此外，全日制副学位课程、应用教育文凭，以及职业训练局（职训局）的基础课程文凭及职专文凭，总 共提供37000个学额；应届考生还可以选择职训局酒店及旅游学院、中华厨艺学院、国际厨艺学院、香 港建造学院、劳工处"展翅青年就业计划"等其他课程。想在中国内地或海外升学，DSE资历亦获得全球 超过1000间的院校认可。DSE考生可以按志向和个人所长，选择最适合自己的升学途径。 李家超要求香港运输及物流局按以下原则，制定立法方案。第一，规管网约车平台运作制定标准和责 任，并说明营运要求；第二，制定有关车辆的规管要求，以确保网约车服务的质量与安全；第三，制定 司机驾驶资格要求，以确保网约车司机的驾驶服务安全可靠；第四，制定适当的保险要求，以保障乘客 安全与利益。第五，为的士服务制定网约营运环境，以提升的士营运效能和营业空间；第六，营造网约 车与的士共存的环境；第七，可先处理社会较有共识的问题，确立框架后再聚焦处理存在较多分歧的其 他技术细节问题。 另外，李家超还提到，7月16日是DSE文凭试（香港中学文凭考试）放榜的日子。香港政府为DSE考生 提供了优质多元的升学出路，当中，由香港教资会（香港大学教育资助委员会）资助大学和 ...

人工智能在生物医学领域的应用 - 生物医学领域的技术创新如药物研发、外科技术、生物通路理解和成像技术进步推动了生活质量和健康寿命的提升 [2] - 现代人工智能的进步得益于Transformer架构、生成对抗网络和diffusion模型等关键架构创新，推动了生成式人工智能系统的发展 [2] 人工智能在医学领域的变革性潜力 - 大语言模型（LLM）和多模态人工智能通过改进诊断、患者互动和医疗预测改变医学领域 [6] - 大语言模型实现对话式界面、简化医疗报告并协助临床决策，多模态人工智能整合图像和基因数据在病理学和医疗筛查中表现优异 [6] - AI驱动的工具通过持续监测和多尺度预测有望实现主动、个性化的医疗保健 [6] 医疗实践的变革 - AI赋能的医疗实践将临床护理从偶发性互动转变为持续监测和定期随访 [8] - 医疗事件可在熟悉环境中更早得到持续关注，新医学知识更易融入护理模式并借助AI技术开发新药物 [8] 多尺度医疗预测 - AI算法基于动态输入预测未来医疗事件，应用于从分子层面到群体层面的多个层面 [10] 医疗AI的未来与挑战 - AI在医疗健康领域的进展使工具能处理海量信息，显著提高诊断准确性和改善患者治疗结果 [11] - AI进步如高级筛查、创新成像技术、预测分析和个性化管理计划有望将患者护理从被动模式转变为主动系统 [11] - AI工具在临床的全面接受仍面临挑战，大多数工具处于开发阶段，临床应用是主要障碍 [11] 医疗AI实施路线图 - 基础科学研究催生概念验证模型，大规模模型和早期临床应用为最终临床部署和优化奠定基础 [14]

金城银行"企业智脑"大模型应用项目获奖 - 金城银行"企业智脑"大模型应用项目荣获2025年度"中国最佳生成式人工智能应用项目"奖项 被评审认定为彻底革新银行后台运营 是人工智能技术与金融场景深度融合的最佳实践表现[1] - 该奖项由国际权威财经机构《亚洲银行家》主办 是国内最严格的金融服务行业年度奖项计划 被誉为亚太金融界的"奥斯卡" 2025年从中国机构近600份申请中脱颖而出 经过研究分析 数据核实和深度访谈等立体化评审 历时三个多月[3] 项目技术细节与实施效果 - 项目从合规管理到文档处理等传统低效环节入手 构建了企业知识库 智能客服助手 智能代码辅助插件和智能合规驾驶舱[3] - 呼叫中心质量检测流程从原先5%人工审核提升至最高100%自动化 AI辅助编码使开发效率提升40%[3] - 采用轻量级检索增强生成(RAG)方案 规避高额模型再训练成本 保障输出精准度 结合智能体与指标平台 员工通过自然语言交互即可完成数据查询与分析 全面降低用数门槛[3] 未来发展规划 - 当前技术方案基于平台构建Agentic AI能力 对模型进行解耦 未来有望实现更大参数规模 多模态能力升级以及推理模型逻辑能力强化[4] - 项目可灵活适应更多复杂业务场景 与新兴技术深度融合 持续为数字化金融创新注入动力 创造可观长期效益[4] - 作为数字科技银行 公司将继续深化AI技术应用 探索大模型在金融领域的深度应用 为行业持续创新发展贡献力量[4]

