公司与OpenAI的战略合作 - 迪士尼公司宣布向OpenAI投资10亿美元 [1][2] - 双方建立为期三年的合作伙伴关系 [1][2] - 迪士尼将获得认股权证，以购买OpenAI的额外股权 [1][3] 核心授权与技术整合 - OpenAI获授权在其Sora AI视频生成器及ChatGPT Images中使用迪士尼旗下角色，包括星球大战、皮克斯和漫威系列电影中的角色，例如米老鼠、灰姑娘和木法沙 [1][2] - 授权协议从明年初开始执行，不包括任何人才（演员）的肖像或声音 [1][2] - 两家公司将使用OpenAI的模型为迪士尼+用户构建新产品和客户体验 [1][3] - 迪士尼计划在公司内部部署ChatGPT供员工使用，并将OpenAI工具用于内部电影制作以提高效率 [1][3] 合作背景与战略意图 - 迪士尼首席执行官鲍勃·伊格尔与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼数年前已开始讨论将生成式AI与迪士尼角色故事结合 [2][3] - 在Sora正式发布前，OpenAI已向迪士尼提供该工具的初步展示，迪士尼认为OpenAI愿意建设性参与对话 [2][4] - 伊格尔表示合作旨在通过生成式AI扩大讲故事的范围，同时尊重和保护创作者及其作品 [1][3] - 伊格尔在11月投资者会议上预览战略，称AI将使公司能为迪士尼+用户提供工具以创建和消费用户生成内容（主要是简短内容） [2][4] 行业影响与协议细节 - 此次合作被视为好莱坞拥抱生成式人工智能的关键一步，可能重塑好莱坞制作内容的方式 [1][2] - 合作避开了业界对人工智能影响创意工作和知识产权的担忧 [1][2] - 协议包含“护栏”设置，以防止迪士尼角色被描绘在不适当的情况下 [1][3]

美股市场整体表现 - 当地时间12月11日，美股三大指数收盘涨跌不一，道指上涨646.26点，涨幅1.34%；纳指跌0.25%；标普500指数涨0.21% [1] - 道指全日及盘中均刷新纪录，标普500指数连续第二天刷新收盘纪录 [1] 行业与板块表现 - 大型科技股多数下跌，贵金属、金属原材料板块大涨 [2] - 具体个股表现：甲骨文跌超10%，谷歌跌超2%，特斯拉、英伟达跌超1%；Vista黄金涨超15%，赫克拉矿业涨超12%，世纪铝业涨超6% [2] - 加密货币、半导体板块走低：Robinhood跌超9%，Arm、英特尔跌超3%，Coinbase跌超2% [2] - 纳斯达克中国金龙指数收跌0.09%，热门中概股涨跌不一：蔚来涨近2%，百度、世纪互联涨超1%；阿里巴巴、知乎、哔哩哔哩跌超1%，小鹏汽车跌超2% [8] - 富时A50期指连续夜盘收涨0.53%，报15217点 [9] - 贵金属价格大涨：现货白银收涨2.82%，报63.543美元/盎司，继续刷新历史新高；COMEX黄金期货涨2%，报4309.3美元/盎司；COMEX白银期货涨4.83%，报63.975美元/盎司 [9] 甲骨文公司业绩与市场反应 - 甲骨文股价一度下跌16%，盘初市值蒸发1020亿美元，截至收盘市值蒸发689亿美元（约合人民币4863亿元） [2] - 财报核心数据：财季收入为161亿美元，同比增长14%；整体云收入增长34%；调整后营业利润为67亿美元，增长10%；云基础设施收入为41亿美元，略低于分析师预期 [2] - 业绩不及预期：整体收入、经营利润以及与AI相关的云基础设施收入均低于预期 [2] - 资本支出指引大幅上调：公司将2026年的资本支出指引大幅上调150亿美元至500亿美元 [2] - 本季度资本支出达到120亿美元，比市场预期高出44% [2] - 市场质疑：分析师指出甲骨文未能实现其不久前立下的目标，这让市场质疑其兑现未来承诺的能力 [3] 博通公司业绩与业务动态 - 博通第四财季营收180.1亿美元，同比增长28%，市场预期为184.8亿美元；净利润97.1亿美元，同比增长39%；调整后每股净利润1.95美元，同比增长37% [6] - 业绩指引：2026财年第一季度营收指引约为191亿美元，较上年同期增长28%；2026财年第一季度调整后息税折旧摊销前利润指引为预计营收的67% [6] - AI业务依赖：博通的AI业务高度依赖少数超大规模云服务商客户，尤其是谷歌 [6] - 业务利好：博通为谷歌制造定制的张量处理单元（TPU）芯片，而谷歌三周前发布的公司最强大AI模型Gemini 3完全基于TPU芯片训练 [6] - 市场反应：截至发稿，博通盘后一度跌超5% [6] - 盘后交易数据：博通盘后股价为385.000美元，下跌21.370美元，跌幅5.26% [8] 宏观经济与美联储动态 - 美国经济数据：截至12月6日当周，初请失业金人数增加4.4万人至23.6万人，为2020年3月以来最大增幅 [11] - 美国贸易数据：9月进口3421亿美元，前值3404亿美元；9月出口2893亿美元，前值2808亿美元；贸易逆差意外收窄至2020年以来最低水平 [11] - 美联储利率决议：美国联邦储备委员会宣布将联邦基金利率目标区间下调25个基点到3.50%至3.75%之间 [11] - 美联储政策路径：美联储主席鲍威尔称，委员会在过去三次会议上已累计下调政策利率0.75个百分点 [11] - 市场预期：据CME“美联储观察”，美联储明年1月降息25个基点的概率为24.4%，维持利率不变的概率为75.6%；到明年3月累计降息25个基点的概率为40.4% [12] - 美联储人事任命：美联储理事会已投票一致同意重新任命11位地区联储主席，任期为五年，自明年3月1日开始 [12] 人工智能行业动态 - OpenAI发布其人工智能模型GPT的最新升级版本GPT-5.2，以应对生成式人工智能领域日趋激烈的竞争 [6]

