上海科学智能研究院(上智院)概况 - 全球首个专注科学智能领域的研究院 成立于2023年9月 [2] - 使命是用人工智能驱动科学研究范式变革 赋能千行百业 [2] - 牵头研发伏羲气象大模型 燧人物质大模型 女娲生命大模型 星河启智科学智能开放平台等关键成果 [2] SAIS Talk活动信息 - 上智院主办的前沿技术分享会 已成功举行15期 [3] - 汇聚共性技术 物质科学 生命科学 地球科学等方向的青年研究员 [3] - 活动包含5-10分钟交流环节 涵盖表征学习 催化反应预测 生物分子动态模拟 单细胞图谱 全球天气预报等多个领域 [3] 表征学习研究进展 - 提出层级化时空表征与跨尺度隐式自回归建模框架 显著提升长期预测精度与稳定性 [5] - 在气候建模 流体力学及分子动力学等复杂系统展现重要应用潜力 [5] - 融合扩散模型与层级表征 提高复杂场景图像生成质量 实现零成本语义重采样控制 [5] 催化反应预测框架 - 开发RXNGraphormer统一预训练反应预测框架 弥合数值回归与序列生成的方法差异 [9] - 实现对化学反应活性 选择性和单步正向/逆向合成的精准预测 [10] - 模型能自发学习化学键变化规律 在多项预测任务中达到领先水平 [10] 生物分子动力学研究 - 基于4D扩散模型的生成框架实现蛋白质动力学轨迹生成或长时间尺度构象生成 [13] - 为阐释蛋白质功能与加速药物设计提供全新计算范式 [13] 单细胞调控关系识别 - 开发单细胞基因调控关系预测框架SCRIPT 长程调控预测性能较当前最优方法提升逾两倍 [17] - 在阿尔兹海默症和精神分裂症中发现未揭示的分子遗传学机制 [17] - 有望在复杂疾病的遗传诊断和药物靶点发现上发挥重要作用 [17] 全球天气预报系统 - FuXi-Weather为完全基于机器学习的全球天气预报系统 具备多源卫星观测资料同化能力 [21] - 实现循环资料同化与一体化预报 使用观测资料远少于传统数值预报系统 [21] - 能生成未来10天高精度天气预报 在观测稀疏区域预报表现优于欧洲中期天气预报中心HRES系统 [21]

行业趋势 - 全球AI行业正从技术探索转向价值深耕阶段 焦点从技术突破转向实际应用[2] - 当前大模型产品同质化严重 市场趋近饱和[2] - 通用大模型市场格局已近收敛 但行业应用正迎来爆发 新技术突破仍可能带来变量[2] 公司战略 - 无限光年2025年实施双领域布局：横向以启智平台形成可复用AI基础设施 纵向深耕金融与科学智能两大核心领域[3] - 公司提出"灰盒大模型"理念 融合大语言模型概率预测与符号推理逻辑推理 破解AI幻觉问题[2] - 构建"双引擎技术体系" 将神经符号计算与大模型有机融合 形成精准计算-可控推理-透明决策闭环[9] 金融领域应用 - 指数动态定制方案将成分股覆盖从600只拓展至2600只 调仓周期从季度压缩至分钟级实时响应[4] - AI投研助手5分钟内完成单份财报全维度分析 效率较人工提升超90% 覆盖A股5364家上市公司且财务指标计算零误差[10] - 智能信贷分析整合多源信息实现自动化风控 提升中小银行普惠金融服务质效[10] - 金融专业培训通过智能化体系大幅提高员工知识掌握率[4] 科学智能应用 - 联合推出星河启智科学智能开放平台 聚焦科研者核心诉求[5] - 专为平台打造启智Lab算力服务平台 采用智能容错 动态部署 GPU/CPU融合技术[5] - 创新CPU/GPU融合调度 将分子生成研究流程从8小时压缩至1分钟 效率提升99.7%[6] - 平台已完成昇腾 沐曦等国产化芯片适配[7] 可信AI技术 - 透明化推理机制使AI决策过程清晰可见 增强用户信任[8] - 强化学系框架INF-Aspire支持双引擎高效调度 确保系统稳定运行[9] - 智能体应用在科学智能领域自动分解科研任务 在金融场景通过多智能体分工协作实现合规可控决策流程[12] 发展理念 - AI竞争不是算力或参数比拼 而是价值创造能力较量[12] - 技术需完成从能用到敢用再到好用的三重跨越[5] - 关键看能否解决真实场景问题 而非概念包装[12]

