公司战略与投资规划 - 公司首次系统性提出通往超级人工智能的三步走路径：第一阶段智能涌现已完成，第二阶段AI将掌握工具使用以辅助人，第三阶段AI将实现自我迭代并超越人类[11][13][14] - 公司宣布未来3年将投入3800亿元用于建设云和AI基础设施，该金额超过过去十年投资总和[18] - 公司致力于成为AI时代的Android，坚定开源开放路线，其通义系列模型已实现300多个模型、超过6亿次下载、17万个衍生模型的开源成绩[15] 技术架构与产品创新 - 公司发布七款通义系列新模型，旗舰模型Qwen3-Max拥有超过万亿参数，预训练数据量达36T tokens，性能超越GPT-5和Claude Opus 4跻身全球前三[23] - 下一代Qwen3-Next架构采用高稀疏度MoE结构，800亿参数模型仅激活30亿参数即可媲美2350亿参数模型性能，训练成本降低超过90%，推理吞吐量提升10倍以上[23] - 全模态模型Qwen3-Omni首次实现音视文多模态混合训练，视觉模型Qwen3-VL具备操作手机和电脑的视觉编程能力[23][24] - 公司推出新一代磐久128超节点AI服务器，单机柜集成128颗AI芯片，推理性能提升50%，并具备Pb/s级通信带宽和百纳秒级延迟[29] 开发生态与应用落地 - 阿里云百炼平台推出Agent开发框架ModelStudio-ADK，使开发者仅需1小时即可开发出深度报告生成项目，低代码平台ModelStudio-ADP支持非技术人员通过拖拉拽构建Agent应用[27] - 平台已聚集超过20万开发者构建80万个Agent，在汽车行业支撑95%中国车企智能化升级，贡献60%智能驾驶算力[28] - 网商银行贷款审核Agent能识别400多种细粒度物体，准确率超95%，将3小时人工审核任务压缩至5分钟内完成[28] 行业趋势与竞争格局 - 云栖大会参展企业类型多元化，涵盖车企、医疗、金融、农业等领域，出现AI超级交易所平台，显示AI应用呈现井喷式发展[33] - 阿里云成为全球四朵超级AI云中唯一中国公司，过去一年AI算力增长超过5倍，AI存力增长4倍多[33][35] - 公司计划将AI基础设施扩张至巴西、法国、荷兰、墨西哥等全球市场，云计算竞争将演变为全链条生态战[35][36]

市场行情表现 - 9月25日A股主要指数低开调整，上证指数低开0.03%，创业板指下跌0.56% [1] - 存储器、光刻机概念小幅回调，汽车、黄金股跌幅居前 [1] - 光模块CPO、PCB等算力方向小幅调整 [1] - 5G通信ETF（515050）持仓股中数据港、德赛西威、华工科技、星网锐捷、光迅科技等走强 [1] 5G通信ETF资金流动与规模 - 5G通信ETF（515050）在9月24日午后放量，全天获得近4.6亿元资金净申购 [1] - 该ETF最新规模超过90亿元 [2] - 跟踪中证5G通信主题指数，深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链 [2] 5G通信ETF持仓结构 - 前十大持仓股为新易盛、中际旭创、立讯精密、工业富联、中兴通讯、兆易创新、沪电股份、天孚通信、歌尔股份、东山精密 [2] - 前十大持仓股权重合计为62.27% [2] - 光模块CPO概念股权重占比为38%，PCB电路板概念股权重占比为14% [2] 行业动态与公司战略 - 在2025年云栖大会上，阿里巴巴宣布与英伟达开展Physical AI合作 [1] - 阿里巴巴集团董事兼CEO表示大模型将是下一代操作系统，AI Cloud是下一代计算机 [1] - 阿里正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入 [1]

公司：阿里巴巴集团 (BABA/9988 HK) 核心观点与战略路线图 * 公司CEO在主题演讲中阐述了实现人工超级智能（ASI）的路线图 目前处于4个阶段中的第2阶段 并预测大型语言模型（LLM）将成为下一代操作系统 AI云将成为下一代计算机[1] * 公司战略性地选择了开源方法 旨在构建AI时代的安卓系统[1] * 公司相信全球最终将由少数5至6家超级AI超大规模公司主导 阿里巴巴凭借其领先的全栈AI服务规模和产品成为其中之一[1] 资本支出与基础设施规模 * 管理层评论称 相较于未来三年3800亿元人民币的资本支出目标 存在进一步上调的潜在可能[4] * 公司预计到2032年 其全球数据中心耗电量将比2022年水平高出10倍 