产业规模与增长 - 2024年浦东三大先导产业（集成电路、生物医药、人工智能）规模达8323亿元，占全市46%，近三年年均复合增长11.7% [1] - 人工智能产业规模1637亿元，约占全市40% [1] 产业集群与生态建设 - 浦东推动智算集群、模型算法、高质量语料、软硬件协同创新发展，推出模力社区、张江机器人谷等重点园区 [1][2] - 集聚垂类模型上下游企业超200家、具身智能产业链相关企业超70家 [2] - 28款大模型产品已完成备案，落地全国首个国家地方共建的人形机器人创新中心 [2] - 人工智能岛园区自2019年成立以来聚集85家AI相关企业，覆盖人工智能、大模型、大数据、智能芯片和云计算5个赛道 [2] - 模力社区自2024年8月30日运营以来吸引近200家上下游相关企业，聚焦具身智能、科学智能、应用智能3大方向 [3] 技术应用与创新成果 - 联仁健康建立近300项行业标准的知识图谱，训练医疗大模型和200多个精专模型 [1] - 合理用药监测AI在30家复旦百强医院投入使用，将处方错误率降低40% [1] - 智元、傅利叶、开普勒、卓益得、擎朗等人形机器人整机产品接续发布并快速迭代 [2] 发展模式与战略重点 - 模力社区采用"创业者服务创业者"的独特生态模式，不以产值和税收衡量企业产出，而是通过技术开发扶持实现高效创新发展 [3] - 差异化聚焦垂类模型和应用层面，依托浦东在飞机、汽车、轮船制造及集成电路、生物医药的产业基础实现场景落地 [3] - 未来重点聚焦知识产权全球布局、数据安全与验证平台搭建 [4]

科学智能的战略地位 - 科学智能（AI4S）被列为世界人工智能大会十大核心方向之一，拥有专属论坛和交叉议题 [3] - AlphaFold的成功证明科学智能已从概念走向现实，正在重塑科学研究的根基 [3] - 复旦大学与上海科学智能研究院联合主办"星河启智·科学智能开放合作论坛"，汇聚全球顶尖科学家探讨开放协作与产业实践 [4][5] 科学智能2.0时代的定义 - 科学智能2.0时代以领域科学家为中心，AI从工具进化为理解科学家意图的"合作伙伴" [9] - 需要构建由人类科学家、开放数据、全球协作和AI科学家组成的"超级科学发现系统" [7] - 当前业界仍停留在"工具思维"，需要转向"生态思维"以实现人机深度协作 [7][39] 全球顶尖科学家的前沿观点 - 图灵奖得主Joseph Sifakis指出当前AI在可靠性、安全性和语义控制方面存在根本性挑战 [16] - 诺贝尔物理学奖得主Giorgio Parisi认为AI缺乏基础理论框架，如同热力学诞生前的蒸汽机 [17][19] - 王坚院士强调计算是科学革命的核心，AI正在打破科研专业壁垒实现"科研平权" [22] 科学智能发展的两大支柱 - "底座论"：需要构建强大的算力基础设施和开放平台作为发展基础 [22][27] - "场景论"：AI需要与具体科学难题深度结合，如抗体设计、材料科学等领域 [25][26] - 基础设施与精准应用场景共同构成科学智能发展的完整生态 [27] 开放科学全球合作倡议 - 倡议旨在打破"数据鸿沟"，构建全球科学生态系统 [30][32] - 四大核心举措：开放基础设施、启动大科学计划、培养全球人才、创造科学新时代 [34] - 由多位诺贝尔奖、图灵奖得主等国际顶尖科学家共同发起 [32] 科学智能对教育科研的变革 - 大学需要重塑教育形态和科研范式，构建创新生态让学生带动老师 [39] - 基础学科教育是培养AI人才的根本，需要依托大型开放科研平台 [39] - 香港高校提出用区块链解决知识产权、纳米出版替代传统论文等激进构想 [43] 产业落地与技术路径 - 产业界面临AI模型与实验验证通量不匹配的痛点 [45] - 自动化实验室可加速"设计-构建-测试-学习"闭环，产生高质量数据 [45] - 学术界关注将物理规律等先验知识融入模型，提升学习与泛化能力 [46] 星河启智开放平台 - 平台集开放数据、共享模型、融合算力和智能体广场于一体 [53] - 典型案例包括早期中华文明多模态大模型和医疗领域的"观心大模型" [56][61] - 平台旨在降低科学家探索门槛，聚焦高价值科学问题 [54] 产学研用一体化发展 - 与中国南方电网、镁伽科技等企业签约，连接学术、产业和基础设施 [64] - 科技伦理审查智能体"一鉴"为生态健康发展提供保障 [66][67] - 以开放平台为基础，高价值问题为牵引，伦理框架为保障的发展路径 [68]