AI行业动态 - 上智院等联合发布星河启智科学智能开放平台，具备六大核心能力，支持多学科众研和干湿实验闭环[7] - 燧原科技AI算力部署规模达七万卡，推理卡"燧原 S60"支撑互联网客户及智算中心需求[30] AI应用资讯 - 商汤发布悟能具身智能平台，日日新V6.5多模态推理大模型跨模态推理精度超Gemini 2.5 Pro，性价比提升5倍[8] - 华为发布异腾智算平台AI-Box，搭载异腾400I Pro芯片，支持多模态大模型本地运行，适配工业质检等场景[9] - 腾讯发布具身智能开放平台Tairos，提供多模态感知、规划等模型及云服务工具，与硬件厂商合作推动行业落地[10] AI大模型资讯 - 阶跃Step 3模型总参数321B，激活参数38B，推理效率达DeepSeek-R1的300%，2025年预计收入近10亿[11] - 字节开源AI Agent Coze，GitHub星标超6000，支持可视化开发和一键分享至主流平台[14] - 智谱发布GLM-4.5融合大模型，总参355B，激活参32B，API价格低且生成速度快，获全球开源模型第一[17][22] - 京东云开源企业级全栈智能体JoyAgent，支持多智能体协同与并行处理，已应用于零售采销等场景[18] 科技前沿 - 后摩智能发布存算一体端边AI芯片M50，物理算力160TOPS，典型功耗仅10W，支持多模态大模型本地推理[32] - 钛动科技发布全球营销Agent Navos，将传统营销周期从数月缩至几天，提升人力资源效率数十倍[28]

科学智能的战略地位 - 科学智能（AI4S）被列为世界人工智能大会十大核心方向之一，拥有专属论坛和交叉议题 [3] - AlphaFold的成功证明科学智能已从概念走向现实，正在重塑科学研究的根基 [3] - 复旦大学与上海科学智能研究院联合主办"星河启智·科学智能开放合作论坛"，汇聚全球顶尖科学家探讨开放协作与产业实践 [4][5] 科学智能2.0时代的定义 - 科学智能2.0时代以领域科学家为中心，AI从工具进化为理解科学家意图的"合作伙伴" [9] - 需要构建由人类科学家、开放数据、全球协作和AI科学家组成的"超级科学发现系统" [7] - 当前业界仍停留在"工具思维"，需要转向"生态思维"以实现人机深度协作 [7][39] 全球顶尖科学家的前沿观点 - 图灵奖得主Joseph Sifakis指出当前AI在可靠性、安全性和语义控制方面存在根本性挑战 [16] - 诺贝尔物理学奖得主Giorgio Parisi认为AI缺乏基础理论框架，如同热力学诞生前的蒸汽机 [17][19] - 王坚院士强调计算是科学革命的核心，AI正在打破科研专业壁垒实现"科研平权" [22] 科学智能发展的两大支柱 - "底座论"：需要构建强大的算力基础设施和开放平台作为发展基础 [22][27] - "场景论"：AI需要与具体科学难题深度结合，如抗体设计、材料科学等领域 [25][26] - 基础设施与精准应用场景共同构成科学智能发展的完整生态 [27] 开放科学全球合作倡议 - 倡议旨在打破"数据鸿沟"，构建全球科学生态系统 [30][32] - 四大核心举措：开放基础设施、启动大科学计划、培养全球人才、创造科学新时代 [34] - 由多位诺贝尔奖、图灵奖得主等国际顶尖科学家共同发起 [32] 科学智能对教育科研的变革 - 大学需要重塑教育形态和科研范式，构建创新生态让学生带动老师 [39] - 基础学科教育是培养AI人才的根本，需要依托大型开放科研平台 [39] - 香港高校提出用区块链解决知识产权、纳米出版替代传统论文等激进构想 [43] 产业落地与技术路径 - 产业界面临AI模型与实验验证通量不匹配的痛点 [45] - 自动化实验室可加速"设计-构建-测试-学习"闭环，产生高质量数据 [45] - 学术界关注将物理规律等先验知识融入模型，提升学习与泛化能力 [46] 星河启智开放平台 - 平台集开放数据、共享模型、融合算力和智能体广场于一体 [53] - 典型案例包括早期中华文明多模态大模型和医疗领域的"观心大模型" [56][61] - 平台旨在降低科学家探索门槛，聚焦高价值科学问题 [54] 产学研用一体化发展 - 与中国南方电网、镁伽科技等企业签约，连接学术、产业和基础设施 [64] - 科技伦理审查智能体"一鉴"为生态健康发展提供保障 [66][67] - 以开放平台为基础，高价值问题为牵引，伦理框架为保障的发展路径 [68]

