资产相关性
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“币圈-AI-美股”铁索连江,“免费钱”时代终结,所有人都盯着“币圈何时企稳”
搜狐财经· 2025-11-24 03:42
市场结构变化 - 市场剧烈波动,纳斯达克100指数领跌超过3%,而标普500等权重指数跌幅仅为0.9%,显示痛苦主要集中在科技与高成长领域[1] - 加密货币、人工智能基础设施建设与美股被动投资资金已形成高度关联的“铁索连舟”之势[3] - 比特币市值从约2.5万亿美元高点滑落至1.85万亿美元,导致6500亿美元财富蒸发,财富效应遭遇逆风[9] “免费钱”机制崩溃 - “免费钱”效应指企业宣布支出X金额,其市值增长却超过X,从而创造“免费”股东财富的现象[4] - 在AI与数据中心建设领域,科技巨头此前仅凭宣布支出计划即可获得股价奖赏,但市场现开始质疑其回报率,单纯宣布增加开支已无法推动股价上涨[4] - 在加密货币领域,以MicroStrategy为代表的数字资产储备型公司曾享受巨大估值溢价,其通过融资购买加密货币推动股价涨幅远超持币成本,但此正向循环正运转艰难,许多公司交易价格正回归其资产净值[5] 被动投资的放大器效应 - 被动投资规模已超越主动投资,大量资金“盲目”涌入纳斯达克100指数,每1美元中就有55美分流向包括MicroStrategy在内的少数几家公司[6] - 被动投资巨头Vanguard、Blackrock和State Street是MicroStrategy的前五大持有人,QQQ单独持有价值近10亿美元的MicroStrategy股份[6] - 市场高度关注MSCI是否将数字资产储备型公司纳入其股票指数,该决定预计于1月15日公布,结果将影响被动基金的机械性买卖行为[8] 资产相关性飙升与流动性传导 - 比特币在美股收盘时段经历从12.2万美元骤降至10.5万美元的剧烈抛售,此次崩盘通过ETF和相关上市公司链条对广泛股票投资组合构成直接流动性压力[1] - 随着现货ETF普及,投资者无法在心理账户上将加密资产与股票持仓隔离,加密资产大幅缩水易导致恐慌情绪蔓延至整个投资组合[9] - 部分非加密资产与比特币表现出极高相关性,当加密资产暴跌时,投资者可能抛售其他流动性好的资产来筹集现金,导致跨资产类别抛售潮[9] 市场情绪与观察 - 高盛交易员指出,许多客户将比特币表现视为未来风险偏好风向标,认为若比特币走势好转,年底股市反弹才可能重回正轨[4][12] - 比特币的止跌被视作市场确认“痛苦交易”结束的第一信号[11]
水牛还是价格修复?
国信证券· 2025-09-25 05:14
股市上涨驱动因素 - 当前股市上涨由增长因子主导,表现为股债跷跷板效应,与2015年由宏观流动性因子主导的股债同涨不同[13] - 人民币汇率从7.16升值至7.11,表明宏观流动性并非本轮股市上涨核心驱动[13] - 股市上涨主要由场内资金加杠杆推动,场内担保比例达到294.17%,接近历史峰值[18] - 9月新发偏股基金售出428.5亿份,虽较2024年初不足100亿份显著回升,但较2015年和2021年月度千亿份以上水平仍有较大差距[18] PPI回升线索与预测 - 中美PPI走势显著分化,国内有色金属与黑色金属PPI缺口达到20%[25] - 美联储预计年内降息50个基点,失业率可能温和上行,将强化海外通胀对国内PPI的支撑[31] - 若反内卷政策使产能利用率从当前74%回升至75%以上(幅度1.35%),基于价格弹性系数1.13,预计价格涨幅约1.5%[40] - 美国制造业PMI(48-49)对国内PPI有4个月领先期,M1回升也支撑PPI回暖[42] - 金属机床产量同比对PPI有6个月领先关系,报告模拟了至2026年6月的PPI回升路径[47] 资产配置展望 - 当前股市上涨与1999年519行情相似,若参照该行情,股市上行尚未结束,大致还有30%左右涨幅,但最快上涨阶段可能已过去[58] - TMT板块成交额占比曾达37.8%,超过35%的交易集中区间,预示可能向其他板块切换;部分顺周期板块将受益于PPI回升[60] - 价格和产能利用率回升对债市形成压力,10年期国债收益率波动项与产能利用率周期高度吻合[65] - 期限利差可能从历史低位的10-20基点回升至40-50基点,反映名义增长预期修复[68]
当美联储“极度鸽派”,黄金和美股同涨的可能性被低估了
华尔街见闻· 2025-09-11 08:30
美联储政策立场 - 美联储政策立场指标处于低位 显示政策倾向已处于明确的鸽派状态[2] - 市场对终端利率的定价低于通胀和增长指标所暗示的水平 表明定价相对于基本面过度宽松[2][3] - 这种鸽派立场基于对美国经济风险的考量 包括劳动力市场疲软迹象和FOMC内部人事调整[3] 黄金与风险资产相关性 - 在美联储鸽派政策环境中 黄金与标普500指数等风险资产的六个月隐含相关性远低于历史同期已实现水平[1][5] - 黄金与风险资产及风险货币之间的正相关性会显著增强 两者价格往往同步走高[1][5] - 市场对黄金与风险资产相关性的定价明显不足 报告称其看起来很便宜[1][5] 黄金属性重新定义 - 黄金常被错误视为避险资产 其与债券收益率的关系在结构上并不稳定[7] - 更适宜将黄金视为对冲更高期限溢价或政策失误的工具[7] - 在风险偏好回升环境下 黄金依然能与股票等资产同步走强[7] 投资策略建议 - 看好将股票上行风险与黄金上行风险配对的策略[1] - 黄金上涨与股票上涨的组合在当前宏观背景下具有合理性[7] - 市场低估两者同步上涨的可能性 存在定价偏差[1]