大会规模与参展情况 - 展览面积首次突破7万平方米，吸引800余家企业参展，3000余项前沿展品亮相，规模创历届之最 [1] - 展品涵盖40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人，其中100余款重磅新品为全球首发或中国首秀 [1] 产业生态与数据支撑 - 上海成立全国首个专业化语料运营平台，成品语料超1800TB，累计开放4200亿Token文本和1TB视频图文数据 [2] - 徐汇"模速空间"集聚500余家AI+企业，浦东"模力社区"集聚近200家AI企业，聚焦具身智能和垂类应用 [2] 经济贡献与增长数据 - 上海规上人工智能产业一季度规模超1180亿元，同比增长29%，利润增长65%，成为经济增长新引擎 [2] - 人工智能与实体经济深度融合，赋能千行百业，成为产业升级和经济转型的主要动力 [3] 技术突破与应用案例 - "磐石·科学基础大模型"依托1.7亿篇文献构建知识地基，将文献调研时间从3-5天缩短至20分钟 [3] - 自动驾驶平台"萝卜快跑"已提供超1100万次全球出行服务 [3] - 量子计算原型机"祖冲之三号"处理速度比超级计算机快千万亿倍 [5] 创新支持与产学研结合 - 200余个初创项目直面百家投资机构，算力、语料等功能性子基金提供全周期支持 [3] - 上海推动14所高校成立人工智能研究院，19所高校开设人工智能相关专业 [5] - 青年优秀论文奖投稿作者平均年龄29岁，博士及在读群体占比达79.4% [5] 国际合作与全球影响 - 大会吸引70多个国家和地区1500余位嘉宾，包括12位图灵奖/诺贝尔奖得主和80余位中外院士 [6] - 中国倡议成立世界人工智能合作组织，发布《人工智能全球治理行动计划》 [6] - 《中国智·惠世界（2025）》案例集展示AI在救灾、教育、农业等领域的全球合作成果 [6]

AI发展现状与挑战 - AI正处于快速演化的关键阶段，大模型、具身智能与科学智能深度融合构成"知识飞轮"，可能使AI学习与再生能力超过人类[1] - AI发展面临结构性挑战：算力瓶颈、数据枯竭、评测滞后[1] - 传统依赖算法堆叠和数据量的发展路径已难以拓展AI边界[2] 数据与算力瓶颈 - 数据短缺制约大模型发展，多模态输入、合成数据生成等方式面临质量、成本和验证机制挑战[2] - AI系统面临智能水平提升与推理能效下降的矛盾，需关注单位能耗下有效Token数量[2] - 大模型训练成本激增：最新一代训练耗资约100亿美元，需20万张GPU卡支持，预计2035年突破1亿张卡[8] - 算力依赖呈指数级增长，传统电子芯片架构优化受限于晶体管物理天花板[8] 评测体系与原创能力 - 现有模型评测体系易被"对症"优化，需引入任务导向、动态更新与专家混合评估机制[2] - AI缺乏因果建模能力，科学建模需要简约假设和逻辑自洽的因果体系[3] - AI在10%原创性突破问题方面力有不逮，重大理论提出无法仅靠数据堆积[5][6] - 部分大模型已具备因果性文本结构识别能力，但语义层面理解尚不明确[3] 技术突破路径 - 提升AI系统性能的两条路径：保持能效水平提升智能水平，或通过软硬件协同优化提高单位能耗推理能力[8] - 光计算可突破能效瓶颈，需算法层面推动低精度模型优化，并利用光介质提升芯片间通信带宽[8] - 下一代AI系统需实时感知物理环境，与传感器和执行器深度融合[8] - 未来AI可能由100万个机器人在物理世界实现全域智能协同，形成新进化路径[9] 行业应用与趋势 - AI for Science在具体子任务中表现出色，尤其在"从类比中发现新结构"方面潜力巨大[7] - 机器人行业与AI融合加速，人形机器人量产爆发引发价格战，但上市公司业绩普遍承压[11][12] - 具身智能成为研究热点，微纳感知、仿生技术等推动机器人创新发展[11][12]

