公司战略与技术核心 - 公司坚持以“AI+区块链”为核心驱动力，深化人工智能、区块链、大数据、隐私计算等技术研发，重点开展大模型轻量化、智能体构建、可信数据空间产品能力建设 [1] - 公司已构建以自研大模型DareWen为核心的智能生态体系，全面赋能各业务板块，形成丰富的智能化产品矩阵并实现跨行业AI规模化落地 [1] - 公司自主研发的“Darewen大模型算法”是面向民生服务的垂直领域大模型，依托行业语料库和知识图谱，通过领域知识微调嵌入技术，显著提升在人社、医保、电力等垂直场景的语义理解与业务决策能力 [1] AI技术在各业务板块的应用 - **人社领域**：落地智能导办、AI辅助工伤认定、工伤医疗费智能审核、AI数字员工等应用，构建覆盖全业务链条的智慧人社服务体系 [1] - **医保医疗领域**：落地智能问数、智能监管、智能客服、智能审核等应用，构建医保医疗全流程智能化管理闭环 [1] - **电力领域**：落地智能审计、智能营业厅、交流社区智能问、供电可靠性智能体、智能光伏巡检等应用，构建覆盖电力生产、营销服务、运维检修等多个流程的智能化管理体系 [1] - **政务领域**：落地智能政务系统、职工服务智能客服、智能工会驿站、科学数据管理等应用，构建覆盖政务服务、民生诉求、职工权益保障和科研创新的全链条数字化治理体系 [1] - 上述产品已在各地医保局、人社局、电力公司、政府机构等进行应用 [1] 可信数据空间产品 - 可信数据空间是数据要素共享、开放、运营的基础设施，连接各类分散的数据资源、应用系统和社会主体，实现资源交互与可信管控 [1] - 该产品旨在支撑城市、行业、企业进行价值共创，形成数据要素流通利用生态，实现数据“供得出”“流得动”“用得好”“保安全” [1] - 目前已在滨州建设完成并投入使用，规范推动滨州市公共数据、社会数据的统一调度与融合应用，助力打造开放可扩展的数据要素产业生态 [1] DareWen大模型的优势与认可 - DareWen大模型算法可将多源异构文档转化为结构化知识向量及文本摘要，并基于用户意图解析开展双路检索与知识重排，实现领域知识增强的大模型检索 [1] - 该算法可广泛应用于智能导办、政策问答、医保全流程管理、电力智能审计、政务智能服务等关键业务环节，实现民生服务业务流程的智能化重构 [1] - DareWen大模型先后入选山东省人工智能大模型典型应用案例、山东省2025年工业领域行业大模型“揭榜挂帅”攻关项目名单、2025年度省级“模型券”拟奖补名单、济南市人工智能大模型推荐名单等 [2] - 系列成果在数据安全、隐私保护、算法透明度等方面满足国家法规要求，已通过境内深度合成服务算法备案 [2] 业务协同与增长展望 - 山东高速集团有限公司作为一家大型综合性企业，可以有效协同公司未来发展，符合公司及全体股东的利益 [2] - 公司高度重视市值管理工作，将持续提升经营管理水平，按照既定发展战略稳步推进各项业务，积极防范经营风险，以实现合理稳定的投资者回报 [2] 公司主营业务与财务表现 - 公司是专注于政务、医保医疗、用电等领域信息化建设的行业软件解决方案提供商和服务商，主要面向政府部门、医疗机构、国家电网及下属企业等客户提供软件开发、技术服务及系统集成 [3] - 2025年前三季度公司主营收入3.26亿元，同比下降0.89% [3] - 2025年前三季度归母净利润3151.69万元，同比上升1.3%；扣非净利润2377.88万元，同比上升6.14% [3] - 2025年第三季度单季度主营收入1.17亿元，同比下降3.2%；单季度归母净利润1174.22万元，同比上升14.49%；单季度扣非净利润823.29万元，同比下降3.05% [3] - 2025年三季报显示公司负债率15.3%，投资收益375.6万元，财务费用-37.5万元，毛利率51.24% [3] 市场交易数据 - 近3个月融资净流出1102.88万元，融资余额减少 [4] - 近3个月融券净流入0.0，融券余额增加 [4]

