“十五五”时期经济增长目标与路径 - 为实现2035年人均GDP达到中等发达国家水平（约2.5-2.6万美元）的目标，“十五五”时期年均经济增速需维持在4.8%左右，当前中国经济潜在增速区间为4.5%-4.8% [5] - 通过推进供给侧结构性改革提升全要素生产率，以确保实现潜在增速，若加大改革力度释放新质生产力，4.8%可能是潜在增速的下限，上限有望进一步提升 [5] - “十五五”时期将首次面临人口负增长、老龄化等制约需求的新形势，65岁以上人口比重预计在2032年超过21%，进入重度老龄化阶段，经济增长的挑战更多来自需求侧 [6] 需求侧管理与消费提升 - 需求侧的核心是内需，内需的核心是消费，因此强调提高居民消费率以克服不利影响 [6] - 提高居民收入水平、增强居民消费能力是关键，尤其需提升老年人的社会保障水平和“老有所为”的能力，措施包括延迟法定退休年龄等 [6] - 改善收入分配至关重要，当前基尼系数为0.465，目标是将基尼系数降至0.4以下，通过使低收入群体收入增长更快、高收入群体增长缓和来扩大中等收入群体，从而发挥超大规模市场优势 [6] 扩大中等收入群体与优化收入分配 - 扩大中等收入群体是基本实现现代化的应有之义，需从初次分配、二次分配、三次分配协同推进 [7] - 初次分配重点在劳动力市场，需降低常态化结构性失业和青年失业率，通过职业培训提升“一老一小”重点群体的就业能力 [7][8] - 二次分配中，税收和转移支付是主要手段，需提高具有累进性质的直接税比重，并增加政府的社会性支出以提供更均等普惠的基本公共服务 [9][10] - 政府支出需更多“投资于人”，调整投资于物与投资于人的平衡，提高社会性支出占GDP比重 [10] 人工智能与就业战略 - 人工智能可能加剧结构性就业矛盾，但也为提高劳动生产率、解决矛盾提供出路，需将其与“就业优先战略”对齐 [11][12] - 驾驭人工智能需做好三方面工作：确保技术开发者与应用者与就业优先对齐；加强教育中非认知能力（如团队精神、同理心）的培养以实现人机协作；提供更普惠的社会保障进行就业民生兜底 [12][13] - 需提升就业正规化程度，探索适合新就业形态的社会保障方式，加强立法以保障职工权益，提高就业质量 [9][11] 户籍制度改革与城镇化潜力 - 推进户籍制度改革能带来真金白银的经济效应，当前常住人口城镇化率达67%，但户籍人口与常住人口城镇化率有18个百分点差距，对应2亿多人口 [15] - 若将这2亿多人口转为城市居民，将带来更稳定的劳动供给、更高的技能和收入，从而提升消费能力，从供需两侧贡献经济增长 [15] - 改革核心是两条路径：淡化户籍身份的公共服务含量，通过增加中小城市和农村的基本公共服务缩小地域差距；确保在城市稳定就业居住者获得与城市居民完全相同的公共服务 [16] 农业农村现代化与人工智能赋能 - 中国农业劳动力占比为22%，远高于高收入国家约3%的水平，劳动力继续从农业向非农产业转移可释放人口红利，提升社会劳动生产率 [17][18] - 现代化农业的基本特征包括极高的农业劳动生产率、大的经营规模（如通过自愿土地集中实现规模化）、充分应用科学技术 [19][20] - 人工智能为农业现代化打开想象空间，可赋能生物技术育种（如利用AI和基因编辑加速试验）、实现精准施肥灌溉，打破土地和水等资源限制 [20]