英伟达市值突破4万亿美元 - 英伟达股价于7月10日上涨0.75%至164.10美元，市值达到4.004万亿美元，成为全球首家收盘市值突破4万亿美元的公司 [2][3] - 4月7日至7月10日期间，英伟达股价上涨超74% [3] - 英伟达市值相当于全球GDP的约3.6% [3] 国内QDII基金持仓情况 - 截至2025年第一季度末，国内共有56只QDII基金重仓英伟达，持股总数1476.55万股，持有总市值114.93亿元 [4] - 广发纳斯达克100ETF持有英伟达192.75万股，市值约15亿元，为持股数量最多的QDII基金 [2][4] - 景顺长城纳斯达克科技市值加权ETF、博时标普500ETF和国泰纳斯达克100ETF分别持有122.49万股、116.82万股和114.31万股 [1][4] QDII基金业绩表现 - 56只重仓英伟达的QDII基金近一年平均收益为12.73%，55只取得正收益 [2][4] - 华夏港股前沿经济A近一年收益最高达41.01%，华宝海外新能源汽车A以35.84%的收益位列第二 [4][5] - 26只有近三年收益记录的QDII基金全部盈利，平均收益70%，其中8只收益超100% [6] - 易方达标普信息科技A人民币近三年收益最高达119.51% [6][7] 英伟达业务发展 - 生成式AI崛起推动市场对英伟达AI芯片需求旺盛，微软、Meta、OpenAI和Alphabet等大客户积极采购 [9] - H100芯片性能强劲且拥有CUDA平台软件生态，数据中心业务增长显著 [9] - 巴克莱分析师将英伟达目标价上调至200美元，对应市值4.9万亿美元 [9] - Loop Capital分析师给出华尔街最高目标价250美元，对应市值6万亿美元 [9] 广发全球精选人民币A持仓变化 - 该基金自2020年第二季度开始重仓英伟达，连续持仓16个季度 [8] - 2021年第一季度至2025年第一季度，英伟达股价累计上涨744% [8] - 2025年一季度英伟达从该基金第一大重仓股下滑至第三大重仓股，持仓占比从7.32%降至5.02% [8]

生成式人工智能服务备案情况 - 截至2025年6月30日累计完成备案的生成式人工智能服务达439款 [1] - 4月至6月新增完成备案的生成式人工智能服务93款 [1] 生成式人工智能应用或功能登记情况 - 截至2025年6月30日累计完成登记的生成式人工智能应用或功能达233款 [1] - 4月至6月新增完成登记的生成式人工智能应用或功能74款 [1] - 通过API接口或其他方式直接调用已备案模型能力的应用由地方网信办开展登记 [1]

