行业趋势 - AI正从辅助决策迈向自主执行 重塑用户购物体验 [1] - 行业逐步转向Agent化服务 美团京东等大厂开启卡位战 [1][4] - 跨平台能力成为消费智能体的核心竞争要素 [1][5] 公司产品布局 - 值得买科技推出新一代消费智能体"张大妈"App 定位AI购物管家 [1] - 应用通过自然语言交互和多模态识别技术实现商品推荐比价等自动化处理 [1] - 采用云手机代理执行技术实现一键价保机票预订等跨平台操作 [3] - 产品由H5对话产品"小值"全面升级而来 形成独立App与主站入口双线策略 [2][3] 市场竞争格局 - 京东推出"京犀"App作为下一代购物和生活服务入口 用AI技术打通全流程 [4] - 美团"小美"App开展公测 搭载自研模型LongCat-Flash-Chat实现本地生活服务 [4] - 行业面临内容封闭和商品信息壁垒 但预计在Agent时代将被打破 [6] 核心竞争优势 - 具备准确识别用户消费意图并跨平台满足需求的能力 [5] - 拥有深度任务执行潜力和行业积累形成的先发优势 [6] - 用户日均启动次数和人均会话轮次超行业平均水平 [3] 技术实现路径 - 采用云手机技术路径 包含指令拆解虚拟机登录等多环节操作 [7] - 研发投入占收入比重约12% 其中超过50%投向AI领域 [8] - 与华为达成战略合作 在华为云终端BG等领域拓展深度广度 [8] 商业化进展 - 商业化处于探索阶段 海外已有订阅制付费模式验证 [6] - 关键功能若远超用户体验预期可能激发付费意愿 [6] - 现阶段优先聚焦用户价值 再推进行业价值和平台价值 [7] 发展挑战 - 技术层面需攻克复杂场景下的任务执行稳定性 [7] - 用户信任需通过事实教育和行业趋势教育逐步积累 [7] - 需在巨头林立生态中持续强化跨平台独特价值 [8]

黄金新高面临3800关口，大跌超70美金后，昨天逆袭反弹不延续，突然大跌40美金，进入了高位横盘调 整的过程，多空对决。 下方回落，先看3717的位置。 此位置支撑反弹，上方看3761范围内调整。 而且再次突破3761，继续看上方3790的阻力。 处在3761下方，随着震荡收窄。 今天的走势 昨天反弹无力，上演快跌逆袭。 整体30美金范围内，多空不定。 今天再次跌穿3740，持续看震荡调整。 昨天我们3760附近，再次空获利。 今天消息面 重磅数据，美8月PCE数据来袭了，物价的表现，直接关系到通胀。又一次考验美联储的时刻，是劳动 力市场重要，还是通胀物价才是首要目标，直接关系到美联储接下来2次的决策，是否继续开启降息步 伐。 同时，今晚还有另外一大数据，美8月消费者信心指数，受关税冲击的重要指标，也是美经济的深层数 据，或持续影响到美股市场，进入波及美元和黄金。 对于现货黄金的投资，方向和趋势的判断尤其重要。更重要的是入场点和出场点的把握能力，说白了就 是准确率，这个是能够实现稳健获利的必要的前提条件。这个不是一两本书，或者一两年功夫实操就可 以锻炼出来的。而是需要长时间实操和结果和经验。 若下方回调，跌破 ...

