短短一周，OpenAI拿下三大成果。 9月10日，甲骨文股价单日暴涨36%，创下32年来最大单日涨幅。这正是由OpenAI 和甲骨文签署的一项5年3000 亿美元的"天 价"云服务合同影响而来。 9月11日，微软与OpenAI悄然签署了一份"非约束性谅解备忘录"，为后者的公司重组开绿灯，同时重申了二者的云服务"独占"模 式的结束。 两件事的背后，实则是同一场算力博弈的不同侧面——没有和微软之间松绑云服务独占，就无从谈起和甲骨文之间的合作。没 有一番拉扯后让微软放行"重组"，OpenAI就无法获得未来融资的自由度，也就无法解决"3000亿美元从哪里来"的问题。 而在另一个角落，OpenAI的自研芯片时间线也终于确认。《金融时报》、路透社等多家媒体报道，OpenAI与博通合作的自研芯 片将于明年投产，届时将供内部使用。 在前ChatGPT时代，OpenAI的崛起少不了两大支援力量。 一个是英伟达，在将近10年前，黄仁勋亲自将一台超算送到OpenAI总部，成为一段佳话。ChatGPT背后模型的训练，离不开英 伟达芯片的支持。 另一个是微软，其是OpenAI商业转型中引入的最大"金主"，在早期就已经投资上百亿美元。没 ...

大会基本信息 - 知乎于9月20日在杭州举办首届TechClub新知科技大会 主题为"AI之下 科技重构" 聚焦AI技术演进和科技重构等话题 [1] - 大会汇聚学界专家 企业高管 AI开发者和知乎答主 围绕人机协同等议题展开深度思辨 [1] 专项赛启动 - 中国人工智能学会与知乎联合启动2025第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛通用人工智能专项赛 [1] - 专项赛旨在挖掘AI开发实战人才和优秀项目 推动通用人工智能在垂直领域深度落地和广泛应用 [1] 赛事组织架构 - CICAS大赛由中国人工智能学会主办 今年共举办13场专项赛 [3] - 通用人工智能专项赛以场景创新为牵引 发挥"以赛助研 以赛促评 以赛带教 以赛定标 以赛引才 以赛育产 以赛办展"的创新驱动作用 [3] - 中国人工智能学会副秘书长余有成与知乎COO张荣乐共同参与专项赛启动仪式 [3] 赛事安排 - 采用"开放场景"竞赛模式 面向全国公开征集不少于120个通用人工智能场景应用创新项目 [3] - 赛事从9月持续至11月 通过网络选拔 重点推荐 行业晋级 路演比拼 赛奖嘉年华等环节展开 [3] - 设置特 一 二 三等奖四个等级 特等奖和一等奖项目将晋级2025 CICAS全国总决赛 [3] 赛题设计 - 聚焦"实现绿色健康智能生活的通用人工智能应用"赛道 [3] - 设置五个子题：弱势群体关怀 职场效率提升 教育学习辅导 健康智能家电生态 家庭助理智能体 [3] - 赛题设计既覆盖最受关注的AI应用场景 也体现人文关怀 [3] 平台合作意义 - 知乎COO表示此次合作不仅是比赛 更是借助双方平台连接科技从业者 高校师生和科技爱好者 [4] - 旨在促进人工智能领域创新链 人才链和产业链深度融合 为实体经济数字化和智能化发展搭建桥梁 [4] 报名信息 - 报名时间为2025年9月10日24:00至10月31日24:00 [4] - 符合条件的个人开发者 高校或企业团队可通过CICAS官网或专项赛报名网站参与 [4]

发布仅一个多月，全球创新企业家、慈善家陈天桥打造的MiroMind成为全球顶尖预测大模型。 9月21日消息，在全球首个动态实时LLM智能体未来预测基准FutureX当中，陈天桥旗下团队打造的大 模型MiroMind连续第二周蝉联冠军，搭载GPT-5的MiroFlow智能体框架在9月第1周和第 2 周连续夺得 榜首，同时搭载自研模型MiroThinker的MiroFlow均位列前五，力压众多国际顶尖机构和闭源商业模 型。 与专注文本输出的生成式模型不同，MiroMind采用记忆驱动机制，专为预测与决策设计，打造全球最 好的预测大模型。 创新企业家、慈善家、天桥脑科学研究院创始人陈天桥 | Open GAIA Method Frames WebWalker XBench | HILE | | BrowseComp | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Weights Text-103 Val-165 Full Text 500 EN | | | ZH | | | | | OpenAl Deep Research × 67.4 26.6 - | ...

