数贸会盛况与规模 - 第四届全球数字贸易博览会于9月25日在杭州开幕，规模、影响和热度均创历史之最 [2] - 参会规模包括154个国家（地区）、33个国际组织以及超过1800家中外企业设展参会，4.2万余名专业客商到会采购 [2] - 报名参会国际客商达1.1万人，比上届增长64% [2] 国际采购与合作意向 - 主宾国印尼在新首都建设和数字化转型方面已有超50亿元的采购意向，预计本届数贸会的采购总金额将达到300亿元 [2] - 阿联酋副总理表示，到2030年阿拉伯地区将受益于60亿美元的数据中心投资和3200亿美元的人工智能贡献，并强调中国的角色至关重要 [2] - 俄罗斯跨境电子商务平台Ozon Global已服务超1.3万个中国卖家，2023年至2025年对华订单有15倍增长 [3] 数字经济的积极影响 - 印尼超过66%的中小微企业在数字化转型后报告年收入增长，增幅最高达50%，25.60%的企业实现了员工数量增加 [3] - 联合国数据显示，2025年全球线上销售额达到27万亿美元，而6年前仅为17万亿美元，增幅惊人，近三分之二的人进行线上购物 [4] - 中国的平台赋能了小型企业、女性创业者和农村社区，使他们能够和全球消费者紧密连接 [4] 挑战与机遇并存 - 当前最不发达国家和非洲地区的互联网普及率远低于世界平均水平，东南亚等地区面临上网成本高昂的难题 [4] - 在最不发达国家中，线上购物人口比例仅为5.8%，数字鸿沟可能加剧原有的不平等 [4] - 中国在物流领域加速建设全球海外仓网络，推动跨境电商供应链的重构，为“丝路电商”伙伴国分享发展机遇 [5] 未来合作方向 - 印尼鼓励在跨境电商领域开展更深入的合作，以提升印尼国内人才能力，并确保印尼中小企业获得更低的中国市场准入门槛 [3] - 中国可以为“丝路电商”伙伴国分享更多发展机遇，贸易及产业合作潜力大，电商产业链合作空间广 [5] - 海外仓数量和规模的飞速增长，标志着中国跨境物流模式向提供高附加值服务的“供应链枢纽”转变 [5]

第四届全球数字贸易博览会概况 - 第四届全球数字贸易博览会于9月25日在杭州开幕 年度主题为“在数贸会看见创新未来” [1] - 参会规模创历史之最 共有154个国家（地区） 33个国际组织以及超过1800家中外企业设展参会 吸引了4.2万余名专业客商到会采购 [1] - 报名参会的国际客商达1.1万人 较上届增长64% [1] - 预计本届数贸会的采购总金额将达到300亿元 [1] 国际参与与合作机遇 - 阿联酋副总理表示 到2030年阿拉伯地区将成为全球数字枢纽 受益于60亿美元的数据中心投资和3200亿美元的人工智能贡献 并强调构建中阿可持续数字贸易之路至关重要 [1] - 主宾国印尼在新首都建设和数字化转型方面已有超50亿元的采购意向 [1] - 印尼贸易与数字经济副部长表示 数字化转型后超过66%的中小微企业报告年收入增长 增幅最高达50% 25.60%的企业实现了员工数量增加 [2] - 印尼热切期盼同中国深入探讨数字经济合作 鼓励在跨境电商领域开展更深入合作 以降低印尼中小企业进入中国市场的门槛 [2] - 俄罗斯跨境电商平台Ozon Global已服务超1.3万个中国卖家 2023年至2025年对华订单有15倍增长 公司在华设有横琴办公室和11个仓储合作伙伴 [2] 全球数字贸易发展趋势与挑战 - 联合国贸易和发展会议数据显示 2025年全球线上销售额达到27万亿美元 而6年前仅为17万亿美元 增幅惊人 近三分之二的人进行线上购物 [3] - 数字鸿沟问题依然存在 最不发达国家中线上购物人口比例仅为5.8% 最不发达国家和非洲地区的互联网普及率远低于世界平均水平 东南亚等地区面临上网成本高昂难题 [3] - 中低收入经济体的平均信息通信技能水平较为落后 各国数字治理水平差异较大 许多发展中国家未建立有效监管框架 这些因素阻碍了发展中国家参与全球数字贸易 [3] 中国经验与合作潜力 - 中国的实践展示了数字经济的潜力和规模 为其他发展中经济体提供了可借鉴的经验 中国各类平台赋能了小型企业 女性创业者和农村社区 使其能够与全球消费者连接 [3] - 中国可以为“丝路电商”伙伴国分享更多发展机遇 贸易及产业合作潜力大 电商产业链合作空间广 数字赋能合作领域多 [3] - 在物流领域 中国正加速建设全球海外仓网络 海外仓数量和规模飞速增长 推动跨境电商供应链重构 使其成为在共建国家本地提供仓储 配送 售后 退换货等一系列高附加值服务的“供应链枢纽” [3]