行业市场规模与增长预测 - 中国企业级智能体应用市场规模在2028年保守估计达270亿美元以上 [1] 智能体核心价值与竞争焦点 - 智能体价值从对话能力转向任务执行与交付能力 强调执行而非响应 [2][8] - 竞争核心从模型对话能力转向真实世界任务执行能力 厂商需主导流量重心迁移 [8] - 智能体需实现流程自动化与组织形态演进 成为企业级运营操作系统 [16] 大厂战略布局与产品差异 - 腾讯发布开源框架Youtu-Agent 展示文件管理、数据分析等即用型智能体工具能力 [2] - 阿里云百炼智能体通过RAG、插件、MCP机制增强任务能力 覆盖私有知识问答、聊天机器人等场景 [4][6] - 百度推出全端通用智能体GenFlow2.0 支持超100个专家智能体并行处理5项复杂任务 [6] 企业级应用落地进展 - 34%中国企业开展智能体测试验证 30%进入较大投入与采购培训阶段 [10] - 智能体在金融、制造、零售等高标准化流程领域形成规模化落地 [13] - 百度千帆平台已诞生130万个Agent 服务46万家企业包括央国企、金融机构等 [15] 商业化模式与付费趋势 - 66%中国企业偏好基于业务成果计费模式 远超全球52.7%水平 [19] - 智能体从功能购买转向任务商品化 厂商推动任务标准化、模块化上架机制 [21] - 商业闭环依赖任务规模、调用频次及跨行业推广能力 [22] 生态竞争与未来方向 - 大厂聚焦智能体供给体系与标准化能力建设 而非单纯技术优势 [25] - 智能体需实现按调用计费、按月订阅的商业闭环 最终目标为写入营收报表 [23][24]

AI智能家庭(AI2H)核心概念 - AI2H是人工智能与家庭场景深度融合的新一代智能家庭形态 以人为中心 依托智能体、数字人、家庭机器人等技术 实现从被动响应到主动服务的升级 推动家庭从静态居住空间向动态智能生态演进[1][7][20] - 定义未来家庭业务发展新范式 在能力层面实现从单点智能到整体智能 交互层面从被动响应到主动服务 目标层面从控制工具到生活伴侣的三维飞跃[23][24] - 对信息通信业而言是实现转型升级的关键 包括价值延伸重塑增长曲线 网络能力价值转化 提升用户粘性 数据智能驱动精准运营四大价值[26] 产业实践布局 - 国内三大运营商积极布局：中国电信发布"美好家"品牌构建全栈生态开放能力 中国移动提出"让家更有AI"的爱家计划 中国联通升级"联通智家"品牌布局家庭全场景智能生态[27] - 海外运营商同步推进：韩国SKT打造AI语音助手NUGU支持多模态交互 德国电信推出AI智能情感化移动机器人路由器Concept Buddy 法国电信等也探索AI家庭业务[7][28][29] - 设备与互联网企业加速转型：苹果通过"隐私安全+生态闭环"战略构建封闭高效生态系统 华为推出"光智共融"战略提供智能光接入网解决方案 小米以规模效应+生态开放为核心形成高性价比全场景覆盖[30][31] 核心架构体系 - 采用"业-云-智-网-端"整体架构："业"涵盖AI家庭管家、互动健身等多元智能应用 "云"通过端云协同支撑应用快速部署 "智"以家庭智能体为核心实现多模态交互 "网"依托万兆智能底座保障业务体验 "端"以融合智能终端作为家庭入口[1][8][33] - 智能体作为家庭场景的"智慧大脑" 具备自主性、交互性、反应性和适应性 在娱乐、健康关怀、生活服务领域提供主动式个性化服务[13][15] - 数字人运用数字技术创造数字化形象 在情感陪伴和知识教育场景重构家庭体验 从工具属性向"家庭成员"角色演进[16][17] - 家庭机器人作为具身智能应用形态 集感知、决策与执行于一体 在清洁、陪伴与教育领域提升生活便捷性与温暖性[18][19] 典型应用场景 - AI家庭管家实现设备联动与生活服务 AI互动健身通过端边云协同实现沉浸式运动 云游戏利用云端渲染降低硬件门槛[1] - AI康养通过多终端感知实现健康管理 3D观影采用AI 2D转3D技术提升视觉体验[1][11] - 在娱乐体验领域基于用户历史偏好与实时情绪状态精准推荐内容 在健康领域提供用药提醒、饮食建议及健康评估 在生活服务领域实现对智能家居设备的预测性调控[15] 发展驱动因素 - 家庭业务存在生态碎片化体验、服务深度不足、信任与安全稀缺三大痛点 信息通信业在网络即体验、统一智慧家居生态体验、"最后一公里"服务、融合应用便利四方面具备先天优势[21][22] - 家庭宽带发展模式从增量用户获取转向存量用户价值提升 AI2H成为第三波发展高潮关键驱动力（2015年"光改+IPTV" 2020年"千兆+FTTR"）[32] - 大模型作为人工智能核心技术载体 具备强大基础认知与生成能力 智能体通过自主感知环境规划决策 数字人融合人工智能与多媒体技术 具身智能强调通过物理躯体与环境互动 四者协同推动场景落地[12]

