由北京市地方金融监督管理局、北京市通州区人民政府指导，《财经》杂志、财经网、《财经智库》主办的"《财经》年会2026：预测与战略暨2025全球财 富管理论坛"12月18日至20日在北京举行，主题为"变局中的中国定力"。 12月20日，元禾原点合伙人郑丁在"探索'金融+科技+产业'融合发展新路径"圆桌论坛上表示，早期风险投资在金融体系中虽显边缘，但在支持科技创新和成 果转化中扮演着不可或缺的"催化剂"角色。中国要实现高水平科技自立自强，需要构建起资本市场、科技公司与高端人才之间良性互动的"铁三角"生态系 统，打通从基础研究到产业应用的转化通道。 元禾原点合伙人郑丁 他指出，当前一级市场在经历前期调整后，已显现出回暖迹象。这主要得益于三个方面的积极变化：一是政策面的有力支持，国家推出一系列提振资本市场 的具体举措，为市场注入了信心；二是标杆性科技企业的示范效应，以DeepSeek为代表的中国头部科技公司展现出国际竞争力；三是国际资本环境的变 化，美元进入降息周期带来的资本外溢效应，使得港股等市场成为重要的募资渠道。 他认为，科技创业企业具有"三长一大"的典型特征：研发周期长、资金需求大、商业转化周期长。这就要求投 ...

文章核心观点 - OpenAI内部存在一位被称为“Bob”的关键工程师，其负责开发的高性能CUDA内核（Bob内核）对公司的AI模型训练至关重要，该内核每天在数十万张GPU上执行万亿次[1][2][3] - Bob的技术能力极为突出，被同事视为“巫师”，公司对其依赖度极高，其工作直接影响算力资源效率，若出bug会导致需要回滚checkpoint重训，浪费大量算力[4][6][8][9] - 行业推测Bob的真实身份是OpenAI资深技术人员Scott Gray，其背景与Bob内核的技术特征高度吻合，Scott拥有丰富的GPU内核优化经验，曾发表核心论文并参与多项重磅研究[16][17][19][22] - 硅谷AI公司对顶尖技术人才的争夺激烈，Meta等公司正积极瞄准此类核心人才，OpenAI此前已有核心研究员被Meta挖走，此次Bob身份的曝光可能引发新一轮人才竞争[10][26][28][29] 关键人物分析 - Bob是OpenAI内部神秘的核心工程师，专门负责推理用的CUDA内核开发，同事称其内核为“Bob内核”，他一人承担了这一高难度任务[1][2][6] - Bob的技术能力极强，能在几分钟内解决他人一周无法解决的问题，公司内部有“Bob magic”表情包对其表示膜拜[7][9] - 行业推测Bob的真实身份是Scott Gray，其为OpenAI资深员工，2016年加入，负责GPU内核优化，参与写作51篇机器学习论文，总引用超过80000次[16][17] 技术重要性 - Bob内核每天在数十万张GPU上执行万亿次，对精度要求极高，若出bug会导致回滚checkpoint重训，浪费大量算力资源[3][4] - Scott Gray在2017年作为一作发布《Block-sparse GPU kernels》论文，针对块稀疏权重设计高性能GPU内核，相比传统方案在特定稀疏度下可提速数倍[19][21] - 此类高性能CUDA内核技术是AI公司的核心基础工程，对模型训练效率有关键影响[14] 行业人才竞争 - Meta创始人扎克伯格已获悉Bob的相关消息，并将“Bob到底是谁”列为招聘会议Top 1事项，显示出对顶尖技术人才的强烈兴趣[10][12] - 硅谷AI公司对人才的争夺激烈，核心技术人员被视为公司机密，行业存在“露头就秒”的抢人现象[26][27] - OpenAI此前已有赵晟佳、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov等核心研究员被Meta挖走，人才竞争态势严峻[29]

