核心观点 - 人口变化是持续数十年的根本驱动力，是理解宏观趋势的底层代码 [2][3] - 人口直接决定房地产需求、财政可持续性、基建方向及资本市场的资产偏好 [3] - 不同代际在消费观念、财富态度上的显著差异是人口影响经济的关键传导路径 [4] 消费市场 - 老一代（50/60后）秉持节俭储蓄理念，消费意愿有限 [5] - 中生代（85/90后）将成为银发经济主力，观念转向为自己而活，注重品质与服务消费 [6] - 新生代（00后）崇尚自我体验，推动潮玩、二次元、颜值经济等新消费领域崛起 [7] 房地产 - 房地产价值逻辑已进入纯居住需求时代，投机型资产价值消退 [8] - 房产价值取决于真实居住需求，核心地段因配套完善更抗跌 [9] - 偏远区域、老破小面临维护难、拆迁难困境，新旧房价差将持续拉大 [9] 投资市场 - 老年群体极度风险厌恶，倾向固收、股息类产品，拉低社会整体风险偏好 [10] - 年轻群体追求高收益，接受高风险投资，催生新消费、潮流资产等投资新赛道 [11] - 老一代青睐的红木、文玩等资产，因新生代价值认同缺失，未来将显著贬值 [12] 基建与财政 - 24-45岁主力劳动人口占比低于25%后，固定资产投资规模将降至峰值一半 [13] - 人口增长时期基建先行逻辑失效，投资向核心区域集中 [14] - 低效基建如偏远公路、非必要地铁将收缩 [14] 财富分配 - 60后与80后两代人口波峰间隔过近，形成财富传递的时间差，导致80后在高点承接资产 [15] - 受东亚文化影响，老年人倾向于持有财富作为养老保障，生前转移有限，加剧代际财富流动滞缓与分配不均 [16]

人工智能产业 - 依托制造业雄厚实力发展人工智能产业，打造创新应用新高地[1] - 加快建立数据开发利用规则与安全机制，聚焦场景应用和模型驱动以培育智能经济和新业态[1] - 推动培育“人工智能+”新阶段的数字化领军服务商[1] 消费与内需 - 顺应消费理性升级与情感增值变革，提升周期性耐用品和日常快消品的产品力与创新力[1] - 激发个性化、情感化、沉浸式消费潜能，培育个性化优质供给生态[1] - 构建多元化银发产业生态，培育综合性康养服务产品供给体系，并放宽服务业市场准入[1] 人口结构与人力资源 - 加快构建适配人口高质量发展的经济社会体系以应对老龄化等挑战[2] - 实施人力资本提升战略，优化教育资源配置，健全现代职业教育体系并加强就业帮扶[2] - 构建人口结构适配的产业体系，培育陪伴经济等新业态[2] 能源体系与绿色转型 - 在保障能源安全前提下稳妥推进“双碳”目标，推动电网系统智能化升级[2] - 推动可再生能源与储能协同发展，构建非化石能源多元供给体系，发展分布式风光发电[2] - 创新绿色低碳技术路径，推进煤电清洁化转型，并强化新能源市场与管理机制建设[2] 生产要素创新 - 推动新型生产要素（如数据、空域、算力）与传统生产要素高效组合[2] - 促进各类要素资源集聚、配置和增值，聚焦要素形态革新、价值释放与制度创新[2] 城镇化与区域发展 - 分类推进城市更新，核心城区强化品质提升与功能优化，新兴增长区重在补短板和强承载[3] - 创新“先体检、再治理、后更新”的城市治理路径[3] - 推动县域差异化错位发展，形成“千城千面、百花齐放”的县城发展格局[3]