报告行业投资评级 * 报告未明确给出统一的行业投资评级，但通过市场规模预测和趋势分析，整体对行业前景持积极态度 [6][22] 报告的核心观点 * 中国可穿戴医疗设备行业正经历从消费级健康追踪向专业级医疗应用的关键转型，其核心价值在于将可穿戴技术的便捷性与医疗诊断的严谨性相结合 [3][4] * 行业已构建起覆盖硬件、算法、数据平台及诊疗决策的全链条服务框架，在政策与技术驱动下，致力于完善“设备+数据+服务”的一体化健康管理生态 [3][5] * 未来增长动力来自政策红利、技术升级与生态融合，行业正从硬件销售转向“健康服务+数据生态”的高附加值模式 [6] * 市场竞争格局呈现医疗级专业厂商与消费级科技巨头相互渗透、边界模糊的态势，竞合关系将推动行业向专业化、智能化发展 [16] 市场背景 * 行业定义：可穿戴医疗设备是满足医疗器械标准、数据具备临床级精度与可靠性，并可直接用于疾病辅助筛查、诊断、治疗监测或慢病管理的专业细分领域 [4] * 市场演变：经历了从消费电子附属功能（如基础心率监测）到专业化医疗应用（如动态心电图、连续血糖监测），再到当前“设备+数据+服务”一体化生态构建的演进路径 [5] 市场现状 * 市场规模：2020年至2024年，中国可穿戴医疗设备市场规模从1,400.2亿元增长至1,499.6亿元，年复合增长率1.7% [6] * 市场预测：预计至2029年，市场规模将进一步攀升至2,230.2亿元，年复合增长率达7.0% [6] * 短期波动：2022年市场规模显著下滑，主要受高基数效应、宏观经济下行、供应链波动与成本攀升等因素影响 [6] * 增长动力：未来增长主要源于政策红利（如“国补”刺激消费，2025年1-2月成人智能手表销量同比激增90%）、技术升级（医疗级功能推动高端化）与生态融合 [6] * 市场供给：消费级市场活跃，国内现存智能穿戴相关企业30.63万家，近十年注册量持续增长 [7] * 供给核心：医疗级设备厂商的核心壁垒在于中游技术整合能力，竞争焦点已从硬件制造转向临床级算法和医疗数据闭环能力 [7] * 市场需求（老龄化）：中国60岁以上人口从2015年的22,200万增长到2024年的31,031万，占比从16.1%攀升至22%，老龄化加速催生对健康监测与医疗干预的迫切需求 [8] * 市场需求（健康意识）：超七成受访职场青年愿意通过规律作息等方式维持健康，约半数计划定期体检，健康意识增强使可穿戴医疗设备成为热门选择 [8][9] 市场竞争 * 评估维度：报告采用五大维度量化评估品牌竞争力，包括产品力（临床效能与精度）、研发实力（核心技术专利与医疗器械认证）、资源整合度（与“医-研-健”生态的融合）、专业服务能力（数据解读与干预建议）以及品控成熟度（数据安全与设备可靠性） [10][11][12][13][14][15] * 竞争格局：医疗级领域主要由九安医疗、乐心医疗、乐普医疗等专业医疗企业主导 [16] * 跨界竞争：消费级科技公司如华为、苹果、小米凭借技术研发和生态整合能力，持续拓展健康监测功能并向医疗级领域渗透（如华为Watch D系列获NMPA认证），对传统医疗企业形成竞争压力 [16] * 未来格局：医疗级与消费级市场边界将进一步模糊，竞合关系推动行业向专业化、智能化发展，形成多层次市场格局 [16] * 品牌推荐（科技巨头）：苹果（引领消费级设备向专业医疗应用渗透）、华为（在主动健康管理领域建立优势）、小米（在健康数据采集广度与规模化应用上形成壁垒）、三星（在前沿传感器技术领域持续投入） [17] * 品牌推荐（专业厂商）：华米（自研生物传感器与算法具备技术深度）、乐普医疗（构建心血管领域闭环服务生态）、三诺生物（推动血糖监测系统升级）、九安医疗（在生命体征监测设备领域领先）、宝莱特（聚焦急重症监护）、乐心医疗（深耕慢病管理数据互联） [18][19][20][21] 