1 明年经济工作怎么干，记住"八个坚持" 中央经济工作会议12月10日至11日在北京举行。会议确定，明年经济工作抓好以下重点任务：一是坚持内需主导，建设强大国内市场。二是坚持创新驱动， 加紧培育壮大新动能。三是坚持改革攻坚，增强高质量发展动力活力。四是坚持对外开放，推动多领域合作共赢。五是坚持协调发展，促进城乡融合和区域 联动。六是坚持"双碳"引领，推动全面绿色转型。七是坚持民生为大，努力为人民群众多办实事。八是坚持守牢底线，积极稳妥化解重点领域风险。（央视 新闻） 美股三大指数收盘涨跌不一，道指涨1.34%，纳指跌0.25%，标普500指数涨0.21%，大型科技股多数下跌，甲骨文跌超10%，谷歌跌超2%，特斯拉、英伟达 跌超1%；贵金属、金属原材料大涨，Vista黄金涨超15%，赫克拉矿业涨超12%，世纪铝业涨超6%；加密货币、半导体板块走低，Robinhood跌超9%，Arm、 英特尔跌超3%，Coinbase跌超2%。纳斯达克中国金龙指跌0.09%，中概股涨跌不一，蔚来涨近2%，百度、世纪互联涨超1%，阿里巴巴、知乎、哔哩哔哩跌 超1%，小鹏汽车跌超2%。 国际油价走低，截至发稿时，美油主力合约跌0.9 ...

公司动态 - OpenAI于12月11日发布了其人工智能模型GPT的最新升级版本GPT-5.2 [1] - 此次发布是为了应对生成式人工智能领域日趋激烈的竞争 [1] - 为回应谷歌公司11月发布的人工智能模型双子座3的出色表现，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼近日启动了“红色警报”，加快了GPT升级版本的发布速度 [1] - OpenAI在2024年8月推出GPT-5后，于11月发布了升级版本GPT-5.1，此次距上次更新不到一个月 [1] 行业竞争 - 生成式人工智能领域的竞争日趋激烈 [1] - 谷歌公司于11月发布了人工智能模型双子座3，并表现出色 [1] - OpenAI在短时间内连续发布GPT模型升级版本，业界认为此举凸显了人工智能行业目前面临的竞争压力 [1]