核心发展主题 - 推动高质量发展被确定为十五五时期经济社会发展的主题 [1] - 强调坚持以经济建设为中心 推动经济实现质的有效提升和量的合理增长 [1] - 经济高质量发展是基本实现社会主义现代化的重要前提 [1] 经济增长目标 - 为实现2035年人均GDP达到中等发达国家水平的目标 未来10年GDP年均增速需保持在4.5%左右 [2] - 十五五时期是基本实现社会主义现代化的关键时期 在经济总量增长上需有实质性进展 [2] - 十四五期间GDP已接连跨越110万亿元、120万亿元、130万亿元三个台阶 2025年预计达140万亿元左右 [3] 产业发展重点 - 建设现代化产业体系 巩固壮大实体经济根基被列为12项战略任务之首 [4] - 坚持智能化、绿色化、融合化方向 加快建设制造强国、质量强国等 保持制造业合理比重 [4] - 构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系 作为中国式现代化的物质技术基础 [4] 增长质量与效率 - 全要素生产率稳步提升被列为十五五时期主要目标 是经济内涵型发展和潜在增长率的关键 [4] - 高质量发展的核心是依靠全要素生产率增速来推动经济增长 [4] - 建设现代化产业体系是提高全要素生产率增速的最可靠力量 [4]

经济发展目标 - 全要素生产率稳步提升，对应高质量发展阶段的创新驱动逻辑[2] - 居民消费率明显提高，针对消费率偏低的现实，意在通过扩大消费增强内需拉动力[2][3] - 内需既包括消费也包括投资，政策并非只要消费不要投资，同时提到保持投资合理增长[3] 消费提振路径 - 扩大内需最直接办法是让已具备支付能力且有消费意愿的群体能够顺利消费，例如清理汽车、住房限购等不合理限制性措施[4] - 汽车、住房作为大宗消费代表，带动作用最为直接，见效更快、关联更广[4] - 提高个人所得税起征点至8000元至1万元，并适度下调45%最高边际税率，是增加居民可支配收入的有效办法[5] - 个税占税收总收入比重大约8%，45%边际税率覆盖人群极少，下调后对财政影响可控[6] 投资策略方向 - 新型城镇化仍然是经济增长重要引擎，户籍人口城镇化率比常住人口城镇化率低很多，涉及2亿多人，解决其公共服务问题需要大量投资[3] - 投资要“见物又见人、物上要见人”，既形成实物工作量，又直接惠及城乡居民[9] - 提高民生类政府投资比重，引导资金投向教育、医疗、养老、老旧小区改造等民生领域[12] - 有效投资范围更广，并非所有政府投资都要以微观效益为标尺，公益性民生项目缺乏市场回报但政府应该投入[13] 民间投资与市场环境 - 当前首要任务是稳定民间投资，宏观经济层面需经济企稳回升改善增长预期[15] - 法律制度层面需全面落实民营经济促进法，确保民营企业平等使用生产要素、公平参与市场竞争[15] - 放宽准入，国有资本应向“三个集中”领域集中，传统行业可适当退出为民营企业留出投资空间[16] - 支持民间资本参与具有收益的铁路、核电、低空经济、商业航天等领域新建项目[16] 全国统一大市场建设 - “坚决”破除阻碍全国统一大市场建设卡点堵点，标志其由一般性工作要求上升为紧迫任务[17] - 需完善有利于统一大市场建设的统计、财税、考核制度，优化企业总部和分支机构、生产地和消费地利益分享[19] - 坚持有效市场和有为政府相结合，要求政府回归本位，减少对企业行为的干预[19]

新质生产力的科学内涵 - 新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态[5] - 显著特点是创新，包括技术和业态模式层面的创新，也包括管理和制度层面的创新，科技创新是新质生产力的核心要素[6] - 关键在质优，既注重量的合理增长，更注重质的有效提升，新质生产力是"质态"而非"业态"，以全要素生产率大幅提升为标志[7] - 本质是先进生产力，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，表现为更高素质的劳动者、更高科技含量的劳动资料和更广范围的劳动对象[8] 因地制宜发展新质生产力的基本要求 - 必须尊重发展规律，包括社会主义市场经济规律、科技创新规律和产业生命周期规律，新质生产力需要政府"有形之手"和市场"无形之手"共同培育[10] - 各地要根据资源禀赋、产业基础、科研条件等发挥比较优势，有选择地推动新产业、新模式、新动能发展[11] - 