智通财经APP获悉，摩根士丹利发布研报称，该行邀请了Appian(APPN.US)的创始人兼首席执行官Matt Calkins、首席财务官Serge Tanjga进行了一次非交易路演(NDR)，并对该公司在新领导层推动下进行的 战略转型持乐观态度。虽然距离增长拐点到来可能还需一定时间，但该行认为，该公司的实际定位优于 市场普遍预期。 据悉，Appian是一家低代码企业平台即服务公司，专注于业务流程管理。该公司的Appian平台是一个集 成的自动化平台，为组织提供设计、自动化和优化端到端流程及复杂业务操作的工具。其功能包括案例 管理、机器人流程自动化、人工智能、数据织物和流程挖掘。该公司还提供与其平台相关的维护和支持 服务，以及咨询服务和培训。 大摩表示，Appian的优势在于其能够通过强大的技术(如Data Fabric、人工智能和最后一公里自动化)来 实现流程和工作流的自动化。在新任首席营收官(CRO)的领导下，该公司重建了市场进入(GTM)体系， 正在将资源转向大额交易，并在渗透不足且成本较低的地区增加产能。此外，联邦业务的增长受到政策 驱动的直接供应商采购转变的支持，这使得Appian能够更贴近客户，并 ...

低代码平台采用现状 - 37%的受访企业将低代码作为软件开发策略的核心组成部分 其中数字化领导者企业采用率高达64% [1][26] - 美国(41%)和亚太地区(43%)采用率领先 欧洲(29%)和中东(30%)相对较低 [1][26] - 高度数字化企业更倾向采用低代码技术 64%的高度数字化企业已将其融入开发策略 [1][27] 区域数字化成熟度差异 - 45%的企业被归类为"数字化先进"企业 已制定全面数字化战略并投入重大资源 [17] - 27%的企业属于"数字化领导者" 在数字化转型和商业模式创新方面投入大量资金 [17] - 17%的企业自评为"数字化使用者" 8%为"数字化初学者" 反映不同企业的数字化准备度差异 [19][20] 低代码平台核心优势 - 52%的企业认为低代码显著提升流程效率 非洲地区认可度达58% [1][53] - 48%的企业提到改善产品和服务质量 46%指出提高员工生产力 [1][54] - 43%的企业认可应用的高灵活性和可扩展性 美国(49%)和亚太地区认可度高于欧洲(35%) [55][57] 应用复杂度演变 - 28%的企业将低代码用于开发复杂企业应用 且这一比例呈上升趋势 [1][61] - 美国(30%)和亚太地区(30%)在复杂应用开发方面使用率高于欧洲(22%) [62] - 用于简单应用的比例下降 显示企业对低代码处理复杂业务需求的信任度提升 [1] 安全与治理挑战 - 41%的企业担忧安全问题和与现有系统的集成复杂性 40%关注数据治理和平台透明度 [2] - 85%的企业将安全性列为首要选择因素 其次是易集成性(84%)和后端集成与API管理(83%) [2][11] - 39%的企业已实施或计划实施低代码治理指南 非洲(50%)和亚太地区(44%)表现突出 [2] 人工智能融合趋势 - 38%的企业已在使用或计划使用AI与低代码结合的方案 另有40%计划在未来12个月内启动 [2] - AI赋能的低代码解决方案在速度、敏捷性和效率方面优势显著 亚太地区(68%)和美国(61%)认可度较高 [2][12] - 流程挖掘与智能自动化结合低代码平台能进一步提升效率 48%的企业认为流程挖掘对效率提升至关重要 [2] 战略重要性提升 - 44%的企业认为低代码对业务成功非常关键 较2022年的31%和2023年的39%显著提升 [38] - 非洲地区对低代码战略重要性评价最高(70%) 美国(46%)高于欧洲(32%) [39] - 42%的企业认为低代码对数字化转型项目至关重要 较2022年的26%大幅增长 [46] 开发效率改善 - 低代码使非专业开发者能创建复杂应用 减少对专业开发者的依赖并加速开发进程 [1][6] - 40%的受访者认为低代码平台使员工培训比传统开发方法更容易 [57] - 33%的企业提到低代码使开发速度更快 28%认为其能确保IT运营稳定性 [41]