赛事概况 - 第三届世界科学智能大赛于7月25日至26日在上海举行 由上海科学智能研究院与复旦大学联合主办 在上海市科学技术委员会等多个市级部门指导下开展[1] - 赛事吸引全球近30个国家地区近1.6万名选手报名 最终30支队伍进入总决赛 决出一等奖5项 二等奖10项 三等奖15项[1][3] 赛道设置 - 设立航空安全 材料设计 合成生物 创新药 新能源五大赛道 全部聚焦高价值产业场景中的关键科学问题[3] - 赛题及相关数据集全部来自真实产业场景 包括航空结冰气象要素预报 新能源发电功率预测等具体应用方向[3] - 新启动"Physical AI赛道" 聚焦空间智能 推理模型 群体智能等核心技术难题 推动AI技术实体应用[3] 产业合作 - 近40家企业组成大赛生态企业联盟 为选手提供面试绿通机会[3] - 大赛优秀模型将部署在星河启智科学智能开放平台 供全球用户使用[4] - 星河启智平台由上智院联合复旦大学 无限光年共同打造 提供覆盖12个学科的200多个科学模型 建成4万多个共12PB科学数据[5] 开放生态 - 大赛开放大量产业场景真实数据 包括发电站功率数据 气象数据 分子构象数据等 并提供算力和工具链支持[4] - 平台已吸引120多个入驻实验团队 AlphaFold蛋白质结构数据库吸引超过200万研究者使用[4][5] 青少年参与 - 本届大赛专门开辟中学组比赛 吸引上海16区146所中学331支队伍参与 选手平均年龄约14周岁[5] - 中学组以3人团队形式围绕"新能源发电功率预测"主题展开角逐 与第五届长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛联动[5][6] 行业影响 - 人工智能正从"辅助者"进化为科学探索的"共创者" 全链路深度赋能科研[4] - 未来将继续依托上智院平台 联动星河启智平台 围绕科学智能主题推出更多前沿赛事 打造系列化多元化赛事体系[7]