发展趋势 * 技术趋势：技术架构将从被动采集数据的“感知智能”向能实时分析、预警并提供初步决策支持的“认知智能”升级，AI重心向设备本地（边缘端）转移 [23] * 应用趋势：应用价值从健康监测向“闭环管理”与“医疗生态”深度融合演进，设备成为接入远程医疗等专业服务体系、支持医疗信息化建设的核心工具 [24] * 产业驱动力：产业驱动力从科技产品创新向“政策与刚需”双轮驱动转化，在政策环境加速完善的同时，设备正逐步向覆盖全民的健康刚需品转化 [25][26]

文章核心观点 - 人工智能技术正被应用于构建针对残疾人等弱势群体的数字防诈安全网 以应对日益升级的诈骗风险 相关AI系统已实现规模化落地探索并取得显著成效[2][5][7] 行业趋势与技术应用 - 数字诈骗手段不断升级 残疾人群体因信息获取困难、辨别能力弱、线上依赖度高等原因 被诈骗分子视为高风险易受害人群[2][3] - AI反诈技术主要在三个维度发挥作用：通过多模态分析识别深度伪造的换脸和拟声技术 利用自然语言处理和图像识别技术对非法网站进行自动化巡检 以及通过构建知识图谱实时分析通话行为模式进行预警与溯源[5] - 行业挑战在于“攻防不对称” 诈骗分子也在利用AI降低犯罪成本 反诈技术需持续快速进化 未来趋势是“端云结合”与“隐私计算” 将反诈能力植入端侧设备以实现本地实时识别与拦截[5] - 智能防诈技术的普及是从技术层面将全民反诈防线前移并精准加固的根本之策[9] 公司产品与解决方案 - 北京山海元智能科技有限公司开发了业内首个“残疾人专用反诈AI系统” 该系统具备AI电话实时反诈、AI文本语音视频全域反诈以及“家属与社工联动预警”三大核心创新突破[6] - 该系统可识别超过40种类型的诈骗话术 并针对视障、听障、智力障碍及行动不便用户做了大量无障碍适配设计 例如为视障用户提供语音播报风险 为听障用户提供文字高亮风险点等[6] - 该系统在多个地区的残联与社区试点应用中已覆盖数千名残障人士 阶段性数据显示诈骗识别准确率超过90% 诈骗成功事件减少80%以上 社工日常反诈耗时降低60% 家属预警响应率达到95%[7] - 该公司的无障碍AI反诈守护系统界面展示了电话防护、信息分析、风险提醒等多种功能模块 致力于提供24小时数字安全防护[8] 市场与社会协同 - 中国有超过8500万残疾人 沟通是他们融入社会最基本却又最复杂的课题[3] - 针对残疾人的诈骗方式主要集中在投资理财、冒充亲友和冒充公检法等几类 诈骗分子可能通过其身边人牵线搭桥实施诈骗[2] - 科技创新与公共服务的合作正开辟助残新范式 智能防护方案计划在未来推广至更多城市 覆盖更广泛的残疾用户群体[9] - 公安机关针对残疾人出行不便的特点坚持上门服务 与AI系统提供的7×24小时在线“数字哨兵”相结合 构成了更为立体的安全防护网络[7][9]

公司战略与AI定位 - 公司在AI领域的战略着眼于未来三到五年，致力于将大模型、大数据、大算力用于解决实际的产业问题，例如工农业和科技产业的应用 [1] - 当前公司最重要的业务是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网和数据通信，认为没有先进网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能 [1][38] - 公司定位为技术公司而非科学公司，内部将一些人称为“科学家”仅是一种职务分类代号，公司专注于应用科学技术将学校的理论转化为工业现实 [25][9] AI应用与产业实践 - 公司研究聚焦于利用大模型解决生产与消费中的实际问题，例如通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；在煤炭行业，利用无人化和大模型提高洗煤精度0.1% [5][33] - 