宁成大、银宝山新、阿石创、小崧股份、久日新材、中超控股、北巴传媒、哈空调、豫园股份、海南瑞泽、百川畅银、三友化工、智光电气、科蓝软件、华远地产、帝欧家居、唐人神，其指标数值均在10倍以上 [6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：PB-ROE-50组合** - **模型构建思路**：基于PB（市净率）和ROE（净资产收益率）双因子筛选股票，选取估值合理且盈利能力强的标的[23] - **模型具体构建过程**： 1. 在全市场股票池中计算每只股票的PB和ROE值 2. 对PB和ROE分别进行标准化处理并加权综合得分 3. 选取综合得分前50名的股票构成组合 4. 按月频调仓，控制行业和市值暴露[23][24] 2. **模型名称：私募调研跟踪策略** - **模型构建思路**：通过跟踪私募机构调研行为挖掘超额收益机会[25] - **模型具体构建过程**： 1. 统计上市公司接受私募调研的频率和机构数量 2. 计算调研热度指标：$$调研得分 = \frac{调研次数}{行业均值} + log(参与机构数)$$ 3. 结合基本面筛选（如ROE>10%）构建组合[25][26] 3. **模型名称：大宗交易组合** - **模型构建思路**：基于"高成交金额比率+低波动率"原则筛选大宗交易标的[29] - **模型具体构建过程**： 1. 计算大宗交易成交金额比率：$$成交比率 = \frac{大宗交易金额}{日均成交额}$$ 2. 计算6日成交金额波动率 3. 选取成交比率前30%且波动率后30%的股票[29][30] 4. **模型名称：定向增发组合** - **模型构建思路**：利用定向增发事件窗口期的超额收益效应[35] - **模型具体构建过程**： 1. 以股东大会公告日为事件日 2. 筛选增发比例>5%且发行折价率<20%的标的 3. 按市值分层加权构建组合[35][36] 模型的回测效果 1. **PB-ROE-50组合** - 中证500超额收益1.15%（本周），今年以来2.19%[24] - 中证800超额收益0.29%（本周），今年以来1.96%[24] - 全市场超额收益-0.30%（本周），今年以来2.43%[24] 2. **私募调研跟踪策略** - 中证800超额收益2.61%（本周），今年以来9.91%[26] - 绝对收益2.18%（本周），今年以来8.47%[26] 3. **大宗交易组合** - 中证全指超额收益-0.61%（本周），今年以来23.37%[30] - 绝对收益-1.30%（本周），今年以来23.91%[30] 4. **定向增发组合** - 中证全指超额收益0.12%（本周），今年以来6.18%[36] - 绝对收益-0.58%（本周），今年以来6.64%[36] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：净利润断层** - **构建思路**：捕捉业绩超预期带来的价格跳空缺口[12] - **具体构建**：$$因子值 = \frac{公告日收盘价-前日收盘价}{前日收盘价} - 行业均值$$[13] 2. **因子名称：成交量的5日指数移动平均** - **构建思路**：反映短期资金流向[12] - **具体构建**：$$EMA_5(成交量) = \alpha \times 当日成交量 + (1-\alpha) \times 前日EMA$$，α=0.33[13] 3. **因子名称：动量弹簧因子** - **构建思路**：识别超跌反弹机会[12] - **具体构建**：$$因子值 = \frac{1月收益率}{过去6月波动率}$$[13] 4. **因子名称：ROIC增强因子** - **构建思路**：衡量资本回报效率的边际变化[15] - **具体构建**：$$因子值 = \frac{本期ROIC-行业ROIC中位数}{上期ROIC-行业ROIC中位数}$$[15] 因子的回测效果 1. **沪深300股票池** - 净利润断层：1.30%（本周），6.59%（近1年）[13] - 成交量的5日EMA：1.15%（本周），5.18%（近1年）[13] - 动量弹簧因子：-1.12%（本周），9.15%（近1年）[13] 2. **中证500股票池** - 毛利率TTM：1.65%（本周），0.98%（近1年）[15] - 单季度ROA：1.40%（本周），3.30%（近1年）[15] - 5日反转：-0.49%（本周），8.70%（近1年）[15] 3. **流动性1500股票池** - 5日平均换手率：0.45%（本周），7.94%（近1年）[17] - 动量弹簧因子：-1.07%（本周），19.54%（近1年）[17] - 单季度净利润同比增长率：-1.19%（本周），18.07%（近1年）[17] 大类因子表现 - 动量因子：本周0.12%[18] - 成长性因子：本周0.04%[18] - 规模因子：本周-0.40%[18]