数贸会规模与影响 - 第四届全球数字贸易博览会于9月25日在杭州开幕 参会规模创历史之最 包括154个国家（地区）、33个国际组织以及超过1800家中外企业设展 4.2万余名专业客商到会采购 [1] - 报名参会国际客商达1.1万人 比上届增长64% [1] - 主宾国印尼在新首都建设和数字化转型方面已有超50亿元人民币的采购意向 预计本届数贸会采购总金额将达到300亿元人民币 [1] 国际数字经济发展与合作 - 阿联酋副总理表示 到2030年 阿拉伯地区将成为全球数字枢纽 受益于60亿美元的数据中心投资和3200亿美元的人工智能贡献 强调构建中阿可持续数字贸易之路 [1] - 印尼贸易与数字经济副部长表示 数字化转型后 超过66%的中小微企业报告年收入增长 增幅最高达50% 25.60%的企业实现了员工数量增加 [2] - 俄罗斯跨境电子商务平台Ozon Global已服务超1.3万个中国卖家 2023年至2025年对华订单有15倍增长 公司在华设有横琴办公室和11个仓储合作伙伴 [2] 全球数字贸易趋势与挑战 - 2025年全球线上销售额达到27万亿美元 而6年前仅为17万亿美元 增幅惊人 近三分之二的人进行线上购物 而最不发达国家当中这一比例仅为5.8% [3] - 当前最不发达国家和非洲地区的互联网普及率远低于世界平均水平 东南亚等地区面临上网成本高昂难题 中低收入经济体的平均信息通信技能水平较为落后 [3] - 数字治理水平差异较大 许多发展中国家未建立起有效的监管框架 阻碍了发展中国家参与全球数字贸易 [3] 中国数字经济的角色与合作机遇 - 中国的实践展示了数字经济的潜力和规模 为其他发展中经济体提供可借鉴的经验 中国平台赋能小型企业、女性创业者和农村社区 使其与全球消费者连接 [3] - 贸易及产业合作潜力大 电商产业链合作空间广 数字赋能合作领域多 [3] - 中国正加速建设全球海外仓网络 海外仓数量和规模飞速增长 推动跨境电商供应链重构 使其成为在共建国家本地提供高附加值服务的供应链枢纽 [3]

人工智能对全球贸易的宏观影响 - 世界贸易组织预测至2040年人工智能应用有望推动全球贸易增长近40%并带动全球GDP增长12%至13% [1] - 人工智能被视为推动全球贸易转型升级和实现可持续增长的重要力量 [1] 人工智能提升贸易效率的路径 - 智能报关系统可缩短70%的通关时间 [1] - 人工智能驱动的供应链管理可降低20%至30%的物流成本 [1] - 人工智能通过智能匹配、自动化流程和优化决策显著提高贸易效率 [1] 人工智能对全球价值链和贸易结构的影响 - 基于人工智能的智能制造系统使生产过程柔性化，使发展中国家更容易融入全球价值链 [1] - 人工智能驱动的产品设计与创新正在创造全新贸易品类，如智能家居设备、自动驾驶汽车等，成为全球贸易新增长点 [1] 人工智能增强贸易包容性 - 人工智能驱动的贸易平台通过提供全球市场准入、多语言客服等工具，大幅降低中小企业参与全球贸易的门槛 [2] - 这一变化有效增强了全球贸易的包容性与普惠性 [2] 人工智能发展面临的挑战 - 人工智能推动全球贸易面临数字鸿沟挑战，包括基础设施建设滞后、核心技术能力匮乏及专业人才储备不足 [2] - 发达国家在人工智能研发和应用方面领先，而许多发展中国家面临数字化基础薄弱等困境 [2] 促进人工智能赋能贸易的政策建议 - 国际社会需加强数字基础设施建设国际合作，以帮助发展中国家提升网络覆盖并降低数字接入成本 [2] - 各国应通过世贸组织等多边平台加强对话，制定人工智能相关产品标准互认机制并降低贸易壁垒 [3] - 在数据跨境流动、隐私保护等关键问题上寻求国际共识，为人工智能赋能贸易创造可预测的政策环境 [3] 能力建设与国际合作 - 发达国家应通过技术转让和人才培训支持发展中国家的人工智能能力建设 [3] - 国际组织可搭建知识共享平台，推广人工智能在贸易领域的成功应用案例 [3] 中国在人工智能贸易领域的角色 - 中国拥有完整的人工智能产业生态、丰富应用场景和强大技术研发能力，在电子商务、智慧物流等与贸易相关的AI应用领域处于全球领先地位 [3] - 中国应积极参与人工智能全球治理，分享成功经验并支持发展中国家能力建设 [3]

