年度资质能力专项检查 - 民航上海监管局对华东空管局培训中心开展年度资质能力专项检查 重点围绕培训体系完整性 培训过程效率和培训资源保障能力进行评估[1] 现场审查内容 - 检查组全面审查资质管理 教学组织 课程设置 师资队伍 设施设备及质量体系运行[2] - 详细考察雷达管制基础模拟机培训和年度岗位复习培训项目[2] - 实地检查模拟机训练室 理论教室 讲评室及设备机房等教学设施[2] - 对模拟机及辅助教学设备的技术状况 维护记录和管理规范进行细致检查[2] 数字化转型成果 - 数字化培训平台投入试运行 实现培训计划发布 学员报名 课程安排 电子签到 过程记录 考核成绩与证书管理等全流程线上操作[2] - 模拟机训练智能化水平持续提升 应用语音识别与智能交互技术实现管制指令自动识别和模拟机组语音回复[2] - 新技术应用大幅提升仿真效果和训练效率 有效支持高复杂度特情处置训练[2] 监管要求 - 持续强化资质管理和质量体系建设 严格落实民航规章标准 优化培训流程 夯实培训安全基础[3] - 加强师资队伍建设与设施设备管理 注重教员能力提升和设备维护保障 提高培训工作规范化和专业化水平[3] - 严格培训考核标准 结合辖区内运行特点 增强考核针对性与运行场景贴合度 确保人员资质能力与岗位需求匹配[3]

在河南省洛阳市以北40千米，黄河中游最后一段峡谷的出口处，有一枚"定海神针"守护黄河安澜。 这就是小浪底水利枢纽。作为黄河治理开发保护的关键控制性工程，它控制着黄河92.3%的流域面 积、91.2%的径流量和近100%的输沙量，在黄河治理中占据着举足轻重的地位。 黄河是中华民族的母亲河，也是一条桀骜难驯的忧患之河，径流泥沙含量世界居首，年均输沙量高 达16亿吨。大量泥沙淤积在下游河床上，形成地上悬河。小浪底水利枢纽的调水调沙功能，犹如一把利 剑，直击黄河泥沙淤积的要害。 近日，在"何以中国·黄河安澜"网络主题宣传活动中，记者来到小浪底水利枢纽看到，正赶上汛期 调水调沙作业，巨大的水流如"黄龙"喷涌而出。 小浪底管理中心开发公司综合部副部长李立刚接受记者采访时表示，自2002年起，小浪底水利枢纽 已累计完成30次调水调沙作业，显著提升了下游河床的过流能力，由不足1800立方米每秒增加至5000立 方米每秒。黄河下游河道主河槽平均下切3.1米，有效保障了黄河下游的行洪安全，实现了环境协调与 水利工程的良性互动。 近年来，小浪底水利枢纽加快数字化转型，于2023年在水利系统率先建成了数字孪生小浪底平台， 成立小浪底 ...

中经记者 李晖 北京报道 据其透露，目前汇丰人寿也在同步加强资产端能力建设与多元化投资布局，在固收类资产为主的基础 上，拓展至私募股权、信托计划、不动产基金等多元资产类别，并计划探索REITs、境外投资等新领 域，以分散风险、增强收益，响应负债端产品结构变化对投资能力提出的更高要求。 在峰会当天的闭门会上，嘉宾围绕险企面对低利率市场环境、"报行合一"等监管新政以及新会计准则的 实施等热点话题进行谈论。总体来看，行业在挑战中探索韧性增长的路径正逐渐清晰，科技赋能与生态 构建已成为关键驱动力。 来自寿险、健康险、保险资管、保险经纪、保险科技等多个行业60余家机构的28位"将帅"及高层管理者 参加了本次论坛。 在陈文辉看来，数字化转型和AI应用是寿险业提升竞争力、应对未来的关键，2025年将是重要转折 点。对寿险公司而言，这是实现质变提升的重要机遇。 "面对新技术（如AI）和新的经营环境，监管机构需采取包容审慎的态度，平衡创新与风险，并利用数 字化技术提升监管能力。同时，寿险行业应有紧迫感，认识到在数字化转型方面与银行业等领先机构存 在差距，必须加大投入和精力，积极主动拥抱变革，否则可能落后于时代。"他表示。 大家 ...