河南省制造业发展现状 - 河南省工业经济总量稳居中西部省份第一位，拥有41个工业大类、197个中类，门类齐全的现代工业体系 [1] - 河南省是众多产业循环的发起点、支撑点和结合点 [1] 数字化转型全覆盖行动 - 对未实施数字化改造的企业加快诊断服务，"一企一策"制定转型方案 [1] - 对已实现智能应用场景覆盖的企业推动建设智能车间和智能工厂 [1] - 抢抓生成式人工智能机遇，加快工业大模型建设，打造人工智能产业赋能中心和软硬件适配中心 [1] 传统产业提质升级行动 - 聚焦钢铁、有色、化工、建材、食品等传统制造业，分行业实施提质升级 [1] - 支持传统制造业深耕细分领域，孵化新技术、开拓新赛道、培育新产业 [1] 先进制造业集群培育提升行动 - 提升超硬材料、现代农机装备两个国家级集群的产业规模和技术水平，加快向世界级集群迈进 [2] - 支持新型电力装备、现代食品、智能终端等领域创建国家先进制造业集群 [2] 开发区能级提升行动 - 以园聚链，招引产业链上下游企业和配套服务机构，构建主导产业明确、链条完整的产业集群 [2] - 深化开发区改革创新，优化运营模式，提高公共服务和市场化运作水平 [2] 优质企业梯次培育行动 - 做强做优龙头企业，提升企业整合配置资源能力 [2] - 强化专项资金、技改提升、市场开拓等支持，推动跨区域兼并重组和全链条垂直整合 [2] - 打造一批国家级链主企业、领航企业 [2]

AI在学术出版领域的应用现状 - 人工智能大模型技术迅猛发展，生成式AI在文本理解和处理方面取得突破，正深度融入科技期刊写作与出版领域，显著提升学术出版服务效能[1] - 知网每天加工文献3万余篇，90%以上文献加工、编排和标注工作已实现机器智能完成[1] AI深度介入带来的挑战 - 编辑过度依赖AI可能导致丧失独立判断能力，形成"AI依赖症"[1] - AI深度介入审稿环节可能带来稿件发表前泄露的风险[1] - 学术研究本质是创新性劳动，AI生成内容依赖历史语料且存在算法偏见，可能损害研究创新性并引发学术诚信、伦理风险[2] 行业应对措施 - 建议建立完善的数据安保措施和本地化向量库，确保数据不出境同时支持外部专家调用数据审稿[1] - 需制定明确规则界定AI在学术出版中的应用边界和使用程度，目前已有《学术出版中的AIGC使用边界指南2.0》等行业指南[2] - 知网已构建覆盖大量中英文献及引文数据的学术大数据体系，并研发生成式AI检测工具供机构使用[3] 技术监管进展 - 学术成果检测需结合具体机构学术标准，重复率、相似比阈值设定应由各单位自行确定[3] - 行业尚未就生成式AI在学术出版中的应用边界、编辑把关尺度等核心问题达成共识[2]

行业现状与挑战 - 出版行业正面临前所未有的生态更迭和范式革命，而非周期性波动 [2] - 生成式人工智能以颠覆性力量冲击传统出版模式，核心业务价值被解构 [3][7] - 行业从"手艺"向"历史名词"演变，从业者普遍存在身份认同危机 [2][11] 消费端变革 - 读者行为发生根本性转变：从系统化阅读转向即时问答式知识获取 [4][7] - 大语言模型成为"全知图书馆"，提供24小时在线的知识服务，替代传统图书功能 [6][7] - 严肃出版物的社会影响力持续衰减，可能沦为小众文化符号 [14] 生产端异化 - 编辑流程全面渗透AI应用：选题策划(生成20个选题)、文字润色、营销文案创作均实现自动化 [9][10] - 从业者陷入"共谋"困境：主动使用AI工具提升效率，同时加速自身职业价值贬值 [11][12] - 传统核心能力(需求挖掘、作者匹配、文本鉴赏)正被AI系统性超越 [12] 商业模式失效 - 内容分发权力结构转移：从深度图文作者→短视频博主→AI生成内容 [17] - 传统"优质内容为王"方法论崩溃，注意力获取成本飙升 [18] - 图书品类在流量平台中的商业价值持续下降，渠道资源加速流失 [17] 转型路径探索 - 必须重构能力模型：聚焦AI无法替代的审美判断、深度作者关系、人性洞察等稀缺资源 [23] - 需要彻底放弃过时的爆款逻辑，建立基于AI协作的新工作范式 [22][23] - 行业转型窗口期有限，被动等待将导致系统性淘汰 [24][27] 行业数据指标 - 典型工作场景效率提升：选题生成(20个/次)、文案创作(5种风格/次)实现秒级响应 [9][10] - 内容消费时长对比：传统深度文章(10分钟) vs 短视频内容(15秒) [17] - 流量转化率断崖：头部渠道图书佣金远低于快消品(口红/零食) [17]

