2026年度金融市场展望策略会纪要关键要点 一、 涉及行业与公司 * 涉及行业：全球宏观经济、人工智能(AI)行业、传统制造业、房地产、基建、金融业(银行、理财、保险、信托)、债券市场(利率债、信用债、二永债、转债)、股票市场(美股、A股)、国际贸易 * 涉及公司：美股AI龙头企业（提及“七姐妹”）、中国房地产公司（提及万科、深地铁）、央国企地产与基建公司、金融机构 二、 全球宏观经济核心观点与论据 * 全球经济呈现新老经济加速分化特征 新经济驱动股市走强 传统经济走弱则支撑债券市场逻辑 两者并非简单对立[1][3] * 美国面临“三高”（高通胀、高利率、高工资）压力 挤压企业盈利 财政政策缓冲作用若减弱 企业盈利将受侵蚀[1][6] * 美国就业市场降温 消费信心跌至历史低位 居民部门贷款不良率上升 传统部门压力大 AI相关行业相对稳定[1][6] * 中国经济存在类似分化 新经济快速发展但占比不超过20% 传统经济（房地产、基建、服务、消费、外贸）仍占主导[10] * 2025年房地产投资增速跌至历史最低位 中国固定资产投资增速首次跌至负值 此趋势预计2026年仍将继续[10] * 制造业成为支撑中国发展的核心力量 地方政府通过建设产业园区推动制造业发展 投资增速显著提升 但高投资带来产能过剩问题[11] * 中国新老经济呈“K型”分化 新兴行业（信息技术、软件、AI）增长迅猛 传统行业（建筑、水泥）增长乏力 影响就业和消费[12] * 2025年中美经济环境改善 股市表现优于往年 债券市场呈现窄幅低位波动[2] 三、 美国市场与AI行业 * 美股上涨主要由AI龙头企业（“七姐妹”）驱动 AI与非AI板块分化明显[1][8] * AI企业（“骑兵”）盈利增速显著 传统行业（“步兵”）受“三高”挤压表现平平[8][9] * AI行业在美国GDP中贡献比例持续提升 非AI行业投资需求疲软甚至收缩（如芯片和数据中心投资增速高 商业写字楼需求减少）[7] * 当前AI浪潮与互联网浪潮差异显著：1) 互联网浪潮期间经济增速高、各行各业繁荣、失业率下降；AI浪潮中经济增速低且下降、大部分行业面临就业压力[14] 2) AI技术替代人类工作加剧社会贫富分化[15] 3) 互联网浪潮期间利率维持高位；当前传统经济走弱 美国利率系统性下降[15] 4) 互联网大潮中黄金价格下跌；当前黄金价格暴涨 反映全球不确定性增加[15] * 美股和美债均处于牛市 但美股风险溢价接近0 市场风险偏好较高[1][13] * 美股估值处于历史90%分位数以上 但与互联网泡沫时期相比尚未达到极端水平 本轮上涨集中在少数头部企业 需谨慎评估其长期稳定性[1][13] * 决定AI会否形成泡沫的关键在于分配机制和社会结构 若社会分化严重 大部分企业和居民状况不佳 AI产品难以广泛变现[16] * 美联储未来将持续降息以缓解沉重利息负担 美国每年利息支付超过1万亿美元 占财政比例20%以上 美债收益率曲线需系统性降至3.5%以下[30] * 美国政策利率（接近4%）及全球债券利率（10年期美债收益率4%左右）相比历史水平仍处高位 有较大调整空间[31][32] 四、 中国股市（A股）展望与驱动因素 * 2026年股市机会取决于资本回报率 关注实体经济赚取外部资金（贸易顺差）和政府财政支持力度[4][17] * 2025年股市表现良好受益于贸易顺差较高以及政府财政支持力度加大[17] * 若2026年贸易顺差继续增加且财政支持力度加强 资本回报率将提高 从而支撑股市继续上涨[18] * A股风险溢价有所下降 但相比美股仍有上升空间 A股相对并不昂贵 2026年机会依然存在[4][20] * 