核心观点 - 公司通过13年投入200多亿推进数字化转型 建立7家灯塔工厂和9000个AI智能体 实现全球供应链优化和本土化运营 以"科技领先 数智驱动 用户直达 全球突破"为核心战略 [1][3][5] - 海外T+3模式打通35个供应链节点 通过智能化预测解决牛鞭效应 泰国工厂成为海外数字化标杆 为全球60多个生产基地提供可复制的网状供应链优化方案 [2][3][6] - AI转型半年创造2.8亿元效率提升 年化达5-6亿元 重点发展家庭智能体和工厂智能体 将AI深度融入业务场景而非单纯追求技术演示 [7][9][12] - 数字化转型采用"一把手工程"与"全员工程"双轨制 业务领导担任推进主体 "金种子计划"培养核心业务骨干 形成9000多个员工自建智能体的创新生态 [14][15][16] - 全球化即本土化 通过模块化系统部署和多语言AI培训体系 实现海外员工快速融入 泰国工厂数字化人才体系将全球推广 [17][18][5] 数字化转型战略 - 从1.0到3.0阶段持续迭代 国内632模板为基础 针对不同成熟度企业提供入门版到灯塔工厂版的差异化解决方案 [5][6][13] - 海外工厂管理效率存在差距 泰国灯塔工厂证明可达到世界顶级水平 为巴西等更长供应链路径提供优化范本 [1][3] - 并购企业采用分层数字化改造 东芝白电通过632基础版+本地定制 三年扭亏为盈 实现与集团供应链协同 [5][6] 供应链优化 - T+3模式以销定产 海外版应对链条延长和本地配套不足问题 通过精益自动化和AI应用提升不确定性应对能力 [2] - 35个节点数据实时可视化 智能化预测消除牛鞭效应 人工无法处理复杂跨境供应链数据 [2][3] - 全球网状供应链优化课题 涉及多国订单分配和60多个生产基地协同 需持续改进交付周期和效率 [3] AI应用与价值 - AIGC年效益1.6亿元 上半年已达2.8亿元 投入回收周期控制在一年内 [7] - 聚焦产品服务融合 家庭大脑与家电结合 工厂大脑与库卡机器人整合 超越效率提升转向业务场景赋能 [7][12] - 智能体从工具发展为协同工作模式 泰国工厂品质七步法实现多语言自动根因分析 荆州工厂14个智能体自动协作 [10][11] - 通用大语言模型需结合实时数据与业务系统 智能体需逻辑训练实现实时决策支持 非AGI但具初步思考能力 [12] 组织与人才机制 - 一把手投入全年利润三分之一推动632项目 sponsor负责制由业务领导确定数字化方向与用例 [14][15] - 双项目经理制实现业务与IT人员轮岗转换 项目失败共同担责 形成高度融合团队 [15][16] - 金种子计划培养业务骨干成为事业部高管 带动全员数字化变革 [15] - AI人才认证体系与HR系统挂钩 员工创建9000多个智能体 优秀案例获实质性激励 [16] - 工厂间比学赶帮超机制 自动借鉴优秀用例 形成良性竞争循环 [17] 全球化本土化实践 - 本地管理本地为核心文化 区域一把手作为数字化合作伙伴 总部通过数据透明实现风险管控 [5][17] - 同一代码分区域部署 数据分区域管理 平衡集团一致性与本土灵活性 [5] - 多语言AI培训体系 美信平台自动翻译 数字人陪练系统缩短技能认证周期 碎片化学习提升员工成长速度 [18]

北京交通大学交通运输学院教授张晓东在演讲中指出，物流降本不等于降价，重点要优化物流资源配 置，提高物流与供应链组织化水平，尤其要发挥铁路骨干作用，增强班列稳定性水平，实现结构性降 本、系统性降本、全链条降本。要本着协同、开放、共享的原则，在降本增效、价值创造上着力，以铁 路快运和网货平台为新质形态，通过加强联运与物流一体化运营，加快构建"通道+枢纽+网络+平台"新 格局，推动我国现代物流高质量发展。 会议期间，中铁快运股份有限公司运营总监、中铁智运物流科技有限公司总经理李鹤与地上铁运力业务 高级总监杨叶龙、G7易流副总裁王琦、开沃集团首席执行官诸萍、特来电副总裁周小飞展开了一场关 于"铁路网络货运平台建设"的对话。各方表示，将依托中铁快运高铁货运资源，以及网络平台优势，开 展更多基于市场需求的优势服务业务。 本次论坛由中国交通运输协会主办，中国交通运输协会快运物流分会承办。 9月21日，作为"第二届中国综合交通发展大会"重要同期活动的"高铁快运暨铁路货运创新发展论坛"在 北京举办。 中国交通运输协会副会长王国栋在致辞中表示，我国高铁快运在助力综合交通体系建设、服务民生需求 及数字化转型方面的丰硕成果，为行业创 ...