AI编程/低代码行业概览 - AI建站工具Lovable在8个月内达到1亿美元ARR [1] - Cursor等知名AI工具呈现快速增长趋势 [1] - OpenAI下一代GPT-5模型的潜力可能通过AI编程功能强弱来评估 [1] 相关上市公司业务布局 低代码/云原生领域 - 浩瀚深度（20.06亿元流通市值）：开发浩瀚晨态模型及云原生编程工具 [1] - 直真科技（26.94亿元）：低代码产品线与华为合作 [1] - 普元信息（27.03亿元）：新一代低代码平台支持实时语法检测和编程辅助 [1] - 浩云科技（33.08亿元）：拥有数字化应用软件知识产权 [2] - 致远互联（35.78亿元）：提供零代码设计器和可视化搭建服务 [2] AI大模型融合 - 金现代（35.72亿元）：开发领域专有大模型支持自然语言对话编程 [2] - 科大国创（71.01亿元）：研发可信代码生成技术 [3] - 云从科技（135.35亿元）：从容大模型具备AI编程功能 [4] - 科大讯飞（1064.36亿元）：基于星火大模型实现单元测试等编程功能 [5] 企业级解决方案 - 新炬网络（50.12亿元）：自主研发低代码运维/运营平台 [2] - 久其软件（56.39亿元）：低代码平台服务政企客户数字化 [2] - 京北方（170.54亿元）：推出"一站式"低代码快速开发平台 [4] - 中科创达（218.15亿元）：端侧AI技术简化编程流程 [4] - 软通动力（370.23亿元）：整合AIGC生态推出AI端侧开发工具 [4] 技术突破方向 - 法本信息（77.29亿元）：自主研发代码生成产品 [3] - 卓易信息（81.53亿元）：子公司艾普陀在编程语言技术取得突破 [3] - 中科信息（103.26亿元）："中科极云"平台提升开发效率 [4]

产品定位 - 《电报解读》是一款主打时效性和专业性的即时资讯解读产品 [1] - 产品侧重于挖掘重要事件的投资价值、分析产业链公司以及解读重磅政策的要点 [1] - 产品即时为用户提供快讯信息对市场影响的投资参考 [1] - 产品将信息的价值用专业的视角、朴素的语言、图文并茂的方式呈现给用户 [1] 技术研发 - 公司构建了低代码领域的专有大模型 [1] - 公司正在研发智能体产品 [1] - 公司软件已完成与鲲鹏、鸿蒙、麒麟等软硬件的兼容 [1] - 公司参与编写国内首个平台行业标准 [1]

行业趋势 - 表格在企业数字化转型中扮演关键角色，成为最小且最重要的嵌入单元，承载企业核心数据流转 [7][8] - 传统表格痛点在于协同性差、智能化不足，钉钉、飞书等平台通过AI技术升级表格功能，使其成为战略高地 [11][18] - 表格的三重价值：数据油田（沉淀业务数据）、生产线改造（低代码重构流程）、用户习惯杠杆（降低AI落地阻力） [21] 产品差异化 - 钉钉AI表格定位为"智能文档"，每个单元格是AI入口，支持自然语言交互和自动化工作流 [24][28][29] - 飞书AI表格定位为"高性能数据工厂"，支持1000万行数据处理，集成BI分析和业务系统搭建功能 [26][27] - 钉钉绑定阿里生态，主打行业解决方案；飞书聚焦知识密集型企业，强调产品力和服务体验 [33][34][37] 商业模式 - 钉钉采用"免费+增值"模式，基础功能免费，高级功能收费，通过生态闭环提升ARPU [40][45] - 飞书采用高客单价策略，表格功能打包进订阅服务，目标是提升客户LTV [42][46] - 表格本身是战略性亏损产品，核心目标是抢占入口并实现客户锁定 [39][47][53] 竞争格局 - 钉钉优势在于用户基数大（3000万+企业）、价格低（比飞书便宜30%-50%），覆盖中小企业和政务教育领域 [55][56] - 飞书优势在于产品质量和服务体验，65%客户为千人以上大型企业，客单价是行业两倍 [57][58][59] - 潜在竞争者包括企业微信、石墨文档、Notion等，可能通过AI能力或本土化体验切入市场 [64][65][66] 未来展望 - 钉钉需解决生态开放性问题，飞书需突破精英圈层，胜负关键在从工具到平台的跃迁 [68][69][72] - 第三方如腾讯或华为可能成为搅局者，竞争格局仍存变数 [73]