自2017年以来 财政政策力度（而非货币政策）对经济和股市拉动作用更强 财政政策力度越大 货币流通速度提升 股票市场信心越强[21] * 2025年与2015年股市债市表现相似：股市上涨的触发因素均是债券利率下降（2014年十年国债利率降100基点 2024-2025年从2.6%降至1.6%） 且在股市表现较好阶段 债券市场均呈现横盘状态[19] * 若经济不佳且产能过剩问题未解决 一旦股市回调 债券利率可能再次明显下降（参考2015年后半段到2016年前期利率又下跌70基点）[19] * 当前上证指数、万得全A等年化波动率已降至历史低点 与债券波动率相仿[66] 五、 中国财政、贸易与通胀 * 财政政策力度对经济和金融市场影响呈现前高后低态势 2025年后期因补贴力度减弱 耐用品销量增速和投资增速均出现下滑[4][27] * 2025年财政资金更多用于化债（约14,000亿元 比去年8,000亿几乎翻倍） 用于实际项目建设的钱相对减少[27] * 预计2026年财政力度不会大幅提升 相较于今年或略有增加 但边际效果将有所放缓[27] * 中国贸易顺差持续增加 2025年前11个月已超过1万亿美元 比去年全年还多[22][23] * 高额顺差带来贸易摩擦加剧 中国产品（如钢铁、汽车）出口面临更多关税壁垒 出口订单边际放缓[24] * 2026年欧美经济需求可能边际减弱（美国消费信心低迷、就业不佳） 叠加贸易摩擦 将导致中国外贸顺差同比增量开始下降[25][26] * 市场普遍认为2026年中国CPI和PPI将转正 但此观点可能过于线性外推[36] * 近期CPI回升主要受短期因素（蔬菜价格、财政补贴导致的统计效应）推动 未来半年内CPI可能会回落[36][37][38] * PPI未来可能面临下行压力 因内外需不强劲、工业品库存增加 且供给调整依赖行业协会协商 执行力度较弱[41][42] * 明年（2026年）通胀预期总体偏低 因财政补贴退坡、需求疲软、制造业融资需求减少[40] 六、 中国债券市场与货币政策 * 当前贷款增速下降而存款增速上升 对债券市场有积极影响[43] * 2025年人民币升值背景下企业结汇量大幅增加 推动企业存款（尤其是活期存款）增加 M1和M2增速提升 银行负债压力减轻[44] * 人民币汇率波动影响央行货币政策：贬值至7.3时央行不愿放松政策；升值至7.0时更愿意放松政策以防止过度升值[45] * 2026年债券市场可能受益于利率下行环境 特别是在上半年[46] * 实际利率（名义利率扣除通胀）对经济活动有重要影响 中国实际利率较高导致居民倾向储蓄 需降低名义利率以刺激消费和投资[35] * 中国政府类债券利息负担显著增加 从2018年1万亿元升至2025年超过2万亿元 增速高于财政收入增速[33] * 日本经验表明 降低长期国债收益率可有效减轻政府财务压力 维持财政支持力度[34] * 降息并非必然导致金融机构息差缩小 可通过结构性降息策略（多降短端低利率 少降长端高利率）来恢复或扩大息差[50] 七、 信用债、理财市场与信用风险 * 2026年信用债市场：高息存款到期后资金部分流向理财产品 推动理财规模增长（预计增速7%-8% 规模增长约2万亿人民币） 支撑短久期信用债[47][51] * 理财产品久期可能边际上趋于谨慎 金融类信用债久期可能下降 中等或中短久期信用债需求将有明显支撑[53] * 理财产品净值管理工具变化：从保险协存、信托渠道转向探索自建估值模式及基金渠道（尤其是债基拉长久期）[54] * 摊余成本法债基及ETF（如科创债ETF）作为新的静止管理工具发展迅速 