在医疗健康领域，公司与医院合作开发生理切片病理大模型和眼科模型，帮助提高诊断能力，并通过5G网络实现远程辅助诊断，例如在西藏牧区进行肝包虫检测 [6][8] - 在交通与物流领域，公司技术已应用于露天矿山无人挖掘、港口无人装卸（如天津港、秘鲁钱凯港）以及铁路系统，国铁正在试验5G-R无线调度系统以支撑时速450公里的高铁和3万吨重载火车 [5][18] 算力与模型发展展望 - 公司认为算力过剩的时代一定会到来，因为未来的算力需求可能是非线性的，这将颠覆现有的线性技术推演 [1][24] - 公司鼓励探索建立数千个或数百个大模型，并认为模型如何对社会有用以及产生商业应用是行业应用工程师需要解决的问题，搞理论研究的科学家不应过度担心社会应用 [24][25] - AI辅助计算机软件编程已经释放了约30%的软件工程师的工作量，未来可能达到60-70% [24] 人才观与教育 - 公司认为未来社会对“工人”的概念将被重新定义，高精度制造和芯片生产需要大量受过高等教育的人员，例如公司三年前招聘了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养授予专科认证，从事芯片生产和精密制造工作 [2][13] - 公司鼓励具备科学潜力的青年“摸高”，即攀登科学高峰，即便未来从高处下行也能在沿途为社会创造价值，同时认为中国年轻人已不再羡慕海外高薪，大量优秀青年选择自主创业，小团队即可快速崛起 [2][14] - 教育的目的就是教育，企业的目的是商业，两者不能混淆，学校负责“0-1”的研究创新，企业负责将理论变成工业现实 [2][9][11] 国际合作与全球化视野 - 公司认为大量人才到美国成长是好事情，美国创造的科技文明有益于世界进步，美国只是制裁华为，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具和生态 [2][38][39] - 公司通过ICPC等平台与全球学术界和产业界建立连接，认为数学和理论没有国界，并通过“黄大年茶思屋”等网络平台促进全球化的科技交流 [28][41] - 公司在俄罗斯、罗马尼亚等国家设有研究机构或加强合作，认可这些国家在数学、物理等理论科学上的领先基础，并尊重每个国家的人才和技术 [29][30] 行业趋势与社会影响 - 美国和中国在人工智能的追求方向有所不同：美国探索AGI和ASI，旨在解决“人是什么”等根本问题；中国则研究如何利用AI创造更多价值，解决具体的发展问题 [1][22] - 人工智能在产业上的贡献预计将占98%，而IT公司对人类的贡献只占2%，AI应重在应用而非发明，应用AI会强大一个国家 [33] - 人工智能的发展将导致一些岗位人员精简，但国家总财富会增加，需要通过再教育工程对富余人员进行职业再教育，将其转化为国家需要的人才 [23]

公司新设子公司 - 东华软件股份公司于近日成立了新的子公司，名为东华软件（塔城市）有限公司 [1] - 新公司的法定代表人为崔雨露，注册资本为5000万元人民币 [1] - 新公司由东华软件股份公司等共同持股 [1] 业务布局与战略方向 - 新公司的经营范围聚焦于智能控制系统集成、智能农业管理、大数据服务及数据处理服务等领域 [1] - 此举表明公司正积极拓展在智能化、大数据及现代农业科技方向的业务布局 [1]

公司战略与业务拓展 - 东华软件于近日成立了新的全资子公司，即东华软件（塔城市）有限公司 [1] - 新成立的子公司注册资本为5000万元人民币 [1] - 新公司的经营范围涵盖了智能控制系统集成、智能农业管理、大数据服务以及数据处理服务等多个前沿科技领域 [1] 公司股权结构 - 根据企查查的股权穿透信息显示，新成立的东华软件（塔城市）有限公司由东华软件等共同持股 [1]