核心政策支持 - 上海发布人工智能12条政策 涵盖算力成本降低 大模型应用扩大 技术创新等12个方面[2][3] - 政策涉及具体资金支持 包括发放6亿元算力券 3亿元模型券 1亿元语料券等直接补贴措施[3][8] - 对租用智能算力主体给予最高30%租金补贴 市区协同提供最多1年最高100%租金补贴[4] - 对自主智能算力设施部署项目给予最高10%建设支持[4] - 支持人工智能关键技术创新的项目按总投资给予最高30%最高5000万元支持[9] - 支持参与国家重大项目的创新主体 给予最高5000万元配套支持[9] 算力资源建设 - 上海智能算力规模已达10万P 算力调度平台接入多方算力资源 上架总算力超1.8万P[6] - 算力调度平台2.0实现多平台一站式登录和多任务监测 支持可视化数据分析[7] - 平台分三阶段建设：算力超市 算力纳管 算力融合 最终形成调度-交易-补贴三位一体体系[6][7] - 平台可承担国家及本市算力补贴全流程闭环管理 实现政策精准触达[7] - 2023年上海提出10万卡以上超大规模智算投入 2025年智算规模目标突破10万P[7] 模型与语料发展 - 对调用第三方大模型API或私有化部署的主体给予核定合同额最高50%最高500万元补贴[8] - 对购买非关联方语料进行研发应用的主体给予核定合同额最高30%最高500万元采购补贴[8] - 库帕思公司发布语料工具链平台2.0 完成403个功能模块 涵盖数据采集 清洗 标注等核心功能[9] - 目标到2025年底形成50个行业开放语料库示范应用 建设3-5个大模型创新加速孵化器[8] 科研与创新支持 - 组织实施科学智能百团百项工程 2年内支持不少于100个团队100个项目[10] - 对优质科研项目按核定总投资给予最高70%最高5000万元支持[10] - 支持战略性领军人才组建新型研发机构 给予3-5年最高5亿元连续性支持[10] - 支持产业创新服务平台建设 按总投资给予最高50%最高2000万元支持[10] 产品推广与场景应用 - 对具身智能机器人等产品销售或租用达到一定规模的按核定合同额5%给予最高500万元奖励[10] - 对人工智能软件产品首版次应用示范按核定合同金额给予最高30%最高2000万元支持[10] - 支持打造可复制推广的典型场景 对标杆示范场景按总投资给予最高20%最高1000万元支持[11] - 加快人工智能与制造业 服务业深度融合 开展产业创新融合示范应用[11] 产业生态建设 - 建设人工智能小镇 推动高密度低成本产业集聚区建设[11] - 向创新型企业发放最高100万元算力券 100万元模型券 100万元语料券补贴[11] - 对人工智能人才创业团队给予6个月至3年不等房租减免或一次性开办费[11] - 对高层次人才给予长期稳定的事业发展和人员保障经费支持 实施人才+项目+产业协同机制[11] - 对人工智能优质企业相关人才给予最高30万元个人奖励 落实市级人才租房补贴政策[11] 投融资与开源生态 - 发挥国家人工智能产业投资基金 市级先导产业母基金引导作用 投早投小投长期[12] - 支持优质企业发展风险投资基金 推动设立算力 语料 大模型等专题子基金[12] - 对建设成效明显的开源社区及下载量高性能优的开源产品给予最高500万元奖励[12] - 鼓励企业融入全球开源生态 推动人工智能国际合作与开放共享[12] 产业发展目标 - 2025年一季度上海规上人工智能产业规模超1180亿元 同比增长29% 利润增长65%[3] - 目标到2025年底构筑涵盖算力 语料 模型 应用的世界级人工智能产业生态[13] - 政策布局全面覆盖算力软硬件基础保障 生态模型体系建设 技术创新和场景应用[12]

上海市人工智能产业支持政策 - 上海市经济信息化委发布《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》 [1] - 政策提出完善产业投融资体系 发挥国家人工智能产业投资基金和市级人工智能先导产业母基金引导作用 [1] - 联合区级投资基金和社会资本进行早期、小型和长期投资 [1] 风险投资基金支持方向 - 支持优质企业发展风险投资基金 [1] - 聚焦算力、语料等关键要素 [1] - 关注大模型、具身智能、科学智能等赛道 [1] 专题子基金设立计划 - 联合相关区级基金推动设立专题子基金 [1]

科学智能平台发布 - 星河启智科学智能开放平台发布，旨在构建科学家主导的全链路AI赋能体系，推动科学智能进入2.0时代 [1][2] - 平台提供一站式解决方案，涵盖数据、模型、算力、实验验证和众研社区，汇聚12个科学领域、超4万个数据集、总量达12PB的高价值科学数据 [2] - 平台预置200多个前沿模型，显著降低科学家使用AI的技术门槛 [2] 算力与技术创新 - 星河启智平台通过底层技术优化，实现GPU与CPU算力深度融合，为特定科研场景带来数倍至千倍的加速 [2] - 利用区块链技术构建科学数据生态，解决数据权属问题，未来数据贡献可兑换算力等资源以激励共享 [4] - 平台打通干湿实验闭环，实现AI模拟预测与真实物理实验的无缝衔接 [4] 人文科学大模型 - 早期中华文明多模态大模型发布，为全球首个聚焦早期中华文明的AI大模型，整合甲骨金文、方志舆图等海量史料 [4] - 模型融合批判性思维、证据链考据等人文科学方法论，通过多智能体工作流嵌入模型架构，提供可溯源的深度分析 [4][5] 上海科技生态优势 - 星河启智平台与垂直领域大模型相互赋能，依托顶尖大学学科积累与新型研发机构AI工程能力，协同攻坚重大科学问题 [7] - 2025世界人工智能大会展示科学智能最新成果，推动构建开放、包容、协作的全球科学知识生态 [7]

