生成式人工智能

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华数传媒:“华数诗画文旅大模型”尚未向其他省份广电公司进行应用推广
每日经济新闻· 2025-08-06 11:32
公司业务进展 - 华数诗画文旅大模型已完成国家生成式人工智能服务备案 具备正式对全社会提供垂类模型生成式人工智能服务的能力 [2] - 该大模型是具备文本 图像 视频生成能力的多模态大模型 技术能力全面达到国家监管标准 [2] - 目前该大模型尚未向其他省份广电公司进行应用推广 [1] 行业技术突破 - 大模型通过国家网信办审核和安全评估 为全国文旅垂类大模型安全可信 规模化应用提供示范 [2] - 公司在文化科技与文化旅游融合领域取得里程碑式突破 [2]
AI颠覆就业格局:谷歌微软30%代码由AI生成 高盛预警6%-7%岗位或永久消失
智通财经· 2025-08-06 02:08
生成式AI对美国劳动力市场的影响 - 生成式人工智能已开始冲击美国劳动力市场 科技行业率先出现招聘模式转变 年轻技术从业者成为首批受波及群体 [1] - 科技行业就业趋势近三年明显低于预期轨迹 自2022年11月ChatGPT发布以来 生成式AI通过自动化处理常规任务对软件工程等领域形成冲击 [1] - 当前AI模型已具备与人类工程师相当的代码编写能力 可能在未来数年颠覆传统就业格局 [1] 科技行业具体表现 - 谷歌 微软等企业披露AI已承担约30%的代码编写工作 赛富时首席执行官透露公司半数工作量由AI完成 [1] - 20至30岁科技从业者失业率较整体行业高出3个百分点 增幅显著超过其他年龄段群体 [2] - 科技公司在部署AI初期普遍采取"暂停初级岗位招聘"策略 年轻员工成为技术升级的"过渡期牺牲品" [2] 长期影响预测 - 高盛基准情景测算显示长期约6%-7%的岗位可能因AI自动化消失 [2] - 若技术普及速度超出预期的十年周期或遭遇经济下行 就业市场将面临更剧烈的转型阵痛 [2] - 通用人工智能(AGI)的潜在突破可能彻底改写劳动力需求的基本逻辑 当前所有分析均未纳入该变量 [2]
《国家信息化发展报告(2024年)》:普惠发展效应持续释放
新华社· 2025-08-06 00:53
信息化发展 - 2024年我国推进普及数智生活方式,医疗、健康、社保、就业、养老等民生保障服务信息化水平不断提高,数字乡村建设深入推进 [1] - 远程医疗覆盖全国所有市县,互联网医疗用户规模达4.18亿人,电子社保卡领用人数达10.7亿人,提供线上服务170.51亿次 [1] - 国家文化大数据体系建设稳步推进,电子政务深化整治"指尖上的形式主义",数字赋能基层工作取得积极成效 [1] 人工智能发展 - 我国生成式人工智能快速发展,大模型创新加速,应用场景不断丰富,用户规模节节攀升 [2] - 490余款大模型在国家网信办完成备案,大模型应用个人用户注册总数超31亿 [2] - 国家网信办将进一步统筹发展与安全,鼓励创新发展人工智能技术,深入推进人工智能行业赋能 [2] 信息化评价 - 国家网信办会同有关部门开展2024年国家信息化发展评价工作,重点分析31个省(自治区、直辖市)在关键能力、驱动引领、发展环境等方面的进展成效 [2] - 北京、浙江、上海、广东、江苏、山东、福建、四川、重庆、天津等10个地区信息化综合发展水平位居全国第一梯队 [2]
杜创:建好数字生态赋能中小企业
经济日报· 2025-08-05 23:56
一方面,顺势而为,促进中小企业数字化智能化转型。例如可考虑出台中小企业上云补贴,至于补 贴的方式是发放到平台还是发放到中小企业,可以进一步研究。还要理顺激励机制,形成平台与中小企 业相互激发的创新生态系统。 另一方面,鼓励基于平台的数据开发和数据交易。要健全平台经济常态化监管制度,精准审慎使用 反垄断和监管政策工具,克服平台可能滥用市场支配地位的问题,反对平台经济领域的不正当竞争行 为,为平台内的中小经营者提供公平竞争环境。 (本文来源:经济日报 作者:中国社会科学院经济研究所研究员、博士生导师 杜创) 中小企业联系千家万户,是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。数据显示,目前我国已累 计培育科技和创新型中小企业超60万家,专精特新中小企业超14万家,专精特新"小巨人"企业1.46万 家。同时,中小企业的数字化转型进一步深化,呈现出平台化、智能化的发展趋势。如何看待这一现 象?应分别从中小企业和平台这两个视角加以分析。 对中小企业来讲,全方位基于第三方数字平台开展业务,包括销售、研发、管理控制等,特别是接 入大模型平台和云计算平台,有利于优化内部流程,提高质量控制能力和生产效率。在销售层面,近3 年也呈现 ...