坚持先立后破，发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，要用新技术改造提升传统产业，把握"旧"与"新"的辩证统一[12] - 要避免"一哄而上、泡沫化"，防止"一哄而起、一哄而散"造成严重浪费，必须综合整治"内卷式"竞争，破除地方保护和市场分割[12] 发展新质生产力的战略举措 - 全面加强自主创新是核心驱动，要加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强[14] - 构建现代化产业体系是重要载体，要推动传统产业改造升级和开辟战略性新兴产业、未来产业新赛道并重[15] - 建设强大国内市场是丰饶沃土，要建立高标准市场体系，创新生产要素配置方式，发挥消费的基础性作用和投资的关键作用[16] - 推进深层次改革形成相适应生产关系，构建支持全面创新体制机制，完善要素市场化配置体制机制，形成同新质生产力发展相适应的财税金融体制[17] - 扩大高水平对外开放，在全球配置先进优质生产要素，稳步扩大制度型开放，引导产业链合理有序跨境布局，高质量共建"一带一路"[18]

行业与公司 * 涉及中国宏观经济、股票市场（A股、港股）、债券市场及多个行业板块[1][2][19] * 行业关注点包括信息技术产业、房地产、AI应用相关行业（软件、传媒、硬件设备、汽车零部件、半导体等）以及顺周期板块（电气设备、国防军工、化工机械、有色金属、造纸等）[5][17][18] 核心观点与论据 2025年市场回顾与驱动因素 * 2025年中国股票市场表现强劲，主要由科技股驱动，全年上涨了七八百点[2] * 股票与债券市场驱动主线不同，仅在6-8月受"反内卷"政策影响呈现跷跷板效应，相关性较弱[2][3] * 10年期国债利率从年初的1.6%小幅上升至1.8%[2] * 股市分阶段表现：1-3月由Deepseek产品带动科技股上涨，4-5月受中美关税冲突影响，6-8月受"反内卷"政策推动，8月后由科技公司业绩兑现主导[2][3] 2026年市场展望与资产配置 * 未来股票和债券可能回归同一宏观驱动主线，核心关注中国经济能否走出通缩[1][4] * 若CPI从0附近向1%靠拢、PPI由负转正，将影响企业盈利和债券利率；若未能走出通缩，10年期国债利率将在1.8%左右波动[4][6] * 2026年港股目标区间为3万到32,000点[16] * 2026年A股目标价为4,400-4,500点[19] * 预计2026年美国经济以软着陆为基准假设，有利于港股表现，外资可能继续加仓港股和A股[13][14] 长期经济增长目标与路径 * 中国未来十年经济增长底线目标为年均4.17%，2035年人均GDP愿景为2.9万美元[7][8] * 实现更高目标（人均GDP 2.9万美元）需保持约2%的平减指数，国内实际GDP复合增速需达5.3%[8] * 若通过汇率适度升值（每年约1%），实际居民GDP增速维持在4.4%左右即可达成合意目标[8] * 可持续增长的关键在于全要素生产率提升，需避免重蹈日本全要素生产率衰退导致长期停滞的覆辙[11][12] 政策影响与行业主线 * "反内卷"政策旨在推动中国经济从局部通缩走向温和通胀，提高企业盈利能力和资本回报率，可能引发中国资产系统性重估[9] * 2026年投资主线为AI应用（软件、传媒、硬件设备等成长性行业）和顺周期（PPI相关行业如电气设备、国防军工等）[17][18] * 投资节奏上建议先关注PPI相关行业，再逐步转向CPI相关股票[18] 其他重要内容 资金流动与估值 * 2025年南向资金对港股定价效应显现，港股估值在美债利率背景下的风险溢价创历史新高[15] * 南向资金持续买入港股，预计年底将达到1.4万亿元，目前已超过1.3万亿元，资金源于存款搬家和债股腾挪[15] * 南向资金在港股持仓上占三成，在交易上占25%[16] 经济结构变化与风险 * 新旧动能切换是关键观察点，信息技术产业增加值占GDP比重接近5%，已与房地产业（约5%）权重相当，两者增速相互对冲[1][5] * 全球科技股波动可能影响信息技术产业增加值增速，导致新旧动能对冲效应失衡，若经济增速回落至4.5%，利率可能下调（如OMO利率从1.4%下调20个基点），10年期国债利率中枢或降至1.5%左右[6]