xAI诉李雪晨案 - xAI起诉前雇员李雪晨在辞职加入OpenAI前窃取公司核心机密 包括比ChatGPT更先进的AI技术 可能为竞争对手节省数十亿美元研发成本和数年研究时间 [1] - 李雪晨出售价值700万美元xAI股票后 其账户出现可疑操作 关键文件被复制转移 其承认带走数据但试图掩盖痕迹 设备上留有更多未申报数据副本 [3] - 李雪晨为中国籍 斯坦福计算机科学博士 2024年初加入xAI 是约20名早期研发Grok模型的工程师之一 能接触大量核心资料 [7] - 李雪晨于7月28日复制资料后提交辞呈 已接受OpenAI录用 将于8月19日入职 离职时签署文件承诺归还资产但被指控虚假 [10] - xAI要求法院禁止李雪晨在OpenAI任职并索取赔偿 称其行为威胁公司在AI赛道中的生存空间 [12][13] 马斯克与OpenAI竞争 - Grok是马斯克2023年启动xAI项目后打造的核心产品 被视为与ChatGPT正面对抗的战略棋子 7月发布的Grok 4强化实时搜索与多工具调用能力 [14] - 马斯克作为OpenAI联合创始人曾起诉该公司及其CEO 指责背离造福人类使命 OpenAI于今年4月反诉马斯克骚扰 [16] - xAI于8月25日在德州对OpenAI与苹果提起另一场诉讼 指控他们在苹果设备AI聊天机器人市场中涉嫌垄断 [16] 苹果诉陈实及OPPO案 - 苹果起诉前Apple Watch传感器系统架构师陈实及OPPO 指控系统性窃取商业机密用于开发竞争性穿戴式设备 [17] - 陈实离职前利用职务访问健康传感技术核心资料 离职前三天深夜下载63份内部文件 离职前一天转移到U盘中 [20][26] - 陈实隐瞒入职OPPO事实 谎称回中国照顾父母 实际已接受OPPO硅谷研究中心聘用 [20] - 陈实通过中文信息向OPPO健康事业部副总裁汇报称正在查阅内部资料并进行大量一对一会议以收集信息 对方回复认可 [23][26] - 苹果指控OPPO不仅知情而且鼓励默许陈实行为 称若不受惩罚将破坏创新承诺并给予竞争对手不公平优势 [27] - 苹果请求法院颁布禁令禁止使用或传播涉案机密 OPPO回应称未发现证据证明指控与员工行为有关 强调尊重商业秘密 [29] AI及穿戴设备行业竞争 - Meta 微软 谷歌 OpenAI等巨头争相挖角顶尖研究员 部分合同高达九位数 分数年支付 AI工程师身价与体育巨星无异 [14] - Apple Watch自2015年问世后成为全球最畅销智能手表 核心竞争力在于精准健康监测功能与传感技术 [31] - 全球穿戴式设备市场竞争加剧 中国厂商大力投入研发力图追赶甚至超越苹果 [31] - 此类纠纷成为中美科技企业在前沿技术领域角力的缩影 苹果选择在美国法院起诉被视为保护核心技术、阻击竞争对手的法律战一环 [31]

核心诉讼事件 - xAI在加州联邦法院起诉前工程师李学宸涉嫌窃取Grok聊天机器人商业机密并带入OpenAI [2] - 李学宸于2024年初加入xAI 是二十余人初创团队的核心成员 拥有广泛代码访问权限 [2] - 其在接受OpenAI工作邀约后出售700万美元xAI股票 并从内部系统下载转移敏感文件 [3] - 内部调查显示存在系统性数据转移行为 包括删除浏览记录和留存未申报数据副本 [3] - 马斯克公开指控其"上传了整个代码库" 公司要求法院禁止其在OpenAI任职并索赔 [6] 涉事人员背景 - 李学宸为斯坦福计算机科学博士 中国籍 曾管理超过1.4万粉丝的社交账号 [2] - 其7月推文称赞小团队协作能创造惊人成果 透露出对xAI技术成果的认可 [2] 行业竞争态势 - Grok是xAI 2023年启动的核心产品 7月发布的Grok4宣称比ChatGPT更聪明 [9] - AI行业技术壁垒体现在代码/模型/数据 这些要素易随人员流动泄露 [9] - ChatGPT兴起引发行业人才争夺战 顶尖算法专家成为稀缺资源 [11] - 类似诉讼频发：特斯拉起诉前员工带Optimus文件至Proception Inc 苹果/英特尔/AMD/谷歌/优步均有技术转移纠纷 [9] 法律诉讼特点 - 未将OpenAI列为被告 可能缺乏其知情或参与的直接证据 [8] - 案件结果将影响个人职业前景 并可能改变硅谷人才招聘规范 [11] - 若证据不足可能演变为公关大战 反之则形成行业震慑效应 [11]