迪士尼同意向OpenAI投资10亿美元，并将米老鼠和灰姑娘等标志性角色授权给OpenAI的短视频人工智 能平台Sora。 12月11日，据彭博社报道，根据协议条款，Sora将能够生成由用户发起的短视频，供粉丝观看和分享。 这些视频将使用来自迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战的200多个动画角色，该协议不涉及任何人物肖 像或配音的使用。 与此同时，迪士尼将成为OpenAI的主要客户，利用其工具构建新产品和体验，并为员工部署 ChatGPT。 迪士尼首席执行官Bob Iger在声明中表示： "人工智能的快速发展标志着我们行业的一个重要时刻，通过与OpenAI的合作，我们将深思 熟虑、负责任地利用生成式人工智能扩展我们故事讲述的影响范围，同时尊重和保护创作者 及其作品。" 好莱坞制片厂此前对与人工智能公司合作持谨慎态度，一方面忧虑其数据使用方式，另一方面也担心会 引起日常合作的工会组织的不满，遭到创作端人员的抵制。 然而，据彭博社早前报道，OpenAI已积极与包括迪士尼、康卡斯特旗下环球影业及华纳兄弟探索公司 在内的行业头部制片厂展开接洽，共同探索其视频生成模型Sora在创意与商业层面的应用潜力。 今年9月，OpenA ...

11月28日，第十五届信息安全法律大会在北京召开，会议以"安全的边界 执法的协同 文化的力量"为主题。信息安全与保密通信杂志社作为学术支持单位 与会。在本次会议数据安全与个人信息保护法治新图景论坛上，南京大学信息管理学院副教授张斌作了题为"企业数据合规与风险管理：基于情报学的视 角"的报告，以下为报告内容。 报告现场 一、背景 广泛地讲，情报学涵盖军事情报、公安情报等，而高校在研究情报学时，主要聚焦科技情报领域，主要方向是科技创新，为科技部等相关单位提供科技创 新发展规划支持。在研究科技创新的过程中，围绕数据、信息、知识、情报等展开，自然延伸到数字经济背景下的数字创新议题。反过来看，创新工作的 主体必然涉及企业，而企业在数字创新过程中难免遇到合规和风险问题，故而从学科视角来分享本次内容。 聚焦当前的数据合规形势。全球范围内，数据合规相关的判罚案例不断敲响警钟：2021年7月，亚马逊因用户隐私数据保护问题被卢森堡罚款；2022年7 月，滴滴因超范围收集用户个人信息被中国网信办罚款；2025年5月，TikTok因数据违规跨境被爱尔兰数据保护局罚款。这些案例背后，是全球监管体系 的不断完善与收紧。 从全球监管图景来 ...

新京报讯（记者周慧晓婉）电影《阿凡达：火与烬》（阿凡达3）即将在12月19日上映。12月8日，在影 片举行的中国首映礼上，《阿凡达》系列的缔造者、导演詹姆斯·卡梅隆携《阿凡达》系列女主角佐伊· 索尔达娜首次莅临中国海南。12月9日，詹姆斯·卡梅隆在《阿凡达3》导演大师班上表示，AI可以用来 做一些事，但永远替代不了人类的创作，"AI能做出一个跟《阿凡达》差不多的电影，但在《阿凡达》 上映前，它是做不出来的。" 《阿凡达3》几位中文配音演员与导演及主演在首映礼合影。 对于不少影迷来说，卡梅隆的名字就是技术和视觉的保证。《阿凡达3》是否使用了AI也成为观众关心 的问题。对此，卡梅隆在影片上映前通过媒体公开表示："我对'生成式人工智能'并不持否定态度，但 我们不会在《阿凡达》电影中使用到这种技术。我们尊重演员，不会用人工智能来取代他们。"大师班 现场，卡梅隆再次谈到对AI的看法，他赞同技术的革新，但AI永远替代不了人类的创作，"AI能做出一 个跟《阿凡达》差不多的电影，但在《阿凡达》上映前，它是做不出来的"。 卡梅隆还提到了影院的重要性，他认为，流媒体的便捷改变了人们的消费习惯，但影院提供了家庭观影 无法替代的沉浸 ...