大类资产周报:资产配置与金融工程指数强势突破,贴水大幅收敛-20250630
国元证券· 2025-06-30 07:12
根据提供的研报内容,以下是量化模型与因子的详细总结: --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称:股票风格因子** - **构建思路**:通过市场行为分析捕捉不同风格股票的表现差异,包括防御性因子和质量因子等[29] - **具体构建过程**: - 防御性因子(Beta、流动性):基于股票对市场波动的敏感性和交易活跃度构建 - 质量因子(盈利质量):通过财务指标(如ROE、现金流稳定性)筛选优质公司 - 市值因子:按市值分组,计算不同组别的超额收益 - 残差波动因子:通过回归模型提取个股特异性波动率 - **因子评价**:防御性因子和质量因子在当前市场环境下占优,反映投资者对稳健性和交易弹性的偏好[30] 2. **因子名称:商品风格因子** - **构建思路**:捕捉期货市场的趋势、流动性和资金流向特征[33] - **具体构建过程**: - 偏度因子:计算价格分布的偏态,反映尾部风险 $$ \text{偏度} = \frac{E[(X-\mu)^3]}{\sigma^3} $$ - 持仓变化因子:跟踪主力合约持仓量变化,识别资金动向 - 时间序列动量:计算过去N日收益率,捕捉趋势持续性 - 基差动量:通过期货与现货价差变化预测未来收益 - **因子评价**:防御因子(偏度、持仓变化)表现强势,动量类因子因市场反转频繁而承压[33] 3. **因子名称:宏观高频因子(增长、通胀、流动性)** - **构建思路**:基于高频经济指标量化宏观周期变化[38][44][48] - **具体构建过程**: - 增长因子:整合BCI指数、工业企业利润等数据,标准化后加权 - 通胀因子:结合PPI预期、CPI同比等指标,动态调整权重 - 流动性指数:分项构建政策信号(央行操作)、市场信号(利率波动)、效率信号(信贷传导)[44] - **因子评价**:增长因子连续下行反映经济压力,流动性改善但传导效率仍弱[38][44] --- 因子回测效果 1. **股票风格因子** - 防御性因子(Beta、流动性):周收益显著跑赢基准[30] - 质量因子(盈利质量):净值年内累计增长1.04倍[32] - 市值因子:持续弱势,年内净值0.94[32] 2. **商品风格因子** - 偏度因子:周收益+0.88%[33] - 持仓变化因子:周收益+1.91%[33] - 时间序列动量:周收益-3.38%[33] 3. **宏观高频因子** - 增长因子:6月值-0.065(前值-0.055),下行趋势[42] - 通胀因子:6月值-0.125,PPI预期创新低[50] - 流动性指数:政策信号分项贡献最大,效率信号仍弱[46] --- 其他量化指标 1. **动量与拥挤度** - 商品时序动量指数:0.35(低位震荡)[80] - 截面强弱指数:有色板块alpha显著高于黑色板块[80] 2. **波动率指标** - 上证50隐含波动率:周反弹5.97%,但仍处历史低位[85] 3. **基差与情绪** - IH年化基差率:接近0%(贴水收敛)[90] - 中证1000 PCR:跳升至1.2,反映避险需求激增[90] --- 注:以上内容严格基于研报中提及的量化模型和因子,未包含风险提示等非核心信息[6][95]。
多元资产配置工具升级,大类资产数据观察
雪球· 2025-03-19 08:30
文章核心观点 - 展示升级后大类资产的数据观察图表,分析8类资产收益、年度盈亏、相关性等情况,认为多元资产配置组合是不错方式但挑战不小 [1][10] 资产收益数据 - 纳入观察的8类资产为A股沪深300与中证1000、港股恒生指数与恒生科技、美股标普500与纳斯达克100、黄金与中国国债 [2] - 十年间美股纳斯达克与标普500、黄金收益好,国内股市与恒生指数表现一般,恒生科技相对不错,国债走势稳健且收益不错 [3] - 给出8类资产十年累计收益率、年化收益率、年化波动率数据,如沪深300累计收益率9.76%、年化收益率0.94%、年化波动率21.98% [3] 资产年度盈亏 - 各指数年度收益汇总图表显示各类资产年度表现不稳定,很多资产波动率大,如恒生科技指数与纳斯达克100指数 [5] - 很难选一类资产穿越牛熊长期获良好收益,即使收益率最高的纳斯达克100指数持有过程也不轻松 [6] 资产相关性 - 同类资产相关性高,如A股沪深300与中证1000、港股恒生指数与恒生科技、美股标普500与纳斯达克100同向运动 [8] - 不同地区相关性低,中美资产相关性不高,A股、港股与美股有一定正相关但程度不高,A股与港股相关性不低 [8] - 黄金与其他资产几乎无相关,与国债有很弱正相关性,是分散组合风险的好资产 [9] - 中国国债与A股和港股有较弱负相关,与美股几乎无相关性,过去波动率稳定、收益不错,但现在收益率低难提供过去回报 [9] 其他 - 升级整体工具,有收益率波动率散点图、60日滚动波动率图表及说明可作投资参考 [10] - 雪球官方投资课程升级,14章核心课程聚焦大类资产投资方法论,入群可得配套教学书籍 [11]