CFFF智能计算平台2.0发布 - 复旦大学正式发布CFFF智能计算平台2.0，成为国内首个覆盖"教-学-研"全链条的人工智能基础设施 [1] - 平台在科学模型开放、数据安全共享、软硬件协同优化三方面完成全面升级，上线47个跨学科模型和4万余个11PB科学数据集 [1] - 联合科技企业建设全国产高密度智算硬件和国产异构调度软件，发起学科百模国产适配专项行动 [1] 平台功能与战略定位 - CFFF2.0将提供开放模型服务、高质量科学语料和科研工具链，加速科学原理发现和技术突破 [3] - 平台定位为科学智能领域的基础研发设施，通过AI大课驱动教学改革，实施"年轻人挑大梁"的创新模式 [3] - 复旦大学校长金力强调平台将促进教与学融通改革，支持师生协同创新 [3] 科学智能国际学术会议 - 会议聚集全球多学科专家探讨科学智能如何重塑科研范式与拓展产业边界 [3] - 专家指出生成式AI正深度变革科研范式与工业革命进程 [3] - 人工智能与物理研究形成双向赋能关系，AI模型助力材料设计，物理研究反哺AI架构创新 [3] 世界科学智能高校联盟 - 复旦大学倡议成立全球联盟，旨在推动AI技术与基础科学深度融合 [4] - 联盟目标包括资源共享、人才培养、产业促进和解决重大科学挑战 [4] - 将汇聚全球优势资源提升科学智能整体水平 [4] AI教育创新举措 - 发布"AI大课"2.0白皮书，构建"智学-智教-智评"全要素体系 [6] - 成立人工智能教育教学创新中心，统筹AI人才培养与师资建设 [6] - 设立专项鼓励师生在AI for Science等领域的创新实践 [6] 学术出版合作 - 与施普林格·自然合作创办《科学与智能》期刊，定位"AI for Science"与"Science for AI"双轮驱动 [7] - 期刊将发表AI与科学交叉领域的高质量原创论文 [7] - 目标是通过AI解决具体科学问题，同时利用科学原理推动AI技术发展 [7]

科学智能白皮书发布 - 复旦大学与上海科学智能研究院联合施普林格·自然旗下自然科研智讯发布《科学智能白皮书2025》[1]

智能科研平台ScienceOne发布 - 由中国科学院自动化研究所牵头打造的智能科研平台ScienceOne发布，依托科学基础大模型，瞄准各学科共性科学研究需求，从数据理解、计算优化、推理评估三个维度实现能力突破 [1] - ScienceOne能为假设提出、方案规划、仿真推演、实验验证、规律发现等科研流程赋能，相当于为科学家配备人工智能研究助手 [1] S1-Literature文献助手 - S1-Literature文献助手依托国内最大科技文献数据库和实时开源科技资料，实现高水平文献理解与综述自动生成 [2] - 该产品可深度理解科学数据类型，准确解读科学公式与专业表述，用户只需简短指令即可自动整理综述骨架，一次性梳理上千篇文献 [2] - 已成功适配数学、物理、材料等学科，未来将动态扩展实现全学科覆盖 [2] - 提供多学科领域知识问答、科学数据解读等功能 [2] S1-ToolChain科学工具调度台 - 实现跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用 [2] - 支持接入各类通用与专业科学模型和工具，以智能体进行工具流编排和任务串联 [2] - 已集成数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具 [3] - 可通过科学基础大模型识别研究意图，调用相关模型和工具完成科研任务 [3] 未来发展计划 - 研发团队将开源科学基础大模型S1-Base [3] - 将发布科学智能体工厂S1-Agent，共同形成平台化工具体系 [3]

教育行业政策动态 - 6月27日至7月1日北京高招本科首次填报志愿，本科招生设提前批和普通批2个批次按顺序录取，征集志愿填报时间依录取进程安排 [1] - 4月28日北京通州发布2025年义务教育阶段入学政策，推进以登记入学为主、单校划片和多校联合派位相结合的入学方式 [1] 教育行业平台与学院成立 - 4月28日“北京高校大学生创业园”揭牌，聚焦高端仪器装备和传感器等重点产业推动学生团队来怀创业，会上还发布一批校地合作平台和项目 [1] - 日前北京大学在深圳研究生院成立科学智能学院，采用“AI+Science”双导师制，构建人工智能与基础科学融合创新生态，培养交叉复合型人才 [2] 教育公司业绩情况 - 4月28日科德教育发布2025年一季度报告，营收1.83亿元同比降2.27%，归母净利润3797.24万元同比降6.8% [3]

气象大模型技术突破 - 上海"扶摇"气象大模型实现空间分辨率1公里，较传统模式提升3倍，推理速度从10分钟压缩至3秒 [1][3] - 该模型融合雷达、卫星、数值预报等多模态数据，率先实现区域级端到端预报闭环，聚焦短时强降水、雷雨大风等中小尺度灾害性天气 [4] - 伏羲气象大模型在2024年超强台风"贝碧嘉"预测中提前5天锁定上海浦东为最可能登陆点，每6小时更新动态预报轨迹 [14] 科学智能基础设施 - 云上智算平台CFFF横跨1500公里，总规模达40 PFlop/s算力，构建数字时代"战略粮仓"，支撑千亿参数大模型训练 [7][11] - 平台链接全校51个院系近4000名用户，支撑多篇CNS正刊和百余个国家级项目，GPU使用率跃升至95% [12] - 一站式AI4S特色智算软件平台集成DeepSeek、AlphaFold3等前沿模型，完成6家国产GPU与10个领域模型深度适配 [36] 垂直领域大模型应用 - 女娲生命大模型构建全球首个包含30万条化学修饰siRNA的数据库，将多靶点药物疗效预测误差从40%降至8% [16] - 燧人物质大模型在电池研发领域构建929个分子筛选库，从700多万种虚拟分子中筛选出可持续高分子材料单体 [18][19] - 中华文明大模型突破传统研究范式，解析人与人、人与物、人与环境的多维互动关系，推动人文社科研究转型 [29] 跨学科科研创新 - CFFF平台实现台风路径预测与蛋白质折叠模拟共享算力资源，串联覆盖10余学科的80余种科研算子 [11] - PI@Climate气候科学大语言模型融合农学、林学、法学等十余领域数据，构建包含7777个多学科问题的评测体系 [22][23] - 科学语料平台汇聚超10PB数据，人类表型组研究院将心血管流体力学计算效率提升5倍 [42] 关键技术突破 - 双重破局路径理论结合伏羲气象大模型，以低于1/100成本生成更优台风路径概率预报产品 [24] - 联邦学习改进加权聚合与客户端选择策略，提升医疗诊断、金融风控等场景模型泛化能力 [33] - 燧人分子基础大模型重构计算工具包，使分子动力学模拟效率提升10倍，节省90%计算成本 [35]