美股期指表现 - 道指期货下跌0.23%，标普500指数期货下跌0.09%，纳斯达克指数期货下跌0.02% [1] 中概股及特定公司动态 - 中概股多数上涨，其中小鹏汽车上涨1.08%，蔚来汽车上涨2.95%，Boss直聘上涨3.26%，名创优品上涨5.56% [2] - 塔吉特公司首席执行官布莱恩·康奈尔将于明年2月1日卸任，由首席运营官迈克尔·菲德尔克接任，公司在过去11个季度中有9个季度销售额持平或下降，股价下跌0.37% [2] - 芯片股多数上涨，英伟达上涨0.4%，AMD上涨0.72%，台积电上涨0.32%，OpenAI首席财务官表示公司仍面临算力短缺，对GPU需求很大 [2] 企业战略与运营调整 - Meta公司已暂停其AI部门招聘，此前招聘了50多名研究人员和工程师，有分析警告其与谷歌为吸引AI人才提供的股票薪酬可能威胁股票回购能力，股价下跌0.21% [3] - 诺和诺德公司已对全球范围内的非关键职位实施招聘冻结，并考虑在未来裁员以节约成本，股价上涨0.24% [3] - 强生公司承诺投资20亿美元在美国北卡罗来纳州建造新工厂以扩大生产业务，有分析称此举旨在规避潜在的药品进口关税，股价下跌0.29% [4] 航空业事件 - 达美航空一架波音737客机在飞行中出现机翼受损，机上载有62名乘客和6名机组人员，无人受伤，飞机已停飞维修，美国联邦航空局正进行调查，达美航空股价下跌0.08%，波音公司股价下跌0.27% [3]

公司人才激励措施 - OpenAI宣布两年内为每名员工提供150万美元奖金 约合1077.9万元人民币 [1] - 奖金覆盖所有员工包括新入职人员 [3] - 公司当前百万富翁员工比例达到100% [2] 行业人才竞争态势 - Meta为AI人才提供高达2000万美元年薪 约合1.44亿元人民币 [5] - Meta采取激进挖角策略针对OpenAI及xAI等公司AI人才 [5] - 硅谷AI人才竞争因企业间挖角行为加剧 [5] 行业薪酬水平比较 - 英伟达78%员工为百万富翁 [2] - OpenAI百万富翁比例反超英伟达达100% [2] - 企业高管公开回应竞争挑战表示欢迎 [5]

行业人才竞争态势 - Meta通过高薪和计算资源积极挖角AI人才 向OpenAI核心研究员提供4年3亿美元总包 首年1亿美元现金[9] - Google从Meta挖走IMO竞赛背后三名核心研究员 均为华人背景[1] - 人才争夺战被OpenAI CEO定义为传教士与雇佣兵的价值观对决[9] 公司重大人事变动 - Windsurf CEO Varun Mohan在收购宣布前带领核心团队跳槽Google 导致OpenAI 30亿美元收购计划流产[4][5][7] - AI明星Daniel Gross放弃与Ilya Sutskever共同创立的估值320亿美元公司SSI 选择加入Meta[12] - OpenAI首席研究官Mark Chen拒绝扎克伯格10亿美元总包报价 选择留任[9] 并购与资本运作 - Cognition在72小时内完成对Windsurf的全盘收购 承诺全额兑现所有员工期权[12][14] - Meta对OpenAI实施"斩首式"挖角 针对超过10名核心研究员开展集中攻势[7][9] - 收购交易价值显著 Windsurf原被OpenAI收购作价30亿美元 Cognition最终接手[4][14] 人才流动驱动因素 - AI顶尖人才优先考虑研究自主性 要求少带团队且专注科研[12] - 计算资源成为关键筹码 期望单人控制上万块H100 GPU[12] - 薪酬保持竞争力 虽非唯一决定因素但需提供合理回报[12]