帮助拉长理财产品久期[55] * 二永债需求边际下降 因理财资产转向不配置二永债的ETF和摊余成本法基金[56] * 明年二永债预计净增约7,000亿元 大行主导发行 但整体边际上较今年有所减弱[61] * 2025年前11个月非金融信用净增超过2万亿元 受政策支持推动 供给节奏与市场收益率密切相关[58][59] * 2026年信用风险关注点：理财产品浮盈消失和流动性管理工具减少 可能加大市场波动时应对流动性压力的难度 影响中短久期信用债[57] * 城投领域需关注未来政策变化及中央态度[57][60] * 地产领域需关注万科等企业展期安排及增信措施 避免投资者利益受损[57][60] * 万科处置方案影响投资者信心 担心资金损失及深地铁盈利能力 导致相关利差走阔[63] * 央国企地产（久期短、利率风险低）和基建领域（股东支持力度大）存在投资机会[64] * 金融类信用债需警惕条款不标准化隐藏的风险；金控板块面临自然质量恶化问题[65] 八、 可转债（转债）市场 * 当前转债市场高估值且波动性降低是一个严肃问题 因转债估值包含的高时间价值需要依赖波动来维持[66] * 高估值低波动环境下应关注：个股相关系数下降 小盘与红利、成长与价值走反向趋势明显[67] * 应规避临近到期且溢价高的转债 因其通常表现为负面阿尔法 正股需要极高的年化收益率才能保证不亏[67][68][69] * 高估值环境下某些机构持有转债爆发力差 更可能出现意想不到的下跌[70] * 不建议从供求关系分析转债市场 因需求是滞后变量 2025年8月后转债预案减少 预计2026年下半年供给逐渐恢复正常[71] * 高估值情况下可考虑做空策略（如融券） 结合股指期货对冲[72] * AI技术在转债交易中应用潜力大 可结合量化指标与主观信息优化策略组合和交易行为[73]

行业与公司 * 纪要涉及的行业为宏观经济与金融市场分析 涵盖中美两国的新经济（如AI 芯片 数据中心 新能源）和老经济（如传统汽车制造 房地产 基建 消费 贸易）领域[1][5][7] 核心观点与论据 * 美国经济面临高通胀 高利率 高工资的“三高”挑战 导致传统企业运营成本上升 经济下行压力增大 具体表现为非农就业数据持续恶化 私人公司统计显示就业加速下滑 企业裁员数量大幅上升 美国普通民众消费信心跌至历史谷底 不良信贷率明显上升[1][3][4] * 中美两国均出现新旧经济分化 美国AI相关行业（如芯片 数据中心）投资增长迅速 而传统行业（如汽车制造业）则面临关税 原材料价格上涨及工资成本增加等多重压力[1][5] * 中国新兴产业增速较快但占GDP比重仍低 大部分GDP仍由地产 消费 贸易等传统行业贡献 这些传统行业正承受较大下行压力 政府通过推动制造业投资和新兴产业发展来支撑整体经济增长[1][5] * 2025年中国股市表现良好 但债市跑赢了股市 中国股市历次高点（如2007年 2015年 2025年）与资本回报密切相关 资本回报（可理解为实体经济从外部获得的收益 包括贸易顺差和财政赤字）越高 股市表现越好[9] * 债券在当前经济环境下仍具投资机会 主因是新老经济分化 股票市场更多关注新经济领域 而债券市场更多关注面临压力的老经济领域 因此股票和债券可以同时上涨[2] * 从电力消耗看 新兴产业如AI 芯片和数据中心用电量显著增加 而房地产 水泥等传统基建相关行业用电量相对较低[7] * 从工业金属使用看 以铜为代表的新兴能源项目需求旺盛 而螺纹钢作为传统基建地产相关材料 其需求相对疲软[7] * 黄金价格表现强劲 出现市场定价背离现象 