宏观经济政策基调 - 政策重心围绕扩大内需战略基点 统筹供需两端 政策重心在扩大需求 供给侧结构性改革与扩大内需是两个不同层次的问题 不存在所谓“转向”问题 [19] - 坚持扩大内需战略基点 坚持惠民生和促消费 投资于物和投资于人紧密结合 以新需求引领新供给 以新供给创造新需求 促进消费和投资 供给和需求良性互动 [13] 消费提振策略 - 当前扩大内需最直接办法是让已具备支付能力且有消费意愿群体能够顺利消费 清理汽车 住房等消费不合理限制性措施可直接带动商品销售 扩大总需求 [9] - 提高个人所得税起征点至8000元至1万元 并适度下调45%最高边际税率 是增加居民可支配收入比较有效直接的办法 个税占税收总收入比重大约在8% 45%边际税率覆盖人群极少 下调后对财政影响可控 [12] - 居民消费率明显提高目标针对消费率偏低现实 意在通过扩大消费增强内需拉动力 内需既包括消费也包括投资 并非只要消费不要投资 [3][6] - 判断消费率高低需从静态与动态两个视角分析 静态看消费增长率与投资增长率是此消彼长关系 动态看消费率与经济发展阶段密切相关 [3][6] 投资方向与重点 - 投资要“见物又见人 物上要见人” 既形成实物工作量 又直接惠及城乡居民 新型城镇化建学校 医院 养老设施等是投资于“物” 但实际受益主体是“人” [20] - 新型城镇化仍然是经济增长重要引擎 户籍人口城镇化率比常住人口城镇化率低很多 涉及2亿多人 解决他们落户 教育 医疗等公共服务问题需要大量投资 [6] - “有效投资”范围更广 并非所有政府投资都要以微观效益为标尺 公益性民生项目缺乏市场回报但政府应该投 只要能够拉动内需 形成实物工作量 对稳增长 稳就业产生积极作用 就应看作有效投资 [24] - 优化政府投资结构 提高民生类政府投资比重 引导资金投向教育 医疗 养老 老旧小区改造等领域 确保投资既形成实物资产又惠及人民群众 [23] 民间投资与市场环境 - 当前首要任务是稳定民间投资 增强民企信心需宏观经济企稳回升 增长预期改善 并全面落实民营经济促进法 确保民营企业平等使用生产要素 公平参与市场竞争 [26][27] - 国有资本应更多聚焦“三个集中” 不属于“三个集中”传统行业可适当退出 给民营企业留出投资空间 铁路 核电 低空经济 商业航天等领域支持民间资本参与 [28] - 坚决破除阻碍全国统一大市场建设卡点堵点 完善有利于统一大市场建设统计 财税 考核制度 优化企业总部和分支机构 生产地和消费地利益分享 [30][32]

百度世界大会2025核心观点 - 百度创始人提出“内化AI”理念，认为当AI能力被内化为原生能力时，智能将从成本转变为生产力，并可能成为生产要素本身 [2] - 人工智能被视为提升全要素生产率的核心引擎，正从自动化改造、决策优化、创新加速三大维度推动效率的系统性跃升 [3] - 百度通过展示其在数字与物理两大生产力维度的突破性进展，为AI从技术概念走向生产力核心提供了实践范本 [4][6][7] AI作为新生产要素的时代变局 - 传统依靠资本、劳动力投入的增长模式式微，以AI为核心的技术创新成为破解增长瓶颈的关键 [3] - AI作为通用性目的技术，对全球经济的贡献度正以年均15%以上速度增长，预计到2030年为全球GDP带来超过15万亿美元的增量 [3] - 中国“新质生产力”战略将AI与产业融合提升至国家战略高度，要求以技术创新激活传统生产要素的新价值 [3] 百度AI解决方案：数字生产力突破 - 发布全球首个可商用自我演化超级智能体“伐谋”，其核心能力在于通过高维数据感知与复杂数理推导寻找全局最优解 [6] - 伐谋在金融风控、港口调度、能源管道设计等场景实现效率提升，例如在中信百信银行7×24小时挖掘风险特征，打破高级工程师资源瓶颈 [6] - 伐谋标志着AI从“辅助决策”走向“主导优化”，成为企业运营中的“数字工程师” [7] - 百度AI信控方案以伐谋为核心引擎，已覆盖全国4942个路口，且数量在进一步增长 [16] 百度AI解决方案：物理生产力典范 - 萝卜快跑作为全球最大自动驾驶出行服务平台，提供L4级无人驾驶出租车服务，验证了L4级自动驾驶的商业可行性 [7][9][10] - 萝卜快跑每周全无人订单数达25万，服务覆盖22个城市，自动驾驶总里程超2.4亿公里，全无人驾驶里程超1.4亿公里，累计提供超1700万次出行服务 [9] - 在安全性上，萝卜快跑全无人驾驶汽车平均每行驶1014万公里出现一次气囊弹出事故，安全性数据超越人类驾驶员（97万公里）和谷歌Waymo（454万公里） [9] - 萝卜快跑加速全球布局，与瑞士邮政巴士达成合作，并在阿联酋阿布扎比获得首批中国以外地区的规模化全无人商业化运营许可 [10] 百度的AI原生观与全栈生态布局 - 公司认为AI应被内化为产品、服务、组织乃至产业链的“内在基因”，而非外挂式工具，以实现生产力的全面革命 [12][13] - 百度AI进行全栈布局，涵盖从算力、框架、模型到应用的完整链条 [13] - 在算力层面，发布新一代昆仑芯（M100于2026年上市，M300于2027年上市）和天池超节点（天池512超节点可完成万亿参数模型训练），昆仑芯已累计完成数万卡部署 [13][14] - 百度智能云凭借全栈AI云能力，连续六年位列中国AI云服务市场份额第一 [14] - 在框架层面，飞桨深度学习框架作为中国唯一可与TensorFlow、PyTorch抗衡的框架，已服务76万企业，应用规模中国第一，竞争力综合实力排名第一 [14] - 发布原生全模态大模型文心大模型5.0，采用原生全模态统一建模技术，在40余项权威基准评测中，其语言与多模态理解能力与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平，达到全球领先水平 [15] AI应用成效与行业影响 - 百度构建了覆盖数字与物理世界的AI原生应用矩阵，包括伐谋、慧播星数字人、秒哒、GenFlow、百度AI搜索及萝卜快跑等 [15] - 今年双11期间，慧播星数字人带货GMV同比提升91%，开播直播间数同比增长119%，83%的开播主播使用过数字人 [16] - 百度通过AI API开放其AI搜索能力，已有625家厂商通过百度智能云接入，百度搜索AI API正成为行业技术底座 [17] - 公司认为行业正在从“智能涌现”走向“效果涌现”，AI效果将体现在商业决策革新、创意灵感迸发和用户体验重塑上 [17]

“十五五”规划战略重点变化 - 经济发展目标从“持续健康发展”调整为“保持在合理区间”，并首次明确要求提升“全要素生产率增长”，更加注重增长质量与效率 [1] - 科技与产业发展战略从“十四五”聚焦研发投入和基础技术突破，转向以“新质生产力”为引领，强调构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，并新增“科技自立自强水平大幅增长”目标 [1] 人工智能战略地位提升 - “人工智能”一词在“十五五”规划建议中被提及8次，“数智化”被提及5次，远超“十四五”规划的2次和0次，显示其战略重要性显著提升 [2] - 规划明确提出“全面实施‘人工智能+’行动”，以人工智能引领科研范式变革，加强其与产业发展、文化建设等多领域结合，抢占产业应用制高点 [2] - 