在人工智能从数字世界向物理世界渗透的浪潮中，具身智能成为打通 AI 能力与现实价值的关键枢纽。 9 月 18 日， 华为在《智能世界 2035 》报告中， 罕见 以构建万物互联的智能世界为核心，系统勾勒了具身智 能的发展蓝图 ，在华为的构想中，具身智能 并非 指某个 单一技术突破，而 更多 是融合 AI 、感知交互、计 算存储、通信网络与能源技术的 一套 综合体系，更是通用人工智能（ AGI ）落地物理世界的核心载体。 在华为未来的蓝图中 ，智能机器人不仅能承担家务劳动，还将提供情感陪伴，显著提升居家的幸福感，预计 10 年后， 中国家庭将超过 90% 拥有智能机器人。 与此同时，人类将逐渐进入全息生活空间的时代，家庭 场景将迎来一场由技术驱动的沉浸式变革。在企业领域，由 AI Agent 驱动的自主决策组织将重塑生产范式。 据预测，到 2035 年人工智能应用率超过 85% ， AI 可提升劳动生产率 60% ，产品缺陷率降低至 0.05% 以下。 ▍ 具身智能路径 方法论： 架构分层 + 分域演进 本文试图 从技术底色到落地方法论，从竞争策略到场景扩张，再到对发展边界的清醒认知， 拆解 华为的具 身智能之 ...

核心观点 - 华为发布《智能世界2035》报告 系统描绘未来十年技术演进路径 核心判断为2035年全球算力总量将实现10万倍增长 算力从专业工具转变为普惠性社会基础设施 [3] 十大技术趋势 - 通用人工智能从实验室走向产业化 2035年可处理高度复杂决策任务 [5][6] - 计算架构迎颠覆性变革 全社会算力总量增长10万倍 突破传统架构限制 [7][8] - 数据存储范式根本转变 AI存储容量需求比2025年增长500倍 占比超70% [9][10] - 通信网络连接规模从90亿人扩展到9000亿智能体 架构向服务智能体演进 [11][12] - 能源系统智能化管理 新能源发电量占比突破50% AI实现能量最优利用 [13][14] - 交互方式完成多模态演进 从图形界面发展到融合人类五感的沉浸式体验 [15][16] - 健康管理从治疗转向预防 AI使慢性病预防率提升至80%以上 [17][18] - 家庭机器人成为生活标配 超90%家庭拥有智能机器人 实现家务自动化与个性化服务 [19][20] - L4+级别自动驾驶普及 汽车转变为"移动第三空间" 重塑出行体验 [21][22] - 软件开发进入人机协同时代 人类专注架构设计 AI承担基础编码 效率实现质的飞跃 [23] 算力革命 - 算力总量增长10万倍需多层面技术突破 包括存算一体 光计算等新型架构 [25] - 新材料应用提升计算器件性能与能效 先进封装和异构集成技术发挥芯片性能 [25][26] - 神经形态计算与量子计算为特定场景提供解决方案 能效比显著改善 [27][28] 存储升级 - AI存储容量需求比2025年增长500倍 存储架构从"数据存储"转向"数据服务" [29] - 新型存储介质和架构提升存储密度与访问速度 满足AI实时性要求 [29] - 数据管理从手动转向基于元数据的智能管理 [30] 能源转型 - 可再生能源发电量占比突破50% 能源系统与AI深度耦合 [32] - AI成为能源系统"智能大脑" 预测需求 优化分配 实现高效利用 [32] - 分布式能源成为主流 微电网和能源互联网实现灵活调度与共享 [32] 健康变革 - AI推动健康管理从被动治疗转向主动预防 慢性病预防率提升至80%以上 [33] - 基于多模态数据的健康预测模型提前发现风险 提供个性化预防建议 [34] - 智能健康设备实现全天候监测 AI辅助诊断优化医疗资源分配 [34] 家庭生活 - 智能机器人家庭渗透率超90% 提供家务劳动及陪伴 教育 娱乐服务 [34] - 全息技术创造沉浸式家庭环境 提升远程办公 社交 娱乐体验 [34] - 智能家居系统通过感知环境状态和用户需求实现主动服务 [34] 企业转型 - AI驱动的自主决策组织重构生产范式 人工智能应用率达85%时可提升劳动生产率60% [36] - 生产系统高度自动化 AI调度和优化从订单接收到产品交付的全流程 [36] - 供应链管理智能实时预测需求变化 决策机制变为数据驱动甚至自主决策 [36] 启示与展望 - 技术演变为决策伙伴和生态系统 需重新思考人机关系并建立新型协作模式 [38] - 人类专注创新思考与顶层设计 AI系统负责执行工作 [38] - 未来竞争是愿景与假设的竞争 前瞻思考的企业和国家将占据领先地位 [38] - 90%以上中国家庭拥有智能机器人 全息技术重新定义沟通方式 [38] - 通信网络连接9000亿智能体形成智能体互联网生态 能源系统完成智能化改造 [38]