赛事概况 - 第三届世界科学智能大赛于7月25日至26日在上海举行 由上海科学智能研究院与复旦大学联合主办 在上海市科学技术委员会等多个市级部门指导下开展[1] - 赛事吸引全球近30个国家地区近1.6万名选手报名 最终30支队伍进入总决赛 决出一等奖5项 二等奖10项 三等奖15项[1][3] 赛道设置 - 设立航空安全 材料设计 合成生物 创新药 新能源五大赛道 全部聚焦高价值产业场景中的关键科学问题[3] - 赛题及相关数据集全部来自真实产业场景 包括航空结冰气象要素预报 新能源发电功率预测等具体应用方向[3] - 新启动"Physical AI赛道" 聚焦空间智能 推理模型 群体智能等核心技术难题 推动AI技术实体应用[3] 产业合作 - 近40家企业组成大赛生态企业联盟 为选手提供面试绿通机会[3] - 大赛优秀模型将部署在星河启智科学智能开放平台 供全球用户使用[4] - 星河启智平台由上智院联合复旦大学 无限光年共同打造 提供覆盖12个学科的200多个科学模型 建成4万多个共12PB科学数据[5] 开放生态 - 大赛开放大量产业场景真实数据 包括发电站功率数据 气象数据 分子构象数据等 并提供算力和工具链支持[4] - 平台已吸引120多个入驻实验团队 AlphaFold蛋白质结构数据库吸引超过200万研究者使用[4][5] 青少年参与 - 本届大赛专门开辟中学组比赛 吸引上海16区146所中学331支队伍参与 选手平均年龄约14周岁[5] - 中学组以3人团队形式围绕"新能源发电功率预测"主题展开角逐 与第五届长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛联动[5][6] 行业影响 - 人工智能正从"辅助者"进化为科学探索的"共创者" 全链路深度赋能科研[4] - 未来将继续依托上智院平台 联动星河启智平台 围绕科学智能主题推出更多前沿赛事 打造系列化多元化赛事体系[7]

大赛概况 - 第三届世界科学智能大赛总决赛及颁奖典礼于7月25-26日在上海举行 由上海科学智能研究院与复旦大学联合主办 吸引了全球近30个国家和地区的近1.6万名选手报名参赛 [1] - 大赛设立航空安全 材料设计 合成生物 创新药 新能源五大赛道 最终决出一等奖5项 二等奖10项 三等奖15项 [1] - 大赛协办单位包括中国南方电力调度控制中心 上海复星医药 晶泰科技 阿里云等近40家企业组成生态企业联盟 [1][4] 赛事特点 - 本届大赛呈现更产业 更开放 更年轻三大特点 赛题全部来自真实产业场景 如航空结冰气象预报 新能源发电功率预测等 [4] - 专门开辟中学组比赛 吸引上海16区146所中学的331支队伍参与 选手平均年龄约14周岁 围绕新能源发电预测主题展开角逐 [7] - 开放大量产业真实数据 如发电站功率数据 气象数据 分子构象数据 并提供算力和工具链支持 [5] 技术平台与合作 - 上智院与道通集团共同启动Physical AI赛道 聚焦空间智能 推理模型等核心技术难题 [4] - 优秀模型将部署至星河启智科学智能开放平台 该平台初期汇聚12个学科的200多个科学模型 建成4万多个共12PB的科学数据 已吸引120多个实验团队入驻 [5] - 平台由上智院联合复旦大学 无限光年打造 提供科学数据 开源模型 高效智算等全栈基础设施 [5] 行业影响与未来规划 - 复旦大学特聘教授漆远指出 AlphaFold开放工具已吸引超200万研究者使用 大赛致力于构建类似开放生态 [4] - 材料设计赛道一等奖团队采用自回归技术路径测试不同分子语法表征方法 创新方案可互相融合 [8][9] - 未来将继续依托上智院平台 联动星河启智平台推出更多前沿赛事 打造系列化多元化赛事体系 [10]