这可能意味着阿里云规模将实现30%以上的年复合增长率[4] * 过去一年 阿里云的AI算力增长了5倍 AI存储容量增长了4倍[23] * 全球AI产业总投资在过去一年已超过4000亿美元 预计未来5年累计全球AI投资将超过4万亿美元[14] 全栈AI产品与模型进展 * 通义千问（Qwen）已是全球最受欢迎的开源模型 公司展示了其全栈产品 从新发布的Qwen3（Max VL Coder Omni）到Wan及即将推出的Fun模型 在参数选择 多模态和编码方面领先[4] * 公司已开源300多个AI模型 自2023年第一代Qwen发布以来 下载量超过6亿次 并基于Qwen构建了超过17万个衍生模型[18] * 通义模型在2025年上半年每日token量规模排名第一 领先于字节跳动的豆包和DeepSeek[4] * 发布了旗舰模型Qwen3-Max 拥有1万亿参数 基于36万亿token进行预训练 其性能超越了GPT-5和Claude Opus 4 预览版在Chatbot Arena排行榜上已排名第三[18] * 下一代基础模型架构Qwen3-Next 总参数量为800亿 但每个token仅激活30亿 其性能可与旗舰Qwen3 235B模型相媲美 训练成本仅为Qwen3-32B的十分之一[18] * Qwen3-Coder开源后 其在OpenRouter上的API调用量据称激增了1474% 排名全球第二[18] 企业AI应用与开发者生态 * 企业（To-B）AI应用激增 通义模型的企业用户显著增加 其AI客户数量自2024年1月至2025年7月呈指数级增长 其中相当大比例的企业使用全栈AI产品[4] * 关键行业包括互联网 汽车 金融 公共服务和零售[4][5] * 低代码智能体开发平台ModelStudio-ADP被金融 教育和电商行业广泛采用 Bailian平台上超过20万名开发者通过ADP构建了超过80万个智能体[23] * Bailian平台上的模型日均调用量在过去一年增长了15倍[19] 全球扩张与海外增长 * 海外收入增长步伐在最近几个季度加速 海外基础设施扩张速度远超国内增长速度[24] * Model Studio国际版实现了强劲增长 每日API调用量较五个月前增长了300%[24] * 阿里云目前在全球运营29个区域 并全力投入全球AI云扩张 计划在未来12个月于日本 韩国 法国 阿联酋 巴西 马来西亚 荷兰和墨西哥推出新的数据中心[24] 财务表现与估值 * 阿里云的AI收入已连续八个季度实现三位数增长 在2025年6月季度达到云收入的20%[5] * 高盛给出基于SOTP的12个月目标价 美股为179美元 港股为174港元 看涨案例估值为254美元/247港元 看跌案例估值为106美元/103港元 意味着看涨案例有40%以上的上行空间[1][5] * 尽管近期快速商务业务对集团9月季度的EBITA利润造成拖累 但公司持续致力于显著改善该业务的单位经济效益[6] 其他重要技术发布 * 升级了智能体AI开发工具包 包括新的智能体开发框架ModelStudio-ADK 突破了通过预定义编排开发智能体的限制[17][19] * 主要升级了无影AgentBay 可动态调用云计算 存储和工具链资源[23] * 盘久超节点服务器 推理性能比传统架构提升50% 单个机架可支持128个AI计算芯片[23] * 高性能网络HPN 8.0 将存储网络带宽提升至800Gbps GPU互连带宽达到6.4Tbps[23] * 灵骏AI集群 基于HPN网络 支持稳定互联高达10万个GPU[23] * PAI平台 在训练 推理和强化学习方面进行端到端性能优化 通义千问训练速度提升3倍 推理TPS吞吐量提升71% TPOT延迟降低70.6% 扩缩容时间减少97.6%[23] 风险因素 * 由于宏观/竞争因素导致商品交易总额（GMV）增长低于预期[7] * 中国零售业务货币化速度慢于预期[7] * 关键战略投资执行弱于预期[7] * 云收入增长减速[7]