6G与AI技术发展 - 高通预测6G预商用终端最早2028年推出 为全球首家明确时间表的科技厂商 [3] - 6G网络将提升智能化网络架构 实现边缘设备与云端实时协同 为AI原生应用提供底层支撑 [10] - 未来智能体将作为核心入口广泛运行于耳机、眼镜、汽车等设备 6G网络的感知与低时延特性是实现该愿景的关键 [10] 芯片技术升级 - 高通第五代骁龙8至尊版采用3nm工艺制程 第三代Oryon CPU性能提升20% Adreno GPU性能增长23% Hexagon NPU性能提升37% [6] - 自研Oryon架构可针对芯片进行精细定制优化 尤其在大规模AI处理、多任务并发及节能等关键领域 [5] - 高通通过自研架构减少对Arm公版架构的依赖 提升架构定制能力与长远发展潜力 [5] 端侧AI应用推进 - 高通联合荣耀、小米、vivo、OPPO等厂商启动"AI加速计划" 推动AI技术规模化落地 [3][6] - 荣耀与高通开展芯片层级合作 联合研发端侧AI模型方案 通过低比特量化技术降低模型存储空间、推理速度与功耗 [6] - 双方基于骁龙平台研发出GPU-NPU异构AI超分超帧技术 可增强游戏画面 [7] 智能终端生态演变 - AI智能体竞争成为衡量手机厂商技术能力关键 苹果Siri整合ChatGPT 国内厂商推出具体应用场景 [10][11] - 荣耀智能体支持200个以上垂直场景及3000个以上通用场景 覆盖Top100应用 目前达到L3级水平 [12] - OPPO整合自研安第斯智能体支持实操任务 vivo构建情境理解智能助理 小米强化AIoT生态联动 [12] 未来设备形态展望 - 机器人及智能眼镜（AR/VR/AI眼镜）应用规模可能等同或超过智能手机 [9] - 汽车是端侧AI绝佳应用场景 因安全性、移动性及即时响应性需本地化解决 [9] - 未来从"以手机为中心"转向"以智能体为中心" 智能体需具备环境感知、决策执行及复杂问题解决能力 [10]

北京商报讯（记者 魏蔚）9月25日，月之暗面Kimi对全新Agent（智能体）模式OK Computer（计算机） 启动灰度测试，OK Computer延续"模型即Agent"理念，通过端到端训练Kimi K2模型，进一步提升智能 体及工具调用能力。用户下达需求后，Kimi可操作自身的虚拟电脑，完成多功能网站开发、海量数据 分析、图片视频生成及高品质PPT制作等复杂任务。曾打赏过Kimi的用户将获得首批体验资格。 ...

21世纪经济报道见习记者冉黎黎 北京报道 "现在我们进入智能体的时代，整个发展还有很大的潜力，我们对它充满了期待。"9 月24日—26日，2025年中国国际信息通信展览会（PT展）在北京国家会议中心举行，中国工程院院士邬贺铨在PT展主论坛上如 是表示。热切的期待中，从运营商到产业链企业均在进行智能体的部署。中国联通人工智能首席科学家廉士国预测，未来各个 行业里都会有两类智能体应用，一类是模仿人类经验学习"职业技能"，另一类则是"超人专家"，可以比人类更早地从复杂的原 始数据里找出规律，带来从0到1的突破。 对于智能体未来将处于日常生活中的何种位置，华为公司ICT Marketing与解决方案销售总裁刘康将之与APP进行了类比。"过去 十年，超过300万款APP深度地融入到我们的生活和工作当中，未来终端会走向以Agent为中心。"刘康表示，"到2030年Agent数 量将超过传统的APP，每个人都会有自己专属的智能助手。" 9月24日—26日，2025年中国国际信息通信展览会（PT展）在北京国家会议中心举行。（冉黎黎/图） 从运营商的角度来说，中国移动集团首席专家、研究院网络与IT技术研究所所长张昊告诉21世纪 ...