公司成立与基本信息 - 广东嘉禾鸿锦科技有限公司于近日成立 [1] - 公司注册资本为100万人民币 [1] 核心业务范围 - 公司核心业务聚焦于医疗器械的生产、经营与租赁，具体包括第三类医疗器械生产、第二类医疗器械生产、第三类医疗器械经营及第三类医疗设备租赁等许可项目 [1] - 公司业务广泛涉及人工智能与数字技术，包括人工智能应用软件开发、人工智能基础资源与技术平台、人工智能通用应用系统、人工智能行业应用系统集成服务 [1] - 公司业务涵盖云计算与数据服务，具体包括云计算设备制造与销售、云计算装备技术服务、数据处理和存储支持服务、大数据服务、互联网数据服务及工业互联网数据服务 [1] - 公司业务延伸至信息技术与硬件领域，包括软件开发、信息系统集成服务、物联网应用服务、计算机软硬件及外围设备制造与销售 [1] - 公司业务包含智能机器人的研发以及工程和技术研究和试验发展 [1] - 公司业务涉及进出口贸易，包括货物进出口与技术进出口 [1] - 公司业务包含家用电器与通用服务的销售、研发及安装，以及专用设备修理、票务代理服务和办公用品销售 [1]

华为对人工智能的战略定位与研发重点 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题 [5] - 具体应用场景包括：通过大模型优化高炉炼铁，提高效率1%；实现地下500-700米或更深的无人挖煤；提升洗煤精选精度0.1%；实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）的完全无人化作业 [5] - 在医疗健康领域，与瑞金医院、中山医科大学合作开发生理切片病理大模型和眼科模型，用于远程诊断，提升边远地区医疗水平 [6] - 公司认为人工智能带来的生产性进步将在三、五年后体现，并已通过5G+远程辅助诊断（如西藏牧区肝包虫筛查）等应用展现价值 [8] 华为对人才培养、教育与青年发展的看法 - 公司三年前招聘了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域的新时代“工人” [12] - 认为教育的目的在于探索人类未来（“0-1”创新），而企业的目的是创造商业价值，将理论变为工业现实，两者属性不应混淆 [9] - 指出发达的网络教育正推动教育模式从物理集中式向逻辑分散式转变，使边远地区学生能接触到世界名校课程，有利于全社会进步 [7] - 鼓励青年敢于走在时代潮流最前沿，选择适合自己的道路努力进取，不必过分在意成功与否，因为探索过程本身就是财富 [14][15] - 认为中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量创新公司的出现将推动中国在三、五年后取得较大进步 [13] 华为对全球合作、技术交流与产业发展的观点 - 强调与罗马尼亚等东欧国家加强合作，指出罗马尼亚在数学竞赛传统和石油工程技术方面曾对中国工业进步起到极大作用 [1][28] - 表示在欧洲法律许可时，会加大在欧洲的发展 [1] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，中国大多数公司仍可使用美国的技术、工具和生态，这对中国产业发展有好处 [36] - 公司通过“黄大年茶思屋”等全球化网络平台与全球科研人员交流，认为数学和理论没有国界 [38] - 对于像印度尼西亚这样的国家，建议其AI发展重点应是“应用领先”，而非争夺基础技术突破，例如将AI用于港口自动化、农业无人化等 [29][30] 华为对特定技术领域的见解与公司定位 - 在通用人工智能（AGI）方面，认为美国与中国追求方向不同：美国探索AGI/ASI以解决人类社会的根本问题，而中国聚焦于利用AI创造价值、解决具体发展问题 [20] - 公司当前最重要的仍是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为先进的网络是AI发挥价值、实现全社会协作的基础 [35] - 