行业趋势 - 低代码/无代码(LCNC)技术与人工智能(AI)结合推动全民参与软件开发的趋势 [1] - 当前AI技术加速突破，政策持续鼓励企业以"模块化、组件化"路径推进IT与业务转型 [1] - 企业面临从"数字化"向"数智化"跃升需求，需革新研发、经营、管理模式 [1] 政策与标准 - 中国通信标准化协会发布多项低代码/无代码及企业智能组装领域团体标准，已成为行业核心支撑 [1] - 政策环境持续优化，推动低代码/无代码赋能企业组装化发展 [1] 技术发展 - 低代码/无代码技术旨在降低Web/移动应用开发障碍，减少对开发人员的依赖 [1] - 需强化低代码技术与AI融合的技术规范研究，打通技术、业务、价值转化闭环 [1] 研究成果 - 大会发布《2025低代码&无代码产业双象限》《低代码产业发展研究报告(2025年)》《无代码产业发展研究报告(2025年)》等成果 [2]

行业政策与标准 - 中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧指出，人工智能技术加速突破与政策鼓励推动企业以"模块化、组件化"路径推进IT与业务转型，低代码无代码技术成为构建现代化产业体系的关键 [1] - 中国通信标准化协会已发布低代码无代码及企业智能组装领域多项团体标准，经多行业落地检验，成为规范行业能力建设和推动技术规模化应用的核心支撑 [1] - 中国信息通信研究院首席专家石友康强调需强化低代码技术与AI融合的技术规范研究，打通技术、业务、价值转化闭环，加速全民化开发进程 [1] 行业研究报告与评估 - 大会发布《2025低代码&无代码产业双象限》，基于中国信通院《IOMM企业数字化转型发展双象限》延伸研究，旨在打造标杆企业并推动研发体系改革 [2] - 《低代码产业发展研究报告（2025年）》和《无代码产业发展研究报告（2025年）》由中国信通院联合28家单位编制，全面梳理产业现状并分析行业痛点与趋势 [2] - 大会公布最新一批9项产品完成低代码无代码×AI、智能组装、企业级AI研发平台领域的评估 [2] 技术融合与生态发展 - 产业侧将积极布局智能化发展战略，加速技术与产业深度融合，构建更具韧性与创新活力的现代化产业体系 [1] - 低代码无代码技术通过智能组装、生态协同、技术平权等创新路径突破发展瓶颈 [1] - 双象限报告目标包括普及代表性解决方案、提升政企数字化转型成效、促进市场规模稳定增长 [2]

行业趋势 - 生成式AI技术正在重塑企业软件行业 吞噬45%美国企业软件风投资本 传统SaaS公司Series A晋级率降至28% [2] - 微软CEO认为SaaS应用可能被AI Agent颠覆 业务逻辑将集中在AI层执行 后端系统面临重构 [2] - 中国SaaS行业面临资本退潮挑战 产品同质化与付费意愿低导致发展困境 [2] 公司发展路径 - 简道云2014年成立时定位中小企业数据管理工具 通过免费模式积累用户反馈 逐步形成零代码产品形态 [4] - 采用PLG增长模式 早期通过陌拜小店获取种子用户 2017年商业化首年即获上千企业客户静默下单 [5] - 2018年实现盈利 2023年营收突破2亿元 坚持不融资策略 营收全部来自客户付费 [6][7][12] 产品战略 - 不追逐技术概念 专注通过简单工具解决复杂业务问题 在现有业务流中植入"小而美"AI功能 [9] - 同时探索两条AI路径：直接模型处理数据与训练Agent操作现有产品 保持稳健创新节奏 [11] - 典型应用场景包括合同审批字段提取 工单自动生成 纸质文件智能归档等高频需求 [9] 经营理念 - 商业化过程以用户需求为导向 不设定高利润率目标 注重订阅收入与客户使用健康度 [6] - 坚持长期主义思维 对热点技术保持务实态度 避免资源浪费 [11] - 形成"解决客户问题-获得营收-反哺产品"的闭环 拒绝估值炒作 [12]

