政策与战略方向 - 国家层面推动科技创新与产业创新深度融合 并推进数字中国建设[1] - 政府需强化战略牵引与顶层设计 制定全产业链人才图谱并建立跨部门协同平台[3] - 聚焦大模型、具身智能、智能芯片等国家重大战略需求领域 动态推进紧缺AI人才培养专项计划[3] AI人才供需现状 - 全球AI人才预计未来5年将增长至约585万人[1] - 中国AI研究人员数量从2015年不足万人跃升至2024年5.2万人 年复合增长率高达28.7%[2] - AI相关岗位人才供需比不足1.0 其中云计算、深度学习等技术岗位供需比低至0.27[2] - 算法工程师、大模型工程师、机器学习工程师等全产业链均存在显著人才缺口[2] 人才培养与教育改革 - 高等教育需深度融合技术实践与理论教学 培养复合型人才[3] - 开设人工智能通识课 推进跨学科培养并设置“AI+X”专业[3] - 建立算力资源共享机制和动态课程体系 推行分层分类的创新评价与激励机制[3] 全球引才与创新平台 - 需建立灵活高效的全球引才机制 打造世界级AI创新研发平台[4] - 开放算力与数据资源 为全球AI人才提供施展才华的舞台[4] - 设立“青年引才专项计划” 大力引进海归领军人才及青年才俊[4] 行业代表与前沿领域 - 生成式人工智能技术持续迭代升级 “AI+”加速渗透各行各业[1] - 具身智能、大模型等前沿领域需具备深厚技术功底的创始人实现创新突破[1] - 宇树科技、无问芯穹、智元机器人等公司的创始人入选“2025年度AI人物”[1]