从国务院发布行动意见到最高领导人国际倡议，一系列信号表明人工智能已成为驱动国家发展的关键战略引擎 [2] 人工智能产业发展现状 - 2024年中国人工智能产业规模已超9000亿元，截至2025年9月人工智能企业数量超5300家，全球占比达到15% [3] - 中国算力总规模近5年年均增速近30%，为AI发展提供了坚实基础设施 [3] - 以大模型为代表的生成式AI快速发展，DeepSeek、通义千问等本土大模型快速迭代，应用场景丰富度与商业化进程达全球领先水平 [3] 人工智能应用落地重点领域 - 科学研究领域：AI掀起科研范式革命，在药物研发中能快速揭示疾病与生物靶点关联，将探索过程大幅缩短，AlphaFold等模型能精准预测蛋白质结构，提升药物筛选成功率与效率 [5] - 产业发展领域：AI深度融入生产与管理，机器视觉质检系统提升产品良率与生产效率，智能采购供应链使采购效率提高30%以上，周期缩短50%以上 [6] - 消费领域：AI通过个性化推荐系统和智能客服提升消费体验，基于生成式AI的虚拟试衣、智能家居等创造新消费业态 [7] - 民生福祉领域：AI辅助诊断系统帮助医生分析医学影像，大幅缩短诊断流程用时，教育领域大模型可实现个性化教学，促进教育公平 [8] - 社会治理领域：通过“城市大脑”整合多维度数据，实现城市运行全景洞察和智能调度，如动态优化交通信号缓解拥堵 [8] - 全球合作领域：AI实时翻译打破语言壁垒，在应对气候变化等全球挑战时帮助科学家整合分析全球数据集 [8] 人工智能的战略引擎作用 - 人工智能作为核心引擎驱动“新质生产力”发展和“现代化产业体系”构建，最终实现全要素生产率提升 [11] - AI推动数据转化为新型生产要素，通过赋能劳动力、资本等传统要素实现整体生产效率增长 [11] - 人工智能以“数智化”为手段，为构建现代化产业体系提供骨架与神经网络，实现产业链上下游高效协同 [11] - 大力推进“人工智能+”有助于通过海量应用场景加速技术迭代，构建自主可控的技术体系和产业生态，在全球竞争中掌握主动权 [12] 人工智能应用落地挑战 - 数据层面存在“数据孤岛”现象，高质量数据获取和使用困难，数据质量和标注成本影响模型发展，数据安全与隐私保护法规限制数据可用性 [13] - 模型和算法成熟度有待提升，大型语言模型在长期记忆、复杂逻辑推理等方面存在不足，Agent实现自主理解复杂目标并稳定执行的能力不够成熟 [14] - 算力挑战严峻，面临高端芯片断供、技术封锁等困境，在算力供给总量与尖端水平上与世界领先者存在差距 [15]

全要素生产率的核心定义与重要性 - 全要素生产率是全部产出和综合要素投入之比，体现了扣除全部要素投入之后的产出增值，衡量单位投入带来的产出水平 [1] - 全要素生产率提升体现在生产要素投入不变的情况下产出增长，例如企业所有要素投入未变而产出增长5%即来自全要素生产率提升 [1] - 全要素生产率是生产力水平的体现，反映了经济发展质量、科技创新能力以及科技与经济的融合程度 [1] - 作为新质生产力的核心标志，全要素生产率大幅提升将直接决定经济内涵式发展的程度和潜在增长率的高低 [2] 全要素生产率提升的战略部署与目标 - 党的二十大报告明确提出要着力提高全要素生产率，二十届三中全会提出加快形成同新质生产力相适应的生产关系以大幅提升全要素生产率 [2] - 党的二十届四中全会对全要素生产率进行再部署，彰显了中央决策层在构建现代化产业体系、推动高质量发展上的决心和信心 [2] - 北京大学光华管理学院测算显示，到2035年基本实现社会主义现代化需要将全要素生产率年均增速提升至2%左右 [3] - 全要素生产率稳步提升被确立为"十五五"时期经济社会发展的主要目标之一 [1] 提升全要素生产率的驱动因素与路径 - 