WAIC2025星河启智·科学智能开放合作论坛 - 论坛聚焦构建开放协同的科学智能生态体系 探讨科学智能2.0时代的前沿创新与产业实践 [1] - 全球顶尖科学家及一线青年科研技术先锋参与深度讨论 [1] 早期中华文明多模态大模型 - 由复旦大学 上海科学智能研究院 上海创智学院联合研发 涵盖100TB专业语料 SFT数据及评测集 [3] - 首创文明时空数据跨模态智能对齐 推动"二重证据法"向五维互证跃迁 [3] - 模型架构支撑中华文明AI Agent平台 具备多步骤推理与复杂任务规划能力 [3] - 未来将部署在星河启智平台 服务学者研究与公众文化普及 [3] 全球开放科学学术合作倡议 - 由国际顶尖科学家共同发起 旨在打破"数据鸿沟" 让AI科学惠及全球 [3] - 四大核心目标：构建开源科学基础设施和统一技术标准 启动跨国跨学科大科学计划 培养国际化科学人才 建立公平的价值分享机制 [3] 星河启智科学智能开放平台 - 由上智院联合复旦大学等共同打造 是智能体原生的全链路科学智能开放平台 [6] - 提供高价值科学数据 开源科学智能模型 高效智算 干湿实验闭环 多智能体推理规划等全栈基础设施 [6] - 观心大模型成为首批入驻项目之一 重构临床诊疗路径 通过多智能体协作系统提升临床诊断效率 [6] 科技伦理审查智能体"一鉴" - 具备自动规则审查 风险标注 权威伦理审查要点解析 智能生成审查报告等功能 [7] - 支持本地部署 确保数据安全 已在复旦大学及复旦大学附属中山医院试运行 [7] 人工智能与科研合作 - 人工智能正重塑科学研究版图 需在基础设施 数据资源 人才培养 治理机制层面推进开放合作 [4]

大会概况 - 2025世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕 主题为"智能时代 同球共济" 展览面积首次突破7万平方米 创历史之最 [1] - 现场吸引800余家企业参展 展出40余款大模型 50余款AI终端产品 60余款智能机器人等3000余项前沿展品 [1] - 大会聚焦智能终端与具身智能 科学智能 安全治理等热点话题 汇聚12位国际顶尖奖项得主 80余位中外院士及30余国1200余位嘉宾 [3][5] 行业规模与增长 - 展览面积从2023年5万平米增至2025年7万平米 参展企业从400家增至800家 大模型数量从30款增至近百款 [5] - 线下参观人数从2023年17 7万人次增至2024年30万人次 促成的产业项目投资额从2022年150亿元增至2024年超400亿元 [5] - 具身智能领域进展显著 人形机器人从2023年需支架支撑发展到2025年多家公司实现量产 灵巧手厂商出货量从少量增至约1000台 [9] 技术应用与商业化 - 人形机器人功能升级 可完成打鼓 分拣零件 零售场景商品递送等操作 智平方机器人依托VLA大模型已进入汽车制造等领域 [10][12] - AI硬件形态创新 Mochi推出搭载多模态情感模型的AI电子宠物 通过用户互动收集反馈 [14] - 大模型商业化加速 面壁智能与3家手机厂商 4家车机厂商合作 阶跃星辰端侧模型(2B-3B参数)已接入手机实现屏幕识别功能 [14][15] - 百度发布新一代数字人技术NOVA 无限光年推出科学智能开放平台和金融AI解决方案 月之暗面开源万亿参数模型Kimi K2 [16] 国际影响力 - 上海通过WAIC等平台汇聚全球创新资源 加速建设国际AI高地 联合国教科文组织将发布"全球AI治理规则地图"并成立研究平台 [1][7] - 诺贝尔奖得主辛顿强调AI安全议题 呼吁国际社会预防AI控制权转移 大会将发布《中国人工智能安全承诺框架》等治理成果 [3][7]