智谱发布GLM-4.5 - GLM-4.5是专为智能体打造的开源模型，在推理、代码、智能体方面表现优异，国内实测效果领先 [1] - 采用混合专家架构，提供两种模式，具有高参数效率，性能可达参数量更大的竞争对手 [1] - 具备低成本(输入0.8元/百万tokens)、高速度(最高100tokens/秒)特性，支持全栈开发任务 [1] 云天励飞聚焦AI推理芯片 - 云天励飞全面聚焦AI推理芯片，计划至2028年将单芯片算力提升至数千TOPS，支撑万亿参数大模型 [2] - 采用创新"算力积木"架构的纯国产工艺AI芯片，已适配DeepSeek、QwQ等主流开源模型和鸿蒙系统 [2] - 端边云"三栖"布局，形成四大业务板块，重点面向边缘计算、云端大模型推理和智能机器三大市场 [2] Coze开源核心产品 - 扣子开源两款核心产品(Coze Studio和Coze Loop)，采用Apache 2.0协议，在GitHub上获9.5K星标 [3] - Coze Studio提供零代码开发平台，用户只需拖拽操作即可创建智能体，支持多平台发布 [3] - Coze Loop提供全生命周期管理工具链，开源战略旨在打造智能体开发新范式 [3] 可灵AI视频生成更新 - 快手可灵AI发布支持5人协同创作的"灵动画布"和大幅升级的"多图参考"功能 [4] - 新版多图参考功能解决了AI视频生成中的一致性问题，盲测显示效果提升102% [5] - 新增局部参考功能，用户可精确圈定参考范围，使视频生成结果更可控 [5] Lovart正式版上线 - 全球首个设计Agent Lovart正式版上线，选择腾讯混元3D模型API作为技术支持 [6] - 混元3D v2.5版本采用稀疏3D原生架构，几何模型精度较前代提升10倍 [6] - 混元坚持开源战略，2025年实现多次升级，在Hugging Face平台累计下载量突破230万次 [6] 阿里开源通义万相Wan2.2 - 阿里开源通义万相Wan2.2视频生成模型，业界首个使用MoE架构，总参数27B，可节省50%计算资源 [7] - 新模型引入电影级美学控制系统，提供60+参数调控光影、构图、色彩 [7] - 5B版本统一视频生成模型支持文生视频和图生视频，可在消费级显卡部署 [7] 商汤悟能具身智能平台 - 商汤发布悟能具身智能平台，基于世界模型为机器人提供感知、导航、多模态交互能力 [8] - 悟能平台可通过自然语言描述生成符合物理规则、多视角统一的高质量仿真数据 [8] - 该平台赋能机器人智能交互能力，现场展示机器人能讲解PPT，具备全局记忆能力 [8] 星河启智科学智能开放平台 - 上海科学智能研究院等联合发布"星河启智科学智能开放平台"，为科学家提供AI赋能的全链路研究工具 [10] - 平台汇聚12个学科200多个科学模型和12PB高价值科学数据，已吸引120多个实验团队入驻 [10] - 提供六大核心能力，标志科学智能进入2.0时代 [10] Shopify的AI转型 - Shopify宣布"All in AI"战略三个月后，副总裁分享了其成功落地经验 [11] - 公司构建统一AI入口，通过MCP服务器连接所有内部工具，让员工自由构建工作流 [11] - Shopify采取反直觉策略，并将AI使用度与员工绩效挂钩 [11] OpenAI董事会主席观点 - OpenAI董事会主席认为我们正处在"加了10倍速的互联网泡沫时代" [12] - AI市场分为三大领域：前沿大模型、AI工具和应用层AI [12] - 创业需要核心"论点"而非盲目"快速失败"，未来智能的边际成本将趋近于零 [12]

科学智能平台发布 - 星河启智科学智能开放平台发布，旨在构建科学家主导的全链路AI赋能体系，推动科学智能进入2.0时代 [1][2] - 平台提供一站式解决方案，涵盖数据、模型、算力、实验验证和众研社区，汇聚12个科学领域、超4万个数据集、总量达12PB的高价值科学数据 [2] - 平台预置200多个前沿模型，显著降低科学家使用AI的技术门槛 [2] 算力与技术创新 - 星河启智平台通过底层技术优化，实现GPU与CPU算力深度融合，为特定科研场景带来数倍至千倍的加速 [2] - 利用区块链技术构建科学数据生态，解决数据权属问题，未来数据贡献可兑换算力等资源以激励共享 [4] - 平台打通干湿实验闭环，实现AI模拟预测与真实物理实验的无缝衔接 [4] 人文科学大模型 - 早期中华文明多模态大模型发布，为全球首个聚焦早期中华文明的AI大模型，整合甲骨金文、方志舆图等海量史料 [4] - 模型融合批判性思维、证据链考据等人文科学方法论，通过多智能体工作流嵌入模型架构，提供可溯源的深度分析 [4][5] 上海科技生态优势 - 星河启智平台与垂直领域大模型相互赋能，依托顶尖大学学科积累与新型研发机构AI工程能力，协同攻坚重大科学问题 [7] - 2025世界人工智能大会展示科学智能最新成果，推动构建开放、包容、协作的全球科学知识生态 [7]