美国债利率和铜金比（反映工业需求和流动性）在过去两三年中出现显著背离（铜金比下跌而债券利率保持高位） 黄金石油比价与股票波动率也出现背离（黄金相对石油价格较高 但股市未显著下跌） 这些矛盾可能由新老经济分化解释 投资者选择购买黄金和债券作为避险手段[8] 其他重要内容 * 资金流向上 股市资金更多流向新兴产业 债市则因传统产业融资需求及货币政策放松也吸引大量资金 中美两国股市与债市资金流动趋势无显著差异[6] * 估值方面 美国股市目前估值偏贵 但与互联网泡沫时期相比风险溢价未达极端水平 中国股市虽偏贵但尚未过度昂贵[6] * 美国债利率和铜金比通常高度一致 但近期出现显著背离[3][8]

纪要涉及的行业或公司 * 全球宏观经济、中美两国经济及金融市场[1][6] * 中国股市、债市及房地产市场[1][10][11][13] * 美国股市、债市及消费市场[1][8][9][16] 核心观点和论据 2025年经济与市场回顾 * 2025年各大类资产（股票、黄金、债券及部分商品）表现良好 但国内债券市场表现相对较弱 无明显趋势性行情[3] * 中国股市表现良好 主要受益于资本回报率较高 资本回报率由贸易顺差和财政赤字创新高推动 贸易顺差占全球顺差国比例接近一半创历史新高 财政赤字体现在上半年耐用品消费补贴力度大使家电、家具等消费品同比增速达几十个百分点 同时存款利率下降促进资金流入股市[18][22][25] * 2025年中国首次出现投资增速不增长 主要受传统经济放缓特别是房地产市场加速下滑影响 房地产销售面积和施工面积跌幅较大 对整体投资增速产生显著负面影响[11][26] 2026年经济与市场展望 * 2026年经济和股市面临边际下行压力 因推动2025年增长的贸易顺差和政府财政赤字两项指标可能下降 财政政策力度预计维持高位但不会大幅增加几万亿 总体债务余额将有所下降[21][27] * 预计2026年国际贸易摩擦不会显著缓解 出口难度依然较大 出口订单增速正在放缓 中国贸易顺差高企可能引发更广泛国际摩擦[24][23] * 货币政策仍有调整空间 预计将更快放松 因财政空间受限且汇率压力减小（人民币汇率在7.1左右） 为降息提供条件 实际利率因中国通胀偏低而显较高 有下调空间以促进货币流动速度[28][29][37][38] * 预计2026年底中国十年期国债收益率在1.2%至1.5%之间（目前约为1.7%至1.8%） 判断依据是短端利率如一年期存单收益（目前1.6%至1.7%）预计将接近1% 通过"低端多降、高端少降"使曲线变陡 重新打开金融机构息差[40][39] * 股市与债市并非完全对立 2026年若股市因贸易摩擦或经济结构问题调整 对债券市场反而是正面帮助 可能促进资金流向长期国债[41] 中美经济结构特征与挑战 * 中美经济呈现新老经济加速分化特征 新经济领域如人工智能（AI）和高端科技发展迅速 传统经济部分则放缓[6] * 美国面临高通胀、高利率、高工资"三高"问题 对传统企业成本造成巨大压力 而财政扩张抵消部分负面冲击使"三高"持续时间较长[7] * 美国消费驱动型经济面临就业压力（非农就业数据持续下滑 10月份私人部门统计显示负增长）、消费信心跌至历史谷底、居民贷款不良率上升等挑战[8] * 人工智能（AI）投资增长迅速但对GDP和就业拉动效果有限 因增长集中在少数头部企业如芯片制造和数据中心 传统行业受"三高"挤压[9] * 中国新经济主要体现在制造业投资上 新兴产业用电量和增速高 但新经济在整体经济中占比仍较低（约不超过20%） 传统经济（超80%）放缓拖累整体[10][12] 全球市场估值与矛盾 * 全球大部分股票估值处于历史高位 风险溢价偏高 