全要素生产率增长主要由技术进步和资源配置效率提升驱动，对应技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级等核心内容 [3] - 科技创新是发展新质生产力和提升全要素生产率的关键要素，能够催生新产业、新模式、新动能 [3] - 提升全要素生产率可在不增加或少增加资本及劳动投入的情况下，通过提升创新水平和配置效率实现更高质量、更可持续的经济增长 [4] - 通过创新提升全要素生产率包括以科技创新催生新产业新模式新动能，以及通过生产要素创新配置实现优化组合的跃升 [6] 中国提升全要素生产率的有利条件与机遇 - 中国制造业增加值年均超30万亿元，占全球比重接近30%，总体规模连续15年保持全球第一，为提升全要素生产率提供了大规模生产、技术创新和模式创新的应用场景 [5] - 应用场景是连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，加快场景培育和开放将推动新场景大规模应用，进一步推动全要素生产率提升 [5] - 数字化、绿色化发展带来了全要素生产率提升的空间，数字经济、人工智能、绿色低碳等领域的融合发展能催生新的效率增长点和结构性红利 [5] - 需进一步全面深化改革，推动全国统一大市场建设，让各类优质要素能够高效、自由、顺畅流动 [6] 提升全要素生产率的必要性与挑战 - "十五五"时期中国发展内外部环境深刻复杂，面临人口老龄化持续加深、资源环境硬约束增强、传统经济增长动力减弱等挑战 [3] - 全要素生产率提升是经济持续稳定增长的关键动力，能有效对冲传统要素投入的下降，为经济中高速增长提供新的、可持续的动力源泉 [3][5] - 近20年来美国全要素生产率年均增速仅约0.7%，英国、法国、德国等工业化国家全要素生产率增速也都降至1%以内，显示全球普遍面临增长不足挑战 [1] - 推动经济实现质的有效提升和量的合理增长，关键在于提升全要素生产率 [3]

全要素生产率的核心定义与重要性 - 全要素生产率是全部产出和综合要素投入之比，体现了扣除全部要素投入之后的产出增值，衡量单位投入带来的产出水平[1] - 全要素生产率是生产力水平的体现，反映了经济发展质量、科技创新能力以及科技与经济的融合程度，是判断经济增长质量的核心指标[1][4] - 作为新质生产力的核心标志，全要素生产率的大幅提升将直接决定经济内涵式发展的程度和潜在增长率的高低[2] 提升全要素生产率的战略部署与目标 - 党的二十大报告明确提出要坚持以推动高质量发展为主题，着力提高全要素生产率[2] - 党的二十届四中全会对全要素生产率进行再部署，彰显决策层在构建现代化产业体系、推动高质量发展上的决心和信心[2] - 到2035年基本实现社会主义现代化，需要将全要素生产率年均增速提升至2%左右[3] 提升全要素生产率的驱动因素与路径 - 全要素生产率增长主要由技术进步和资源配置效率提升来驱动，对应技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级等核心内容[3] - 科技创新是发展新质生产力和提升全要素生产率的关键要素，能够催生新产业、新模式、新动能[3] - 提升全要素生产率可以在不增加或少增加资本及劳动投入的情况下，通过提升创新水平和配置效率实现更高质量、更可持续的经济增长[4] 提升全要素生产率的有利条件与具体举措 - 中国制造业增加值年均超30万亿元，占全球比重接近30%，总体规模连续15年保持全球第一，为提升全要素生产率提供了大规模生产、技术创新和模式创新的应用场景[6] - 数字化、绿色化发展带来了全要素生产率提升的空间，数字经济、人工智能、绿色低碳等领域的融合发展能催生新的效率增长点和结构性红利[6] - 实践中需通过科技创新催生新产业新模式新动能，并通过生产要素的创新配置实现劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升[7]