WAIC2025星河启智·科学智能开放合作论坛 - 论坛聚焦构建开放协同的科学智能生态体系 探讨科学智能2.0时代的前沿创新与产业实践 [1] - 全球顶尖科学家及一线青年科研技术先锋参与深度讨论 [1] 早期中华文明多模态大模型 - 由复旦大学 上海科学智能研究院 上海创智学院联合研发 涵盖100TB专业语料 SFT数据及评测集 [3] - 首创文明时空数据跨模态智能对齐 推动"二重证据法"向五维互证跃迁 [3] - 模型架构支撑中华文明AI Agent平台 具备多步骤推理与复杂任务规划能力 [3] - 未来将部署在星河启智平台 服务学者研究与公众文化普及 [3] 全球开放科学学术合作倡议 - 由国际顶尖科学家共同发起 旨在打破"数据鸿沟" 让AI科学惠及全球 [3] - 四大核心目标：构建开源科学基础设施和统一技术标准 启动跨国跨学科大科学计划 培养国际化科学人才 建立公平的价值分享机制 [3] 星河启智科学智能开放平台 - 由上智院联合复旦大学等共同打造 是智能体原生的全链路科学智能开放平台 [6] - 提供高价值科学数据 开源科学智能模型 高效智算 干湿实验闭环 多智能体推理规划等全栈基础设施 [6] - 观心大模型成为首批入驻项目之一 重构临床诊疗路径 通过多智能体协作系统提升临床诊断效率 [6] 科技伦理审查智能体"一鉴" - 具备自动规则审查 风险标注 权威伦理审查要点解析 智能生成审查报告等功能 [7] - 支持本地部署 确保数据安全 已在复旦大学及复旦大学附属中山医院试运行 [7] 人工智能与科研合作 - 人工智能正重塑科学研究版图 需在基础设施 数据资源 人才培养 治理机制层面推进开放合作 [4]

大会概况 - 2025世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕 主题为"智能时代 同球共济" 展览面积首次突破7万平方米 创历史之最 [1] - 现场吸引800余家企业参展 展出40余款大模型 50余款AI终端产品 60余款智能机器人等3000余项前沿展品 [1] - 大会聚焦智能终端与具身智能 科学智能 安全治理等热点话题 汇聚12位国际顶尖奖项得主 80余位中外院士及30余国1200余位嘉宾 [3][5] 行业规模与增长 - 展览面积从2023年5万平米增至2025年7万平米 参展企业从400家增至800家 大模型数量从30款增至近百款 [5] - 线下参观人数从2023年17 7万人次增至2024年30万人次 促成的产业项目投资额从2022年150亿元增至2024年超400亿元 [5] - 具身智能领域进展显著 人形机器人从2023年需支架支撑发展到2025年多家公司实现量产 灵巧手厂商出货量从少量增至约1000台 [9] 技术应用与商业化 - 人形机器人功能升级 可完成打鼓 分拣零件 零售场景商品递送等操作 智平方机器人依托VLA大模型已进入汽车制造等领域 [10][12] - AI硬件形态创新 Mochi推出搭载多模态情感模型的AI电子宠物 通过用户互动收集反馈 [14] - 大模型商业化加速 面壁智能与3家手机厂商 4家车机厂商合作 阶跃星辰端侧模型(2B-3B参数)已接入手机实现屏幕识别功能 [14][15] - 百度发布新一代数字人技术NOVA 无限光年推出科学智能开放平台和金融AI解决方案 月之暗面开源万亿参数模型Kimi K2 [16] 国际影响力 - 上海通过WAIC等平台汇聚全球创新资源 加速建设国际AI高地 联合国教科文组织将发布"全球AI治理规则地图"并成立研究平台 [1][7] - 诺贝尔奖得主辛顿强调AI安全议题 呼吁国际社会预防AI控制权转移 大会将发布《中国人工智能安全承诺框架》等治理成果 [3][7]