认为未来将是算力过剩的时代，做模型的人不应担心算力不足，而应关注模型如何对社会有用 [22] - 明确公司定位是“华为技术公司”，主要从事应用科学技术，将科学理论转化为工业现实 [23] - 在量子计算领域，认为其突破是必然的，但属于国家和人类层面的命题，公司无法承担主要研究，未来可能选择购买量子计算机 [33] 人工智能对社会与就业的影响及应对 - 人工智能的应用将增加社会总财富，例如洗煤精度提高0.1%乘以中国40亿吨煤炭产量，高炉效率提升1%乘以10亿吨钢产量，都将产生巨大价值 [31] - 无人化会导致岗位精简，但富余人员可通过国家推行的再教育工程（如学券制）进行职业培训，转而从事其他具体化工作 [21] - 目前AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [22] - 人工智能在产业上的贡献将占98%，而发明AI的IT公司对人类的贡献只占2% [31] 华为与ICPC的合作及对竞赛人才的看法 - 公司与ICPC的合作始于偶然，但通过该组织获得了认知世界的窗口，同时也向竞赛选手展示了产业界的视角 [26] - 肯定俄罗斯在理论研究和数学竞赛上的领先基础，并因此加大了在俄罗斯的合作与规模化发展 [27] - 认为竞赛题目来源于工业界（如本次冠军杯题目取材于大模型AI时代）是校企合作的良好典范 [12] - 公司支持并鼓励女性参与科学技术领域，认为在计算机时代的脑力劳动中，女性与男性没有本质区别 [24][25]

中美人工智能发展路径差异 - 美国探索通用人工智能AGI和超级人工智能ASI，旨在解决“人是什么”及人类社会的未来等根本性问题，这需要一个认识过程 [1][23] - 中国研究重点在于如何利用人工智能做事，以创造更多价值并解决发展问题，例如城市安全、公共卫生及工业无人化 [1][23] - 人工智能在中国正推动具体场景的具像化应用，目标是让煤炭工人等可以“打着领带、穿着西装、戴着戒指上班” [1][23] 人工智能在工业与生产中的应用 - 华为公司研究聚焦未来3-5年，探索大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的应用 [6][48] - 在高炉炼铁中，通过大模型优化控制，可将效率提高**1%** [6][48] - 中国已实现地下**500米-700米**或更深的无人化“挖煤”，通过实时视频数据保障矿工安全并预测事故 [6][48] - 在洗煤环节，大模型可将精选精度提高**0.1%** [6][48] - 露天矿山、港口装卸（如天津港、秘鲁钱凯港）已实现完全无人化作业，涉及数百辆重型矿车和挖掘机 [6][48] 人工智能在医疗健康领域的应用 - 瑞金医院的病理大模型已大规模投入使用，辅助医生进行切片分析诊断 [7][49] - 中山医科大学的眼科模型支持通过手机或专用仪器拍照进行远程诊断，帮助提升边远地区医疗水平 [7][49] 人工智能对就业的影响与再教育 - 人工智能导致生产无人化，可能使部分人员失去工作，但从国家层面看，总财富会增加，例如工厂无人生产时产出从**100**提升至**120** [2][24][44] - 需要发展再教育工程应对岗位精简，例如实行“学券制”，为下岗人员提供补贴，并将空置的学校、工厂转为职业学校进行职业再教育 [1][24][43] - 随着大模型和智能体技术应用，AI辅助编程已释放约**30%**的软件工程师工作量，未来可能达到**60-70%** [2][25][44] 教育模式的转变与人才培养 - 网络教育正推动教育模式从“物理性集中”向“逻辑性分散”转变，使边远地区学生也能学习世界名校课程 [8][50] - 教育的目的是探索人类未来（“0-1”创新），企业的目的是创造商业价值，两者属性应区分 [11][53] - 