数字化转型举措 - 公司组建青年创新队伍推动数字化转型，涉及QC小组、低代码平台搭建、AI技术探索等领域 [1] - QC小组通过"课题揭榜挂帅"机制聚焦工作难点，2024年2项成果获市局奖项 [2] - 低代码平台使业务人员自主开发应用成为现实，如"安全网格化管理平台"在数周内完成开发 [3] 创新成果与效率提升 - "数智护盾QC小组"致力于提升基层安全风险防控率，解决责任虚化、监管滞后问题 [2] - 低代码平台实现数据可视化看板系统，关键指标展示效果显著提升 [3] - 青年员工将创新想法转化为实用工具，直接助力日常工作效能提升 [2][3] 人才培养机制 - 公司实施"创新积分制"和"双导师制"，近三年多名青年入选行业科技人才库 [4] - 为每位青年配备业务导师和技术导师，形成完整的人才培养体系 [4] - 青年员工通过参与"智慧专卖""数字营销"等战略项目推动行业数字化转型 [4] 企业文化与创新氛围 - 公司倡导"人人都是创新主角"理念，青年员工主动组建QC攻坚队 [2] - 创客空间为员工提供实践平台，业务人员与技术团队协同优化解决方案 [3] - 青年团队以"闯创干"精神持续为高质量发展注入动力 [4]

公司战略转型 - 得帆信息在2025年春节后紧急召开战略会议，决定从"AI低代码和AI iPaaS厂商"转型为企业级AI Coding和AI Integration厂商，推出AI原生企业平台DefineX.Al [4] - 新平台包括DefineCoding.Al（睿鲸）和DefineFlow.Al（睿章），分别定位企业级AI编程和AI集成能力 [4] - 创始人张桐认为三年后传统SaaS和低代码将不复存在，公司必须转型为人工智能公司才能生存 [10][12] 产品定位与特点 - 睿鲸平台面向"公民开发者"而非专业程序员，目标用户规模达5亿，与Cursor等面向5000万专业开发者的产品形成差异化 [5][17] - 产品设计融合No/Low Code特性，使非技术人员如行政主管能自主配置企业管理系统 [17] - AI Integration平台睿章涵盖AI iPaaS、AI大模型网关等模块，解决中国企业复杂的跨系统连接需求 [7][8] 行业竞争格局 - AI Coding赛道已成红海，国内外涌现大量创业公司如Windsurf（以30亿美元估值出售给OpenAI） [8] - 得帆凭借十年企业服务经验和上百家大客户资源（包括比亚迪、京东方等）形成竞争壁垒 [8] - 互联网大厂自研AI Coding产品主要服务于内部需求，难以对外输出成为主流 [20] 技术变革影响 - 创始人使用Cursor两天内开发出带聊天机器人功能的CRM系统，认为AI将重构软件世界 [1][10] - AI编程采用结果导向模式，虽当前代码质量不高但预计三年内将解决权限管理等遗留问题 [12] - 公司预计AI将替代50%程序员岗位，但需增加销售和策略人员以服务十倍增长的客户量 [9] 中国市场特殊性 - 中国企业IT环境复杂，涉及ERP/CRM/MES等多系统交互，需本地化部署解决方案 [17][18] - 传统企业数智化需求与互联网公司不同，以业务项目导向为主而非产品开发导向 [20] - 单纯To C产品无法满足中国企业需求，必须结合Low code和程序员调试能力 [17]