第一阶段是聊天机器人阶段，以GPT-3.5为代表，实现了人机自由交流，但对生产力提升有限，仅停留在基础交互层面；第二阶段是推理器阶段，当前行业 正处于此阶段，模型幻觉问题得到有效改善，成本大幅下降，同时具备较强推理能力，已成为具备战略性价值的工具；第三阶段是智能体阶段，核心特征是 大模型可在无人类监督下自主完成任务，目前特斯拉等企业的相关研发已为此阶段提供实践支撑；第四阶段是创新者阶段，AI 将成为科学发明与技术创新 的核心协助工具，甚至成为研发伙伴；第五阶段是智能组织阶段，AI 可自主分类、协调并完成复杂工作任务，形成系统性服务能力。 从当前进展看，行业已跨越聊天机器人阶段，处于"推理器阶段向智能体阶段过渡"的关键时期。未来向第四、第五阶段突破具备可行性，核心支撑在于模型 能力尚未出现天花板 —— 随着训练维度从单一预训练，扩展至"预训练 + 后训练 + 测试时间训练"多维度迭代，模型性能仍在持续提升，为更高阶段的功能 实现奠定基础。 当前，人工智能（AI）已成为驱动全球产业变革的核心力量，其影响力可能与 1995-2000 年互联网浪潮比肩。随着算力迭代、模型能力提升及应用场景拓 展，AI 产业链正进入健 ...

