公司战略与研发体系 - 新技术研究院成立于2017年，专职预研前沿技术如辅助驾驶，采用"赛马机制"推动技术突破，禁止内部重复研发，强调资源聚焦[2][3] - 研究院成立背景源于2016年第三代产品研发需求，旨在组建专业团队进行系统化研发，摆脱原有整合限制[3] - 研发竞争策略为"先内后外"，内部团队竞赛胜出后再与行业标杆（如特斯拉智驾、丰田油耗）对标[4] - 舱驾团队已合并应对一体化趋势，硬件向芯片级集成演进，通过"璇玑架构"项目制加速技术落地[5] 智能化技术布局 - 天神之眼辅助驾驶已下探至7万元车型，智能泊车通过售后兜底方案推广，体现智能化下沉战略[2] - 坚持差异化自研路线：C平台100%自研，B平台开放合作（如华为）但主导整车定义[5] - 芯片策略聚焦算法而非硬件，联合英伟达、地平线优化500TOPS算力部署，推进BEV模型小型化[5] - 研发容错机制灵活，允许团队主动放弃未达标项目并由新团队接替，保持外部竞争压力[5] 组织架构特点 - 双模技术与智能化研发部门长期保持协同研发模式，架构稳定性强[6] - 管理层背景多元，院长杨冬生具有底盘动力研发经历，影响研究院外向型竞争文化形成[2][5]

公司组织架构调整 - 比亚迪汽车新技术研究院座舱与智驾团队合并以应对舱驾一体趋势[1][4] - 硬件技术从以太网向板间/芯片级集成演进[4] - 电动化与智能化通过璇玑架构项目制联动加速技术落地如泊车功能开发[4] 研发竞争策略 - 新技术研究院提倡与行业市场竞争而非仅内部竞赛如对标特斯拉智驾和丰田油耗[4] - 内部团队竞赛驱动良性发展未达标项目由其他团队接手继续竞争[4] - 研究院避免资源浪费不允许多团队重复执行同一项目[3] 技术发展路径 - 辅助驾驶功能下探至7万元级别新能源汽车[1] - 公司通过售后兜底智能泊车服务[1] - 聚焦大模型小型化技术500TOPS算力承载BEV模型[5] - 联合英伟达地平线等合作伙伴优化算力部署[5] 自研与合作模式 - 暂未计划自研计算芯片认为芯片算力非竞争关键因素[5] - 强调数据与算法为核心竞争力[5] - 天神之眼C平台坚持100%自研B平台开放合作如华为[5] - 坚持主导整车定义与融合设计[5] 研究院成立背景 - 新技术研究院2017年成立专注于前沿技术预研包括辅助驾驶[3] - 2016年承接第三代产品后开始专职研发工作[3] - 成立目的为组建专业团队进行系统化研发突破原有团队整合限制[3]

公司战略与技术路径 - 公司提出电动化与智能化深度融合的技术路径 基于电动化技术积累 [1] - 公司董事长王传福表示电动化上半场和智能化下半场正在交替演进 [1] - 以天神之眼系统为例 依托璇玑架构构建整车级端到端控制体系 在爆胎和低附着路面等极端场景联动动力 悬架 制动系统以减少事故风险 [1] - 易四方和易三方技术是电动化与智能化融合典型 四电机驱动与后轮转向使泊车效率提升50%至80% [1] 技术开发与部署策略 - 公司更看重智能化技术的成熟度和收益 新推出技术需满足严格安全及拟人化维度要求和准入门槛 且要超越上一代技术并经过严格测试后才可进入量产阶段 [2] - 在行业倾向布局大算力背景下 公司坚持算法优化 量产阶段进行剪枝将技术部署到中小算力平台以适配现有量产车型 [2] - 公司联合英伟达和地平线等企业优化算力部署 专注于大模型小型化 以500TOPS算力承载BEV模型 [2] - 天神之眼A平台实现100%自研 B平台采取开放合作模式 公司掌握整车定义及电子架构设计话语权 合作方侧重主流版本开发 公司负责差异化定制较多车型及复杂动力系统平台工作 [2] 市场推广与用户数据 - 天神之眼辅助驾驶车型保有量已超过100万辆 公司通过智驾平权策略希望进一步拉动销量并培养用户智能辅助驾驶使用习惯 [3] - 公司自动泊车使用率从此前40%提升至60%以上 通过责任兜底机制逐渐建立用户信任 [3]