行业前沿动态 - 中国科协主办的第二十七届科协年会专题论坛聚焦模式识别与人工智能前沿技术，汇聚近20位专家学者与企业代表探讨发展方向[1] - 论坛主题包括新质生产力培育、学科交叉融合、科研创新与学术期刊协同发展[1] 企业技术报告 - 华为田奇教授提出"面向任意稀疏数据的3D/4D内容创建"技术方案[5] - 清华大学周杰教授研究"无人系统视觉感知"技术[7] - 大连理工大学卢湖川教授探讨"视觉内容感知生成"方法[9] 学术研究方向 - 王耀南院士团队开发"情智兼备的具身智能机器人"[5] - 清华大学黄民烈教授同步研究具身智能机器人技术[11] - 北京交通大学于剑教授分析具身模式识别中的理论挑战[11] 跨学科应用 - 华中科技大学白翔教授开发人工智能辅助的甲骨文破译方法[13] - 天津大学胡清华教授研究大规模复杂任务的社会化学习理论[13] 技术发展趋势 - 圆桌讨论聚焦多模态大模型与生成式人工智能的新趋势，包括科研范式转型、人才培养变革[15] - 重点探讨垂类多模态大模型构建路径、具身智能应用挑战[15] - 分析Transformer架构演进、骨干网络发展趋势及知识图谱融合方式[15]

历下经开区获批半年进展 - 历下经开区于2024年11月25日获批成为济南第14家省级以上开发区 是历下区落实"工业强市"战略的核心抓手 [1] - 半年来聚焦土地性质调整 产业规划编制等关键环节 梳理重点任务 建立工作台账 加快破题起势 [1] 产业规划与空间布局 - 紧扣济南市"13+34"产业链体系 锚定"X+2"主导产业定位 确定现代医药 电子信息两大主导产业 聚焦细胞与基因治疗 高端软件两大特色方向 [2] - 前瞻布局脑机接口 智能机器人 生成式人工智能等未来产业 打造现代化科创高地 [2] - 统筹地上地下空间 推进信息化 智能化设施配套 提升园区承载力 目标建成产城融合 绿色低碳的现代智能工业园区 [2] 主导产业链建设成果 - **电子信息产业**：引进济南人工智能计算中心 华为"三个创新中心" 国家中小企业数字化转型促进中心 "星火·链网"济南超级节点等项目 [2] - **现代医药产业**：建成CDMO中试基地 创新药物评价平台 细胞存储与制备中心 基因测序与合成中心 细胞与基因治疗产业促进平台五大公共技术服务平台 [2] 招商策略与产业集聚 - 出台《2025年历下区重点产业精准招商指引》 围绕重点产业空白领域招引龙头企业和高附加值项目 [4] - 梳理21家链主企业上下游供应链 确定33家补链 延链 强链目标企业 推进产业链招商 [4] - 强化产业政策保障 谋划制定支持经营规模倍增 科技成果转化的政策措施 [4] 未来发展规划 - 加快建设长岭智谷 华伟科创大厦 科技创新产业园等重点产业载体 推进中兴高达 新华三等重点项目签约落地 [5] - 筹划在经开区核心区域建设历下软件产业集聚区 与国家级智库合作论证 打造高端软件产业新高地 [5] - 通过本地资源导入 腰部企业培育 龙头企业招引等多角度发力 加速空间与产业链资源集聚 [5]