被芯片厂商称为"端侧"的设备，谁都有可能因为AI的到来"上位"成为爆品。 在手机芯片巨头高通的最新表态中，6G预商用终端将最早在2028年推出，这是全球科技厂商中第一家 对6G设备提出了明确的时间表。 在6G来临前，关于承载形态的讨论并没有确切的答案，从手机、PC、可穿戴再到汽车以及机器人，这 些被芯片厂商称为"端侧"的设备，谁都有可能因为AI的到来"上位"成为爆品。 "我们今年正在推动AI技术的规模化落地，让AI真正无处不在。"当高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙 在2025骁龙峰会现场喊出这一口号的同时，也意味着这家以手机芯片起家的公司野心不再局限于单一战 场。 但不同于云端的大型服务器集群，智能终端过去受限于功耗等问题，算力有限，这也是AI在小型化终 端设备上发展的最大挑战。而从高通与中国手机厂商此次释放的最新信号来看，将NPU、GPU代表的 AI能力强化，并提前至芯片设计阶段正在成为解决方式之一。 "比如说我现在只需要运输一包米，就不需要开着货车去送货了。"一名芯片行业人士对记者表示，上下 游的联动，正在让端侧AI的能力迅速提升。 把AI加入芯片层 在去年的骁龙峰会上，高通用大量"倍数领先"于对手的图 ...

在购物消费方面，京东科技此次重磅发布了行业率先一个支持跨协议、多穿戴设备的购物智能 体"JoyGlance"。JoyGlance开启了"所见即购买"的全新购物入口，极大激活了智能可佩戴终端与生活场 景的交互潜力，真正实现了"目光所及、皆可购买"的沉浸式体验。在安全方面，JoyGlance采用"语言识 别+声纹识别"的金融级安全支付方案，安全等级优于传统密码和指纹支付。据了解，JoyGlance商用版 即将登陆多款主流智能眼镜品牌，也支持例如智能冰箱、智能电视、智能手表、甚至机器人等多种智能 终端。 在中小微企业融资方面，京东科技开发普惠信贷评估智能体，通过解析海量非结构化数据，大幅提升风 险指标覆盖的范围，让此前较难获得信用评级的企业也可以被覆盖。比如针对动产融资押品受限的问 题，动产融资智能体能够智能识别和评估各类动产抵押品价值，扩大可接受的押货品类范围，为传统难 以评估的商品提供标准化估值服务、为中小企业盘活存量资产提供新渠道。基于多个金融风控智能体的 协同，京东供应链金融科技可服务的小微企业数量增长了15%，平均贷款额度提升5%。 未来，京东科技将在全流程深度应用智能体，推动金融服务更普惠、更智能、更人 ...

行业趋势 - AI在金融行业渗透进入重要奇点时刻 支付作为最高频、最贴近用户的金融场景成为优化体验的关键环节[1] - 支付从传统交易终点转变为用智能体贯穿用户全旅程的智能服务 重塑"人-货-场"连接方式[1] 前端交互层应用 - 东付助手智能体深度融合大模型 实现实时推理、用户偏好与交易链路交互 使优惠券活动使用率提升近3倍[2] - AI收银机称重一体秤基于大数据算法和空间识别技术 毫秒级完成商品称重 通过AI语音快速建档提升店铺运营效率[2] - 用户问题一次性解决率提升近两倍[1][2] 中台运营层应用 - AI支付营销智能体基于5000+策略因子 累计6亿用户营销数据画像 实现万亿次策略调用[3] - 与超30家银行合作 通过智能营销+智能体双重服务助力某股份制银行交易额同比增长120%[3] - 银行积分抵现用户数同比增长80%[3] 核心决策层应用 - JoyData分析平台使数据查询与可视化效率提升超50% 分析报告生成与归因解读耗时压缩至1分钟内[4] - 智能风控决策全链路覆盖 风险发现时间缩短67%[4] - 数据分析智能体覆盖60%以上决策场景[4] 创新消费入口 - JoyGlance购物智能体实现视觉识别商品 语音完成支付 采用语言识别+声纹识别的金融级安全支付方案[4] 业务成效 - 国补成单率提升17%[1][5] - 为商家开户审核节约半天时间 实现常见问题"秒问秒答"[5] - 智能体应用从单点赋能向多智能体跨流程协同演进 释放指数级价值[5]