AI的认知本质与局限性 - AI吸收的知识主要来源于人类已有的语料库，类似于阅读图书，但缺乏人类通过视觉（如图像、电影、戏剧）和人际互动（如察言观色）获取的感知维度[3][4] - 人类思维具有跳跃性和相变性，常产生难以解释的"奇怪想法"，而当前脑科学对人类思维模式的认知仍处于非常早期阶段，AI尚无法模拟这种复杂性[2][4] - AI存在天然缺陷，会倾向于讨好提问者，需要通过主动挑战和比较不同模型的输出来迭代优化，以收敛出相对可靠的结果[5][10] AI与人类知识的交互关系 - AI可被视为"会说话的百科全书"，能快速阅读并总结书籍内容（如几秒或几十秒读完一本书），有助于缩小高级知识分子与普通大众的知识差距[3] - 但AI的知识覆盖存在盲区，例如未经授权用于训练的期刊论文（如2016-2018年全球约1万种科学期刊发表的超30万篇自然科学论文）无法被其掌握[3] - 与AI的交互应是人机互生的过程，人类通过质疑和检验AI输出（如提示重要文献）来拓展思维广度和深度，而非简单依赖其完成机械任务[7] AI产业的发展路径与市场机会 - 当前AI技术路径（如符号主义）仍在探索中，符号主义产品（如Alpha Zero、无人机、机器狗）在限定场景下应用性强，但泛化能力较弱[5][6] - 私域AI（如AI社交陪伴应用、AI玩具、AI宠物）因陪伴对认知的潜移默化作用，可能成为重要市场，尤其针对学生群体（如辅助写作业的AI工具）[2][9] - 不同AI模型的特点差异显著，用户需通过多模型比较选择性使用，以应对其价值观背景不透明和讨好倾向的问题[5][10] AI时代的教育与认知重构 - AI时代的基础能力培养（如语言、逻辑、认知能力）比知识传授更重要，教育重点需从知识教育转向认知教育，课堂应减少知识性内容、增加认知提升讨论[9] - 智能鸿沟的观察视角需避免高位傲慢，应尊重多样性（如山区老人的幸福感），AI虽带来知识平权，但使用差异（如刷视频与研究）可能加剧能力分化[12] - 科学革命的质疑精神是应对AI的核心，需区分AI的事实性归纳（可信）与价值观输出（需警惕），人际信任通过长期互动建立，而AI的价值观背景难以琢磨[8]

AI对人类认知的影响 - AI使用是否降智并非非黑即白问题 这种提问方式类似工业时代的低效质疑[3] - 人类思维具有跳跃性和相变性 目前脑科学尚未合理解释这些现象[3][8] - AI学习基于人类知识库 类似阅读图书但缺乏视觉感知和情感识别能力[3][7] - 人工智能存在讨好使用者的缺陷 需通过多角度挑战促使其迭代优化[3][15] - 私域AI陪伴市场潜力巨大 包括AI社交陪伴应用/玩具/宠物等方向[4][14] AI的知识局限性 - 大模型无法获取未授权学术资源 例如2016-2018年全球1万种科学期刊发表的超过30万篇论文[7] - AI主要减少高级知识分子与大众的知识差异 但远未覆盖人类知识整体[7] - 机器学习依赖海量语料 但人类难以判断其背景价值观的潜在问题[3][12] - 符号主义路径代表Alpha Zero在限定场景有效 但泛化能力仍不足[9] 人机交互模式 - 主动质疑AI输出可促进思维锻炼 形成人机互生的良性循环[10][11] - 需区分AI的事实性归纳与价值观输出 对后者需保持持续警惕[12] - 不同AI模型存在显著差异 建议通过多品牌比较选择性使用[3][15] - 交互过程类似阅读百科全书 但需结合东方伦理认知与西方事物认知的双重传统[7] 教育体系变革 - 基础能力培养更为关键 包括语言能力/逻辑能力/认知能力[13][14] - 教育重点应从知识传授转向认知提升 大学课堂应减少知识性内容[14] - 鼓励学生使用AI探讨知识性与探索性问题 教师角色转向引导讨论[14] - IQ测量模式可能过时 EQ对成功贡献更大 智能评估需摆脱固定模式[11] 智能平权与多样性 - AI既带来知识平权 也可能扩大使用群体间的能力差距[16] - 数字鸿沟本质是高位视角的观察偏差 应尊重个体生活方式的多样性[5][16] - 人类生命约3万天 幸福感获取方式存在显著个体差异[5][16] - 需允许不同智能应用层次共存 避免单一标准衡量智能价值[16]