建好数字生态赋能中小企业
经济日报· 2025-08-05 22:15
中小企业发展现状 - 中国累计培育科技和创新型中小企业超60万家 专精特新中小企业超14万家 专精特新"小巨人"企业1.46万家[1] - 中小企业数字化转型呈现平台化 智能化发展趋势[1] 平台化智能化对中小企业的积极影响 - 基于第三方数字平台开展业务可优化内部流程 提高质量控制能力和生产效率[1] - 近3年更多中小企业借助TikTok Temu等跨境电商平台开展国际贸易[1] - 平台提供公共基础设施降低创业成本 人工智能算法优化生产流程降低次品率和单位生产成本[2] - 平台生成的全方位数据可协助外部投资者和贷款机构判断企业融资风险 解决融资难问题[2] 数字平台算法演进 - 底层算法从智能推荐向生成式人工智能深化 智能推荐实现千人千面精准广告投放[1] - 生成式人工智能算法可深入生产流程和产品创新领域 大幅提高效率[1] 平台化潜在问题 - 平台可能滥用市场支配地位 通过自我优待和有偏推荐限制公平竞争[2] - 平台可能要求经营者作出排他选择 不利于平台内中小经营者[2] 政策支持方向 - 考虑出台中小企业上云补贴政策 研究补贴发放方式[2] - 需要理顺激励机制 形成平台与中小企业相互激发的创新生态系统[2] - 鼓励基于平台的数据开发和数据交易 健全平台经济常态化监管制度[3] - 精准审慎使用反垄断和监管工具 反对不正当竞争行为 提供公平竞争环境[3]
百胜中国:二季度业绩稳健增长,经营利润同比攀升14%
搜狐财经· 2025-08-05 13:54
财务表现 - 二季度经营利润同比增长14% 经营利润率提升至10.9% 均创第二季度历史新高 [1] - 二季度总收入同比增长4%至28亿美元 [1] - 必胜客同店销售额同比增长2% 同店交易量同比增长17% [5] 门店扩张 - 二季度净新增336家门店 总门店数达16,978家 其中肯德基12,238家 必胜客3,864家 [3] - 肯悦咖啡门店数超1,300家 本季度新增约300家 2025年门店目标从1,500家提升至1,700家 [3] 运营效率 - 同店销售额同比增长1% 同店交易量连续第十个季度实现同比增长 [3] - 外卖销售占餐厅收入约45% 较去年同期38%显著提升 [7] 品牌战略 - 肯德基通过肯悦咖啡探索新业务 创新能力领跑行业 [3] - 必胜客通过WOW乐享会员店模式渗透低线城市 采用精简运营和低门店投入策略 [5] - 与Hello Kitty和宝可梦等IP合作创2025年最高单日销售额 促销期间售出400万份玩具套餐 [5] 数字化进展 - 所有品牌入驻主要第三方配送平台 通过超级应用和小程序提供独家优惠及会员权益 [7] - 2019年整合人工智能运营 2023年引入生成式AI 数字化覆盖会员计划、客户服务、门店运营及供应链等领域 [7] 发展展望 - 公司对达成2025年新增门店、系统销售额增长及利润率目标保持信心 [8]
涂鸦智能上涨2.55%,报2.41美元/股,总市值14.69亿美元
金融界· 2025-08-05 13:52
股价表现与交易数据 - 8月5日开盘股价上涨2.55%至2.41美元/股,成交额10.34万美元,总市值14.69亿美元 [1] 财务业绩表现 - 截至2025年3月31日收入总额7468.7万美元,同比增长21.12% [1] - 归母净利润1101.7万美元,同比增长410.95% [1] 公司基本信息 - 云平台服务提供商,致力于构建智慧解决方案开发者生态,赋能万物智能 [2] - 开创专有云开发者平台,具备云计算及生成式人工智能能力 [2] - 提供平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)和智慧解决方案完整产品及服务 [2] - 通过云开发者平台构建全球开发者社区,共同打造绿色低碳、安全、高效、敏捷和开放的智慧解决方案生态 [2] 未来事件提醒 - 8月25日将披露2025财年中报(预计披露日期为美国当地时间) [2]
新的云战争:生成式人工智能如何让亚马逊处于守势
美股研究社· 2025-08-05 10:57
云服务竞争格局变化 - 大型语言模型(LLM)兴起重塑云服务市场 AWS失去主导地位 [1][3] - 微软Azure与OpenAI合作 谷歌云依托Gemini AWS仅依赖Anthropic的Claude [4] - OpenAI算力紧张时优先选择甲骨文 CoreWeave和谷歌云 未与AWS合作 [5] - 过去12个月Azure增长34% 谷歌云32% AWS仅18% 差距缩小 [6] - Azure年化收入超750亿美元 接近AWS的1160亿美元 谷歌云新增120亿美元收入与AWS的170亿接近 [6] AWS财务表现 - 2025Q2 AWS营收增长17% 但营业利润率从35 5%降至32% [11] - AWS对营业利润增长贡献仅18% 低于国际板块 [11] - AWS年化ROA降至22% 为2018年以来最低水平 [14] - 若趋势持续 微软或36个月后超越AWS成为最大公有云服务商 [16] 亚马逊整体业绩 - 2025Q2合并营业利润192亿美元 同比增长30% [9] - 北美板块贡献超50%利润增长 营业利润率从5 6%升至7 5% [11] - 国际板块营业利润15亿美元(去年同期2 73亿) 利润率从0 8%提升至4% [10] - 广告服务增长23% 成为利润率提升关键因素 [8][11] 业务板块表现 - 线上商店收入增长11% 实体店增长7% 第三方卖家服务增长11% [10] - 订阅服务增长12% AWS增长17% 整体营收增长13% [10] - 国际电商渗透率仍低但利润率改善 贡献27%利润增长 [10] 未来挑战与机遇 - 2025Q3受关税影响 营业利润增长指引仅3 4%(中点180亿vs去年174亿) [11][19] - 资本支出激进引发AI投资回报质疑 [12] - 仓库自动化和配送无人机技术或提升利润率 Rivian股价触底可能带来资本利得 [16] - 谷歌云增速近AWS两倍但估值倍数最低 存在逆势机会 [17] 市场观点 - 当前市场格局变化具有战略意义 微软 Meta 英伟达表现强劲 特斯拉持续落后 [17] - 投资纳斯达克指数被视为平衡亚马逊权重的优选方式 [20]
重塑游客与世界的互动方式,AI能否胜任?