高等教育需要培养不同类型人才，包括从事精密制造的“工人”（华为曾招聘**三千多名**边远地区本科毕业生培养为芯片生产工人）以及从事前沿探索的科研人员 [15][56] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有**百万青年**参与，大量创新公司涌现，预计三五年后中国将有较大进步 [16][57] 华为对技术、人才与合作的看法 - 华为定位为技术公司而非科学公司，专注于应用科学技术，将理论创新转化为工业现实 [11][26][53] - 公司认为未来将是算力过剩的时代，当前最重要的是CT（通信技术），因为先进的网络是AI实现价值的基础 [25][38] - 华为与全球学术界（如ICPC）合作是为了建立沟通纽带和认知世界的窗口，而非单纯争夺人才 [29][40] - 公司尊重全球人才与技术，在不同国家设有合作机构，例如在俄罗斯因其强大的数学与理论科学基础而设有规模化发展 [30] - 华为支持全球化与开放，认为吸收世界文明有利于共同创造价值，并致力于提升产品质量以赢得国际市场 [39][41] 人工智能在其他行业与国家的应用前景 - 对于印尼等国家，人工智能发展的重点应是“应用领先”，例如在船舶自动化、港口自动化及农业无人化领域 [31] - 人工智能在产业上的贡献价值巨大，预计将占**98%**，而IT公司对人类的贡献约占**2%** [33] - 以中国钢铁和煤炭产量为例，洗煤精度提高**0.1%**（乘以**40亿吨**）及高炉效率提高**1%**（中国钢产量**10亿吨**）能产生巨大经济效益 [33] - 在交通领域，中国正在试验**450公里**时速高铁的**5G-R**无线调度系统，未来需管理**30-40万公里**的干线轨道网络，这是人工智能与数学结合的复杂应用场景 [19][20][61][62] 对青年人才的建议与展望 - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，选择适合自己的道路努力进取，不必过分看重短期成功或他人选择 [17][59] - 在科研中面临质疑是正常的，许多重大科学突破初期都曾受质疑，需要敢于迎接挑战和大胆创新 [18][60] - 青年应关注将学术方向“具像化”，解决实际复杂问题，例如中国庞大的铁路运输网络调度就急需尖端的数学解决方案 [20][21][61][62][63]

活动与报告发布 - 毕马威于12月2日在山东青岛举办第五届“消费50”榜单发布及颁奖典礼，并同期发布《青岛市南区消费观察报告》[1] 行业趋势与背景 - 中国正处在消费结构向服务化、品质化加速升级的关键阶段[1] - 经济全球化使国内消费市场边界拓展，国内外品牌竞争与合作日益频繁[1] - 科技飞速发展，人工智能、大数据、物联网等技术在消费领域广泛应用，正重塑消费场景并改变消费者行为[1] - 消费与现代科技、生产方式的深度融合正驱动新兴消费快速增长[2] - 行业正顺应供需新变化新趋势，以高质量供给持续升级消费新需求[2] - “十五五”规划建议提出以新需求引领新供给，以新供给创造新需求，促进消费和投资、供给和需求良性互动[2] 榜单评选维度与焦点 - 第五届“消费50”榜单聚焦服务消费、文化消费、黄金饰品三大特色赛道[1] - 评选围绕“品牌价值与社会责任、用户体验与服务生态、智能化与创新能力”等八大维度对企业进行全景扫描与深度评估[1] - 评选旨在发掘兼具运营效率提升与消费者体验质变、以精益供应链应对需求多样化、通过创新设计和营销与用户深度共鸣的优质企业[1] - 参选企业在瞬息万变的市场环境中积极进取、拥抱变化、持续创新，为市场与行业注入了新风尚与新气象[1] 对企业的支持与服务 - 毕马威将为上榜企业提供品牌价值提升、资本市场接洽、产业生态融合等全链条服务，助力企业获取多维度优势资源通道[2] - 毕马威将进一步助力相关企业更好适配国内国际产业链、供应链生态协同，实现高质量发展[2]