核心观点 - AI初创公司Thinking Machines Lab完成20亿美元种子轮融资，估值达100亿美元，创下史上最大种子轮融资纪录 [1][4] - 公司核心吸引力在于创始人米拉·穆拉蒂及其豪华团队，成员主要来自OpenAI核心班底 [5][9] - AI行业竞争已全面进入"抢人"时代，顶尖人才成为稀缺资源 [2][15] 公司概况 - Thinking Machines Lab成立不到半年，尚无产品、用户和营收，技术路线未公开 [5][6] - 公司定位为人工智能研究和产品公司，旨在使AI系统更易理解、可定制化并具备通用能力 [5] - 正在推进三大方向：AI大模型适配、构建更强大模型基础、培育开放科学文化氛围 [6] - 创始团队包括OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂、前安全团队负责人翁荔等20余名OpenAI前员工 [5][10] 融资细节 - 本轮20亿美元融资由a16z领投，Conviction Partners等机构跟投 [4] - 融资额较年初市场传闻的10亿美元翻倍 [7] - 创始人获得超比例控制权，董事会投票权超过其他董事总和 [7] 团队背景 - 创始人米拉·穆拉蒂曾任OpenAI CTO，推动ChatGPT向公众开放，被《时代》称为"ChatGPT之母" [9] - 联合创始人翁荔为OpenAI前安全团队负责人，主导GPT-4项目安全工作，个人学术成果引用量超13000次 [11] - 技术团队包括OpenAI前研究副总裁、强化学习团队负责人等核心成员 [5] 行业趋势 - Meta近期斥资150亿美元投向Scale AI，并开出1亿美元奖金吸引AI人才 [13] - OpenAI为留住研究人员提供200万美元留任奖金及2000万美元以上股权激励 [14] - 由OpenAI前首席科学家创立的SSI公司0产品状态下获20亿美元融资，估值达320亿美元 [15] - 全球AI顶尖人才仅数百人，中国研究人员占比达50% [16] 竞争格局 - 苹果和Meta曾试图收购Thinking Machines Lab但被拒 [12] - DeepSeek通过算法优化将大模型推理成本压缩至行业十分之一，改变行业竞争规则 [16] - 国内90后AI人才如Kimi杨植麟、智元机器人彭志辉等崭露头角 [16]

Meta的AI人才争夺策略 - Meta近期以143亿美元投资挖走Scale AI创始人Alexandr Wang，并获得该公司49%股权[3][5] - 公司试图收购AI初创企业Safe Superintelligence（SSI）未果后，转向挖角其CEO Daniel Gross及投资人Nat Friedman[3][4][5] - 采用"投资+收购+挖角"三管齐下策略，目标直指AGI领域顶尖人才[5][6] 行业竞争格局 - OpenAI联合创始人Ilya Sutskever创立SSI，专注安全优先的超级智能系统，成立一年估值达320亿美元[3][4] - Meta为挖角OpenAI员工开出1亿美元签约奖金，年薪待遇远超行业常规[6] - 行业竞争焦点从基础大模型转向AGI系统开发，核心竞争要素从算力转向人才[6][7] 关键人物动态 - Daniel Gross兼具AI产品经验（前苹果AI总监）与投资背景（NFDG风投合伙人），成为Meta重点招揽对象[4][5] - Ilya Sutskever拒绝Meta收购及个人入职邀约，坚持独立发展SSI[3][4] - Alexandr Wang加入Meta后将领导新AI团队，Daniel Gross与Nat Friedman或负责相关产品线[5] 技术发展方向 - SSI区别于追逐估值的AI公司，专注构建具备安全保障的下一代通用AI系统[3] - 行业进入AGI竞赛阶段，跨模态理解、自主规划与推理能力成为技术突破重点[6] - 头部企业通过人才争夺加速技术迭代，Meta将公布超级智能团队新进展[5]