观察者网· 2025-08-05 09:51
行业AI应用现状 - 中国出境旅行社中82%已在日常运营中应用人工智能技术[1] - AI应用覆盖个性化行程规划、翻译、内容推荐、虚拟旅行助理、客户服务及预订管理和客户数据分析等多个业务环节[1] AI优化需求分析 - 46%受访旅行社最需优化商务语境翻译与方言翻译准确性[3] - 43%受访者期待行程规划实现更个性化设计及基于天气条件的动态调整[3] - 38%受访者需要优化客户信息管理系统以提升数据利用效率[3] - 未应用AI的旅行社中59%认为翻译和智能客户服务是最需优化领域[3] 技术应用场景 - AI系统可根据旅行者偏好自动生成涵盖景点推荐、交通衔接及特色体验的个性化行程[3] - AI驱动的沉浸式虚拟体验能为旅行者提供目的地"身临其境"的预览辅助决策[3] - 智能标记已访问地点并自动过滤重复推荐的功能被建议开发[3] 技术局限性 - AI在创造性方面存在短板 难以根据个性化需求自主设计独特旅行路线[4] - 提供的服务在精度和细节上有时难以完全契合用户预期[4] - 需持续聚焦行程规划、内容生成与智能报价三大领域的技术升级[4] 产业变革与技术要求 - AI正重塑旅游产业"资源—服务—客源"链条[5] - 需突破将景区、非遗项目等资源转化为结构化数据的技术瓶颈[5] - 需提升两大核心能力:用户个性化需求洞察能力及资源精准匹配整合能力[5] 全球消费者态度 - 全球91%消费者对AI在旅行中的应用感到兴奋[5] - 79%消费者表示了解该技术 89%期望在未来旅行计划中使用AI[5] - 66%旅行者希望AI发挥更积极作用 包括推荐避开拥挤方案(71%)和突出当地社区有益体验(60%)[5] 信任度区域差异 - 全球77%受访者对AI信息抱有一定信任 但23%表示很少或从不信任[6] - 北美(32%)、欧洲(29%)和中东地区(29%)消费者对AI输出更倾向于事实核查[6] - AI技术需在机遇与建立消费者信任之间取得平衡[6]
AI用多了,人会变傻吗?
36氪· 2025-08-05 07:17
麻省理工学院AI辅助写作研究 - 研究设计将54名学生分为三组:大型语言模型组(ChatGPT辅助)、搜索引擎组(仅用谷歌搜索)、纯脑力组(无工具辅助)[3] - 脑部活动监测显示纯脑力组在阿尔法和贝塔频率带的脑部连接性最强,大型语言模型组最弱[4] - 记忆测试中纯脑力组准确引用率89%,搜索引擎组83%,大型语言模型组0%[4] 研究结果分析 - ChatGPT辅助文章被教师评价为重复且缺乏原创性,部分被称为"没有灵魂的"[4] - 纯脑力组89%参与者对作品有强烈归属感,ChatGPT用户普遍缺乏归属感[4] - 研究人员提出"认知债务"概念,指过度依赖AI导致学习记忆能力下降[3] 研究局限性 - 样本量仅54人且来自精英大学,难以推广到广泛人群[5] - 20分钟严格时限的SAT风格写作无法反映日常AI使用场景[5][7] - 仅18人参与最终"切换"环节,结果不确定性高[5] AI使用建议 - 保持核心内容的主动参与,用AI优化工作流程而非完全外包[11] - 通过AI挑战思维漏洞,提出开放性问题促进深度思考[11] - 先独立起草内容再用AI润色,增强对主题的掌控力[11] - 定期反思AI使用方式,平衡效率与技能保留需求[11] 研究价值与启示 - 实验室环境与日常AI使用存在显著差异,结果需谨慎解读[10] - AI工具本身无危害性,关键在于使用方式是否保持大脑参与[7][10] - 合理使用AI可成为增强创造力的伙伴而非思维拐杖[10][11]