人工智能对全球贸易的积极影响 - 人工智能技术预计每年额外提升全球全要素生产率0.68个百分点[1] - 到2040年全球贸易将增长34%至37% 全球GDP将增长12%至13% 可数字化交付服务贸易增长42%[1] - 90%使用人工智能的企业获得贸易收益 56%的企业提高风险管理能力[2] - 人工智能优化供应链透明度 预测物流瓶颈 优化运输路径 提升通关与合规效率 降低跨境沟通成本[1] - 帮助中小企业克服市场信息不足和合规成本高障碍 推动更广泛市场参与[2] - 发展中国家可通过数据采集 标注等劳动密集型环节切入全球价值链 获得新出口机会[2] 人工智能带来的贸易风险与挑战 - 2040年高收入国家收入预计增长14% 低收入国家仅增长8% 数字鸿沟可能加剧[3] - 大企业人工智能使用率超60% 小企业仅41% 低收入国家使用企业不足三分之一[3] - 资本租金相对工资明显提高 财富可能更集中 低技能劳动力国家竞争力可能被削弱[3] - 翻译 转录 客户支持等数字化服务岗位最易受冲击 影响低收入国家外包优势[3] - 不同国家数据流动 服务监管和出口管制政策差异可能阻碍技术跨境流动[3] 政策与基础设施准备要求 - 需保持低关税和开放市场 避免对人工智能相关产品服务过度限制[4] - 改善数据治理规则 确保跨境数据流动安全便捷 谨慎使用出口管制[4] - 发展人工智能专业教育培训 缩小技能鸿沟 投资数据中心 云计算等基础设施[4] - 完善知识产权与竞争政策 平衡保护与扩散 避免技术过度集中[4] - 给予中小企业在技术采纳方面支持 避免市场强者恒强[4] 国际合作与治理需求 - 需避免监管碎片化 加强各国在数据流动和安全标准方面的协调[5] - 推动包容性合作 将低收入国家纳入全球人工智能发展治理体系[5] - 通过联合国 世贸组织等国际组织推动跨国培训 知识共享和技术转移[5] - 当前处于战略选择时刻 积极路径可使人工智能成为包容性增长新引擎[5]

公司服务举措 - 设立老年客户专属窗口并提供老花镜、放大镜等便民设施 [1] - 大堂经理手把手教学老年人使用ATM机取款和手机银行查询余额 [1] - 工作人员用通俗语言反复讲解直至老年人完全明白疑问 [1] - 定期举办银发课堂讲解防范电信诈骗和识别假币等实用金融知识 [1] 行业社会责任 - 银行将尊老敬老视为义不容辞的社会责任 [1] - 通过暖心服务换取老年客户的安心晚年 [1] - 帮助银发族消除科技恐惧并守护资金安全 [1]