市场概况与驱动因素 - 大模型正在重塑原本小众的服务器一体机产品，市场需求远超预期[1] - 市场上已迅速有接近百家厂商推出AI一体机产品，包括服务器厂商、云服务提供商、行业应用开发商及大模型技术供应商等[1] - 需求暴增主要受DeepSeek大模型爆火影响，以及大模型小型化和算力小型化的发展趋势，通过"软硬协同、开箱即用"特性满足企业低成本使用大模型的需求[2] - 大模型一体机解决了企业AI部署中的数据安全、算力成本和场景适配三大痛点[2] - 目前市场需求更多来自金融、政企、医疗、教育等对数据安全要求较高和工业等对延时较为敏感的应用场景[10] 市场规模与预测 - 预计2025年至2027年，一体机的需求量将分别达到15万台、39万台和72万台[3] - 在央国企的市场空间有望达到1236亿元、2937亿元和5208亿元[3] - 2025年被看作是大模型落地应用暴发的一年，一体机作为底层算力支持的服务器成为关键一环[2] 产品类型与价格区间 - 市场上大模型一体机更多以集成DeepSeek大模型为主，包括32B、70B以及671B满血版等[2] - 整体售价大概在十几万元到百万元之间不等，搭配DeepSeek-671B大模型的一体机售价超过200万元[2] - 华为四卡机器售价15万多，底层硬件是鲲鹏CPU+昇腾，内置DeepSeek-70B大模型，可同时支持30个人并发[2] 主要玩家与竞争格局 - 硬件厂商可分为AI服务器厂商和国产芯片厂商两大类型，前者提供集成化产品，后者提供底层芯片支持[3] - 云厂商是布局DeepSeek大模型一体机最激进的玩家，包括三大运营商云、百度智能云、京东云等都已推出产品[6] - 行业应用及大模型技术厂商的核心竞争力聚焦在技术和行业理解上，能够根据行业特性对开源大模型进行微调[9] - 华为已有超80家伙伴基于昇腾打造开箱即用的大模型一体机[5] 产品应用与场景细分 - 新华三发布多种大模型一体机产品，包括集成DeepSeek大模型的一体机和为特定行业定制的产品[4] - 云厂商的大模型一体机基本分为适配DeepSeek标准版和满血版两大类型，并以此为基础适配不同行业场景[6] - 京东云针对金融场景，银行、券商行业建议适配满血版，保险和基金则建议适配基础版[7] - 科大讯飞推出针对政务、警务、司法、医疗、高教等五个应用场景的一体机产品[9] - 一体机应用聚焦在超细分场景，如大企业下的财务部或IT部门进行私有化部署[10][11] 技术趋势与发展方向 - 国产化成为大模型一体机的重要趋势，华为昇腾、海光、寒武纪等国产芯片成为底层硬件配置首选[4] - 一体机需要与行业软件做深度结合，未来发展方向是在行业上纵深发展，降低模型尺寸的同时优化效果[9][16] - 随着越来越多小版本大模型的推出，会更适合以一体机的形式进行部署，性价比具有优势[16] 当前挑战与市场阶段 - 尽管市场热度高，但行业落地还需要时间，大多数企业还处于试点阶段，预计半年左右真实市场需求才会爆发[2] - 很多企业并未算清楚部署大模型一体机的投资回报比，整体行业还处在前期的内部尝试部署过程[2][12] - 行业适配还需要时间，现阶段一体机实际订货量暂时还没有明确数据[15] - 企业部署一体机后，可用作增长业务的场景非常少，更多用于效能提升[12]