《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》发布 "AI判作文结果"教师不得直接使用 继对中小学生使用人工智能学习、完成作业的行为划出红线后,教育部近日又发文,对教师在教学中 的AI使用进行指引和规范。这部由教育部教师队伍建设专家指导委员会发布的《教师生成式人工智能 应用指引(第一版)》,旨在引导教师科学、安全、合规、理性地应用生成式人工智能。其中提出,教师不 得将生成式人工智能对作文等作业的自动批改结果作为学生最终评价予以直接使用。 [责任编辑：杨景茹] 今年上半年,教育部接连发布《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》和《中小学生成式人工智 能使用指南(2025年版)》,提出学生应避免在作业中简单复制生成式人工智能工具生成的内容,避免使用 生成式人工智能参加考试与测验,不得利用生成式人工智能作弊。此次出台的《教师生成式人工智能应 用指引(第一版)》则旨在明确教师在使用生成式人工智能过程中需审慎判断的行为边界,以及提高通用操 作能力。教师应掌握生成式人工智能基本特征与应用策略,有效防范其可能对学生思维发展、价值观塑 造、教育公平、数据隐私等方面带来的风险,确保技术应用符合教育伦理与法律法规。 《指引》提出 ...

对于作业的管理，《指引》提出，教师布置作业时，须明确禁止学生直接提交由人工智能生成的作业内 容，可允许其作为查阅资料、启发思路的辅助工具，并要求学生在提交作业中声明使用环节与具体方 式；在项目式学习中，禁止学生直接生成完整方案，可引导学生将技术用于激发灵感或优化细节，教师 须要求学生提交过程性创作材料；学生使用人工智能辅助完成观点表达或作品创作时，须明确标注所用 工具、使用环节及生成内容，确保过程透明、诚信使用。 文/北青报记者雷嘉 《指引》提出了教师使用生成式人工智能的一些"红线"。具体包括，教师应始终发挥育人主导作用，将 生成式人工智能仅作辅助工具使用，在价值观引导、道德教育、情感培养、心理支持等关键育人环节， 教师必须主导完成，不得交由技术替代。教师须对生成的教学设计、课件、习题等内容进行审核和校 正，确保其符合课程标准、学科专业规范，及时修正错误、过时、存在逻辑偏差等内容。 使用生成式人工智能辅助撰写学生评语时，教师须基于真实观察和情感关怀，注重评语内容的针对性与 人性化表达，避免直接套用模板或出现空洞化、格式化表述，不得将生成式人工智能对作文、艺术作 品、开放性作业等的自动批改结果作为学生最终评价予 ...

监管机构对生成式AI的监管指引 - 美国金融业监管局发布2026年度监管监督报告 敦促券商在使用生成式人工智能工具时保持警惕 防范幻觉风险[1] - 报告强调FINRA的规则是技术中立的 但现有的关于监督、通信、记录保存和公平交易等规则将同样适用于生成式AI工具[3] 生成式AI在券商业的主要应用 - 会员公司对生成式AI的首要用途是总结和信息提取 即使用AI工具浓缩大量文本并从非结构化文档中提取特定实体、关系或关键信息[4] - 其他应用包括问答、情感分析、语言翻译、金融建模以及合成数据生成等[4] 使用生成式AI的主要风险与应对措施 - 需防范AI幻觉风险 即AI模型生成不准确或误导性信息 例如对规则或政策的错误解读 或不准确的客户或市场数据影响决策[5] - 需警惕偏见风险 即因模型训练数据有限或错误导致输出不正确 包括因训练数据过时而导致的概念漂移[6] - 公司的网络安全政策应考虑使用生成式AI带来的风险 无论是由公司自身还是第三方供应商使用[6] - FINRA建议公司测试其生成式AI工具 重点关注隐私、完整性、可靠性和准确性 并监控提示、响应和输出以确保工具按预期工作[6] - 具体措施包括存储提示和输出日志以追责和故障排除 跟踪所使用的模型版本和时间 以及对模型输出进行验证和人工审查 包括定期检查错误和偏见[7]