21世纪经济报道见习记者冉黎黎 北京报道 （资料图） 同时，提升园区产业能级。推动传统产业转型升级，引导企业加强技术改造和设备更新，加快新技术、 新工艺、新材料、新装备应用，依法依规淘汰落后产能。瞄准科技前沿和关键领域，立足产业特色优 势，因地制宜加强新兴产业和未来产业的谋划布局，推动场景建设和开放，促进技术创新迭代，积极培 育壮大新赛道新动能。 如王莉所言，《指引》也着力于创新驱动与数字化转型。 具体来看，在提升产业科技创新能力上，《指引》提到，加强创新资源建设和共享。聚焦主导产业发 展，鼓励有条件的园区建设国家技术创新中心、国家制造业创新中心、国家产业创新中心等高水平创新 载体，搭建概念验证、中试验证等创新和服务平台，开放场景推动工业软件应用。强化创新人才引进培 育。建立健全创新人才引育机制，加强政策保障，支持企业引进创新人才和团队。 促进实数深度融合方面，《指引》提出，加强新型信息基础设施建设应用。推进5G、千兆光网、 IPv6、移动物联网等园区网络基础设施部署，推动工业互联网进园区。鼓励有条件的园区打造人工智 能、云计算等新技术设施，提升开源操作系统应用水平，夯实园区数字化智能化发展基础。提高园区数 ...

数字化战略与科技布局 - 公司以"六个必须坚持"为指导构建"云-网-端"数字化基础设施 将保险服务延伸至云端[1] - 2012年起与清华大学合作研究信息化三特征 逐步探索数字国寿建设路径[2] - 采用"大后台+小前端"科技规划 建成行业首个安全绿色弹性混合云[2] - 私有云采用两地三中心架构 对接华为云、阿里云等公有云实现降本增效[2] - 网络架构升级为扁平化直连模式 连接上万个网点、数十万台设备、数十万销售队伍和数亿客户[3] - 通过数字化平台实现社交化线上化应用 支持移动办公和便捷服务[3] 技术实施与数据价值 - 科技团队采用产品负责制 孵化智能理赔、空中客服等爆款服务项目[5] - 以3个月为单元迭代开发 9个月完成核心数据库国产化迁移改造[5] - 坚持开放技术路线 聚焦数据价值创造而非技术本身[6] - 建立完善数据管理机制 保证数据实时性、一致性和准确性[6] - 通过ECC企业总控中心横向统筹协调科技产品[7] - 构建数据中台能力 实现医保商保数据直连和门诊理赔秒级结算[8] 数字化服务平台 - 构建以客户为中心的EAC平台化商业模式 线上线下一体化[9] - 寿险APP月活跃用户超1100万 整体赔付时效缩短至0.34天[10] - 空中客服覆盖28项保全服务 解决柜面50%问题 连接2600+网点 2024年累计服务180万人[11] - 学生险理赔实现当天到账 最快赔付仅需3分钟[11] - 投保双录智慧服务体系实现新单承保最快2分28秒[12] 数字化生态建设 - 联合地方政府打造"保险+健康"平台 实现"小病不出村、理赔在家办"[10] - 与医院合作推出"保险+诊疗"服务 理赔直接抵扣医疗费[10] - 形成事前预防、事中服务、事后保障的全生命周期服务生态[10] - 机房运维获国际M&O认证 混合云项目获金融创新特等奖[12] - 数据管理能力获国家DCMM最高等级5级认证[12] - 研发体系通过CMMI5级认证 达到最高成熟度等级[12]

公司荣誉与行业地位 - 得利斯集团入选2025中国制造业企业500强榜单 该榜单以2024年企业营业收入为入围标准[1] - 食品产业是国民经济支柱型产业和保障民生的基础性产业 山东省将食品工业纳入新旧动能转换十强重点产业[2] - 得利斯集团作为山东省肉类食品工业龙头企业 坚持制欲感恩理念和增强国人体魄提高民族素质的企业宗旨[2] 产能布局与规模 - 公司建立五大生产基地覆盖山东 北京 陕西 吉林 江西 辐射全国主要市场区域[3] - 生猪屠宰总产能达500万头/年 其中山东基地100万头 吉林基地200万头 陕西在建基地200万头[3] - 预制菜总产能18万吨 包括山东10万吨猪肉鸡肉预制菜和3万吨牛肉预制菜 陕西基地5万吨预制菜产能[3] 渠道运营与财务表现 - 直销模式毛利率同比提升2.58个百分点 盈利能力进一步增强[3] - 大客户营收同比增加31.34% 实现规模放量[3] - 经销渠道实现量减质增 经销商数量优化减少24.82%前提下 营收与毛利率实现同比双增长[3] 技术创新与数字化转型 - 公司推进智能化改造和数字化转型 建设智能化生产基地并引进国际先进生产线[4] - 打造数字化供应链体系 实现从原料采购到产品销售全流程数字化管理[4] - 构建质量追溯系统 实现从牧场到餐桌的全链条质量管控[4] 发展策略与行业前景 - 中国制造业500强企业整体发展呈现支撑地位稳固 收入规模稳定 经济效益降幅收窄 创新动能增强等特点[2] - 公司持续加大研发投入 开发符合消费升级趋势的高品质产品[4] - 公司将坚持创新驱动 加快智能化转型升级步伐 助力山东新旧动能转换[4]

