行业趋势与战略定位 - 医学人工智能被视为“人工智能+”最具潜力的落地赛道，因其具备海量数据、丰富场景与民生刚需的特点 [3] - 行业高层共识认为医学AI是“必答题”而非“选择题”，不跟上发展就会落后 [1] - 发展“人工智能+医疗卫生”被定位为一项系统工程，需要“技术创新+体制机制创新+生态协同”共同推动，是新质生产力发展的需求 [3] 发展挑战与核心路径 - 中国医疗行业面临资源分布不均、基层服务能力薄弱等问题，亟待通过新一代信息技术创新来破解 [3] - 医学AI的发展不能靠单打独斗，产学研医用联动是其转化落地的关键载体 [3] - 人工智能的创新和发展需要产学研结合，才能尽快实现转化和落地 [3] - 医生的核心价值在于“观察人、关怀人”，AI虽技术出色，但无法替代医生对病人诉求和期待的理解 [5] 生态合作与平台建设 - 金域医学在生态大会上展示了其医检数据科学与人工智能探索的成果，并发布了“医检可信数据空间” [5] - 该数据空间未来将持续扩大生态合作网络，拓展更多新场景和数据产品，目标是成为全国性开放共赢的医检数据要素流通平台 [5] - 公司认为自身拥有数据和场景，但更需临床专家的需求指引、AI企业的技术赋能以及上下游伙伴的资源协同 [5] - 健康医疗数据被定义为国家重要基础性战略资源，也是医学人工智能发展的关键基础资源 [5] - 政府期待更多高水平医疗机构、科研院所和科技企业参与到大湾区医学人工智能的创新实践中 [5] 技术应用与价值展望 - 行业期待AI能够收集提炼顶尖专家的数十年临床经验与思考，并将其推广，从而帮助基层医生快速提升水平，无需长时间培训 [3]

行业趋势与政策倡议 - 医学人工智能被视为“人工智能+”最具潜力的落地赛道，其发展不是选择题而是必答题，不跟上就会落后 [2] - 医学AI的发展需要产学研结合以加速转化落地，不能依靠单一机构“单打独斗”，而需更多机构协作 [2] - 倡议打造全国领先的高质量医疗数据集，全面赋能诊疗、公共卫生和新药研发等环节 [2] - 倡议加快建设医疗数据基础设施，依托可信数据空间链接全流程数据资源，探索医疗健康领域数字经济发展新路径 [2] - 倡议构建粤港澳大湾区“AI+医疗”创新圈，通过优化数据资产管理、探索数据质量评价标准、推动数据合规流通，全面支撑AI在医疗领域的应用 [2] - 健康医疗数据是国家重要基础性战略资源，也是医学人工智能发展的关键基础资源 [2] 技术应用与价值定位 - AI技术有望收集提炼资深临床专家的经验并推广，帮助基层医生快速提升诊疗水平 [2] - 尽管AI技术可以表现卓越，但机器人或AI无法替代医生，因为医生工作的核心价值在于理解和关怀有思想、有情感的病人 [2] - 健康的一半是心理，疾病的一半是心理，这是机器无法替代的领域 [2] 行业会议与生态建设 - 首届大湾区医学人工智能大会暨2025金域医学大数据与人工智能生态大会在广州召开，旨在推动医学AI与大数据的融合创新，打造具有国际影响力的智慧医疗生态 [3] - 大会吸引了来自海内外超过400位医疗机构、IVD企业、药企、大数据及人工智能等领域专家参与，近70名专家学者与企业领军人物登台分享 [1] - 这是中国第三方医检行业首个人工智能生态大会，意味着AI在医疗诊断领域的探索和应用进入快车道 [3] 公司动态与产品布局 - 金域医学在大会上正式对外发布了医检可信数据空间，该空间未来将持续扩大生态合作网络，拓展更多新场景和数据产品，致力于打造全国性开放共赢的医检数据要素流通平台 [4] - 金域医学已入选国家数据局首批可信数据空间创新试点单位，并且是目前唯一入选的医疗机构 [4] - 公司已构建涵盖智能产品服务、专病模型服务、用户健康服务及医检可信数据空间四大核心板块的产品蓝图，直击健康管理、专病大模型开发、高质量科研产出等临床核心痛点 [4]