报告行业投资评级 | 评级 | 品种 | | --- | --- | | 偏空 | 锰硅、螺纹钢、玻璃、PVC、聚丙烯、冲银、菜油 | | 震荡 | 沥青、玉米、橡胶、玉米淀粉、菜粕、冲锡、铁矿石、豆一、沪金、沪铝、沪铜、鸡蛋、沪锌、沪铅、焦炭、焦煤、热轧卷板 | | 偏多 | 豆油、PTA、豆二、塑料、白糖、郑棉、棕榈油 | [6] 报告的核心观点 报告对各行业品种进行分析并给出投资建议，涵盖宏观资讯、宏观金融、黑色、有色和新材料、农产品、能源化工等板块，综合考虑各品种的供需、政策、市场情绪等因素判断走势并提供操作策略 [8][13][17] 根据相关目录分别进行总结 宏观资讯 - 中国宣布到2035年全经济范围温室气体净排放量比峰值下降7% - 10%，非化石能源消费占比达30%以上等目标 [8] - 阿里巴巴与英伟达开展合作，推进3800亿元AI基础设施建设并计划追加投入 [8] - 9月25日央行开展6000亿元MLF操作，本月MLF净投放3000亿，9月中期流动性净投放总额达6000亿元 [9] - 新型政策性金融工具初步规模5000亿元，支持项目涵盖八大领域 [9] - 六部门明确2026年我国绿色建材营收超3000亿元，严禁新增水泥、玻璃产能 [9] - 美国对欧盟汽车及零部件征15%关税，部分商品列入关税豁免清单 [10] - 美国财长批评美联储主席，敦促年底前降息100 - 150个基点 [10] - 美国8月新屋销售年化总数80万户，远超预期，待售新房库存降至今年最低 [10] - 美国矿业巨头印尼子公司矿山事故致全球第二大铜矿暂停生产，2026年铜金产量预计降约35% [11] 宏观金融 股指期货 - 考虑逢低做多，震荡操作，A股震荡走高，科创50等创阶段新高，市场量能不足暂震荡对待 [13][14] 国债期货 - 继续考虑中长线做陡短端和超长端利率曲线，单边逢低做多债券，博弈货币政策加码 [15] 黑色 煤焦 - 双焦价格短期或震荡上涨，后期关注成材需求和下游补库节奏，供给中期复产预期受阻，短期供应恢复，需求端钢厂铁水支撑但节前补库结束需求支撑弱 [17] 铁合金 - 锰硅中长期逢高偏空，硅铁中期逢高偏空，24日双硅受盘面情绪影响偏强，原料价格有变动，硅铁日产本周或有小幅增加 [18] 纯碱玻璃 - 纯碱短期观望，后续偏空，玻璃观望，产业链受消息刺激转强，纯碱供应后续提升潜力待观察，需求端光伏尚可，玻璃现货调涨但贴水盘面，关注政策落地和提价传导效果 [19][20] 有色和新材料 铝和氧化铝 - 铝节前低位备货，现货升水走高但需求不足，建议高位观望；氧化铝基本面过剩，建议逢高做空 [20] 碳酸锂 - 短期去库支撑价格，无明显驱动下宽幅震荡运行 [21] 工业硅 - 区间内震荡偏强，向下调整空间有限，区间下沿可逢低试多远月合约，后续关注新疆大厂复产进度 [22] 多晶硅 - 政策主导盘面，短期若无政策落地维持宽幅区间震荡，谨慎操作，政策预期与基本面过剩矛盾背离，9 - 10月累库压力缓和 [22][23] 农产品 棉花 - 上下游博弈复杂，供给压力大需求弱，逢高沽空谨慎操作，关注原油、关税、金九银十旺季影响，国内外棉市均有供给增加压力和需求忧虑 [25][26] 白糖 - 内糖基本面偏空，中线逢高空头思路，短期关注台风和国庆资金波动，全球食糖过剩，国内进口和新糖开机施压但库存下降有支撑 [27] 鸡蛋 - 蛋鸡存栏高，产能去化慢，反弹做空思路，中秋前减仓，旺季尾声蛋价或转弱，关注产能去化情况 [27][28] 苹果 - 轻仓逢低做多，新季高开秤预期强，关注产区天气，早熟和库存苹果表现稳定，晚熟开秤价受多因素影响 [29][30] 玉米 - 卖01虚值看涨期权，现货价格走势分化，新粮供应增加价格或回落，但2025/26年度供应有缺口预期提供支撑，关注贸易商收购和企业采购节奏 [31] 红枣 - 逢高做空，市场价格稳定，消费偏差，盘面震荡偏强 [32] 生猪 - 近月逢高偏空，轻仓操作，双节备货启动但现货月底大幅拉涨概率不高，供强需弱格局未变，价格低位震荡 [32][33] 能源化工 原油 - 大概率转入供大于求格局，可逢高试空，关注美俄谈判和OPEC+配额，EIA降库存，俄乌冲突升温，油价上涨 [35][36] 燃料油 - 价格跟随油价波动，地缘对油价支撑减弱，受地缘风险与远期预期过剩双重影响 [37] 塑料 - 聚烯烃供应压力大，偏弱震荡，短期情绪反弹后回归基本面逻辑 [38] 橡胶 - 短线或震荡转强，节前波动或提高，关注天气对原料影响，现货端近月升水幅度高 [39] 甲醇 - 港口库存压力大但累库放缓，本周略微去库，偏强震荡思路，关注港口去库情况 [40] 烧碱 - 基本面弱，受液氯价格和宏观市场影响期货震荡运行，现货市场价格稳定，期货合约偏强 [41] 沥青 - 跟随油价，9月进入季节性需求旺季，刚需支撑，库存降库 [42] 聚酯产业链 - 预计延续反弹走势，成本端企稳反弹，商品市场情绪偏暖，各品种基本面有不同表现 [43] 液化石油气 - 供给充裕，中长期偏空，短期成本带动走强，需求端调油旺季将过，PDH利润修复后续开工率或有支撑 [43] 其他品种 胶版印刷纸 - 淡季晨鸣复产或致供应过剩，基本面偏弱但盘面估值有支撑，预计震荡运行，可轻仓试多或卖看跌 [45] 纸浆 - 现货基本面弱但外盘强势，盘面有支撑，预期震荡，观察港口去库和现货成交情况 [46] 原木 - 基本面偏震荡，下游需求持稳，关注挺价落实和旺季订单，落实良好可逢低轻仓试多 [47] 尿素 - 供应增加需求下滑，价格下跌后储备情绪好转，期货震荡，关注下游复合肥出口可能性 [47] 合成橡胶 - 主力合约短期转强，可短多但谨慎节前资金波动，现货受需求旺季和检修影响下跌空间难打开，上方压力明显 [48]

股价表现 - 阿里巴巴-W港股收盘上涨超过9%，创出阶段新高，市值单日增加近3000亿港元，达到约3.32万亿港元 [2] - 阿里巴巴美股盘前交易也大幅上涨近10% [4] - 美股盘前具体价格为178.48美元，上涨15.40美元，涨幅达9.44% [5] 人工智能战略愿景 - 公司提出通往超级人工智能（ASI）的三阶段发展路径：当前行业处于“自主行动”阶段，AI能掌握工具使用以辅助人类；最终目标是实现“自我迭代”，AI能自主学习并超越人类 [6] - 公司预测未来智能体和机器人的数量可能超过全球人口总量 [6] - 为迎接ASI时代，公司预计到2032年，其全球数据中心的能耗规模将比2022年（生成式AI元年）提升10倍，意味着算力投入将呈指数级增长 [6] - 公司认为AI Cloud是下一代计算机，计算范式正从以CPU为核心转向以GPU为核心，未来全球可能仅存5到6个超级云计算平台 [6] 产品与技术发布 - 阿里云发布七款大模型产品，涵盖大语言模型、下一代基础模型架构、编程模型、视觉理解模型、全模态模型、视觉基础模型及语音大模型 [7] - 公司与英伟达正式宣布就Physical AI开展全面合作，合作范围包括数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等环节 [7]

公司战略与愿景 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭提出“大模型是下一代操作系统，AI Cloud是下一代计算机”的核心观点，并预测未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [1][4][15] - 公司宣布将全力打造成为全栈人工智能服务商，积极推进3800亿AI基础设施建设并计划追加更大投入 [4][18] - 公司目标是将通义千问打造成AI时代的安卓系统 [4] 技术产品发布：通义大模型 - 通义旗舰模型Qwen3-Max全新亮相，性能超过GPT-5、Claude Opus 4等，跻身全球前三，其预览版在Chatbot Arena排行榜上位列第三 [5][24] - Qwen3-Max预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，在SWE-Bench Verified测试中斩获69.6分，在Tau2-Bench测试中取得74.8分，在AIME 25和HMMT测试中均获满分100分 [25] - 下一代基础模型架构Qwen3-Next发布，模型总参数80B仅激活3B，性能媲美235B模型，训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上 [26] - 视觉理解模型Qwen3-VL开源，在32项核心能力测评中超过Gemini-2.5-Pro和GPT-5，支持百万tokens上下文，视频理解时长扩展到2小时以上 [27] - 全模态模型Qwen3-Omni亮相，音视频能力狂揽32项开源最佳性能SOTA，首次实现多模态混合训练后单模态性能保持稳定 [28] - 通义万相推出Wan2.5-preview系列模型，视频生成时长从5秒提升至10秒，支持24帧每秒的1080P高清视频生成，并首次实现音画同步 [29] - 截至目前，通义千问已累计开放300+开源模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型17万个，超100万家客户接入，在中国企业级大模型调用市场中占比第一 [20][30] 技术产品发布：AI平台与基础设施 - 阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈，为企业提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路服务 [1][22][23] - 发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK，可帮助企业高效开发具备自主决策能力的Agent，使用该框架1小时就能开发一个能生成深度报告的项目 [31] - 阿里云百炼平台模型日均调用量过去一年增长15倍，已有超20万开发者开发了80多万个Agent [31][33] - 发布全新一代磐久128超节点AI服务器，单柜支持128个AI计算芯片，同等AI算力下推理性能提升50% [35] - 新一代高性能网络HPN 8.0亮相，存储网络带宽拉升至800Gbps，GPU互联网络带宽达到6.4Tbps，可支持单集群10万卡GPU高效互联 [35] - 面向AI的分布式存储全面升级，高性能并行文件存储CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s，对象存储OSS推出Vector Bucket使向量数据存储成本骤降95% [36] - 过去一年，阿里云AI算力增长超5倍，AI存力增长4倍多 [34] 行业趋势与市场地位 - 公司预测到2032年其全球数据中心的能耗规模将提升10倍，意味着算力投入将指数级提升 [1][18] - 三方机构Omdia数据显示，2025年上半年中国AI云市场阿里云占比35.8%，超过2到4名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强中，超53%企业选择阿里云 [39] - 未来3年，公司将投入3800亿用于建设云和AI基础设施，总额超过过去十年的总和 [39]

股价表现 - 阿里巴巴美股盘前上涨近10% [2] 人工智能战略规划 - 公司提出超级人工智能（ASI）发展三阶段路径：智能涌现阶段（AI学习人类知识）、自主行动阶段（当前行业阶段 AI掌握工具使用和编程能力）、自我迭代阶段（AI连接物理世界数据实现自主学习）[4] - 公司预测未来智能体和机器人数量可能超过全球人口数量[4] - 公司预计到2032年阿里云全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍 算力投入将指数级增长[4] - 公司提出AI Cloud是下一代计算机 计算范式正从CPU为核心转向GPU为核心[4] - 公司预测未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台[4] 产品与技术发布 - 阿里云发布七款大模型产品：大语言模型通义Qwen3-Max、下一代基础模型架构Qwen3-Next系列、千问编程模型Qwen3-Coder、视觉理解模型Qwen3-VL、全模态模型Qwen3-Omni、视觉基础模型Wan2.5-preview系列、语音大模型通义百聆[5] - 阿里巴巴与英伟达达成Physical AI全面合作 覆盖数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等领域[5]

市场整体表现 - A股主要指数全线走高 沪指涨0.83%至3853.64点 深证成指涨1.8%至13356.14点 创业板指涨2.28%至3185.57点创逾3年新高 科创50指数涨3.49%创近4年新高[2] - 沪深北三市合计成交23475亿元 较前一日减少约1700亿元 超4400只个股上涨[2] - 港股同步拉升 恒生指数涨逾1% 恒生科技指数涨超2%[2] 半导体行业表现 - 半导体板块爆发 存储芯片和光刻机概念表现亮眼 江丰电子和兴福电子20%涨停 盛美上海涨近15% 通富微电和北方华创涨停[3][4] - 盛美上海推出首款KrF工艺前道涂胶显影设备Ultra Lith KrF 首台设备已于2025年9月交付中国头部逻辑晶圆厂客户[4] - 三星对DRAM和NAND闪存产品大幅提价 部分产品提价幅度高至30% 成为继美光和闪迪后最新调价的存储巨头[5] - 海外存储大厂相继调整报价 闪迪对闪存产品涨价10%+ 美光阶段性暂停报价 NAND因产能利用率低且价格涨幅低于DRAM 在企业级SSD需求高增下涨幅有望超预期[6] 固态电池行业动态 - 固态电池概念走高 海目星涨近14% 骄成超声涨超10% 道明光学、中国宝安、洪田股份和恩捷股份涨停[7][8] - 全固态电池技术逐步成熟 