技术跃迁趋势 - AGI需走向物理世界 通过经验、理念、行动三大引擎形成世界模型[1] - AI智能体从执行工具升级为决策伙伴 驱动产业革命[1] - 人机协同编程重塑软件开发模式 人类更专注于系统架构与创新设计[1][28] - 交互在镜像世界升维至空间多模态 从图形交互迈向自然语言交互并融合五感[1][28] - 移动互联向多Agent协同生态演进 百万App不再是信息孤岛而是Agent相互连接的智能服务[1][28] - 具身智能在智能驾驶、机器人、低空经济形成万亿产业[1] - 新型算力突破冯·诺依曼架构 2035年算力需求预计增长10万倍[1][29] - 存储范式向"存知识"变革 AI数据占比将超70% 2035年人工智能存储容量需求比2025年增长500倍[1][30] - 网络升级为智能体互联网 实现万物超维互联 需支撑90亿人口拥有9000亿智能体 通信容量增长100倍[1][21] - 能源网络以Token管理 风光发电2035年将超化石燃料 新能源发电量占比突破50%[1][30] 全场景应用 - 医疗从"治病"转向健康全周期管理 AI预防超80%慢性病 全球65岁及以上人口将突破11亿[1][31] - 教育通过智能学伴、孪生教师实现大规模因材施教 动态分析学生知识掌握情况并生成个性化教学方案[1][7] - 出行依托MaaS平台与RoboTaxi打造"第三空间" L4+自动驾驶汽车成为移动第三空间[1][28] - 饮食结合智慧农场与精准营养实现健康饮食[1] - 制造实现"设计即制造""制造即智能""制造即服务" 形成自我优化工厂[1][22] - 金融以AI智能助理提供超个性化服务 智能体在风险评估、欺诈检测和咨询服务方面能力接近人类水平[1][22] - 电力构建新能源主导的新型系统 智能电网实现可再生能源发电与需求平衡[1][22] - 物流通过AI优化运输、仓储与品控[1] - 矿业实现"智探矿脉"与无人化生产[1] - 城市进化为自感知、自决策的智能生命体 依托城市级AGI与数据大动脉提升治理效能[1] 基础设施支撑 - 计算领域迎来历史性变革 在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新[29] - 存储技术向超高带宽、超大容量、超强智能方向演进 驱动存储范式变革[30] - 网络架构升级为面向智能体互联网的新一代架构 突破万物互联边界[30] - 能源供给发生重大变革 全球数据中心耗电量将高达1.5万亿度[30] - 云边协同共生推动AI民主化[21] - 高密度电池和可持续发电消除认知和实现之间的障碍[21] 产业影响 - 人工智能应用率超过85% 提升劳动生产率60% 产品缺陷率降低至0.05%以下[31] - 智能机器人提供情感陪伴 超过90%的中国家庭将拥有智能机器人[31] - 人机协作加速医学、材料科学和量子技术等领域突破[22] - 智能体成为新质生产力核心 驱动医疗、教育、制造、金融、能源等关键领域发生范式革命[18] - AI正通过感知-分析-决策-行动的自主系统彻底重构企业价值创造方式[31]

从蔡浩宇新游戏，看AI交互的未来。 今年8月，米哈游创始人蔡浩宇所创立的新公司推出了《群星低语》（Whispers from the Star），这是一款基于英文大语言模型（LLM）开发的AI原生游 戏。游戏中，玩家可以通过多种方式与主角Stella沟通、互动，而Stella会通过AI增强对话对玩家做出动态回应。 我目前在日本早稻田大学游戏研究专业就读，正在准备博士论文。我一直关注着一个现象：很多女性玩家在玩乙女游戏之余，还会用AI调教自己的智能 体、自己的纸片人。她们会把这个调教的过程视作"玩"的过程。 而很多社交媒体上的人喜欢分享她们和AI的对话，就像分享和男朋友、纸片人的聊天。有时候AI也不一定扮演恋人，她们会希望对方为自己制订一些生 活计划、成为自己的人生导师，或者类似于"哥哥"这样的角色。有点像创作同人小说，这些分享的人有时候也被称为"太太"（常见于同人作者的称呼）。 这款游戏看起来并没有获得巨大成功，觉得这个概念新鲜的人远比觉得这款游戏好玩的人更多。游戏推出几天之后，就不太有人谈论它了。而且因为 LLM的运作方式，游戏必须联网游玩。有时候玩家会遇到断线问题，有时候出于算力原因，Stella会主动切 ...

个人背景 - 陈博远现任OpenAI研究科学家 是GPT图像生成技术五位核心研究人员之一 也是Sora视频生成团队成员[5] - 拥有MIT电子工程与计算机科学博士学位 并辅修哲学 研究重点包括世界模型 具身人工智能和强化学习[7] - 本科毕业于加州大学伯克利分校 主修计算机科学和数学 辅修哲学 曾师从机器人领域专家Pieter Abbeel教授[24][25] 职业经历 - 2023年5-8月在谷歌DeepMind实习 参与基于大规模合成数据的多模态大语言模型训练项目 其指令微调技术被Gemini 2.0采用[7] - 本科期间创办机器人教育公司 主导竞赛用机器人套件的软硬件开发[25] - 博士期间发表多篇高影响力论文 包括SpatialVLM（被引367次） Diffusion Forcing（被引136次）等 总引用数达1183次[15][16] 技术研究方向 - 专注于世界模型开发 认为视觉世界模型对具身智能至关重要[4] - 主张结合世界模型 具身AI和强化学习 使AI更好地理解物理世界[7] - 预测具身智能将是未来百年最令人激动的技术 有生之年有望见证通用机器人诞生[17] 行业影响 - 其研究成果NLMap和SpatialVLM在学术界和工业界获得认可[12][15] - 加入OpenAI后将继续推进世界模型发展 参与GPT图像生成和Sora视频团队[1] - OpenAI正在加大机器人技术投入 组建团队开发控制机器人算法[20]