行业背景 - 传统AI视觉开发模式面临迭代周期长、利用率低、易用性差等挑战，单任务单模型需专业团队30天以上迭代，依赖大量特定场景数据 [3] - 单路视频需多个算法多次解析，算力资源消耗巨大，成本高昂 [3] - 传统模型难以识别复杂场景，时序、动作组合等逻辑需大量定制开发，人力成本高昂 [3] - 格致·视觉大模型训推一体化智能平台依托大模型技术，以1个基础多模态大模型覆盖N个业务场景，实现从手工业到工业化的飞跃 [3] 产品亮点 - 平台以多模态大模型技术为基础，是全栈国产化软硬一体产品，深度融合华为昇腾系列AI算力与鲲鹏架构，搭载万里数据库 [5] - 具备低功耗、高计算密度与安全可控的显著优势 [5] - 出厂预装，60分钟开机即用，极大缩短部署周期 [6] - 软硬件双重加密，支持本地私有化部署，保障私域数据隐私与安全 [7] - 提供从数据采集、图文编辑、模型训练、模型推理到图文检索的全生命周期管理能力，满足多场景模型定制需求 [7] 核心优势 - 提供全流程工具链，实现从数据准备、模型训练到推理部署的自动化闭环，支持冷启动与少样本学习，快速迭代高精度模型 [9] - 具备一站式管理能力，提供一键开局工具，软硬件统一运维监测，故障点快速识别，极大降低运维复杂度 [9] - 用户可按需选择和部署AI模型，减少软硬件兼容性障碍，支持灵活部署于政府、金融、互联网等多种场合 [9] - 支持云云对接、物联设备直连、网关接入，快速接入增量存量设备，通过可视化规则引擎轻松配置复杂业务场景 [9] 技术内核 - 中文视觉大模型基于数亿级图文对高质量数据集训练，采用CLIP+VIT架构创新，对中文语义理解有极强适应性 [11] - 支持大模型预识别、无样本冷启动、交互式标注与少样本训练，2步即可完成模型生成，数分钟迭代出高精度模型 [11] - 支持多算法混跑，充分挖掘AI视图价值，将视图数据转化为资产 [11] 应用案例 - 智慧城市案例中，助力华中某市级项目实现视频图像资源统一标准、快速接入、有效共享，破除部门壁垒，重塑治理业务流程，提升政府跨部门协同效率 [13] - 智慧校园案例中，为四川某小学和甘肃某小学构建全区域智能安防体系，累计接入设备200+个，处理数据量超1000万条，预警量超1万条，显著提升校园安全管理数字化水平 [14][15] - 工业生产案例中，为ZSJM公司实现烟火早期预警与快速响应，7x24小时不间断工作，优化资源配置，保障企业人员和财产安全 [16] - 智能电网案例中，为四川某市采用工程AI自动部署技术压缩新设备上线周期，通过训推一体算力支撑和多模态流程引擎实现智能化闭环管理，提升输电配电智能新高度 [17]

(何以中国·黄河安澜)"定海神针"守护黄河安澜 中新网洛阳9月23日电(记者 谢艺观)在河南省洛阳市以北40千米，黄河中游最后一段峡谷的出口处，有 一枚"定海神针"守护黄河安澜。 这就是小浪底水利枢纽。作为黄河治理开发保护的关键控制性工程，它控制着黄河92.3%的流域面积、 91.2%的径流量和近100%的输沙量，在黄河治理中占据着举足轻重的地位。 黄河是中华民族的母亲河，也是一条桀骜难驯的忧患之河，径流泥沙含量世界居首，年均输沙量高达16 亿吨。大量泥沙淤积在下游河床上，形成地上悬河。小浪底水利枢纽的调水调沙功能，犹如一把利剑， 直击黄河泥沙淤积的要害。 近日，在"何以中国·黄河安澜"网络主题宣传活动中，记者来到小浪底水利枢纽看到，正赶上汛期调水 调沙作业，巨大的水流如"黄龙"喷涌而出。 编辑：万可义 来源：中国新闻网 广告等商务合作，请点击这里 本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人 中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。 关注中新经纬微信公众号(微信搜索"中新经纬"或"jwview")，看更多精彩财经资讯。 小浪底水利枢纽。谢艺观 摄 小浪底管理中心开发公司综合 ...