论坛基本信息 - 2025年《财富》全球论坛将于10月26日至27日在沙特阿拉伯首都利雅得举行 [1] - 这是《财富》全球论坛30年历程中首次在沙特阿拉伯举办 [2] 论坛主题与背景 - 论坛主题为“全球大变局：融合与突破” [2] - 全球商业格局正经历三大历史性趋势共振变革：人工智能颠覆性突破、地缘政治紧张局势与人口结构变迁 [2] - 论坛旨在汇聚全球最具影响力领袖共同探索机遇、建立合作伙伴关系并助力塑造全球经济未来 [2] - 沙特阿拉伯正崛起为全球商业、贸易与创新中心 随着资本加速涌向海湾地区 推动经济从能源主导型转向金融引领型 [2] 主要议题 - 生成式AI重塑产业格局与人才战略 [6] - 人工智能基础设施投资布局 [6] - 构建面向未来的韧性供应链体系 [6] - 可持续发展目标与商业战略协同之道 [6] - 地缘政治变局下全球贸易新范式 [6] - 发掘新兴市场与经济增长新边疆 [6] 参会嘉宾 政府与政策制定者 - 沙特阿拉伯王国内阁总秘书处顾问、沙特会展总局主席法赫德·本·阿卜杜勒莫赫辛·拉希德 [5] - 沙特阿拉伯王国投资大臣哈立德·法利赫 [6] - 沙特阿拉伯王国旅游大臣艾哈迈德·哈提卜 [6] - 大不列颠及北爱尔兰联合王国财政大臣蕾切尔·里夫斯 [6] - 黑山总理米洛伊科·斯帕伊奇 [6] - （2024–2025年度）伦敦金融城市长阿尔德曼·阿拉斯泰尔·金 [6] - 阿拉伯叙利亚共和国社会与劳工事务部长欣德·卡巴瓦特 [6] 企业领袖 - 高通公司首席执行官克里斯蒂亚诺·安蒙 [6] - 达美航空公司首席执行官埃德・巴斯蒂安 [6] - 香港交易所集团行政总裁陈翊庭 [6] - Alphabet与谷歌总裁兼首席投资官露丝·波拉特 [6] - 星展集团首席执行官陈淑珊 [6] - 巴克莱首席执行官文卡塔克里斯南 [6] - 波士顿咨询公司全球主席李瑞麒 [6] - 文远知行创始人兼首席执行官韩旭 [6] - 桥水基金创始人瑞·达利欧 [10] - 沙特塔达武尔集团首席执行官Khalid Abdullah Al Hussan [11] - ACWA Power董事长Mohammad Abunayyan [14] - 马斯达尔首席执行官Mohamed Jameel Al Ramahi [14] - SILQ金融创始人兼首席执行官Mohammed Aldossary [15] - Circle联合创始人兼首席执行官Jeremy Allaire [15] - HUMAIN首席执行官Tareq Amin [16] - IBM EMEA与增长市场高级副总裁Ana Paula Assis [17] - 摩根大通资产与财富管理首席执行官Mary Callahan Erdoes [23] - Archer创始人兼首席执行官Adam Goldstein [24] - 文远知行创始人兼首席执行官韩旭 [25] - 春华资本集团创始人胡祖六 [26] - 富兰克林邓普顿首席执行官Jennifer Johnson [27] - Amini创始人兼首席执行官Kate Kallot [28] - ENGIE首席执行官Catherine MacGregor [32] - Alat首席执行官Amit Midha [33] - Andreessen Horowitz普通合伙人Anjney Midha [34] - 汇丰集团主席Noel Quinn [36] - 财富媒体集团首席执行官Anastasia Nyrkovskaya [37] - Alphabet与谷歌总裁兼首席投资官露丝·波拉特 [38] - 意大利前总理马泰奥·伦齐 [39] - Rubrik联合创始人兼首席执行官Bipul Sinha [45] - S4 Capital创始人兼执行主席Martin Sorrell [46] - 星展集团董事兼首席执行官陈淑珊 [49] - 仲量联行总裁兼首席执行官Christian Ulbrich [50] - 巴克莱集团首席执行官文卡塔克里斯南 [50] - 奥兰集团联合创始人兼集团首席执行官Sunny Verghese [51] - 联邦快递中东、印度次大陆和非洲地区总裁Kami Viswanathan [51] - 纽伯格伯曼董事长兼首席执行官George Walker [51] - 渣打集团行政总裁Bill Winters [52] - Fusion Fund创始人兼管理合伙人Lu Zhang [52] 思想领袖与前政要 - 意大利前总理马泰奥·伦齐 [10] - 克罗地亚前总统科琳达·格拉巴尔-基塔罗维奇 [10] - 安瓦尔·加尔加什外交学院院长、联合国前中东和平进程特别协调员尼古拉·姆拉登诺夫 [10] - 委内瑞拉反对派领袖、2025年诺贝尔和平奖得主玛丽亚·科里纳·马查多 [10]

行业核心观点 - 驾培行业在高校毕业生规模扩张、人口结构变迁及智能驾驶技术迭代的推动下，正迎来深刻的转型与价值重估，而非市场萎缩 [1][5][12] 市场需求基本面 - 2025年中国大学生毕业人数预计达1222万人，将持续攀升至2038年1786万人的峰值，为驾培行业提供近20年的稳定且可观的需求增量 [1][6] - 驾培主流目标用户为18-25岁年轻群体，大学生占比最高，其校园阶段时间灵活、学习能力强，对驾驶资格存在刚性需求 [6] - 尽管人口出生率长期下降，但其对驾培市场的影响存在延迟效应，当前学车年龄段人群（主要出生于2000年前后）基数可观，短期内支撑需求稳定 [6] - 国内驾照普及率不足40%，对比美国（每100人中约83人有车）和日本（62人），增量与存量市场均有巨大增长空间 [7] - 驾驶技能正从“可选消费”向“必备技能”转变，政策层面优化驾考标准，注重实际驾驶能力与安全意识，提升驾培实用价值并推动参与 [7] - 2025年上半年全国新领证驾驶人1258万人，摩托车、房车C6等增驾需求也处于增长高位 [7] 技术革新驱动 - 智能驾驶技术发展并未压缩市场，反而催生新培训需求，L2-L3级辅助驾驶成为主流，要求驾驶员掌握传统技能并理解系统人机交互逻辑与局限性 [8] - L4级及以上自动驾驶全面落地面临挑战，“人类驾驶员+自动驾驶系统”的混合模式将成为常态，驾驶员与智能系统协同能力成为核心素养 [8] - 技术过渡期为行业提供升级契机，需新增如智能系统协同工作、紧急接管技巧、提示信息解读等适配性课程，推动培训内容与实际场景深度绑定 [8] - AI辅助教学、VR模拟训练、大数据分析等创新应用提高培训效率，并创造新业务增长点，消费升级趋势下学员愿为个性化、高品质体验支付溢价 [9] 领先平台优势 - 驾考宝典通过AI算法为学员提供个性化学习路径，基于做题记录与训练数据智能推荐练习内容，提高学习效率 [10] - 平台拥有庞大题库与实时更新的考规信息，确保学员获取最准确备考资料 [10] - 推出的VR模拟训练技术允许学员在安全环境中体验复杂路况与极端天气，弥补传统培训不足，“线上+线下”融合模式成为行业新标准 [11] - 通过服务千万级用户积累的深度学习数据，优化教学方法和通过率预测模型，为合作驾校提供精准教学改进建议 [11] - 已前瞻性布局智能驾驶相关培训内容，涵盖ADAS原理、人机交接规程、系统故障应急处理等新知识模块，帮助学员适应混合驾驶时代 [11]