AI技术发展现状与挑战 - AI技术自本世纪初迅猛发展 标志着科技革命进入新纪元 但发展仍处于起步阶段 应用主要集中在问答功能为主的AI助手[4] - AI系统通常被视为"黑盒子" 其属性难以像传统ICT系统那样被完全理解和保障 有待解决的关键问题是如何将基础模块有效组合 打造人类智能水平的系统[4] - AI在工业和服务领域应用潜力巨大 但尚未得到充分挖掘[4] 智能世界2035愿景 - 报告描绘AI发展愿景 探讨技术融合推动工业和服务智能系统转型 包括自主交通系统 智能电网 智能工厂与农场 自主通信网络等[5] - 全面分析AI在医疗 教育 智能家居 智慧城市和商业创新等服务领域的应用及影响 强调AI与其他创新技术的协同效应[5] - 教育应用将动态分析学生知识掌握情况 帮助教师实时生成个性化教学方案 医疗行业将融入由AI 数字行为建模 远程医疗和合成生物学等技术驱动的全球健康生态系统[5] 技术挑战与突破方向 - 实现愿景需克服超越通用人工智能范畴的技术挑战 目标不仅是创造理解学习人类智力任务的机器 更在于让机器整合自身能力自主行动感知环境[7] - 智能系统构建颠覆传统系统工程 需将传统ICT模型开发与数据驱动AI技术结合 通过混合解决方案确保安全高效决策[7] - 系统验证从理性主义向经验主义转变 需开发更严格验证技术 通过基于知识监测技术弥补可靠性降低影响[7] 未来技术发展趋势 - 迈向通用人工智能关键在于走向物理世界 机遇包括更有效感知世界 更智能模型算法 更高效算力芯片[11][12][13] - 新一代传感器可能成为新"奇点" 向脑智能学习可能带来重要突破 光计算 量子计算 存算一体等新范式有望变革智能"物质基础"[11][12][13] - 智能本质在于对物理世界理解互动与重塑能力 真正突破或将源于数据空间和物理空间深度融合的新架构[16] 算力与基础设施需求 - 2035年全社会算力总量比2025年增长10万倍 计算领域将迎来历史性变革 在计算架构 材料器件 工程工艺 计算范式四大核心层面实现颠覆性创新[30] - 数据成为推动AI发展"新燃料" 到2035年人工智能存储容量需求比2025年增长500倍 占比超过70%[31] - 全球数据中心耗电量将高达1.5万亿度 能源供给需要发生大变革 可再生能源发电量占比将突破50%[31] 产业应用与影响 - 智能体将从执行工具演进为决策伙伴 驱动各产业发生智能化革命 预计2035年人工智能应用率超过85% 提升劳动生产率60% 产品缺陷率降低至0.05%以下[29][32] - 医疗行业将从"以疾病为中心"转向"健康全周期管理" AI将助力预防超过80%慢性病[32] - 超过90%中国家庭将拥有智能机器人 人类将逐渐进入全息生活空间时代[32] 生态与商业模式变革 - 移动互联网生态从App走向多Agent协同 用户从"驾驶员"变为"指挥官" 生态本质从"人找服务"变为"服务找人"[101] - 商业模式从注意力经济（广告）转向直接价值交换 如智能即服务 API和Token调用 基于委托任务成功的支付[106] - 端云协同成为新生态最优解 最大化发挥端侧快和云侧强优势 解决信息安全隐患和云端算力成本问题[107] 具身智能发展前景 - 具身智能是AI走向物理世界关键体现 融合AI技术 感知交互 计算存储 通信网络 三电等多领域技术[109] - 智能驾驶已跨越技术鸿沟 2035年将实现L4+自动驾驶 L5启动试商用[113][116] - 智能机器人将跨越技术鸿沟 2035年家庭机器人售价低于1万美金 产业进入爆发期[118][120]