但未达到互联网泡沫时期极端水平 本轮上涨更多集中在大型公司[15] * 当前美股估值虽高但未达互联网泡沫极端 反映一种"精神分裂"状态：一方面预期AI革命带来繁荣 另一方面忽视现实中的地缘政治摩擦、贸易摩擦及内部社会矛盾（美国就业问题严峻、失业率上升）[16] * 黄金与其他大类资产定价存在矛盾 如铜金比处于历史低点但债券利率未随之下降 黄金石油比达历史高位但股市波动性低 反映市场对经济前景不确定和分裂[17] 通胀与政策影响 * 2025年耐用品在CPI统计中价格上涨主要因补贴政策影响（厂家收到含补贴价高于消费者实际支付价） 随着补贴力度减弱 耐用品价格已显示回落[31] * 租金下滑对物价水平有显著影响 但未完全反映在CPI中[32] * 预计2026年CPI将维持较低水平（尽管猪肉价格可能后半段回升 但耐用品价格下跌抵消） PPI可能维持负值（因供给侧改革不如预期 工业品库存增加）[33][34] * 反内卷政策导致各行业博弈加剧反而增产 制造业投资若受控将直接压缩融资需求（制造业相关贷款已占总贷款需求一大半） 是近期贷款需求疲软重要原因[35] 其他重要内容 * 展望2026年经济时应避免线性外推 需关注市场拐点和结构性变化 而非仅依赖过去一年表现[2][5] * 当前货币政策环境相对宽松 因企业结汇需求上升推动M1和M2增速 但反内卷导致贷款需求下降 使银行存款增速高于贷款增速 只能更多购买债券 对债券市场形成利好[36] * 人民银行去年主要买入偏短期限债券 后续若再买可能期限稍拉长（如三年至五年） 但不太可能买特别长期限 若央行购买中长期限国债将进一步压低其收益水平[41]

文章核心观点 - 全球经济呈现新老经济加速分化格局，AI驱动的新经济蓬勃发展，而传统地产、消费等领域持续疲弱，这种分化导致经济和社会不稳定性加剧 [4] - 新老经济分化在金融市场体现为股牛（新经济）与债牛（老经济）并存，但债牛趋势的确定性更高 [4][6] - 全球财政政策因空间透支和债务利息压力上升而面临约束，货币政策放松成为更重要的经济支撑手段，并有助于缓解财政压力 [4] - 中国经济2025年的支撑源于贸易顺差和财政赤字创新高，但2026年两者均面临约束，对经济和股市的支撑可能减弱 [4] - 中国面临产能过剩困境，需通过供给侧削减来维持平衡，融资需求收缩叠加流动性充裕，债券利率有望加速下行，预计2026年底10年期国债收益率降至1.2%-1.5% [4] 中美经济面临新老经济的加速分化 美国新老经济分化及AI对就业的挤出效应 - 美国经济面临“三高”（高通胀、高利率、高工资）压力，历史上这种压力会引发企业盈利下滑和经济动能减弱，2025年已观察到就业、消费放缓及债券利率回落，美联储于9月重启降息 [17][19] - 美国8月起正式对全球加征对等关税，平均税率上调约15个百分点，政策不确定性指数处于历史高位，引发经济和社会摩擦 [21][22][25][26] - 关税政策扰动下，美国通胀再度转升，核心商品分项对核心CPI环比的拉动重新显现，国内需求可能受到进一步抑制 [29][30] - 美国就业市场明显走弱，非农就业数据连续大幅下调，10月Revelio口径新增就业人数转负至-9100人，2025年以来企业裁员规模处于疫后较高水平 [37][38][42][44][45] - AI发展对就业产生挤出效应，部分头部AI公司为节约人力开销而增加资本开支，信息、零售、制造业等多个行业就业普遍走弱 [45][46][47] - 美国消费信心降至历史低位，11月密西根大学消费信心指数为50.3，居民消费出现降级现象，循环消费信贷余额同比持续负增长 [51][52][61][62] - 美国新经济集中在AI板块，相关投资火热，计算机、电子、电气行业的制造业建筑完工价值拉动作用显著，AI相关企业对M2回升贡献主要融资需求 [69][70][73][74][77][80][81][82] - 美国企业盈利增速放缓，科技龙头企业盈利增长相对稳定，而其他传统行业企业盈利增速下滑较快，经济格局呈现“精锐骑兵带着厚重步兵”的分化态势 [83][84][86][87] 中国新老经济分化，地产基建仍有下行压力 - 中国三新经济（新产业、新业态、新商业模式）增加值占GDP比重持续提升，但截至2024年仍不超过20%，经济主体仍为传统地产、基建等行业 [91][92][93] - 房地产市场延续下行趋势，2025年房地产投资同比跌幅创历史最大，1-9月累计固定资产投资增速首次跌至负值 [95][97][98][99][100] - 预计2026年房地产销售面积跌幅略有改善，但由于施工面积滞后于新开工面积下滑，地产投资跌幅仍将超过10%，对经济形成拖累 [101][102][104][105][107][108] - 地产投资下滑后，政府拉动经济转向制造业投资，工业和制造业投资增速较高且占比逐步升高，设备工具购置资金增速明显高于建筑安装工程 [111][112][113][114][115][116] - 中国发电量持续上升并领先全球，各行业用电量增速分化明显，AI等信息软件行业用电增速较高，而传统地产、消费行业用电增速持续走低 [122][123][131][132][133] - 新老经济分化体现为商品价格差异，受益于AI、新能源需求的电解铜价格坚挺上涨，而受地产基建拖累的螺纹钢价格持续下行 [134][135] - 国内就业状况偏弱，传统行业吸纳就业减少叠加AI替代效应，央行调查问卷显示居民当期就业感受指数和未来就业预期指数均跌至历史低位 [137][138][139][140] - 居民收入感受下滑，储蓄意愿持续走高而消费意愿走低，制约内需增长 [141][142] 全球财政面临约束，货币政策放松既刺激经济也缓解财政压力 美欧等国家财政负担持续加重，需要货币政策放松来缓解债务利息压力 - 美国财政持续扩张导致债务压力高企，2025财年财政赤字与去年同期基本持平，关税收入同比增长153%，但占财政收入比例仍仅4% [147][148][149][150] - 民生导向等刚性支出占财政支出比例高达73%，压降难度大，两党分歧导致政府停摆创历史最长纪录，停摆六周可能造成四季度实际GDP增长率降低1.5个百分点，损失280亿美元 [155][156][157][159][160][162][163] - 美国国债利息支出占财政收入比重持续升高，高利率环境下新发高息国债替换到期低息负债，财政付息成本面临进一步抬升风险，制约财政扩张能力 [170][171][173][174] - 市场对美联储2026年降息预期存在分歧，若经济表现再度走弱，不排除降息幅度加大、节奏加快的可能 [176][177][179][180][181][182] 中国财政政策持续发力后，也需要货币政策放松来缓冲经济压力和债务利息压力 - 2025年中国经济和股市的支撑源于贸易顺差和财政赤字创新高，但2026年两者均面临约束，要出现类似2025年的高同比增长有难度 [4] - 中国面临产能供给大于需求的困境，在内外需难有较大改善情况下，需通过供给侧产能和产量削减来维持供需平衡 [4] - 融资需求收缩叠加企业结汇增加推动货币增速回升，银行有更多资金配置债券，若货币政策宽松且央行重新买入国债，债券利率将以更快速度回落 [4]