从小试线向中试线过渡 宝马推出搭载SolidPower全固态电池的路试车 国轩高科有全固态电池路试车亮相 长安汽车将在2026年开启装车验证[8] - 2025年—2026年有望迎来密集的全固态电池上车路测 需解决体积膨胀与循环寿命衰减问题 关注电芯材料环节的导电剂、功能性添加剂、固态电解质及掺杂、材料表面包覆等[9] 重点公司异动 - 立讯精密尾盘快速拉升一度逼近涨停 收盘涨近7%至70.2元/股 市值突破5000亿元达5091亿元 近5日累计涨约35%[10][12] - 公司与OpenAI签署协议共同打造消费级设备 已获得至少一款设备的组装合同 公司未作正面回应 经营情况正常[12] - 阿里巴巴港股大涨超9% 市值33186亿港元 美股盘前涨近10%[13] - 阿里云与英伟达在Physical AI领域合作 阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈 缩短具身智能和辅助驾驶等应用开发周期[15] - 公司积极推进3800亿元的AI基础设施建设 计划追加更大投入 认为大模型是下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机[15]

文章核心观点 - 在“9·24”行情一周年之际，A股与港股市场，特别是以AI和半导体为核心的科技板块，出现全线暴涨行情，其核心驱动因素是阿里巴巴在2025云栖大会上释放的重磅战略信号，包括大幅增加资本开支、明确AI发展目标以及与英伟达达成合作，这极大地提振了市场对科技产业链未来发展的信心 [3][4][13][14][17] 市场整体表现 - A股主要指数全线上涨，沪指涨0.83%，深成指涨1.8%，创业板指涨2.28%，科创50指数涨幅超过3% [5] - 市场呈现普涨格局，全市场共4458只个股上涨，仅853只个股下跌，上涨家数较前一日增加1742家，增幅达64.14% [6][7] - 市场总成交额达23471.54亿元 [7] 半导体板块表现 - 半导体板块再度爆发，神工股份、江丰电子、北方华创等超过20只个股涨停 [8] - 板块内多只个股涨幅显著，例如神工股份涨20.01%，江丰电子涨20.00%，北方华创涨10.00% [9] 机器人及新能源板块表现 - 机器人概念股持续走强，上纬新材、豪能股份、中重科技等多股涨停 [10] - 光伏、固态电池等新能源板块拉升，TCL中环、恩捷股份等涨停，阳光电源涨7.43%，隆基绿能涨6.81% [11][12] 板块暴涨原因分析 - 直接催化剂是阿里巴巴2025云栖大会，阿里巴巴CEO吴泳铭宣布将在原计划3800亿元资本开支基础上进一步增加投入 [14] - 阿里巴巴明确了AI发展目标：通义千问旨在打造AI时代的安卓系统，并认为大模型是下一代操作系统，AI Cloud是下一代计算机 [14] - 公司提出发展超级人工智能（ASI）的终极目标，并预计到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍，意味着算力投入将指数级提升 [14] - 阿里巴巴正式宣布与英伟达开展Physical AI合作，覆盖数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等多个方面 [14] - 阿里云宣布新一轮全球基础设施扩建计划，将在巴西、法国、荷兰新建云计算地域节点，并扩建墨西哥、日本等多国数据中心 [16] - 市场分析认为，阿里巴巴加大投资表明客户需求良好且投资回报可观，反映了公司开发服务与打造底层技术的雄心 [15] - 受上述消息影响，阿里巴巴自身股价暴涨约9%，并带动了中国芯片股走强 [17]

公司战略与投入 - 阿里巴巴集团将大模型定位为下一代操作系统 AI Cloud为下一代计算机 预计全球仅存在5-6个超级云计算平台 [1] - 公司正积极推进3800亿AI基础设施建设 并计划追加更大规模投入以迎接ASI时代 [1] - 阿里云全球数据中心能耗规模预计从2022年至2032年提升10倍 算力投入将呈指数级增长 [1] 技术发展路径 - 通往超级人工智能分为三阶段：智能涌现（AI泛化智能）、自主行动（工具使用与编程辅助）、自我迭代（连接物理世界数据实现超越人类） 行业当前处于第二阶段 [1] - 实现AGI被视为确定性事件 终极目标是发展超级人工智能（ASI）以解决气候能源及星际旅行等重大科学难题 [1] 市场反应 - 阿里巴巴港股短线走高 涨幅超过3% [1]