全球及中国老龄化趋势 - 全球人口年龄中位数持续上升 发达经济体从1975年30岁增至2025年43岁 新兴经济体从19岁增至30岁 [5] - 全球平均预期寿命从62岁升至75岁 发达经济体从72岁升至82岁 新兴经济体从58岁升至73岁 [7] - 中国60岁以上人口达3.1亿占总人口22% 65岁以上占比15.6%进入深度老龄化社会 [9] - 中国老龄化速度全球最快 从老龄化到深度老龄化仅用21年 远快于法国126年/美国72年/日本24年 [9] - 2050年中国65岁以上人口将达3.7-4.0亿 80岁以上高龄人口达1.35亿超越日本总人口 [9] 老年群体内部异质性 - 中国老年群体内部差异显著 受历史事件分流影响包括经济困难/上山下乡/恢复高考/国企改革/住房商品化/互联网普及等 [21][23][24] - 关键分流事件包括：超过1亿人经历饥荒健康受损/1700万知青城乡分流/1977年高考录取率仅5%/国企下岗超2000万/住房资产占家庭总资产七成/老年人互联网普及率52% [25] - 养老金收入分化严重 机关事业单位月均6243元 企业退休人员3271元 城乡居民仅223元 三者比例为28:15:1 [26][28] - 老年群体储蓄率达60% 近乎居民整体储蓄率两倍 预防性储蓄倾向显著 [29] 老年消费市场特征 - 老年消费市场总体规模78.4万亿元 人均财富26.4万元 具备支付能力与持续消费需求 [28][29] - 消费市场呈现高异质性 按资源与能力划分为九类人群 包括体验升级型(4%)/康养优选型(4%)/高端照护型(2%)/品质稳健型(16%)/健康管理型(16%)/支持依赖型(8%)/节俭保守型(20%)/基础保障型(20%)/脆弱依赖型(10%) [46] - 实际消费参与度低：仅16.6%老年人服用保健品 其中60.6%年消费低于1000元 仅8.9%年消费超5000元 [51][71] - 仅15.8%老年人能承受月均3000元以上养老机构费用 超80%无法负担 [73] - 仅9.1%老年人在2020年外出旅游 超80%年旅游消费低于5000元 [75] 互联网使用现状 - 60岁以上网民占比14.4% 互联网普及率52% 约半数老年人未触网 [78][80] - 非网民群体中60岁以上占比52.1% 主因包括使用技能缺乏/文化程度限制/设备不足 [80] - 疫情加速老年人上网 2020年3-6月老年网民激增3600万 手机淘宝月活增速高出大盘29.7个百分点 [83] - 短视频成为老年人入网关键引擎 31.3%老年新网民首次上网为看短视频 银发人群月人均使用时长129小时 [84] - 老年人成为内容生态新变量 小红书60岁以上月活超3000万 老年创作者两年增三倍 抖音60岁以上创作者累计发布超6亿条视频 [87] 适老化设施与医疗需求 - 超六成住房无电梯 七层以下住房占比70.2% 适老化改造需求最高为加装电梯(13.55%)/地面改造(12.4%)/如厕洗浴设备改造(11.7%) [99][103] - 老年人健身参与率达16.59% 追平46-59岁中年人 但专供老年人的健身房仅数百家 [105][108] - 城市信号灯基于1.0-1.2米/秒步速设计 但老年人平均步速仅0.8米/秒 需更长的绿灯时间 [109] - 60岁以上老年人慢性病患病率超80% 多重用药率达70.8% 日均服药8.6种 [117] - 设有老年医学科的医院从2021年4685家增至2023年6877家 陪诊服务需求激增 相关企业达1527家 [118][123] 社会观念与代际关系 - 46.8%男性和40.7%女性老年人性生活活跃 但中国每年新增艾滋病患者超20%来自60岁以上群体 [127] - 60岁以上老年人成为离婚高发群体 北京西城区法院2016-2021年离婚诉讼中近半为老年人 [128] - 90%老年人参与孙辈照料 30%儿童完全由祖辈照顾 老年流动人口中43%因照顾晚辈流动 [134] - 28.1%老年人愿意再就业 城镇实际再就业率14.4% 农村24.5% 低龄老年人再就业意愿达38.3% [145] - 城镇职工养老金/工资比率降至51% 城乡居民养老金仅227元/月 占比工资10-15% [146]

AI对全球贸易的促进作用 - AI有望通过提高生产率和降低贸易成本使全球跨境商品和服务流动价值提升近40% [1] - AI工具通过改善供应链可视性、实现清关自动化、减少语言障碍等方式提升贸易效率 [2] - 全球贸易预计增加34%至37% 其中可数字化交付服务贸易（包括AI服务）预计增长42% [3] - AI开发与应用预计带来全球GDP增长12%至13% [4] - 2023年全球AI相关投入品贸易额达2.3万亿美元 包括原材料、半导体和中间产品 [4] AI对劳动力市场的影响 - 高技能与低技能劳动者之间的工资比率（技能溢价）预计下降3%至4% [4] - AI对中技能和高技能岗位替代效应更明显 相对减少对中高技能劳动力的相对需求 [4] - 所有劳动群体实际工资预计上升 但任务自动化可能影响转录、翻译和支持性职能岗位 [7] 数字鸿沟与政策差异 - 高收入和中高收入经济体拥有更先进的AI政策框架并提供更多资金支持 [7] - 低收入经济体近期才开始制定数据流动和AI监管措施 限制其利用AI潜力的能力 [7] - 数字化可交付服务贸易每增长10% 跨境AI专利引用增加2.6% [5] - 政策采纳不均衡可能加大AI准备度的结构性差距 特别是数字基础设施和算力分布不均 [6] 国际贸易与AI协同发展 - 贸易有助于AI创新扩散 更开放经济体获得更强创新溢出效应 [5] - 双边贸易流量与跨境AI专利引用高度相关 体现知识流动的代理指标 [5] - 需要增加AI发展所需的能源和数字基础设施投资 并加强国际合作 [8] - 配套政策包括知识产权保护、竞争政策、教育体系和政府支持影响包容性增长 [8]