行业核心观点 - 驾培行业在高校毕业生规模扩张、人口结构变迁及技术迭代三重因素推动下，正经历深刻转型与价值重估，迎来全新发展机遇而非市场萎缩 [5][12] 人口结构与市场需求 - 2025年中国大学生毕业人数预计达1222万人，将持续攀升至2038年1786万人的峰值，直至2043年后才回落至1000万人以下，为行业提供近20年的稳定且可观的需求增量 [1][6] - 驾培主流目标用户集中在18~25岁年轻群体，大学生占比最高，校园阶段时间灵活、学习能力强，对驾驶资格存在刚性需求 [6] - 尽管人口出生率长期下降，但对驾培市场的影响存在延迟效应，当前学车年龄段人群基数为2000年前后出生，短期内足以支撑需求稳定 [6] - 国内驾照普及率不足40%，对比美国每百人约83人有车、日本62人，增量与存量市场均有巨大增长空间 [7] - 公安部数据显示，截至2025年6月底，全国机动车驾驶人5.5亿人，其中汽车驾驶人5.15亿人，2025年上半年新领证驾驶人1258万人 [7] - 驾驶技能正从“可选消费”向“必备技能”转变，政策层面驾考标准优化更新注重实际能力考核，持续扩大市场空间 [7] - 摩托车、房车C6等增驾需求处于增长高位 [7] 技术革新与行业升级 - 智能驾驶技术发展未压缩市场，反而催生新培训需求，L2~L3级辅助驾驶成为主流要求驾驶员理解系统逻辑与局限性，传统驾培内容需扩容 [8] - L4级及以上自动驾驶全面落地面临技术、法规、基建挑战，“人类驾驶员+自动驾驶系统”混合模式将成为长期常态，驾驶员与系统协同能力成为核心素养 [8] - 技术过渡期为行业提供升级契机，从单纯技能培训转向“传统驾驶能力+智能系统理解能力”综合培养，需新增协同工作、紧急接管、信息解读等课程 [8] - AI辅助教学、VR模拟训练、大数据分析等创新应用提高培训效率，创造新业务增长点，消费升级趋势下学员愿为个性化高品质体验支付溢价 [9] 领先平台竞争优势 - 驾考宝典通过AI算法为学员提供个性化学习路径，基于做题记录和训练数据智能推荐内容，提高学习效率 [10] - 平台拥有庞大题库与实时更新的考规信息，确保学员获取最准确备考资料 [10] - VR模拟训练技术允许学员在安全环境中体验复杂路况和极端天气，弥补传统培训不足，“线上+线下”融合模式成为行业新标准 [11] - 通过服务千万级用户积累的深度学习数据，优化教学方法和通过率预测模型，为合作驾校提供精准改进建议 [11] - 前瞻性布局智能驾驶相关培训内容，研发上线ADAS原理、人机交接规程、系统故障应急处理等新知识模块，帮助学员适应混合驾驶时代 [11]

全球贸易趋势 - 2025年初市场乐观指数下滑2 9个百分点至72 7% 第二季度进一步降至71% [1] - 贸易摩擦升级导致企业信心遭遇两年首降 中端市场企业基本面仍稳固 [1] - 关税政策呈现突发性与不可预测性特征 或对全球经济增长造成实质性拖累 [3] 中端市场企业应对策略 - 企业需深化本地市场价值挖掘 构建区域化业务矩阵 [4] - 中端市场企业计划拓展的海外市场数量下降3 7个百分点至47 8% [5] - 31 8%的企业将供应链韧性建设列为首要投入方向 较8 3%的挑战认知比例提升近三倍 [6] 竞争格局重塑 - 传统出口市场结构性变化 新型贸易关系将重构增长曲线 [4] - 当前关税引发的市场重构与过往危机存在本质差异 压缩非本土业务对冲空间 [4] - 部分企业需在关税成本超收益市场实施业务收缩或战略性撤退 [6] 核心能力与转型压力 - 中端市场三大关键生存要素为业务聚焦力 决策敏捷度 战略领导力 [5] - 企业同时面临人工智能产业化 网络安全威胁升级等四大转型压力 [8] - 敏捷响应机制与趋势预判能力构成应对新挑战的基石 [8] 潜在发展机遇 - 中端市场板块或成为经济下行周期中的韧性支点 [8] - 通过多情景推演模型与精准市场切入 部分企业有望在关税战中实现超额收益 [8] - 意外赢家正在新赛道建立竞争优势 [8]