国家AI人才培养战略 - 国家层面推进人工智能全学段教育和全社会通识教育 完善学科专业布局 加大高层次人才培养力度 超常规构建领军人才培养新模式 强化师资力量建设 推进产教融合 跨学科培养和国际合作[1] - 我国AI人才供需比达1:10 高端领军人才和复合型人才供给不足 区域教育资源分布不均 制约人工智能领域创新能力和核心竞争力提升[1] - 从国家层面制定前瞻性 系统性AI人才发展中长期战略 规划各阶段重点任务 统筹协调科技 教育 工信 财政等各方力量 通过设立专项基金优化政策环境[2] 产学研协同培养机制 - 企业与高校共建联合实验室 实习实训基地或产业学院 将真实案例 数据资源和工程经验引入教学环节 帮助学生理解技术落地复杂性[2] - 高校根据产业需求动态调整培养方案 确保人才供给与市场需求精准对接 注重科技伦理 数据安全 社会责任等软实力建设[2] - 清华大学将工程伦理 科技与社会等纳入人工智能专业必修课程体系 引导学生思考技术发展的社会影响和价值边界[2] 普惠教育与生态建设 - 在中小学阶段融入编程思维 数据素养 AI通识等内容 发展在线教育平台和开放课程资源 降低学习门槛[3] - 百度联合各地工会推出劳动者第二技能学习平台 在武汉 深圳 北京等多个省市落地 通过权威易懂课程破除AI学习专业壁垒[3] - 上海市定向培养AI人才并研发算法 将成果转化为专利应用于路口信号控制 使区域高峰拥堵率下降20%[3]

7月26日，上海市西岸国际会展中心，中央广播电视总台人工智能产业发展大型主题活动《2025中国·AI 盛典》在此举行，以"相AI相生"为主题，汇聚来自世界各地的顶尖科学家、产业领袖和技术先锋，呈现 了一场思想碰撞与智慧交融的科技盛会，展现了人工智能领域的蓬勃活力与无限可能。 作为盛典的核心环节，"AI解码时刻"邀请全球AI专家同台论道，共同解码AI技术的前沿趋势与未来挑 战。他们的对话不仅展现了全球AI领域的最高智慧，更彰显了中国在人工智能领域的国际影响力与开 放姿态。 0:00 责编：张靖雯、陈亚楠 面对AI技术带来的安全与伦理挑战，中国工程院院士、同济大学党委书记郑庆华，清华大学文科资深 教授、国务院参事，清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜一同探讨 AI 治理的破局之道。郑庆华 提出通过技术手段、教育引导、法治规范建设，从"攻""防"两个渠道平行推进，让人工智能真正为人类 赋能。 在"人工智能向善"对话中，中国工程院院士、之江实验室主任王坚，国际电信联盟标准化局副局长Bilel Jamoussi探讨了技术中性背后的社会责任。双方一致认为，"AI向善"需全球协作、开源共享、伦理先 行，并通过实际应用证明 ...

AI人才培养与市场趋势 - 百度宣布未来5年将再培养1000万AI人才，包括500万大模型人才，此前已提前完成2020年提出的5年培养500万AI人才计划 [3] - 百度持续开展多个AI人才培养项目，"百度之星"程序设计大赛已连续举办20年，累计30余万人参赛 [3] - 英伟达CEO黄仁勋预计到2026年中国AI市场规模将达到500亿美元，中国拥有全球50%的AI研究人员 [4] 芯片与硬件发展 - 英伟达在中国的市场份额已从95%降至50%，但黄仁勋认为中国仍是巨大机会 [4] - 英飞凌与英伟达合作开发基于800V高压直流技术的下一代电源系统，显著提升数据中心节能配电 [5] - 特斯拉和xAI计划继续从英伟达和AMD购买芯片，xAI已在孟菲斯安装20万片GPU，并计划建设100万片GPU的设施 [6][7] 软件与平台创新 - 苹果准备允许第三方开发者使用其AI模型编写软件，预计在WWDC大会上公布相关计划 [5] - 谷歌搜索新增"AI模式"，具备数据分析、可视化及虚拟试穿功能，可处理文本、音频、图像和视频 [11][12][13][14] - 微软支持的Mistral AI与G42合作开发下一代AI平台，涵盖模型训练、基础设施开发到行业应用 [15][16] 行业分析与投资机会 - 中信建投认为Agent进展迅速，AI产业链趋势持续向上，看好有数据、有客户、有场景的软件企业 [9] - 模型私有化需求增加，利好一体机、超融合和B端服务外包企业，推荐服务器、算力租赁等相关标的 [9] - 金融、政府、能源等依赖软件定制较多的领域值得关注 [9]